认知功能障碍康复评估方法的研究进展

认知功能障碍是多种慢性疾病常见的并发症之一,如脑卒中、痴呆、脑性瘫痪、糖尿病等均可导致,其发病率上升带来严重社会问题,早期识别与干预对康复至关重要。本文主要从神经心理学、神经影像学、神经电生理学三方面评估认知功能障碍,发现神经心理学评估以量表为主,如Gesell量表评估儿童智力发育:简易精神状态检查量表(MMSE)应用广泛,但对轻度认知损害不敏感;蒙特利尔认知评估量表(MoCA)特异性高、应用广;日常生活能力评估包括基本和工具性生活能力。神经影像学评估包括结构性磁共振成像(sMRI)、磁共振弥散张量成像(DTI)、功能性近红外光谱(fNIRS),可提供大脑结构和功能信息,辅助诊断和鉴别认知障碍。神经电生理学评估通过定量脑电图(QEEG)、事件相关电位(ERP)等反映大脑皮层活动,评估脑功能变化,且比前两者更直观地提供脑功能的状态和脑细胞损害程度。尽管各方法有局限,但数字化技术发展为认知障碍评估带来新可能,有望提高诊疗效率和准确性,推动脑健康数字诊疗一体化。

基于森林资源清查资料的盈江县森林生物量和生长量分析

为确定盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子,以便更好地分析盈江县森林生物量和生长量。基于盈江县2012年和2017年森林资源清查数据,利用生物量换算因子连续函数法和异速生长方程,评估盈江县森林碳储量和碳汇潜力的变化特征及其影响因子。结果显示:(1)盈江县森林生物量储量丰富,达85.55 t/hm^(2)。其中:栎类林最大,为168.3 t/hm^(2);核桃林最低,为7.10 t/hm^(2)。(2)不同林龄林分生物量差异较大,近熟林最高,其次分别为中龄林、成熟林、过熟林、幼龄林。(3)常绿阔叶林的林分生长量最大,其次是落叶阔叶林和针叶林。结果表明:盈江县森林生物量储量丰富且以阔叶林为主;林龄和年均气温是影响林分生长和生物量的主要因素。

针灸治疗学逆向教学方法探究

逆向教学设计是相对于传统以教材和设计过程为中心的顺向教学设计而言的,面向目标的教学设计。文章以现代教学设计为背景,通过梳理逆向教学设计的发展,从逆向教学设计的内涵和特征出发,结合针灸治疗学教学设计,阐述逆向教学设计在当下教育改革背景下的作用,以期为针灸治疗学教学设计改革提供参考。

基于ReliefF和因子分析的管道泄漏源特征识别方法

针对管道泄漏源识别方法中由于特征冗余性较高从而影响识别精度的问题,提出一种结合ReliefF和因子分析的特征降维方法。首先,采集管道泄漏源的声发射信号,并从声发射信号中提取出27个频域特征和时域特征;其次,利用ReliefF方法对特征进行筛选,筛选出相关性较高的特征作为敏感特征,并通过因子分析提取敏感特征中的公因子,组成特征集;最后,将降维后的特征集输入支持向量机中进行识别,输出对管道泄漏源形状特征与尺寸大小的识别结果。实验结果表明,该方法能准确识别出管道泄漏源的不同形状特征以及尺寸大小,同时能有效降低特征冗余性和运算时长。

基于机器视觉的煤矸石识别方法综述

煤矸石识别是煤炭智能化产业中的重要环节,而基于机器视觉的煤矸石识别技术是当前的研究重点和热点,但现有技术存在着一些问题和不足。首先揭示了外界因素对煤矸石图像采集的影响,其次阐述了煤矸石图像处理中的常用方法并指出了各方法存在的不足之处,最后总结了当前基于机器学习的煤矸石相关识别分类技术。基于上述研究成果,提出了当前煤矸石机器视觉识别方法的进一步研究方向,即:构建高质量的煤矸石数据集、研究高效的图像分割方法、选择最具代表性的煤矸石特征、优化深度学习网络模型结构。

煤矸石智能分拣机器人运动规划技术的研究进展

运动规划是煤矸石智能分拣机器人研究过程中必不可少的一环,但是目前仍有一些问题待解决。首先介绍煤矸石分选现状,其次分析煤矸石智能分拣机器人运动规划的关键技术,主要包括如何追踪动态煤矸石、如何规划轨迹以减少冲击和如何针对障碍物进行避障。最后得出今后煤矸石智能分拣机器人运动规划的研究方向,包括基于轨迹优化的分拣策略、拣矸机械臂末端抓取位姿和协作空间下多机械臂拣矸的轨迹规划。

