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基于YOLOv5s-FCS的钢材表面缺陷检测
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作者 周孟然 王昊男 +2 位作者 高立鹏 王宁 来文豪 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第14期5901-5910,共10页
针对传统钢材表面缺陷检测方法易出现误检、漏检和部分缺陷种类检测精度低等问题,设计了一种钢材表面缺陷网络YOLOv5s-FCS。首先引用了FReLU激活函数构建了卷积模块CBF,有效增强了网络的空间解析能力,优化了网络检测精度;其次,将坐标注... 针对传统钢材表面缺陷检测方法易出现误检、漏检和部分缺陷种类检测精度低等问题,设计了一种钢材表面缺陷网络YOLOv5s-FCS。首先引用了FReLU激活函数构建了卷积模块CBF,有效增强了网络的空间解析能力,优化了网络检测精度;其次,将坐标注意力机制嵌入到网络的neck部分来增强网络特征融合的能力,从而使网络能够提取更加丰富的特征信息;最后,将YOLOv5s的损失函数替换为SIoU loss,提高了预测框的回归精度。通过在NEU-DET数据集上进行消融实验、可视化对比实验,结果表明,YOLOv5s-FCS网络的mAP值达到了0.747,相较于原YOLOv5s网络提高了8.3%,相较于YOLOv3网络提高了11.8%,相较于YOLOXs网络提高了4.2%,相较于YOLOv6s提高了1.4%,验证了该方法的可行性、有效性。 展开更多
关键词 钢材 缺陷检测 深度学习 注意力机制
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深度多模态迁移学习在轴承故障诊断中的研究
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作者 高丽鹏 雷文平 +1 位作者 曹亚磊 冀科伟 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第4期145-148,153,共5页
在工程实际中,设备数据样本往往以正常数据居多。故障样本稀缺且模态单一使得可用于训练的故障信息特征提取不足,同时训练和测试数据分布往往存在差异,从而导致模型迁移诊断能力较弱。针对该问题,提出将深度学习模型CNN与多模态融合迁... 在工程实际中,设备数据样本往往以正常数据居多。故障样本稀缺且模态单一使得可用于训练的故障信息特征提取不足,同时训练和测试数据分布往往存在差异,从而导致模型迁移诊断能力较弱。针对该问题,提出将深度学习模型CNN与多模态融合迁移学习技术相结合(Deep Multimodal Fusion Transfer Learning,DMFTL)应用于轴承的故障诊断中。首先以CNN为基本学习框架,将原始一维振动信号的时域和频域进行多模态信息融合对模型预训练;然后以最大均值差异(MMD)为度量准则,通过域自适应来最小化源域和目标域的差异;最后引入构造的正则项到模型中,以完成跨域诊断。通过对CWRU轴承数据集的迁移诊断试验及对比分析,验证了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 深度学习 多模态 域自适应 迁移学习 故障诊断
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一种基于时差和多参数信息的加权联合分选算法 被引量:3
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作者 郜丽鹏 单辉宇 张芳园 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2018年第4期103-108,共6页
针对复杂环境信号分选,提出一种基于时差和多参数信息的加权联合分选算法。在主侦察设备序列中确认基准信号,通过基准信号与从侦察设备序列多参数匹配确定包含时差和多参数的基准向量,根据基准向量搜索主侦察设备中满足多参数信息加权... 针对复杂环境信号分选,提出一种基于时差和多参数信息的加权联合分选算法。在主侦察设备序列中确认基准信号,通过基准信号与从侦察设备序列多参数匹配确定包含时差和多参数的基准向量,根据基准向量搜索主侦察设备中满足多参数信息加权的序列,逐一与从侦察设备序列满足基准向量的序列进行匹配,最后对匹配成功的序列进行分析得到雷达参数,实现信号分选。实验表明在信号丢失严重和存在干扰脉冲的情况下能够分选出雷达信号,提高雷达分选成功率,降低漏警率。 展开更多
关键词 联合分选 时差 多参数信息 加权
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一种基于集成学习的DBN模型分类方法 被引量:3
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作者 郜丽鹏 李勇 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第5期585-589,共5页
雷达信号分类是雷达信号电子侦察的关键技术之一,针对利用深度学习模型进行雷达信号分类时其性能不稳定的缺点,提出了一种基于集成学习的深度信念网络模型进行分类的方法.通过深度信念网络模型不同层间的特征抽取,通过不同的分类器得到... 雷达信号分类是雷达信号电子侦察的关键技术之一,针对利用深度学习模型进行雷达信号分类时其性能不稳定的缺点,提出了一种基于集成学习的深度信念网络模型进行分类的方法.通过深度信念网络模型不同层间的特征抽取,通过不同的分类器得到不同的分类结果,再将分类结果进行集成,得到最终的输出.待分类的雷达信号由12部雷达产生,包括常规、参差、频率捷变和抖动四种雷达.仿真结果表明,该模型的分类错误率较低,鲁棒性较好. 展开更多
关键词 信号分类 电子侦察 集成学习 深度信念网络 特征抽取 分类器
