基于去中心化身份的跨域数据交易系统

在数字化时代,数据作为重要的生产要素,对经济增长、科技创新和企业竞争力提升至关重要.传统的中心化的数据交易系统存在一系列数据安全、交易安全风险.虽然当前已经出现了基于区块链实现的去中心化数据交易系统,可以为数据交易提供安全保障,但基于区块链的数据交易系统仍难以处理跨地区、跨地域、跨国家的数据交易,其主要面临3个挑战:1)跨域身份解析结果的一致性问题;2)跨域身份解析服务的可用性问题;3)面向跨域交易的数据交易系统的安全与合规问题.为解决上述3个问题,基于去中心化身份技术设计了一套安全高效的身份跨域解析机制,并构建了一种安全、可监管的去中心化数据交易系统.身份跨域解析机制包括确保解析结果一致性的身份跨域协议和保障该协议执行服务可用性的激励机制.该去中心化数据交易系统支持基于身份属性的细粒度监管,并保证跨域数据交易的原子性.实验验证表明,该系统满足设计目标,解析延迟仅为跨域解析延迟的45%,缓存命中率通过主动和被动更新机制提高72%.系统兼容多种区块链,跨域数据交易平均在2.3个区块内完成,效率在可接受范围内.

SANS在RPV辐照钢纳米结构相的研究进展

辐照通常会引起RPV钢纳米尺度团簇或沉淀相的形成演变,小角中子散射(SANS)技术是研究该类纳米结构的重要工具之一。该技术在材料研究中具有诸多优点:如研究尺度适中,具有较强的穿透性,对磁性结构敏感,能够区分近邻元素等。应用该技术可以研究RPV钢中子辐照诱发的纳米结构体尺寸、成分、体积分数等重要参数,深入理解宏观力学性能。本文介绍了几个典型的应用研究案例,具体包括磁场环境下的纳米结构观测;长周期辐照条件下的辐照缺陷特征研究;材料成分和辐照剂量率对析出团簇尺寸和体积分数的影响;原位退火过程的纳米析出物结构演化情况;以及氢元素对纳米团簇的影响等等。

胫骨横向骨搬移治疗下肢血栓闭塞性脉管炎的临床研究

目的分析胫骨横向骨搬移(TTBT)治疗下肢血栓闭塞性脉管炎(TAO)效果,及其对血清内皮损伤因子、疼痛因子的影响。方法选择2017年7月至2022年6月石家庄平安医院收治的下肢TAO患者92例为研究对象,根据手术方式不同将92例下肢TAO患者分为TTBT组和对照组,每组46例。对照组接受置管溶栓及球囊扩张术,TTBT组接受TTBT治疗。观察并比较两组皮肤温度恢复时间、皮肤颜色恢复时间,以及术前、术后半年患肢踝肱指数(ABI)、间歇性跛行距离,血清血管内皮生长因子(VEGF)、低氧诱导因子1α(HIF-1α)、血管性血友病因子(vWF)及血栓素B2(TXB2)等内皮损伤因子,血清5-羟色胺(5-HT)、P物质(SP)、去甲肾上腺素(NE)等疼痛因子水平。结果TTBT组皮肤温度恢复时间、皮肤颜色恢复时间分别为(10.36±1.32)、(5.07±0.53)d,短于对照组的(12.45±1.50)、(6.28±0.65)d,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后半年,TTBT组患肢ABI、间歇性跛行距离分别为0.86±0.11、(2546.52±258.28)m,大于对照组的0.77±0.09、(2103.06±226.23)m,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后半年,TTBT组血清VEGF、HIF-1α、vWF、TXB2水平分别为(36.87±3.98)ng/L、(2.64±0.29)ng/L、(149.97±17.62)%、(140.38±17.62)ng/L,低于对照组的(44.09±4.82)ng/L、(3.17±0.34)ng/L、(186.50±21.08)%、(178.95±20.11)ng/L,差异均有统计学意义(P<0.05)。术后半年,TTBT组血清5-HT、SP、NE水平分别为(0.24±0.03)μmol/mL、(1.51±0.17)pg/mL、(60.37±6.41)ng/mL,均低于对照组的(0.31±0.05)μmol/mL、(1.87±0.21)pg/mL、(75.25±9.17)ng/mL,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论TTBT治疗下肢TAO可重建下肢远端侧支循环,保护血管内皮,改善局部缺血状况,促进患者皮肤恢复,增强患者运动功能,降低疼痛因子、内皮损伤因子水平。

