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基于注意力机制优化组合神经网络的电力缺陷等级确定方法
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作者 程宏伟 高莲 +1 位作者 于虹 李鹏 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期83-90,98,共9页
为解决电力缺陷描述专业词汇较多分词准确率不佳以及单一神经网络模型自身存在不足的问题,提出了基于注意力机制优化组合神经网络的电力缺陷等级确定方法。该方法使用分布式字粒度向量对电力缺陷描述进行表示,使用由卷积神经网络和双向... 为解决电力缺陷描述专业词汇较多分词准确率不佳以及单一神经网络模型自身存在不足的问题,提出了基于注意力机制优化组合神经网络的电力缺陷等级确定方法。该方法使用分布式字粒度向量对电力缺陷描述进行表示,使用由卷积神经网络和双向长短时记忆网络组成的卷积循环神经网络对电力缺陷描述的局部特征和序列特征进行特征提取,采用注意力机制对组合神经网络得到的语义特征进行权重分配,减少关键特征的丢失,进一步增强关键信息对分类结果的影响。以云南电网公司2014年—2019年间11万条缺陷描述数据作为实验对象,文中所提方法的Acc、MF_(1)值和WF_(1)值分别为0.9275、0.9112和0.9275,验证了该方法在电力缺陷等级确定中的有效性和可行性,为电网的智能化运行提供帮助。 展开更多
关键词 卷积循环神经网络 字粒度 注意力机制 电力缺陷描述 状态评价
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播深和播量对宁夏地区直播稻幼苗素质和产量的影响 被引量:3
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作者 杨文伟 石亚飞 +4 位作者 高莲 张娟伟 陈丽 孙建昌 罗成科 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期148-158,共11页
为探究播深和播量对宁夏地区直播稻幼苗生长发育和产量的影响,以宁夏水稻主栽品种富源4号为试验材料,采用二因素裂区设计,设置4种播深:1、2、3和4 cm,4个播量:112.5、187.5、262.5和337.5 kg·hm^(-2),研究不同播深和播量对直播稻... 为探究播深和播量对宁夏地区直播稻幼苗生长发育和产量的影响,以宁夏水稻主栽品种富源4号为试验材料,采用二因素裂区设计,设置4种播深:1、2、3和4 cm,4个播量:112.5、187.5、262.5和337.5 kg·hm^(-2),研究不同播深和播量对直播稻幼苗素质及其产量的影响。结果表明,播深×播量对水稻出苗率的影响存在显著的互作效应,其中播深1~2 cm、播量112.5~187.5 kg·hm^(-2)四种组合较其他组合的出苗率明显增加;幼苗素质中苗高、茎基宽、充实度和壮秧指数4个指标均在播深2 cm、播量262.5 kg·hm^(-2)组合中优于其他组合;发根力在播深2~3 cm、播量187.5 kg·hm^(-2)两种组合中优于其他组合;幼苗整齐度在播深3 cm、播量262.5 kg·hm^(-2)组合中优于其他组合。在幼苗素质指标中,播深×播量对充实度和壮秧指数的影响均存在极显著的互作效应。对于根系生理指标,根系活力、根系总吸收面积和根系活跃吸收面积在播深2 cm、播量187.5~262.5 kg·hm^(-2)和播深3 cm、播量187.5 kg·hm^(-2)三种组合中优于其他组合,且播深×播量对上述3个指标的影响均存在极显著互作效应。进一步通过隶属函数结合权重分析法对不同播深和播量组合下的12个幼苗素质相关指标进行综合评价(D值),筛选到播深2~3 cm、播量187.5~262.5 kg·hm^(-2)四种较优组合。产量分析结果表明,播深3 cm、播量187.5~262.5 kg·hm^(-2)两种组合较其他组合增产明显,增产率达到4.29%~17.10%。综上,适宜播深和播量组合(播深3 cm、播量187.5~262.5 kg·hm^(-2))通过提高发根力、幼苗整齐度和根系吸收面积等幼苗素质指标促进了直播稻幼苗的生长,改善了直播稻群体质量,从而增加了直播稻产量。本研究结果为宁夏地区水稻覆土直播栽培技术的构建奠定了理论基础。 展开更多
关键词 直播稻 播深 播量 幼苗素质 产量
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基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法 被引量:2
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作者 李发崇 李鹏 +1 位作者 高莲 沈鑫 《电子器件》 CAS 北大核心 2023年第4期1035-1042,共8页