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围产期母羊妊娠毒血症营养调控研究进展 被引量:3
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作者 贾学敬 汤海江 +3 位作者 张凯 涂远璐 高立鹏 白云峰 《饲料研究》 CAS 北大核心 2020年第11期121-124,共4页
母羊在围产期因为营养供应不足等原因致使碳水化合物和脂肪代谢障碍使母羊患妊娠毒血症,严重阻碍羊养殖业的健康发展。围产期通过合理的饲养管理和营养调控可有效缓解、消除母羊妊娠毒血症症状,提高母羊繁殖力、羔羊的存活率,保障养殖... 母羊在围产期因为营养供应不足等原因致使碳水化合物和脂肪代谢障碍使母羊患妊娠毒血症,严重阻碍羊养殖业的健康发展。围产期通过合理的饲养管理和营养调控可有效缓解、消除母羊妊娠毒血症症状,提高母羊繁殖力、羔羊的存活率,保障养殖的经济效益。文章从妊娠毒血症的形成原因、妊娠毒血症对母羊生产性能的影响以及母羊围产期营养调控等方面进行综述,以期为母羊高效健康养殖提供参考。 展开更多
关键词 围产期 母羊 妊娠毒血症 营养调控
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铁塔构件制孔尺寸机器视觉在线检测系统设计 被引量:10
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作者 郝孟娟 董桂西 +1 位作者 高立鹏 秦志英 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2020年第2期123-127,131,共6页
针对目前铁塔构件制孔尺寸检测采用人工样板比对的方法而导致的误检和漏检现象,依据不同的铁塔构件有不同的制孔形位尺寸的特性和铁塔构件制孔加工的过程,设计了铁塔构件制孔尺寸机器视觉在线检测系统。通过对固定好的工业相机进行标定... 针对目前铁塔构件制孔尺寸检测采用人工样板比对的方法而导致的误检和漏检现象,依据不同的铁塔构件有不同的制孔形位尺寸的特性和铁塔构件制孔加工的过程,设计了铁塔构件制孔尺寸机器视觉在线检测系统。通过对固定好的工业相机进行标定,确定铁塔构件制孔尺寸图像像素坐标和世界坐标的关系,并利用行程开关控制工业相机自动采集铁塔构件图像后,用LabVIEW软件对采集到的铁塔构件图像依次进行数字图像预处理、目标图像轮廓特征及区域特征的提取、铁塔构件制孔尺寸图像目标识别操作,从而实现铁塔构件制孔尺寸机器视觉在线检测。结果表明该检测系统能够检测出铁塔构件制孔的数目、位置并且检测直径为24mm的孔的误差在±0.1mm范围内,即可以完成铁塔构件制孔尺寸机器视觉在线检测工作。 展开更多
关键词 制孔 铁塔构件 机器视觉 目标识别 尺寸检测
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无监督深度迁移学习的齿轮箱故障诊断 被引量:1
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作者 高丽鹏 雷文平 +1 位作者 张润 马洋洋 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2022年第9期68-71,共4页
针对实际工程中目标样本通常无标签,而人工标记耗时耗力甚至无法实现造成诊断困难的问题,提出一种基于无监督多模态迁移学习诊断方法(unsupervised deep multimodal adaptive network,UDMAN)。首先,将完备丰富的实验数据作为源域,将其... 针对实际工程中目标样本通常无标签,而人工标记耗时耗力甚至无法实现造成诊断困难的问题,提出一种基于无监督多模态迁移学习诊断方法(unsupervised deep multimodal adaptive network,UDMAN)。首先,将完备丰富的实验数据作为源域,将其时域和频域特征进行多模态信息融合以提取更全面的故障信息特征;其次,预训练深度迁移模型,共享模型的网络结构和参数;将缺乏标签样本的数据作为目标域,同时适配源域和率分布和条件概率分布以缩小两域之间的差异;最后,通过多次迭代优化迁移模型以实现跨域诊断。通过实验和对比分析,表明该方法可有效解决目标域无标签的难题,验证了该方法在齿轮箱无监督迁移诊断问题上的优越性。 展开更多
关键词 无监督学习 多模态 域自适应 迁移学习 故障诊断
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基于SSD算法的戴口罩人脸识别方法研究 被引量:4
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作者 牛嘉兴 高利鹏 +1 位作者 张露 谢心怡 《计算机仿真》 北大核心 2022年第8期204-207,221,共5页
人脸识别技术(Face recognition technology)是提取到人脸部的某些特征生成某种模式对图像和视频进行判断,给出图像或视频中是否存在人脸以及人脸特征是否属于同一人的结论。随着新冠疫情在全球的蔓延,口罩成为人们进入公共场合的必需... 人脸识别技术(Face recognition technology)是提取到人脸部的某些特征生成某种模式对图像和视频进行判断,给出图像或视频中是否存在人脸以及人脸特征是否属于同一人的结论。随着新冠疫情在全球的蔓延,口罩成为人们进入公共场合的必需品。作为人工智能领域的主要应用之一,使用人脸识别技术开发一款对进入公共场所的人员进行口罩检测的工具变得很有必要。文章通过自主开发一种基于SSD思想的识别人脸是否佩戴口罩的检测系统并利用可编程嵌入式硬件进行仿真,对带口罩的人脸进行定位判断人脸是否佩戴口罩,通过判断人群密度辅助保持社交距离,并根据算法给出是否有人群聚集风险。该系统参数量相对较小,因此可运行在内存有限的嵌入式设备中。经验证集测试,系统对人脸是否佩戴口罩的识别准确率达到92%,可满足于实验室、公司办公室、工厂等一些私密或公众场所的使用。 展开更多