残余应力检测技术及其应用

随着我国工业水平的不断提升,残余应力问题日益受到重视。准确测试和控制残余应力可以实现改善材料性能、提升尺寸精度、延长寿命等目的,进而提升关键工程构件的安全性和可靠性。因此,残余应力检测技术在航空航天、核电、船舶等领域发挥着重要作用,为工程构件力学性能研究和安全评估提供关键数据支持。总结了目前常用的残余应力检测技术的原理、适用范围、优缺点等,讨论了选择残余应力检测技术时需考虑的主要因素,指出了残余应力检测技术在科研和应用领域的发展趋势。

增强CT联合纹理分析鉴别无钙化肺错构瘤与原发性肺腺癌的价值

目的 探讨增强CT联合纹理分析鉴别无钙化肺错构瘤(NCPH)与原发性肺腺癌(PLA)的价值。资料与方法 回顾性收集2018年3月—2021年5月郑州大学第一附属医院经病理证实的NCPH患者84例及PLA患者91例,以7∶3将所有病例随机分为训练集(NCPH 59例,PLA 64例)和验证集(NCPH 25例,PLA 27例)。分析两组CT图像的影像学特征,并采用MaZda软件对CT静脉期薄层图像进行纹理分析。使用筛选出的纹理参数和影像特征构建多因素二元Logistic回归模型,绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),比较各模型对NCPH与PLA的诊断效能。结果 训练集中,CT影像特征模型由平扫CT值、强化程度及毛刺征组成;纳入CT纹理参数模型的最佳纹理参数为Perc.90%和Variance。在训练集中,CT影像特征模型与CT纹理参数模型诊断NCPH与PLA的AUC分别为0.890、0.831,两者差异无统计学意义(P>0.05);影像特征联合纹理参数模型的AUC最大,为0.936,其准确度为0.846。验证集中,CT影像特征模型、CT纹理参数模型及影像特征联合纹理参数模型鉴别两者的AUC分别为0.856、0.834、0.964。结论 CT纹理分析鉴别NCPH与PLA具有一定的诊断价值,联合CT影像特征可进一步提高鉴别效能。

阵列光束棱镜扫描光束指向及点云精度分析

在面阵扫描成像激光雷达中,阵列光束照明与棱镜扫描相结合实现了高能量利用率、高分辨率和宽探测视场,但阵列子光束倾斜入射棱镜,破坏了光束传输的旋转对称性,棱镜对子光束偏转能力存在差异,规则光束阵列产生了形状畸变,导致光束指向误差,影响点云位置精度。首先,将阵列光束与棱镜结合的圆锥扫描方式分解为多角度入射多波束并行扫描,通过所有子光束的传输特征来综合表征阵列光束传输特征;然后,采用三维矢量光学方法推导了阵列光束在棱镜中的传输过程,建立了子光束指向变化与棱镜扫描角度的关系;最后,通过对机载激光雷达棱镜扫描成像过程的数值仿真,建立了光束指向变化与点云数据质量的联系。仿真结果表明:阵列光束(3×3)棱镜扫描系统在航高0.5 km时,光束阵列畸变导致平面误差RMS约为5 cm,并随航高呈线性变化;斜率约为0.1 m/km,并随着阵列光束规模和子光束角间距增加点云平面精度随之下降。通过对棱镜扫描过程中光束阵列畸变规律掌握,为后续机载飞行试验数据的校正、阵列光束结合多棱镜扫描系统的设计提供了基础。

1例新生儿肠系膜巨大卡波西型血管内皮瘤影像学表现

女性患儿,28天,生后即见腹部膨隆、腹壁静脉显现,全身散在多处出血点,腹腔穿刺引流抽出120 ml血性液体;无特殊家族史。查体:腹围41 cm,移动性浊音阳性。实验室检查:甲胎蛋白22927.00 ng/ml,肿瘤相关抗原125300.60 U/ml,红细胞计数1.60×1012/L,血小板计数43×109/L,血红蛋白52.3 g/L,D-二聚体9.42 mg/L,纤维蛋白原0.86 g/L。