为了充分挖掘不同尺度影响因子对短期电力负荷的影响,以及解决预测精度受数据非平稳特性影响的问题,提出了一种基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法。该方法先采用变分模态分解(Variational Mode Decompositi... 为了充分挖掘不同尺度影响因子对短期电力负荷的影响,以及解决预测精度受数据非平稳特性影响的问题,提出了一种基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法。该方法先采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)将历史负荷分解为若干平稳性好的本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量,再把VMD分解得到的各个历史负荷的IMF分量和气象数据分别送入时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)进行特征提取;将所有TCN网络提取的特征融合为一个新的特征向量;最后将融合得到的特征向量与经过One-Hot编码的日期因素特征向量拼接,把拼接得到的向量送入随机森林网络进行预测。通过公开的电力负荷数据集对本方法进行验证,结果表明所提方法与现有模型相比具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 多尺度模型融合 变分模态分解 时间卷积网络 随机森林
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基于PCA-VMD-CNN的输电线路覆冰重量预测模型 被引量:4
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作者 李波 李鹏 +2 位作者 高莲 杨家全 包慧琪 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期216-222,共7页
为防止覆冰灾害危及电路安全,提出1种输电线路覆冰重量预测模型。首先对多个气象因素进行主成分分析提取气象因素中的有效信息,再对覆冰历史数据进行变分模态分解,获得具有不同特性的本征模态分量;然后基于卷积神经网络,对具有不同时间... 为防止覆冰灾害危及电路安全,提出1种输电线路覆冰重量预测模型。首先对多个气象因素进行主成分分析提取气象因素中的有效信息,再对覆冰历史数据进行变分模态分解,获得具有不同特性的本征模态分量;然后基于卷积神经网络,对具有不同时间尺度(周期性、波动性不同)的各个分量进行训练及预测,并将每个分量的预测结果相加。研究结果表明:通过对某覆冰区域的输电线路监测数据进行实验仿真,研究所提出的覆冰重量预测模型有更高精度。 展开更多
关键词 输电线路 主成分分析 变分模态分解 卷积神经网络 多步长预测
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基于解析速度仿真动脉瘤超声多普勒血流信号 被引量:1
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作者 高莲 张榆锋 +4 位作者 阎金娥 李支尧 章克信 熊敏 韩素雅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第12期2972-2979,共8页
提出一种基于解析速度分布的动脉瘤超声多普勒血流信号仿真方法。根据动脉瘤上游均匀段中心轴向脉动血流速度,解析求解血流动量及质量守恒线性化Navier-Stokes方程,获得不同病变程度动脉瘤血管内血流速度剖面;使用总体分布的非参数估计... 提出一种基于解析速度分布的动脉瘤超声多普勒血流信号仿真方法。根据动脉瘤上游均匀段中心轴向脉动血流速度,解析求解血流动量及质量守恒线性化Navier-Stokes方程,获得不同病变程度动脉瘤血管内血流速度剖面;使用总体分布的非参数估计获得病变血管内血流功率谱密度;通过累加余弦信号仿真超声多普勒脉动血流信号。该模型仿真的动脉瘤超声多普勒血流信号与临床采集的实际信号具有相同特征,可用于动脉瘤疾病发生及发展的超声多普勒检测研究。 展开更多
关键词 动脉瘤 解析速度分布 超声多普勒血流信号 仿真研究
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基于粒子群优化算法的白血病基因表达样本分类研究 被引量:1
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作者 刘亚杰 高莲 +3 位作者 周杰 姚瑞晗 朱玲 王晓燕 《生物医学工程与临床》 CAS 2020年第1期75-80,共6页
目的基于分子生物学的微阵列基因表达数据和智能优化算法对白血病肿瘤样本进行分类研究。方法给出基于粒子群优化(PSO)算法用于分类模型的训练和测试,选取含7129个基因的72个白血病基因表达样本,从中选取包含50、100和200个特征基因的3... 目的基于分子生物学的微阵列基因表达数据和智能优化算法对白血病肿瘤样本进行分类研究。方法给出基于粒子群优化(PSO)算法用于分类模型的训练和测试,选取含7129个基因的72个白血病基因表达样本,从中选取包含50、100和200个特征基因的3组数据,在不同基因数条件下分别执行10次分类测试。建立基于K-均值算法的分类模型,在同等条件下验证PSO算法分类性能。使用准确率、精确率、召回率、F1值等机器学习指标及Boxplot和Heatmap图谱用于分析对比。结果PSO算法用于分类测试的数据分别含20例急性淋巴细胞白血病(ALL)和14例急性髓细胞白血病(AML)样本。