基于长短时记忆网络和生成对抗网络的VRB储能系统虚假数据注入攻击检测

随着信息技术的不断发展,直流微电网储能系统已成为深度融合的信息物理系统,而精确的荷电状态估计对储能系统的实时监测和安全稳定运行至关重要。针对全钒液流电池(vanadium redox flow battery,VRB)储能系统荷电状态估计中,由虚假数据注入攻击导致的异常数据检测问题,提出一种基于长短时记忆网络和生成对抗网络的检测方法。首先,建立了VRB等效电路模型和虚假数据注入攻击模型;然后,通过训练长短时记忆网络和生成对抗网络组成的循环网络,将长短时记忆神经网络嵌入生成对抗网络框架作为生成器和鉴别器来分析电池时序数据,通过判别网络中的判别损失误差和生成网络中的重构残差得到异常损失进行综合判断;最后,以CEC-VRB-5kW型号电池为对象,并构造不同强度的虚假数据攻击进行实验,验证检测方法的准确性与可行性。结果表明,与经典循环神经网络、随机森林、自编码器、长短时记忆网络检测方法进行对比,所提方法具有较高的检测精度,在VRB储能系统荷电状态估计中能够有效辨识虚假数据攻击。

一种新型的用于萃取铷的冠醚功能化磁性固相纳米材料

本研究成功制备了一种新型的用于萃取铷的冠醚功能化磁性固相纳米材料(CFE)。通过溶剂热法合成了Fe_(3)O_(4)纳米颗粒磁核,利用3-氨丙基三乙氧基硅烷在碱性环境下的酯水解反应,在磁核表面包覆SiO_(2)并修饰氨基,制备了Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)-NH_(2)中间产物,再利用4′-羧基苯并-18-冠6-醚上的羧基与修饰在Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)-NH_(2)表面的氨基在1-乙基-(3-二甲基氨基丙基)碳二亚胺盐酸盐的催化下发生酰胺化反应,将该冠醚修饰在中间产物的表面,制备了CFE新型材料。分析了Fe_(3)O_(4)、Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)-NH_(2)、CFE的微观形貌、磁化性质、X射线衍射性质、红外吸收性质、元素组成,佐证了材料被成功制备,验证了CFE对Rb^(+)的萃取能力,研究了溶液pH对Rb^(+)萃取效果的影响。结果表明,室温下萃取30 min,在pH为13时CFE对Rb^(+)具有最佳的萃取效果,萃取率为90.0%。

含瓦斯煤破裂信号的量子优化降噪模型

为剔除含瓦斯煤破裂信号采集过程中夹杂的扰动噪声,提出一种基于改进量子群算法(IQPSO)优化变分模态分解(VMD)的含瓦斯煤破裂信号量子优化降噪模型。针对VMD受限于分解个数和惩罚参数的选取进而影响降噪效果,采用IQPSO算法优化VMD参数寻优过程,在QPSO算法中引入决策权重系数和自适应控制因子,提高算法粒子决策自适应性和参数搜索能力。利用参数优化的VMD算法分解含瓦斯煤破裂信号,计算各信号分量的有效相关系数来辨识噪声临界点,采用小波变换处理高频噪声并重构剩余分量得到降噪后的含瓦斯煤破裂信号。通过仿真信号和现场实测信号将降噪模型与EMD、VMD、PSO-VMD、SSA-VMD、GWO-VMD模型进行降噪效果对比。实验结果表明,提出模型处理后信号的信噪比提升20%以上、均方根误差降低至0.03以下,能量占比在90%以上,3项指标均优于其他降噪模型,自适应性和分解效率较强,能够有效保留信号局部特征,对现场复杂信号具有更好的降噪效果。

基于改进樽海鞘群算法的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别

针对标准樽海鞘群算法存在的计算精度不足、易陷入局部停滞等缺陷,提出一种多策略融合的樽海鞘群算法。在初始化阶段,引入线性同余法随机发生器;利用野马算法优化樽海鞘领导者位置;采用金豺算法改进樽海鞘种群追随机制。通过测试函数寻优对比实验,证明多策略融合的樽海鞘群算法相比于其他智能算法在鲁棒性与稳定性方面均有显著提升。将多策略融合的樽海鞘群算法应用到含瓦斯煤破裂过程信号特征识别,实验结果表明:提出的含瓦斯煤破裂过程信号特征识别模型具有更好的表现,准确率可达93.33%,相比其他识别模型,识别率更高。