基于深度学习的ClearInfinity算法在肝脏病变低剂量CT扫描中的应用价值

目的 探究基于深度学习的ClearInfinity(CI)算法在肝脏病变低剂量CT扫描中改善图像质量的价值。方法 前瞻性收集在我院行上腹部增强CT检查的肝脏病变患者65例,分别在动脉期(Arterial Phase,AP)和门脉期(Portal Phase,PP)采用常规剂量,延迟期(Delayed Phase,DP)采用低剂量进行腹部三期增强扫描。根据重建方法的不同,将动脉期常规剂量组(A组)采用迭代算法(50%ClearView,50%CV)重建;延迟期低剂量组(B组)分为B1、B2两个亚组,B1组采用迭代算法(50%CV)重建,B2组采用深度学习算法(50%CI)重建。比较A、B两组辐射剂量的差异。测量B1组、B2组肝实质、脾脏及肾脏的CT值及A组、B1组、B2组3组腹部皮下脂肪噪声值,计算各感兴趣区(Region of Interest,ROI)信噪比(Singal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)。结果 与A组比较,B组辐射剂量降低约73.3%,差异具有统计学意义(P<0.05)。各组间噪声比较:B1组噪声最大,B2组<A组<B1组,但A组与B2组间差异无统计学意义(P=0.625);B1组、B2组间肝脏、胰腺及肾脏CT值基本保持不变,差异无统计学意义(P>0.05)。SNR值和CNR值比较,B2组各ROI SNR和CNR值均高于B1组(P<0.001)。3组间图像主观评分差异有统计学意义(P<0.001),B1组各评分均<3分,无法满足诊断需要;而B2组与A组间各主观评分差异无统计学意义(P>0.05)。结论 在辐射剂量大幅降低的情况下,采用基于深度学习的50%CI算法可以显著降低肝脏病变低剂量CT扫描时的图像噪声,改善图像质量,满足诊断需要。

RegLang监管合约规则冲突检测方法

RegLang是一种面向监管规则设计的智能合约编程语言,旨在支撑监管规则数字化与合约化,已在金融等领域取得初步应用。然而,在实际应用中,金融监管领域的“适用冲突”“多轨规制”等规则冲突问题可能对区块链金融应用造成严重影响,在增加从业机构合规成本的同时,对监管合约的有效性带来挑战。针对上述问题,提出监管合约变量类型依赖分析方法与基于依赖图的变量类型传播分析方法,推断监管合约中所有变量的可能类型,并根据可满足性模理论求解器支持的符号类型实现监管合约中变量、语句和规则的符号化。基于符号分析的规则冲突检测方法,将监管规则冲突问题转换为可满足性问题,从而检测监管合约中规则的自冲突、完全冲突和局部冲突,并针对多个监管规则间完全冲突检测中的状态空间爆炸问题提出子集划分算法进行优化。实验结果表明,RegLang监管合约规则冲突检测方法可以有效检测各类监管规则冲突,在对代码行数为300行的监管规则进行冲突检测时,自冲突、完全冲突和局部冲突的平均检测耗时分别为1234.9 ms、1977.8 ms和2364.5 ms,在实际应用中是可接受的,能够为实现监管规则数字化提供有效保障。

学校课后服务的“非正式课程”属性及其实施理路

学校课后服务是具有“非正式课程”属性的课程形态,应成为学校课程体系中不可或缺的组成部分,但实施中存在目标定位模糊、内容方式单一、责任主体未定等问题。具有“非正式课程”属性的学校课后服务,主要表征为趣味性与体验性的活动方式、多样性与个性化的经验选择、校本化与结构化的组织形态、拓展性与延伸性的教育机会。学校课后服务应秉持“课程化”和“服务性”开发原则,通过精准化的作业设计与辅导、兴趣性的活动生成与开展、多样化的资源开发与拓展以及基于证据的综合评价来实施。

新型有序排列复合磁性纳米微粒聚己内酯纤维神经导管促周围神经损伤修复的研究

目的探讨新型有序排列复合磁性纳米微粒聚己内酯(PCL)纤维神经导管促进周围神经损伤修复的效果。方法通过电纺丝技术制备复合四氧化三铁纳米微粒的PCL神经导管,对比分析四氧化三铁纳米微粒在神经损伤修复中的作用。首先制备含有或不含有四氧化三铁纳米微粒的神经纤维导管,并使用扫描电镜、原子力学电镜分析两种神经导管的力学性质。将28只雄性SD大鼠随机分为空白对照组、单纯无序PCL神经导管组、单纯有序PCL神经导管组和复合磁性纳米微粒有序PCL神经导管组,每组7只,分别进行12 mm坐骨神经缺损手术,空白对照组不进行特殊处理,对不同导管组的神经导管进行缝合,通过HE染色观察神经修复能力,通过坐骨神经功能指数和腓肠肌染色分析其功能恢复情况。结果原子力学电镜结果显示,含有四氧化三铁纳米微粒神经导管表面更为粗糙,更有利于神经轴突的黏附和生长。扫描电镜结果能明显观察到PCL纤维神经导管的有序排列结构,为神经的定向生长提供了适宜的生长环境。在体内神经修复实验中,复合四氧化三铁纳米微粒的有序神经导管组的功能学评分和组织学修复效果显著优于空白对照组(P<0.01)、单纯无序PCL神经导管组(P<0.01)和单纯有序PCL神经导管组(P<0.05)。结论复合磁性纳米微粒的有序PCL纤维能有效促神经轴突有序生长、加速神经损伤修复。