10次分类结果的平均分类准确率均在90%左右;PSO算法的分类准确率并不稳定,10次分类测试中,准确率的平均值和最优值间存在明显差异;ALL亚型的召回率明显高于AML亚型,均接近100%,但AML亚型的精确率明显高于ALL亚型,均接近100%,F1值可比性不大。K-均值算法与PSO算法类似,分类性能随着基因数的增加而降低;K-均值算法在200基因数条件下分类结果较差,分类稳定性和准确率均出现大幅下降,且低于同等条件下PSO算法分类结果;100个基因数条件下,ALL亚型召回率为100%,高于AML亚型;AML亚型精确率为100%,高于ALL亚型;200个基因数条件下,平均值中ALL亚型召回率和F1值高于AML亚型,AML亚型精确率高于ALL亚型,其最优值的统计学指标差异不大。相同白血病肿瘤样本的不同特征基因数条件下,PSO算法可获得较高准确率的分类结果,但分类稳定性不足,整体上优于K-均值算法。结论PSO算法能够应用于白血病基因表达样本的分类研究。 展开更多
关键词 基因表达样本分类 白血病 粒子群优化算法 K-均值算法
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基于多元优化算法和DS证据理论的电力缺陷等级确定方法 被引量:2
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作者 高莲 程宏伟 +1 位作者 于虹 李鹏 《电子器件》 CAS 北大核心 2021年第3期670-676,共7页
当前由运维人员评判的电力缺陷等级,判别准确性和一致性无法保障,影响电网维护工作的开展及缺陷的及时消除。故此,本文提出了一种基于多元优化算法(multi-variant optimization algorithm,MOA)及DS证据理论的电力缺陷等级确定方法。此... 当前由运维人员评判的电力缺陷等级,判别准确性和一致性无法保障,影响电网维护工作的开展及缺陷的及时消除。故此,本文提出了一种基于多元优化算法(multi-variant optimization algorithm,MOA)及DS证据理论的电力缺陷等级确定方法。此方法首先基于训练集建立的词向量表加权得到各缺陷描述的向量表达,同时根据灯色缺陷等级辨识对应权值表将实验数据中的红绿灯信息向量化;然后使用MOA算法寻找向量化训练集数据的最优搜索半径区间;最后使用DS证据理论决策融合测试集在最优搜索半径区间内的50次MOA判别结果。实验结果表明,本文所提方法的判别准确率、召回率和F值均优于传统的k-means模型,验证了本方法在电力缺陷等级确定中的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电力缺陷自动分级 灯色信息向量化 多元优化算法 DS证据理论 状态评价
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组织超声谐波特性的Nakagami分布统计特征研究 被引量:5
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作者 武柯言 张榆锋 +4 位作者 赵征鹏 高莲 章克信 张俊华 陈建华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1639-1643,共5页
研究了超声回波信号中二次谐波包络信号的Nakagami分布参数与非线性系数之间的对应关系,以获得更准确的组织非线性定量特征.将超声回波射频信号的基/谐波成分进行分离,获取基波和二次谐波成分的包络信号,分别计算并比较信号的Nakagami... 研究了超声回波信号中二次谐波包络信号的Nakagami分布参数与非线性系数之间的对应关系,以获得更准确的组织非线性定量特征.将超声回波射频信号的基/谐波成分进行分离,获取基波和二次谐波成分的包络信号,分别计算并比较信号的Nakagami分布参数.仿真结果表明,对于不同的非线性系数,二次谐波包络信号的分布参数相互分离,特别是非线性系数β在3~6的范围内具有显著的差异,而对应的基波的差异性不显著.离体组织实验中,与脂肪相比,肝和脑的基波的平均功率ω和形状因子μ的相对差异分别为7.3%和0.03%及2.0%和4.3%;谐波的ω和μ的相对差异分别为8.3%和19.4%及7.0%和34.0%.结果进一步验证了仿真结果的有效性和正确性.综上所述,不同非线性组织超声回波信号中,二次谐波包络信号的Nakagami分布参数具有显著差异,可据此定量分析生物组织的非线性特征. 展开更多
关键词 Nakagami分布 非线性 超声谐波信号 组织特性
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面向云数据中心的多业务差异化流量管理优化策略 被引量:4
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作者 王耀民 王霞 +3 位作者 董易 高莲 张松海 施心陵 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期45-56,共12页