基于变分模态分解与深度集成组合模型的瓦斯涌出量预测

为提高瓦斯涌出量预测精度,提出一种基于变分模态分解(variationalmode decomposition,VMD)的注意力机制(attentionmechanism,AM)-长短期记忆(longshortterm memory, LSTM)网络与极端梯度提升(extreme gradient boosting, XGBoost)组合的预测模型。利用VMD将瓦斯涌出量原始数据分解为高、低频率的分量,以长短期记忆网络时序分析模型为基础,将分解后的高频分量作为其输入。同时,引入注意力机制提取瓦斯涌出量影响因素时序数据中的关键信息,增强序列数据中关键信息的表达,提高模型的预测精度。利用XGBoost模型对低频分量进行预测,将高、低频分量的预测结果进行叠加求和,得到最终的瓦斯涌出量预测值。根据实验结果,引入注意力机制后模型的预测精度明显高于无注意力机制的预测模型,且所提出的组合模型的预测精度均高于对应的单一模型和其他对比模型,验证了该方法的有效性。

鄱阳湖地区级配不良偏细砂砾石料力学特性

基于大型三轴试验数据,研究了级配和相对密度D_(r)对鄱阳湖地区级配不良偏细砂砾石料强度和变形特性的影响。结果表明:随着小于5 mm粒径颗粒质量分数的增加,砂砾石料压实性能降低;随着大于5 mm粒径颗粒质量分数P_(5)和D_(r)的增大,强度指标、初始切线弹性模量与体积模量增大;本文研究范围内,随P_(5)和D_(r)的增大,强度指标c、φ、φ_(0)、Δφ线性增大,且P^(5)和D_(r)对强度指标的作用效应几乎不存在相互影响;随P 5和D_(r)的增大,邓肯E-B模型参数K、K_(b)增大,且P_(5)越高D_(r)对K、K_(b)的影响越显著,D_(r)越大时P_(5)对K、K_(b)的影响越强烈,存在相互影响效应;提出了考虑级配与D_(r)双重影响的强度指标和变形参数经验计算公式,该公式能高精度预测鄱阳湖地区级配不良偏细砂砾石覆盖层料的力学指标。

超高沥青混凝土心墙坝砂板岩堆石料试验研究

开展了超高沥青混凝土心墙坝砂板岩堆石混合料的试验研究。研究结果表明:随板岩含量的提升和孔隙率的增大,应力应变曲线软化特性趋弱硬化特性增强、剪切峰值降低,剪切过程中的体变增大且剪胀现象减弱,相应的线性强度c,φ和非线性强度指标φ_(0),Δφ均降低,邓肯模型参数K与Kb减小;建立了同时可反映孔隙率、板岩含量的强度指标及邓肯模型参数经验公式,能较高精度地预测不同板岩含量、不同孔隙率砂板岩堆石混合料的工程力学特性;板岩含量是影响渗透性能的重要因素,随板岩含量的提升渗透系数降低,工程建设中对于含板岩的堆石料应关注排水设计。

基于“多维证据体”的中医团体标准修订操作流程

[目的]以团体标准《中医治未病技术操作规范穴位贴敷》(T/CACM 1090-2018)修订为例,介绍基于“多维证据体”的中医团体标准修订操作流程,以期指导其他同类标准的修订,同时帮助养生保健(非医疗)机构从业者正确使用穴位贴敷疗法,更好地为广大民众的健康服务。[方法]根据中医养生保健服务范围,采用“多维证据体”模式贯穿团体标准修订的全过程,以文献研究为基础,以专家经验为依据,以测试应用为参考,从以上3个维度广泛收集证据,对相关技术内容进行修订,形成标准送审稿。[结果]项目组通过梳理整合修订意见,共形成13条主要修订内容,涉及穴位贴敷的术语定义、时间选择、药物选取等。[结论]研究采用“多维证据体”模式整合各类证据,从文献、调研、应用3个维度寻找修订证据,确保标准修订过程的科学性与严谨性,可为同类标准的修订提供一定参考。未来亦将针对性地开展标准的宣传与解读,推动穴位贴敷在养生保健(非医疗)机构的使用,促进“健康中国”建设。

基于MIWOA优化SCN的变压器故障诊断研究

针对变压器故障诊断精确度低的问题,本文提出了一种多策略改进的鲸鱼优化算法(MIWOA)优化随机配置网络(SCN)的变压器故障诊断模型。首先,对变压器冗杂繁多的原始故障数据进行核主成分分析(KPCA)降维处理,降低无效特征的影响;其次,利用Tent混沌映射、动态自适应权重和初级知识获取共享算法对鲸鱼算法(WOA)进行改进,提高其优化能力;然后,在SCN中引入L2范数惩罚项进行正则化处理,并使用改进后的MIWOA算法对SCN惩罚项系数C进行寻优求解,提高SCN分类精度和泛化能力;最后,将降维的数据输入到MIWOA-SCN故障诊断模型中,提高模型收敛速度。结果表明,本文所提出的模型诊断精度为93.1%,与WOA-SCN、GWO-SCN和PSO-SCN诊断模型相比,分别提高了6.89%、9.48%、14.65%,证明MIWOA-SCN诊断模型在变压器故障诊断上具有良好的诊断效果。