血清CRP、CHI3L1联合彩超对血栓闭塞性脉管炎的诊断价值

目的分析血清C反应蛋白(CRP)、几丁质酶3样蛋白1(CHI3L1)联合彩超对血栓闭塞性脉管炎的诊断价值。方法选取2020年10月至2022年9月在我院诊治的60例血栓闭塞性脉管炎患者作为观察组,及同期60例健康体检志愿者作为对照组进行研究。受试者均行彩超检查,酶联免疫吸附(ELISA)法测定血清CRP、CHI3L1水平。相关性采用Pearson法分析;受试者工作特征(ROC)曲线分析血清CRP、CHI3L1水平对血栓闭塞性脉管炎的诊断价值;采用四格表分析血清CRP、CHI3L1水平联合彩超对血栓闭塞性脉管炎的诊断价值。结果与对照组相比,观察组血栓闭塞性脉管炎患者血清CRP、CHI3L1水平均显著升高(P<0.05)。CRP与CHI3L1呈正相关(r=6.396,P<0.001);血清CRP、CHI3L1诊断血栓闭塞性脉管炎的曲线下面积(AUC)分别为0.897、0.833;彩超血栓闭塞性脉管炎的诊断符合率为76.67%;血清CRP、CHI3L1联合彩超诊断血栓闭塞性脉管炎的灵敏度为85.25%、特异性为86.44%、准确度为85.83%,其诊断效能高于彩超、血清CRP、CHI3L1单独检测。结论血栓闭塞性脉管炎患者彩超表现明显,对血栓闭塞性脉管炎具有一定的诊断价值,联合血清CRP、CHI3L1检测可明显提高血栓闭塞性脉管炎的诊断效能。

选择性5-羟色胺再摄取抑制剂治疗焦虑对眼表干眼指标的影响

目的观察选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRI)盐酸帕罗西汀片治疗焦虑对患者眼表干眼指标的影响。方法将2018年9月至2021年2月在嘉兴市第二医院就诊的49例诊断焦虑的患者采用随机数字表法分为对照组25例和药物治疗组24例。对照组仅给予心理治疗;药物治疗组在辅以心型治疗的同时给予盐酸帕罗西汀片治疗。在治疗前、治疗2周及2个月后分别进行眼表干眼相关的指标:眼表疾病指数(OSDI)评分、荧光素染色泪膜破裂时间(FBUT)、基础泪液分泌试验(SⅠt)、角膜荧光素钠染色评分(SCSF)、睑板腺异常睑缘相关指标测定,评价两组治疗前后差异变化。结果治疗2周及2个月后,药物治疗组的OSDI、FBUT、SⅠt、SCSF、睑板腺异常睑缘相关指标较对照组均变差,差异均有统计学意义(均P<0.05)。对照组治疗2周及2个月后,OSDI、SⅠt均较治疗前改善,差异均有统计学意义(均P<0.05);FBUT、SCSF、睑板腺异常睑缘相关指标改变差异均无统计学意义(均P>0.05)。药物治疗组治疗2周及2个月后OSDI、FBUT、SⅠt、SCSF、睑板腺异常睑缘相关指标较治疗前均变差,且治疗2个月后较治疗2周变差更为显著,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论焦虑患者使用SSRI盐酸帕罗西汀片治疗2周后出现眼表干眼指标加重,治疗2个月后加重更加明显或引发干眼。