为应对运营商云数据中心多业务差异化流量管理要求,提升网络性能和业务体验,构建符合运营商云数据中心运营要求的多业务差异化流量管理模型(MSD),针对MSD模型改进斐波那契树优化(FTO)算法,提出运营商SDN云数据中心流量管理的MSD-FTO策... 为应对运营商云数据中心多业务差异化流量管理要求,提升网络性能和业务体验,构建符合运营商云数据中心运营要求的多业务差异化流量管理模型(MSD),针对MSD模型改进斐波那契树优化(FTO)算法,提出运营商SDN云数据中心流量管理的MSD-FTO策略。实验结果表明,该策略具备良好的全局优化能力和多模自适应特性,通过算法全局局部交替迭代寻优得到多个符合条件的差异化流量管理方案,可解决运营商云数据中心多业务差异化流量管理问题,有效提升云数据中心的网络性能和业务体验。 展开更多
关键词 云数据中心 多业务差异化 流量管理 斐波那契树优化算法 多模自适应优化
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基于TNPE的智能电网虚假数据注入攻击检测 被引量:8
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作者 曾俊娆 李鹏 +1 位作者 高莲 沈鑫 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期124-129,共6页
为实现智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测,提高电力系统运行的安全性,采用1种基于时序近邻保持嵌入的方法,对正常状态下采集到的电网历史量测数据建立离线模型,得到T^(2)统计限,将实时数据通过模型获得的T^(2)统计量与离线模型的统... 为实现智能电网中虚假数据注入攻击的实时检测,提高电力系统运行的安全性,采用1种基于时序近邻保持嵌入的方法,对正常状态下采集到的电网历史量测数据建立离线模型,得到T^(2)统计限,将实时数据通过模型获得的T^(2)统计量与离线模型的统计限进行对比,若超过统计限,则说明存在虚假数据注入攻击。该方法在提取局部空间结构特征的基础上,可同时获得与时间相关的动态特征。在IEEE30节点测试系统上进行仿真实验,并与ICA,PCA,NPE方法进行比较。结果表明:所提方法有高达100%的检测率,且有较低的误报率,能够有效应用在虚假数据注入攻击的检测中。 展开更多
关键词 电力系统 状态估计 时序近邻保持嵌入 攻击检测
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基于改进果蝇算法优化BP神经网络的接地网腐蚀速率预测模型 被引量:9
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作者 程宏伟 高莲 +1 位作者 于虹 李鹏 《电测与仪表》 北大核心 2022年第11期71-78,共8页
为进一步提高接地网腐蚀速率的预测精度,解决传统模型易陷入局部最优且随机初始化模型参数影响预测准确性和稳定性的问题。文中首先将混沌映射、动态搜索半径策略和优化气味浓度判定公式引入果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algori... 为进一步提高接地网腐蚀速率的预测精度,解决传统模型易陷入局部最优且随机初始化模型参数影响预测准确性和稳定性的问题。文中首先将混沌映射、动态搜索半径策略和优化气味浓度判定公式引入果蝇优化算法(Fruit Fly Optimization Algorithm,FOA)得到改进后的果蝇优化算法(Update Fruit Fly Optimization Algorithm,UFOA);然后利用UFOA优化BP神经网络的初始权值和阈值,建立基于UFOA优化的BP神经网络接地网腐蚀速率预测模型(UFOA-BP);最后以重庆24座变电站的接地网数据进行实验验证。结果表明相对FOA优化的BP神经网络模型、BP神经网络模型、人工蜂群算法优化的支持向量机模型和广义回归神经网络模型,文中提出的UFOA-BP模型在预测精度和模型稳定性方面均优于其他四种模型,验证了该模型的有效性和可行性,为运维人员提前发现接地网安全隐患,并安排检修,进而保障电网安全稳定运行提供帮助。 展开更多
关键词 接地网 果蝇算法 腐蚀速率 混沌映射 动态半径
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论晚清邮政地理分布的经济特征 被引量:4
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作者 高廉 袁为鹏 《西南大学学报(社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2020年第1期183-192,共10页
财政压力往往是推动国家制度变革的重要原因,在财政压力下诞生的近代邮政具备明显的经济特征。通过对晚清时期经济因素对邮政发展影响的研究,发现各府邮政机构数量与到最近通商口岸距离显著负相关,表现出明显的辐射效应。同时,拥有较大... 财政压力往往是推动国家制度变革的重要原因,在财政压力下诞生的近代邮政具备明显的经济特征。通过对晚清时期经济因素对邮政发展影响的研究,发现各府邮政机构数量与到最近通商口岸距离显著负相关,表现出明显的辐射效应。同时,拥有较大通商口岸的省,各府邮政机构数量更多受到工商业发展与贸易水平等现代经济因素的影响,其他省份各府则更多受人口、交通等传统经济因素的影响。总体来看,晚清近代邮政的分布已表现出明显的经济特征,与服务于政治需要的传统驿传体系形成了鲜明对比。 展开更多
