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基于高光谱成像技术和因子判别分析的玉米黄曲霉毒素检测研究
被引量:
11
1
作者
袁莹
王伟
+2 位作者
褚璇
P.Feldner
g.heitschmidt
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期107-110,118,共5页
利用高光谱成像技术进行玉米籽粒表面黄曲霉毒素的检测.将黄曲霉毒素原液用甲醇分别稀释成浓度为10、20、100、500 μg/L的溶液,然后逐一滴在等量4组共120粒玉米籽粒的表面,取同品种30粒洁净玉米籽粒作为对照组.利用400~1 000 nm可见/...
利用高光谱成像技术进行玉米籽粒表面黄曲霉毒素的检测.将黄曲霉毒素原液用甲醇分别稀释成浓度为10、20、100、500 μg/L的溶液,然后逐一滴在等量4组共120粒玉米籽粒的表面,取同品种30粒洁净玉米籽粒作为对照组.利用400~1 000 nm可见/近红外高光谱成像系统进行样品图像光谱信息获取,采用标准正态变量校正进行数据预处理.首先经主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进行高光谱数据降维,然后利用PCA从835个波长中提取的前14个主成分为输入,采用因子判别分析(Factorial DiscriminantAnalysis,FDA)对5类样品进行分类.FDA构建的模型对训练集和验证集的判别准确率分别达95%和86%.结果表明利用高光谱成像技术并结合PCA-FDA方法进行玉米籽粒表面黄曲霉毒素的检测是可行的.
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关键词
玉米颗粒
黄曲霉毒素
因子判别分析
主成分分析
高光谱成像
下载PDF
职称材料
题名
基于高光谱成像技术和因子判别分析的玉米黄曲霉毒素检测研究
被引量:
11
1
作者
袁莹
王伟
褚璇
P.Feldner
g.heitschmidt
机构
中国农业大学工学院
Quality&Safety Assessment Research Unit
出处
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期107-110,118,共5页
基金
国家科技支撑计划(2012BAK08B04)
文摘
利用高光谱成像技术进行玉米籽粒表面黄曲霉毒素的检测.将黄曲霉毒素原液用甲醇分别稀释成浓度为10、20、100、500 μg/L的溶液,然后逐一滴在等量4组共120粒玉米籽粒的表面,取同品种30粒洁净玉米籽粒作为对照组.利用400~1 000 nm可见/近红外高光谱成像系统进行样品图像光谱信息获取,采用标准正态变量校正进行数据预处理.首先经主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)进行高光谱数据降维,然后利用PCA从835个波长中提取的前14个主成分为输入,采用因子判别分析(Factorial DiscriminantAnalysis,FDA)对5类样品进行分类.FDA构建的模型对训练集和验证集的判别准确率分别达95%和86%.结果表明利用高光谱成像技术并结合PCA-FDA方法进行玉米籽粒表面黄曲霉毒素的检测是可行的.
关键词
玉米颗粒
黄曲霉毒素
因子判别分析
主成分分析
高光谱成像
Keywords
corn granule, aflatoxin, factor discriminant analysis, principal component analysis, hyperspectralimaging
分类号
S123 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高光谱成像技术和因子判别分析的玉米黄曲霉毒素检测研究
袁莹
王伟
褚璇
P.Feldner
g.heitschmidt
《中国粮油学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
11
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