滑石粉在高性能EVA复合发泡材料中的应用研究

以乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)为基体,滑石粉(TALC)为填料,采用模压法制备了高性能EVA复合发泡材料。研究了不同填料含量对复合发泡材料交联特性、形貌结构和元素分布、密度、发泡倍率、硬度、回弹性、压缩永久变形的影响。结果表明,在一定范围内随着TALC用量的增加,复合发泡材料的最佳交联时间先缩短后不再明显变化,黏滞性增加,密度不变,发泡倍率增大,硬度降低,回弹性和压缩永久变形降低;复合发泡材料的微观形貌特征为闭孔结构,填料为片层状结构且较均匀分散在复合发泡材料表面,泡孔直径远大于填料尺寸。

新型冠状病毒肺炎疫情对北京市怀柔区水痘发病水平的影响分析

目的分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)疫情对北京市怀柔区2020年2-5月水痘发病水平的影响。方法利用中国疾病预防控制信息系统资料,采用SPSS 22.0对怀柔区2013年1月-2019年12月水痘发病数据建立SARIMA模型,预测2020年2-5月怀柔区水痘发病水平,并与2020年2-5月水痘实际发病数对比,分析2-5月实际病例与历史同期病例流行病学特征差异,评价影响效果。结果2013年1月-2019年12月水痘发病数拟合SARIMA(1,0,0)×(0,1,1)_(12)模型,预测2020年2-5月发病数为94例,而实际发病数为50例,平均相对误差为109.60%,实际发病人数与2013-2019年历史同期数据比较,在年龄、人群、地区分布差异有统计学意义。结论2020年2-5月COVID-19疫情期间怀柔区水痘发病水平显著降低,为疫情常态化的水痘防控提供科学依据。

纤维素基纸表面疏水改性研究进展

疏水性能作为纸张的一个重要指标,与其应用性能息息相关。由于传统的浆内法添加疏水试剂的改性方式不利于其与纤维结合,对成纸的疏水性能改善效果较为有限,因此纸张表面疏水改性的研究日益增长。首先从传统的涂布法对赋予纸张表面疏水性的研究现状进行了综述,然后介绍了化学法和物理-化学法对纤维疏水改性的研究现状,最后重点阐述了采用纳米技术和可降解生物聚合物在疏水改性中的研究进展。综述内容将为造纸工作者研究更为有效、环境友好和成本低廉的纸页表面疏水改性方法,提升和拓展纸基材料的应用性能起到积极的促进作用。

砂岩油田注采结构优化调整方法

砂岩油田开发过程中注采结构优化调整是一项非常复杂的工程,采液速度和采油速度是其中两个重要的指标,依照其变化可以把油田不同开采阶段划分为3种模式:提液稳产模式、稳液降产模式和降液控水模式。注采结构直接关系到油田的开发效果,在油气田不同的开发阶段,注采结构中存在的问题也是不同的。为了达到注采结构优化调整目的,针对沉积微相、沉积构造和剩余油分布进行精细的研究,根据构造特点调整注采结构,根据微构造、沉积微相特征进行注采井网的适应性调整,从而提高注水结构面横纵向调整和注水井整体调整以及油田分区、油井分类及单井结构调整等注采结构优化调整的切实效果。

基于VBOX-ADAS模块车道保持系统测试研究

车道保持系统可以有效减少因驾驶者疲劳、分神等原因导致车辆偏离所引发的交通事故。论文对该系统的架构和工作原理进行了阐述,指出目前对于该系统测试的重要意义,并针对该系统测试方法的缺失问题,提出了一种基于VBOX-ADAS模块的车道保持系统测试方法。该方法不仅考虑了目前车道保持系统的实际情况,更结合了实际仪器的使用,使得测试方法具有实际意义和使用价值。通过整车的实际验证,确定测试方法能够较好地测试系统的各方面性能,以便改进系统,提升车辆品质,增强市场竞争力。摘要:

纳米淀粉的制备与应用性能研究

淀粉是一种天然、可再生和可生物降解的聚合物,是自然界中第二大丰富的生物质材料。因其结构复杂性,多年来科学家一直致力于淀粉结构研究。目前,最为公认的淀粉模型为同轴半结晶的多尺度结构,由此衍生出两种淀粉纳米微粒的制备方法:1)酸水解处理无定形区的半结晶颗粒产生淀粉纳米微晶;2)由糊化淀粉得到淀粉纳米颗粒。文章从淀粉纳米颗粒的制备、属性和应用的角度进行综述,发现淀粉纳米颗粒可作为填充剂改善生物复合物的机械性能和阻隔性能。当下,致力于寻求创新有效、可持续、在工业包装中有广泛应用的方案系统研究有待于继续加强;同时淀粉纳米颗粒与其它生物聚合物相混合的研究开发将成倍增长,且得到越来越多的关注。