关键词 晚清 邮政 经济特征 传统驿站 交通
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肠易激综合征治疗与预防的研究进展 被引量:27
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作者 高炼 黄晓明 吴清明 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第9期1148-1154,共7页
肠易激综合征(IBS)是一种胃肠道功能紊乱的慢性疾病,临床症状主要有腹痛和排便异常,临床上将IBS分为4种类型,环境因素和宿主差异是导致IBS的原因,但确切发病机制尚不清楚。IBS的诊断、治疗和预防在临床上均较棘手,需要针对患者的生理和... 肠易激综合征(IBS)是一种胃肠道功能紊乱的慢性疾病,临床症状主要有腹痛和排便异常,临床上将IBS分为4种类型,环境因素和宿主差异是导致IBS的原因,但确切发病机制尚不清楚。IBS的诊断、治疗和预防在临床上均较棘手,需要针对患者的生理和心理采用个性化的治疗方法,具体包括专业指导、饮食干预和心理疏导等。IBS不同于功能性腹泻和功能性便秘的最主要诊断要点为腹痛,治疗方法包括非药物疗法和/或药物疗法,总体来说,IBS的药物治疗主要根据患者的具体情况而定。新进研究表明,肠道菌群也参与了IBS的发生发展,通过使用益生菌以及肠道微生物群移植可能成为治疗IBS的有效措施。本文综述了IBS发生发展的最新机制、目前的治疗方法、预防策略以及未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 肠易激综合征 体征和症状 诊断 治疗 综合预防
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基于DKPCA的电力信息系统虚假数据注入攻击检测方法 被引量:4
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作者 陆孝锋 李鹏 +1 位作者 高莲 杨家全 《电子测量技术》 北大核心 2022年第2期91-97,共7页
电力信息系统的虚假数据注入攻击(FDIA)通过恶意篡改对应物理系统的状态数据,影响电网的正常运行。本文提出一种基于动态核主元分析(DKPCA)的虚假数据注入攻击检测方法,目的是解决电力信息系统中FDIA事件的时间相关性(动态性)问题,以及... 电力信息系统的虚假数据注入攻击(FDIA)通过恶意篡改对应物理系统的状态数据,影响电网的正常运行。本文提出一种基于动态核主元分析(DKPCA)的虚假数据注入攻击检测方法,目的是解决电力信息系统中FDIA事件的时间相关性(动态性)问题,以及非线性变量难以分离问题。该方法通过构建动态增广矩阵解决了变量间的动态自相关性,利用核矩阵将非线性变量映射到高维空间转化为线性变量,引入主元分析建立DKPCA模型求得统计量的控制限,实时检测数据判断是否有故障发生。通过在IEEE-30节点系统上进行实验仿真,与KPCA、PCA、NPE、TNPE等检测方法比较,结果显示DKPCA模型检测率高达100%,同时保持较低的误报率0.2%。证明了所提方法可以实时检测电力信息系统中的攻击数据,有效避免故障漏报,确保电力信息系统数据安全。 展开更多
关键词 动态性 非线性 虚假数据注入攻击 攻击检测 动态核主元分析
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基于遗传算法与BP_Adaboost的故障检测方法 被引量:4
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作者 付乐天 李鹏 +1 位作者 高莲 沈鑫 《计算机仿真》 北大核心 2022年第8期109-114,共6页
针对化工过程故障检测中因为过程的复杂性和非线性而导致的检测效果不佳的问题,提出一种遗传算法和BP_Adaboost网络相结合的故障检测方法。首先,利用遗传算法对输入自变量维度进行降维,筛选符合实际需求的自变量维度。然后再利用遗传算... 针对化工过程故障检测中因为过程的复杂性和非线性而导致的检测效果不佳的问题,提出一种遗传算法和BP_Adaboost网络相结合的故障检测方法。首先,利用遗传算法对输入自变量维度进行降维,筛选符合实际需求的自变量维度。然后再利用遗传算法对BP网络的权值和阈值进行参数优化。最后建立BP_Adaboost网络模型对化工过程进行故障检测。仿真结果表明,所提方法的故障检测精度得到了有效地提高,能满足化工过程故障检测的需求。 展开更多
关键词 遗传算法 自变量降维 参数优化 故障检测
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医养结合模式下延续护理在老年前列腺增生患者中的应用及效果分析 被引量:21
16
作者 张颖 张建文 +4 位作者 张艳丽 李露霜 高莲 梁辉 马雪霞 《护理管理杂志》 2019年第3期221-224,228,共5页