浅析基于《量表》组构和阅读策略的西部城乡中学生阅读能力及其发展路径

本研究基于《中国英语能力等级量表》(简称《量表》)三级策略分量表描述语,以我国西部626名初中学生为调查对象,探究组构策略和阅读策略对该学生群体阅读能力的影响情况及城乡跨群体差异,并构建该群体的阅读能力发展路径。研究结果表明:西部地区初中生的组构策略、阅读策略和阅读能力均处于《量表》三级的中等水平,且城市学生均显著高于乡镇学生。路径分析发现两个学生群体的阅读能力发展路径一致,但路径系数存在差异,乡镇学生的组构策略对阅读策略的预测作用显著高于城市学生。本研究拓展了《量表》在基础教育阶段的应用,对西部乡镇地区的英语阅读教学具有一定的指导意义。

质量认证对食品加工企业经济效益的影响研究

本文以我国主板食品加工上市企业为样本,分析质量认证对食品加工企业经济效益的影响,不仅运用工具变量法以及广义倾向匹配法来检验“质量认证会提高企业经济效益”这一论点,还通过变量替换和分样本回归实证了该论点.研究发现,质量认证会提高企业的经济效益,质量认证对企业的营业收入具有显著正向影响;质量认证对企业EVA的影响也显著,特别在新冠肺炎冲击下质量认证可以缓解新冠肺炎对企业EVA的负面影响.对于食品加工企业而言,进行质量认证有利于促进企业业务流程优化、管理标准化;质量认证能够树立产品声誉,企业应该利用质量认证的信号效应,积极进行质量认证.

射波刀治疗肝癌对外周血淋巴细胞的影响

目的探讨射波刀治疗的不同分割剂量、分割方式等相关参数对肝癌患者外周血淋巴细胞计数的影响。方法回顾性分析在我院使用射波刀治疗的90例肝癌患者的临床资料。检测患者射波刀治疗前1周及治疗后1周、1个月、3个月的外周血淋巴细胞计数;分析射波刀不同处方剂量、分割剂量、分割次数对外周血淋巴细胞计数的影响。结果与治疗前1周比较,不同处方剂量、分割剂量及分割方式的患者在射波刀治疗后外周血淋巴细胞计数出现不同程度下降(P<0.05)。治疗后1周、1个月,分割次数≤5次组和分割剂量>7 Gy组患者的外周血淋巴细胞计数分别显著高于分割次数>5次组和分割剂量≤7 Gy组(P<0.05)。不同处方剂量的患者在射波刀治疗前后淋巴细胞计数差异无统计学意义(P>0.05)。结论射波刀治疗肝癌时给予分割次数≤5次、分割剂量>7 Gy的治疗方案,更有利于减轻射波刀治疗所导致的淋巴细胞数量下降。

液压液力气动密封行业发展报告

介绍了2012-2022年行业发展的主要成就,回顾2023年,展望2024年行业运行情况,聚焦目前行业发展需要关注的主要问题,提出当前行业的主要任务,从4个方面介绍了液压液力气动密封行业的发展情况。

压装密实炸药装药非冲击点火反应传播与烈度演化实验研究进展

简要概述了国内外同行最近二十多年来对炸药安全性精密物理实验研究认识进展历程,聚焦分析了炸药安全性研究领域一些传统流派在事故反应机理认知和反应行为建模理论方法上的通常误区。本文中还引证了本研究团队近年开展的一组分解实验进行案例点评,对非冲击点火事故反应在装药结构中的传播及反应演化行为的复杂表现背后共同的基本行为机制进行了集中解读。本文中介绍的系列实验从主导机理视角展示了非冲击点火事故演化物理图像的诸多关键细节。对典型密实炸药而言,非冲击点火反应的本质是炸药表面层燃烧反应主体行为,因高压气体产物流动与炸药间隙及基体中裂纹演化耦合,使反应烈度走向呈现极度非线性特征,同时会因主炸药的燃速特性及约束结构的变形、破裂而存在限制,使得密实炸药DDT转化难于在典型装药结构中发生。

高寒地区垂穗披碱草种质对低温胁迫的生理响应及其耐寒性评价

从青海、甘肃和四川境内的高原地区收集10份垂穗披碱草种质资源,在4℃低温下处理8、24和72 h,以25℃环境生长苗为对照,以材料对低温胁迫的响应为依据,评价种质耐寒性。结果表明,在低温胁迫下,参试材料叶片相对膜透性逐渐增大,阿坝县和若尔盖种质在低温胁迫8 h时叶片电导率高于对照143%和318%;叶绿素含量先降低后增加,但低温胁迫下含量均低于对照;参试材料中游离脯氨酸和可溶性糖含量逐渐增加,其中,阿坝种质游离脯氨酸和若尔盖种质可溶性糖含量增幅最大,在72 h时含量显著高于对照95%和207%;超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)活性先增强后减弱,玛曲和碌曲种质中SOD活性在24 h时增加最显著,分别高于对照147%和148%,刚察种质在低温胁迫下POD活性显著高于对照220%。运用隶属函数法综合评价10个种质材料苗期耐寒性发现,碌曲、卓尼县和阿坝县种质耐寒性最强;若尔盖种质耐寒性中等;临潭县、刚察县、夏河县、舟曲县、合作市和玛曲县种质耐寒性弱。