基于MOHO理论的运动心理干预对慢性精神分裂症患者社会功能的影响

疾病按发病过程及其预后,可分为 “急性病”和“慢性病”。急性病发病过程通常是迅速且短暂的。慢性病往往起病缓慢、逐渐加重,常具退行性、不可逆性,严重者可引起功能障碍而需进一步治疗和进行长期保健、康复,而临床上较常见的一种重度精神性疾病是慢性精神分裂症。慢性精神分裂症的患者是一组病因未明的重性精神障碍, 具有高自杀率、高致残率、高社会危险性等特征,大多表现出情感、思维异常,导致患者面对困难容易放弃,无耐心、应激能力下降,从而影响患者日常生活、工作及学习能力,长期以来会给患者及家庭带来负担,患者生活质量持续较低^([1])。提升患者的生活质量水平一直都是临床上针对于重度精神性疾病重点康复目标,本研究主要研究以MOHO理论为基础运动心理干预对慢性分裂症患者社会功能以及生活质量的影响。

利培酮和齐拉西酮对首发精神分裂症患者机体代谢的影响

目的分析利培酮和齐拉西酮对首发精神分裂症患者机体代谢的影响。方法104例首发精神分裂症患者,根据治疗药物不同分为利培酮组和齐拉西酮组,每组52例。利培酮组口服利培酮治疗,齐拉西酮组口服齐拉西酮治疗。比较两组治疗前及治疗6、12周代谢指标[空腹血糖(FBG)、甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)],治疗6周内、治疗第7~12周代谢综合征(MS)发生情况,临床疗效。结果利培酮组治疗6、12周的FBG、TG水平均高于本组治疗前,治疗12周的HDL-C水平低于本组治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05);齐拉西酮组治疗12周的FBG水平高于本组治疗前,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗6、12周,齐拉西酮组TG水平明显低于利培酮组,差异具有统计学意义(P<0.05)。治疗6周内、治疗第7~12周,齐拉西酮组MS发生率分别为11.54%、19.23%,均明显低于利培酮组的40.38%、51.92%,差异具有统计学意义(P<0.05)。两组治疗总有效率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论利培酮和齐拉西酮治疗首发精神分裂症患者均具有显著的临床疗效,但利培酮对患者机体代谢的影响较大,容易引发MS,齐拉西酮安全性相对较高。

农作物秸秆的综合利用及高值化利用的发展现状

介绍了农作物秸秆的概念和农作物秸秆的综合利用现状,并从组分分离技术以及后续应用研究对农作物秸秆高值化利用的现状进行了介绍。

乘用车全速自适应巡航系统现状及测试方法研究

乘用车全速自适应巡航系统(FSRA)通过传感器探测车辆行驶前方的目标物信息,并通过控制器、执行器使车辆与目标保持安全距离行驶,可有效减少碰撞事件的发生。论文对系统的构成及工作原理进行了阐述,并分析了目前已有法规的测试场景及不足。论文针对中国现状提出了FSRA系统的典型测试场景、针对该场景提出了相应的测试评价指标,并选取了具有代表性的车型结合高精度测试设备进行了验证,并对验证结果进行了分析、对当前技术现状进行总结。

基于ISO26262的高速辅助驾驶的功能安全概念设计

随着汽车电子的高速发展,辅助驾驶系统已经开始大量普及,并已经开始逐步下探到十万元左右的在售车型之中。辅助驾驶系统,主要是指随着智能化的应用,辅助驾驶员驾驶,系统自动执行部分动态驾驶任务,有效的降低驾驶员驾驶强度,提升驾驶品质。典型的如自适应巡航系统(ACC)、车道保持辅助系统(LKA)、自动紧急制动系统(AEB)和高速公路辅助系统(HWA)。其中高速公路辅助系统(HWA)直接对车辆进行横纵向组合控制,目前功能安全国际标准(ISO 26262)在驾驶辅助系统中的涉及横纵向控制的功能,在概念阶段的涉及应用没有统一有效的方法。本文以HWA为例阐述详细的功能安全概念阶段的设计方法、和分析过程,包含相关项定义,危害分析、安全目标导出和功能安全概念。此方法已经在东风汽车高级驾驶辅助系统的功能安全开发中应用,为后续的高级驾驶辅助系统的功能开发提供一定的方法指导。