目的探讨医养结合模式下延续护理在老年前列腺增生患者中的应用效果。方法选取2016年7月至2017年6月住院的200名老年前列腺增生患者为研究对象,分为对照组(n=100)和干预组(n=100)。对照组开展一般养老模式护理;干预组实施医养结合模式... 目的探讨医养结合模式下延续护理在老年前列腺增生患者中的应用效果。方法选取2016年7月至2017年6月住院的200名老年前列腺增生患者为研究对象,分为对照组(n=100)和干预组(n=100)。对照组开展一般养老模式护理;干预组实施医养结合模式下延续护理,包含通过组建医养结合模式下延续护理小组、实施延续护理方案及效果评估。干预完成后,比较两组老年患者的生存质量、睡眠质量及对护理服务的满意度。结果实施医养结合模式下延续护理后干预组老年患者的生存质量、睡眠质量及老年患者对护理服务的满意度明显高于对照组(P<0.01)。结论医养结合模式下延续护理可以提高老年前列腺增生患者的生存质量和满意度,并改善患者的睡眠质量。 展开更多
关键词 医养结合模式 延续护理 前列腺增生 生存质量
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输尿管镜内切开引流术和腹腔镜下去顶减压术治疗单纯性肾囊肿的Meta分析 被引量:4
17
作者 张国彬 刘川 +3 位作者 胡自力 梁培禾 高亮 朱达伟 《现代医药卫生》 2018年第7期979-982,共4页
目的采用Meta分析方法比较输尿管镜内切开引流术与腹腔镜下去顶减压术治疗单纯性肾囊肿的疗效及安全性。方法计算机检索Pub Med、Cochrane Library、EMbase、CNKI、万方、维普数据库及中国生物医学文献数据库,严格按照纳入和排除标准收... 目的采用Meta分析方法比较输尿管镜内切开引流术与腹腔镜下去顶减压术治疗单纯性肾囊肿的疗效及安全性。方法计算机检索Pub Med、Cochrane Library、EMbase、CNKI、万方、维普数据库及中国生物医学文献数据库,严格按照纳入和排除标准收集并筛选两种方法治疗单纯性肾囊肿的随机对照研究,检索时间为建库至2017年5月31日。对纳入文献进行筛选、资料数据提取和质量评价,采用Rev Man 5.3软件对相关数据进行分析。结果筛选出符合纳入标准的研究9篇,共509例患者,包括输尿管镜组(采用输尿管镜内切开引流术)253例,腹腔镜组(采用腹腔镜下去顶减压术)256例。Meta分析结果显示,在术后发热[比值比(OR)=0.56,95%可信区间(95%CI)0.24~1.29,P=0.18]、术后随访1年囊肿复发率(OR=0.41,95%CI 0.15~1.10,P=0.86)方面,差异无统计意义;而在手术时间[均数差(MD)=-25.63,95%CI-35.80^-15.45,P<0.01]、术中出血量(MD=-31.93,95%CI-51.69^-12.16,P=0.02)、术后住院时间(MD=-1.87,95%CI-2.61^-1.13,P<0.01)方面,差异有统计意义。结论相比腹腔镜下去顶减压术,输尿管镜内切开引流术手术时间更短、术中出血更少,是一种治疗单纯性肾囊肿更为安全有效的方法。 展开更多
关键词 肾疾病 囊性 输尿管镜 引流术 腹腔镜 META分析
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超声脉动环颈动脉局域脉搏波速检测性能评估
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作者 赵伟佳 张榆锋 +3 位作者 李支尧 陈建华 高莲 张俊华 《声学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1045-1052,共8页
基于超声同时检测血流速度(U)和管腔直径(D)脉动变化的血流量-横截面积(QA)和直径-速度(ln(D)U)法是当前局域脉搏波速(PWV)检测的研究热点。通过仿真和临床实验系统比较了QA与ln(D)U方法的检测精度。对临床实测的颈动脉管腔半径和中心... 基于超声同时检测血流速度(U)和管腔直径(D)脉动变化的血流量-横截面积(QA)和直径-速度(ln(D)U)法是当前局域脉搏波速(PWV)检测的研究热点。通过仿真和临床实验系统比较了QA与ln(D)U方法的检测精度。对临床实测的颈动脉管腔半径和中心血流速度脉动变化,利用FIELDⅡ建立估计PWV的理论模型。30例仿真结果表明,QA法和ln(D)U法检测PWV与理论预设值的归一化均方根误差分别为0.30±0.08和0.45±0.13;两个年龄组20例临床结果表明,QA法和ln(D)U法对同一受试者连续两次颈动脉PWV检测的相关系数为0.94,变异系数分别为12.08V和13.17V。仿真和临床实验结果均表明QA法局域PWV的检测性能更好。 展开更多
关键词 临床实验结果 管腔直径 动脉管腔 血流速度 颈动脉 血流量 横截面积 均方根误差
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噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法
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作者 王霞 王耀民 +2 位作者 施心陵 高莲 李鹏 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期2691-2714,共24页