关键词 人脸识别 疫情下的人工智能 口罩检测 机器学习 数据集处理
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The Effects of Femtosecond Laser Irradiation and Thermal Annealing on the Optoelectronic Properties of Silicon Supersaturated with Sulfur 被引量:2
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作者 胡少旭 韩培德 +3 位作者 高利鹏 毛雪 李辛毅 范玉杰 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2012年第4期145-148,共4页
Electrochemical capacitance-voltage profiling,Raman and absorption spectroscopy measurements are employed to characterize the electronic and optical properties of silicon supersaturated with sulfur above the equilibri... Electrochemical capacitance-voltage profiling,Raman and absorption spectroscopy measurements are employed to characterize the electronic and optical properties of silicon supersaturated with sulfur above the equilibrium solubility limit.Silicon wafers are ion implanted with 50keV 32S+ to a dose of 1 × 10^(16) ions/cm^(2) and subsequently irradiated by femtosecond pulses at a fluence of 0.2 J/cm^(2),followed by thermal annealing at 825K for 30min.The spectral response of the photodiode fabricated from the laser-irradiated sample is also investigated.It is found that femtosecond laser irradiation and subsequent thermal annealing can electrically and optically activate the supersaturated sulfur dopant in silicon,as well as reduce the implantation-induced damage in the silicon lattice. 展开更多
关键词 FEMTO DOPANT ANNEALING
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Optical and Electrical Properties of Single-Crystal Si Supersaturated with Se by Ion Implantation
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作者 毛雪 韩培德 +4 位作者 胡少旭 高利朋 李辛毅 米艳红 梁鹏 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2012年第9期138-141,共4页
Optical and electrical properties of single-crystal Si supersaturated with Se by ion implantation and followed by different thermal annealing conditions are reported.Si is implanted with 1×10^(16) cm^(-2) Se ions... Optical and electrical properties of single-crystal Si supersaturated with Se by ion implantation and followed by different thermal annealing conditions are reported.Si is implanted with 1×10^(16) cm^(-2) Se ions at 100 keV.The total substitutional fraction of Se atoms in Si is 45%under the annealing at 800℃ for 30 min and the peak concentration of substitutional Se atoms is exceeded 1×10^(20) cm^(-3).A temperature-independent carrier concentration of 3×10^(19) cm^(-3) is measured and the near-infrared absorption is closed to 30%.These results indicate the insulator-to-metal transition of the doped layer and the formation of impurity bands in the Si band gap. 展开更多