全身免疫炎症指数对STEMI患者梗死相关动脉自发再通预测价值

目的探究全身免疫炎症指数(systemic immune-inflammation index,SII)作为一种新型炎症指标对心肌梗死患者梗死相关动脉(infarct-related artery,IRA)自发再通的预测价值。方法连续纳入2021年1~12月就诊于徐州医科大学附属医院急诊科,并于发病12h内行直接经皮冠状动脉介入治疗术治疗的ST段抬高型心肌梗死(ST segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者,根据术中显示的冠状动脉造影结果将患者分为自发再通组(n=61)和非自发再通组(n=151)。回顾性分析两组STEMI患者的临床基线资料特征、实验室结果,并采用Logistic回归筛选梗死相关动脉自发再通的影响因素,采用受试者工作特征曲线评价入院SII水平预测梗死相关动脉自发再通的价值。结果两组患者SII、血小板计数与淋巴细胞计数比值、高敏C反应蛋白、谷草转氨酶、左心室射血分数、肌钙蛋白I峰值、超敏肌钙蛋白T峰值等比较,差异有统计学意义(P<0.05)。二元多因素Logistic回归分析显示,SII是IRA自发再通最强的独立预测因子(OR=0.997,95%CI:0.995~0.999,P=0.001)。SII预测IRA自发再通的受试者工作特征曲线曲线下面积为0.826(95%CI:0.764~0.888),截断值为1344.12,此时敏感度为72.2%,特异性为80.3%,具有预测价值(P<0.001)。结论SII可能与STEMI患者IRA自发再通独立相关,并对自发再通有一定的预测价值。

基于药物临床试验项目管理系统的受试者诊疗模块的实现与评价

目的:为药物临床试验中的受试者诊疗方案的构建提供参考。方法:我院基于药物临床试验项目管理系统(CTMS)开发及实施了受试者诊疗模块,并评价其效果。结果:我院在CTMS内建立了受试者诊疗模块,自2019年10月中旬上线起1年内,该模块的受试者库中组内人数整体呈递增趋势,同时整体受试者脱落率均值为0.16%;建立了CTMS系统和医院信息系统(HIS)、实验室信息管理系统、医学影像信息系统等的数据接口,实现了受试者信息同步(在HIS系统中显示受试者标识)、诊疗信息和计费数据(患者与受试者分别单独计费)的交互。自该模块上线后,接口产生的数据量整体呈递增趋势,产生受试者诊疗业务的科室数量逐月递增;与基于HIS系统的受试者诊疗项目比较,基于CTMS系统的受试者诊疗业务数量显著增多(P<0.05)。结论:基于CTMS的受试者诊疗模块提高了受试者诊疗项目实施和财务结算的效率,实现了药物临床试验项目在大型综合性医院的高效实施。

能谱CT虚拟平扫图像在腮腺肿瘤检出及显示中的可行性

目的比较能谱CT虚拟平扫图像(VU)、水基图(WB)及常规平扫(CU)对腮腺肿瘤的检出及显示,探讨能谱CT虚拟平扫替代常规平扫诊断腮腺肿瘤的可行性。资料与方法回顾性分析行能谱CT平扫加增强扫描的45例腮腺肿瘤患者的资料,均进行能谱扫描,重建VU及WB图像。测量3组图像各部位的CT值及皮下脂肪噪声,计算腮腺病灶的对比噪声比(CNR),进行主观评分,并记录有效辐射剂量(ED),比较不同图像间主观评分、病灶清晰度显示评分、腮腺肿瘤病灶的CNR及常规平扫加双期增强扫描图像与双期直接增强扫描的ED。结果 CU与VU图像间肌肉、淋巴结的CT值及腮腺肿瘤的相对强化差异无统计学意义(P>0.05)。VU图像噪声高于CU,差异有统计学意义(P=0.005)。WB图像的CNR高于VU图像,VU图像的CNR高于CU图像,差异有统计学意义(P<0.01)。CU、VU和WB图像对腮腺肿瘤病灶的检出率分别为94.02%(63/67)、92.53%(62/67)和89.55%(60/67),差异无统计学意义(P>0.05)。CU与VU的图像质量评分、病灶清晰度评分差异均无统计学意义(P>0.05),均高于WB图像(P均<0.01)。常规平扫加双期增强扫描图像和双期直接增强扫描的ED分别为(3.96±0.14)mSV、(2.49±0.11)mSV,ED降低33.31%(1.47/3.96)。结论能谱CT虚拟平扫可以为腮腺肿瘤的诊断提供一个可靠的CT基线值,替代常规CT平扫后可明显降低辐射剂量。