乘用车智能限速系统现状及测试方法研究

乘用车智能限速辅助系统能够自动获取道路限速信息,并提供给驾驶员和车辆,通过驾驶员或车辆自动控制车辆行驶速度在道路限速以下,可有效减少超速事件的发生。论文对该系统的分类、技术路线进行了阐述,指出目前对于该系统测试的重要意义。论文分析了ISA系统的典型测试场景、针对该场景提出了相应的测试评价指标,并选取了具有代表性的车型结合高精度测试设备进行了验证,并对验证结果进行了分析、对当前技术现状进行总结。

基于多源数据融合的高速公路路网短时交通流参数实时预测

针对高速公路路网交通数据中存在大量噪声数据与缺失数据,数据完整度较低,导致预测精度下降的问题,提出一种基于多源数据融合的高速公路路网短时交通流参数实时预测方法。采用小波分析阈值法对高速公路路网交通数据进行去噪处理,在最小二乘支持向量机基础上采用组合阈值填补方法填补交通数据序列中存在的缺失数据,提高交通数据的完整度。结合小波神经网络和遗传算法建立短时交通流参数预测模型,采用遗传-小波神经网络处理多源检测器采集到的交通流参数,通过最小二乘动态加权融合算法融合多个检测器的交通流参数,将交通流参数输入预测模型中,得到高速公路路网短时交通流参数实时预测结果。实验结果表明,采用本文方法处理后的交通数据序列中不存在缺失数据,数据完整度较高,且所得预测结果与实际车流量变化曲线较为贴近,预测精度高,可以广泛应用在交通流预测领域。

基于深度异步残差网络的路网短时交通流预测算法

将整个路网划分成符合路网短时交通预测要求的子路网,从路网短时交通量中提取时间序列性、周期相似性以及空间序列性3个时空特性。将残差单元加入卷积神经网络中,构建了深度异步网络模型,实现路网短时交通流预测。实验结果证明,本文算法的均方根误差值和平均绝对误差值较小,流量预测值趋势与流量真实值趋势几乎一致,交通流量预测性能较好。

蚕桑产物野尻霉素及其衍生物的研究进展

蚕桑产物野尻霉素,全称1-脱氧野尻霉素（1-deoxynojirimycin,1-DNJ）,化学名称为3,4,5-三羟基-2-羟甲基四氢吡啶,是蚕桑产物中特有的天然活性成分;其主要存在于桑树的枝、叶和根部以及蚕的幼虫和蚕蛹等。野尻霉素作为抗生素首次发现于链霉菌中,而后日本学者又从桑树根中分离得到。野尻霉素是一种哌啶类多羟基生物碱,能够竞争性抑制肠道α-糖苷酶的活性,延缓糖的吸收,达到抑制糖尿病餐后血糖的升高的目的;基于其强有力的糖苷酶抑制活性,野尻霉素可用于治疗糖尿病及糖尿病并发症,肥胖症和相关的机能紊乱等,因而受到了国内外学者的广泛关注。由于现代科技不断发展,野尻霉素及其衍生物不仅被证实具有降血糖的作用,还被发现在抗病毒和抗肿瘤等多种功能。因此,该文将结合目前本实验室的研究,对1-脱氧野尻霉素的来源、制备、药物代谢动力学、生物学活性及其生物信息学垂钓靶点的研究进展进行了综述,旨在为今后的研究者提供一个阶段性的数据资料基础。

多行程多交货期的成品油配送优化

研究多行程多交货期的成品油配送优化问题,已知油库使用带运输时间窗的多舱车辆配送各加油站的多个订单,每个加油站具有各自的优先级,且加油站的各个订单带有交货期.综合考虑客户优先级、订单交货期和车辆运输时间窗等因素,以配送收益最大化为目标,建立多行程多交货期的成品油配送优化模型,并设计带交货期移除算子的改进变邻域搜索算法进行求解.基于前向插入启发式算法构造初始解,设计基于订单交货期的邻域扰动算子和基于单位时间收益最大化的贪婪策略,以增强算法的局部寻优能力,并提出基于逆序访问的后期优化策略,从而在保证解的质量情况下加快算法收敛速度.通过不同规模下的仿真实验验证了所提出模型和算法在最大化配送收益的同时,能够有效地提高配送及时性.