基于量子粒子群与深度学习的煤矿瓦斯涌出量软测量

针对现有的绝对瓦斯涌出量软测量方法普遍未考虑瓦斯涌出量自身历史数据的前后影响,提出一种基于深度学习中长短时记忆网络(LSTM)的瓦斯涌出量软测量模型,利用绝对瓦斯涌出量及其相关影响因素历史数据的时间序列进行预测。考虑到LSTM模型需特别注意控制学习率以防止因出现梯度问题从而影响结果,对LSTM单元结构做出调整,引入softsign函数,通过其变化相对缓和的一阶导数以更好的解决梯度问题,使网络更快收敛且更不容易出现饱和。针对LSTM中存在诸多超参数,结合量子粒子群算法(QPSO)对其优化,使绝对瓦斯涌出量软测量结果精度最优,并利用核主成分分析对测量指标降维,加快模型收敛速度。对比改进后的模型与初始模型,得到改进的模型具有更高的精度和效率,均方根误差、平均绝对百分比误差和拟合优度决定系数3种误差评价指标分别为0.080、0.82%和0.988。将提出的模型与ELM、PSO-SVM、PSO-BP以及GRU模型对比,可得到提出的模型误差更小,测量结果优于其他模型。实验结果表明,提出的瓦斯涌出量软测量模型具有更好的表现。

基于VMD与广义S变换的HVDC线路故障定位

针对高压直流输电线路故障定位中存在的输电线路长、故障概率大、测距精度不高以及故障波形含有噪声等问题,提出了VMD分解与广义S变换结合的高压直流输电线路故障测距算法。首先通过变分模态分解(Variational Model Decomposition,VMD)对含噪声的行波信号进行VMD分解,滤去噪声并获得最优模态分量。然后采用广义S变换(Generalized S-transform,GST)计算最优模态分量,生成高时间分辨率S矩阵。并选取S矩阵中的高频分量,识别该频率分量的波形突变点,从而获取故障初始行波到达时刻。最后通过测距公式获得故障距离。PSCAD/EMTDC仿真表明,所提方法受过渡电阻影响很小,不同故障距离的测距精度很高。经过现场故障行波数据的验证,可以实现在线路范围内快速准确的故障定位。

炸药裂缝中的对流燃烧现象实验研究

为研究高能炸药裂缝中燃烧演化规律,加深对武器装药意外点火后发生高烈度反应复杂力学-热学-化学耦合过程的机理性认识,采用热点火方式结合高速摄影、压力测量等测试技术,对奥克托今基JO-9159粘结炸药预置裂缝中燃烧演化过程开展实验观测。结合气动壅塞理论分析了裂缝宽度对燃烧演化的影响。结果表明:在较强约束条件下,炸药内部亚毫米宽度的裂缝燃烧能够产生超过200 MPa的压力,火焰传播速度超过600 m/s;裂缝宽度越大,装置解体前燃烧产生的峰值压力越低,对流燃烧传播速度越快。

加筋土强度影响因素的试验研究

通过室内大三轴试验方法,对加筋土强度影响因素进行了研究,探讨了在不同加筋情况下试样强度的变化规律。试验结果表明:加筋作用的效果随着轴向应变增大而作用越明显;对于强度较低的试样,加筋后强度提高明显;对于同一试样,加筋材料本身强度越高,加筋效果越明显;对于同一种加筋材料,加筋层数越多,筋层间距越小,加筋效果越明显;试样自身的密实度越高,加筋效果越明显。

基于声发射多参数时间序列的瓦斯突出预测

为准确预测煤与瓦斯突出,提出基于煤岩体破裂声发射（AE）多参数时间序列的煤与瓦斯突出预测方法。选取煤岩体声发射事件率、能率和b值等作为观测参量,建立小世界回声状态网络（SW-ESN）预测模型,并对煤岩体声发射多参数时间序列进行拟合与预测;运用突变理论与模糊数学结合的燕尾型突变级数法对预测的声发射序列建立煤与瓦斯突出预测模型。实例应用表明：SW-ESN对声发射时间序列的预测精度高,对突出情况的预测结果与现场实际基本符合,验证了本文提出的方法对煤与瓦斯突出预测的可行性和有效性。