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基于BP神经网络的微波真空膨化浆果脆片工艺参数优化 被引量:5
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作者 刘海军 刘伟 +3 位作者 张春芝 魏春红 郑先哲 g.s.vijaya raghavan 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期103-108,共6页
为了优化微波真空膨化浆果脆片的工艺参数,在单因素试验基础上做四因素五水平中心组和响应面试验。将响应面试验数据作为神经网络的样本,采用神经网络的方法优化全局最优的工艺条件,优化结果:在微波强度27.92 W/g、初始含水率20%、膨化... 为了优化微波真空膨化浆果脆片的工艺参数,在单因素试验基础上做四因素五水平中心组和响应面试验。将响应面试验数据作为神经网络的样本,采用神经网络的方法优化全局最优的工艺条件,优化结果:在微波强度27.92 W/g、初始含水率20%、膨化时间90 s和真空压强36 k Pa条件下,膨化度为3.80。在此条件下做验证试验,神经网络预测值与验证试验数据的相对误差为4.29%,响应面优化数值与验证试验数据的相对误差为6.58%。神经网络方法与遗传算法结合优化食品加工工艺参数是可行的,将其与响应曲面法结合起来,为食品加工工艺参数的优化提供一个有效的方法。 展开更多
关键词 神经网络 微波 膨化 浆果 优化
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