关键词 ANNEALING saturated IMPLANTATION
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Deep Energy Levels Formed by Se Implantation in Si
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作者 高利朋 韩培德 +4 位作者 毛雪 范玉洁 胡少旭 赵春华 米艳红 《Chinese Physics Letters》 SCIE CAS CSCD 2011年第3期167-168,共2页
To transfer a photon with a 1.55μm wavelength into an electron in an integrated optoelectronic silicon waveguide detector,selenium-doped silicon with deep energy levels is used.The deep levels in the silicon with imp... To transfer a photon with a 1.55μm wavelength into an electron in an integrated optoelectronic silicon waveguide detector,selenium-doped silicon with deep energy levels is used.The deep levels in the silicon with implanted selenium are studied.Three levels are observed and their captured cross sections,concentrations and in-depth profiles are measured. 展开更多
关键词 WAVEGUIDE OPTOELECTRONIC DEEP
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Finish Effect of Different Feeding Patterns on Weaned Lamb
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作者 BAI Yun-feng TU Yuan-lu +3 位作者 BAI Yi-la gao li-peng YAN Shao-hua LIU Jian 《Animal Husbandry and Feed Science》 CAS 2013年第5期216-218,239,共4页
Finish effect of four feeding patterns on weaned lamb was studied in the paper. The results showed that the performance of growing lambs by agricultural byproduct residual forage was superior to other feeding methods;... Finish effect of four feeding patterns on weaned lamb was studied in the paper. The results showed that the performance of growing lambs by agricultural byproduct residual forage was superior to other feeding methods; too high proportion of straw in diet was unfavorable for finish lamb, and corn straw should be combined with complete feed to get better feeding effect. 展开更多
关键词 LAMB FINISH Feeding pattern
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基于改进EfficientNet网络的肺结节图像分类研究
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作者 周孟然 王宁 +3 位作者 高立鹏 王昊男 卞凯 刘思怡 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》 2024年第1期12-20,共9页
针对目前计算机辅助诊断肺结节良恶性精度值较低、误诊率较高以及模型较复杂等问题,提出一种改进EfficientNet网络的肺结节良恶性分类模型。首先,在特征提取部分融合ECA模块,搭建出EMBConv结构,使网络模型关注更多特征信息;其次,使用跨... 针对目前计算机辅助诊断肺结节良恶性精度值较低、误诊率较高以及模型较复杂等问题,提出一种改进EfficientNet网络的肺结节良恶性分类模型。首先,在特征提取部分融合ECA模块,搭建出EMBConv结构,使网络模型关注更多特征信息;其次,使用跨域迁移学习,提高了网络模型的分类性能;然后采用Ranger优化器优化网络训练,有效防止模型陷入局部最优;最后,将从LIDC-IDRI数据集分割提取的肺结节图像输入到改进的分类模型中。实验结果表明,所提方法在网络参数量和计算量表现出较强竞争力,同时,分类准确率、精确率达到了91.83%和95.50%,较模型改进前分别提高了1.66%和4.41%。 展开更多
关键词 肺结节分类 ECA模块 跨域迁移学习 Ranger优化器
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