针对噪声环境下求解多个极值点的问题,本文提出了噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法(Probabilistic multimodal optimization algorithm based on the Button distance,PMB).算法依据蒲丰投针原理提出噪声下的蒲丰距离和极值... 针对噪声环境下求解多个极值点的问题,本文提出了噪声环境下基于蒲丰距离的依概率多峰优化算法(Probabilistic multimodal optimization algorithm based on the Button distance,PMB).算法依据蒲丰投针原理提出噪声下的蒲丰距离和极值分辨度概念,理论推导证明了二者与算法峰值检测率符合依概率关系.在全局范围内依据蒲丰距离划分搜索空间,可以使PMB算法保持较好的搜索多样性.在局部范围内利用改进的斐波那契法进行探索,减少了算法陷入噪声引起的局部最优的概率.基于34个测试函数,从依概率特性验证、寻优结果影响因素分析、多极值点寻优和多维函数寻优四个角度进行实验.证明了蒲丰距离与算法的峰值检测率符合所推导的依概率关系.对比噪声环境下的改进蝙蝠算法和粒子群算法,PMB算法在噪声环境中可以依定概率更精确地定位多峰函数的更多极值点,从而证明了PMB算法原理的正确性和噪声条件下全局寻优的依概率性能,具有理论意义和实用价值. 展开更多
关键词 噪声环境 多峰优化 蒲丰距离 依概率
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Synthesis of Nanoscale Shell-core Titania Coated Silica Particles in the Presence of Polyether Polyamine and the Phase Transition 被引量:6
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作者 HUA Feng-jun SUN Jun +2 位作者 HONG Ke gao lian YANG Yu-liang 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2002年第1期70-74,共5页
The nanoscale titania coated silica was prepared via a two-step precipitating approach, where the nanoscale silica nuclei were first prepared by passing an aqueous solution of sodium silicate through an ion-exchange r... The nanoscale titania coated silica was prepared via a two-step precipitating approach, where the nanoscale silica nuclei were first prepared by passing an aqueous solution of sodium silicate through an ion-exchange resin bed, then coated with the precipitation from hydrolyzed butyl titanate in an ethanol-hexane mixture at a low pH value in the presence of poly(ethylene oxide) polyamine salt(PPA) at a high temperature of 90 ℃. In the second-step precipitating process, the spontaneously precipitated titania shell on the silica nuclei was stabilized in the suspension solution with the help of the adsorption of PPA on the particles. A possible precipitating mechanism was suggested. Furthermore, the amorphous titania shell could undergo crystallization from the amorphous to the anatase structure at a high temperature of 650 ℃, and a further phase transition from the anatase to the rutile structure in the different sintering processes at a rising temperature of 750 ℃. 展开更多
关键词 Nanoscale particle Silica sol Titania coated silica
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