冠状动脉CTA观察HIV感染者冠状动脉易损斑块

目的观察HIV感染者冠状动脉易损斑块是否与非HIV感染者存在差异,分析相关危险因素。方法对167例HIV感染者(HIV感染组)及185例非感染者(非感染组)行冠状动脉CTA(CCTA),将存在≥2种高危形态学特征的斑块定义为易损斑块,对比分析2组患者冠状动脉易损斑块的类型、位置、发生率,以及HIV感染者冠状动脉易损斑块的相关危险因素。结果2组患者基线临床资料无明显差异。2组最常见易损斑块类型均为低衰减斑块+正性重构,多位于前降支近段(S6);HIV组≥1个冠状动脉节段出现易损斑块的发生率较非HIV组增加(34.73%vs 24.32%,P<0.05)。HIV组冠状动脉易损斑块与抗逆转录病毒治疗(ART)药物治疗时间独立相关[OR=1.29,95%CI(1.04,1.59),P=0.02]。结论HIV感染者冠状动脉易损斑块发生率较非感染者增加;ART药物治疗可能是HIV感染者出现冠状动脉易损斑块的独立危险因素。

从“差序格局”到“专业盟约”:校本教研共同体建构的转型策略

人际关系是校本教研共同体建构的关键因素。受熟人社会"差序格局"影响,传统校本教研组中人际关系主要表征为情感性关系、科层性关系和混合性关系,这种人际关系使校本教研活动常依据"人情法则""利益法则"和"庇护法则"运行。校本教研共同体更加关注教研主体间的"一体化共生关系",更加强调教研主体间人际关系的盟约性和专业性。为实现从校本教研组向校本教研共同体的转型,教研主体要在教研目标、教研方式和教研基础转型的过程中,形成出于道德目标的专业理想,构筑基于增权赋能的专业思维,塑造源于团队文化的专业精神。

靶电流密度对热丝增强等离子磁控溅射制备Cr_2N薄膜结构与性能的影响

采用等离子体增强平衡磁控溅射技术在316L奥氏体不锈钢基体表面制备了不同靶电流密度条件下的Cr_2N薄膜,并检测分析了靶电流密度对薄膜表面形貌、相结构、力学性能、膜基结合力和摩擦磨损性能的影响。结果表明,薄膜呈致密柱状结构,以Cr_2N(111)择优取向为主。当靶电流密度为0.132 mA/mm^2时,WN相与Cr_2N并存;随着靶电流密度的增加,薄膜厚度逐渐增加,硬度、弹性模量略有下降,膜基结合增强。薄膜与基体结合处呈脆性失效。靶电流密度0.132 mA/mm^2时,最高薄膜硬度及模量分别为33及480GPa,且磨损量最小。靶电流密度0.264mA/mm^2时,最大膜机结合力为36.6N。经过镀Cr_2N薄膜后,试样表面硬度、耐磨性明显提高。

基于深度学习的ClearInfinity算法对腹部体模CT扫描图像质量和辐射剂量的影响

目的分析基于深度学习的ClearInfinity(CI)算法在上腹部体模CT扫描中降噪和提高图像质量的可行性,探讨优化图像质量的最佳权重比例。方法以同一管电压(120 kV)、不同容积CT剂量指数(Volume CT Dose Index,CTDIvol)水平(15、10、7.5、5、2.5 mGy)对腹部仿真体模进行扫描,每组图像均采用滤波反投影算法(Filter Back Projection,FBP)、Clear View迭代算法(CV算法,分别采用50%CV、90%CV重建)和深度学习算法(CI算法,分别采用10%CI、30%CI、50%CI、70%CI、90%CI重建)共8种不同方法进行重建,共获得40组图像。测量并记录各组图像肝脏、左侧肾脏及肌肉平均CT值、噪声和主观评分,同时记录各重建算法的重建时间。计算并比较CV算法、CI算法相比FBP算法降低噪声的能力。各组图像主观评分采用Kruskal-Wallis检验,重建时间、CT值和噪声比较采用单因素方差分析和Bonferroni校正进行多重比较。结果各组中不同部位CT值随不同算法权重比例的增高呈基本稳定状态(P>0.05);同一辐射剂量水平下,与FBP相比,随着CV及CI算法权重的升高,噪声水平显著下降(P<0.001);相同权重重建算法下,CI算法降低噪声的能力高于CV算法;主观评分比较,50%CV和10%CI、30%CI、50%CI算法图像质量能满足诊断要求。超低剂量水平(CTDIVOL=2.5 mGy)下30%CI图像质量最佳,且50%CI图像质量优于FBP重建(P<0.001)。各组中各重建算法的重建时间比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论基于深度学习的CI算法较迭代算法显著降低了图像噪声,提高了图像质量,且30%~50%权重比例可以显著提高低剂量模式获得的图像质量。