基于移动端的方药离合实训平台设计与实现

针对中医药高等院校学生在学习方剂学过程中存在的知识点众多、识记量大、兴趣度不高和日常练习困难等问题,通过调研分析,设计一种基于Unity仿真技术的移动端方剂学方药离合实训平台。该平台前端主要采用Unity框架构建功能模块,选取JWT进行轻量级身份验证,并应用RBAC思想实现权限管理;后端业务逻辑在使用SpringBoot框架的基础上,通过Java语言编写。为了保证系统响应速度及交互效果,融合MySQL、Redis、ElasticSearch三种体系架构的优点,构建了一套性能高效且便于移植的数据库机制。所设计平台实现了知识点内容学习、笔记收藏、错题集、方剂分类练习、用户在线PK、积分排行榜等功能。经过中医药相关专业学生的验证及使用,验证了该平台能够有效地利用碎片化时间,随时随地学习和测试用户对于方剂学知识的掌握情况,达到了提高自身学习效率的目的。

大型锻造液压机锻造成形数智化应用研究

随着工业4.0时代的到来,智能制造已成为制造业转型升级的关键方向。在此背景下,大型锻造液压机作为重要的锻造设备,对生产效率和产品质量的提升尤为重要。研究基于人工智能的大型锻造压机锻造成形全过程多维度数据采集及关键参数智能感知技术,构建一套完整的数据采集系统,实时监控锻造过程中的温度、压力、速度等关键参数,借助云计算平台的强大数据处理能力,对采集到的数据进行深度分析和处理,实现锻造过程参数的实时监测和智能调控,达到锻造过程的数智化应用,为智能制造领域提供理论支持和技术参考。

输气管道泄漏声发射信号的数值模拟及应用

声发射信号常用于管道泄漏检测中。目前主要采用实验结合信号分析的方法对管道泄漏声发射信号进行研究,对于管道泄漏声发射信号数值模拟的研究较少。为了研究输气管道泄漏的流固耦合振动响应特性,建立了泄漏管道三维模型,采用单向瞬态流固耦合的方法对模型进行有限元模拟分析,模拟管道发生泄漏时管道振动的声发射信号。通过实验声发射传感器记录管壁振动产生的声发射信号。结果表明:数值模拟结果与实验结果的误差为0.3%,其结果吻合较好。并将声发射模拟信号应用于小波基选取方面,为后续的泄漏检测研究提供理论参考。

基于深度强化学习的火电机组制粉系统自启停智能决策

针对目前人工决策基础上的制粉系统一键启停技术存在决策主观经验性强、操盘劳动强度大、节能优化潜力难以发掘等问题,提出了一种综合考虑制粉系统能耗与机组负荷跟踪性能的制粉系统启停决策评价模型,以安全引入网调负荷计划指令信号作为输入,研究了基于深度强化学习的制粉系统自启停智能决策方法,开发了制粉系统自启停决策闭环控制系统。研究结果通过仿真验证,并已在某超超临界1000 MW机组常用磨煤机上成功应用,节能降耗效果显著。研究结果可为火电机组少人、无人化运行技术提供有效借鉴。

施用堆肥污泥对土壤肥力及植物生长的影响

土地利用有望成为市政污泥处置的主要途径。本研究以好氧堆肥的市政污泥为研究对象,通过田间试验,设置不同堆肥污泥施用量:0%、30%、50%、70%、100%(堆肥污泥与土壤体积配比),研究堆肥污泥施用对土壤肥力、植物生长以及土壤重金属含量的影响。结果表明:堆肥污泥施用未造成土壤酸碱化,土壤肥力等级由三级一般土壤提升为二级肥沃土壤,土壤主要营养组分含量随污泥施用量的增加均显著提高,其中堆肥污泥添加比例为50%时土壤有机质增加1.9倍、碱解氮增加3.0倍、有效磷增加9.5倍、速效钾增加3.7倍。堆肥污泥添加比例为50%时木春菊组长势最好,添加比例为30%时鼠尾草组和高羊茅&黑麦草组长势最佳,但是不同添加比例下早樱组生长并无显著差异。尽管施用堆肥污泥会导致试验区土壤重金属含量略有升高,但远低于《城镇污水处理厂污泥处置林地用泥质》(CJ/T 362-2011)所规定的污染物指标及其限值,未造成土壤重金属污染。本研究将为堆肥污泥的土地利用提供理论依据和数据支撑。

基于主成分分析和层次分析法的科技创新量化考核算法

企业科技成果作为国家科技创新的重要组成部分,是科技创新的重要体现。如何科学评价新时期企业科技成果创新是一个普遍存在的问题,针对传统层次分析法(Analytical Hierarchy Process,AHP)在确定权重系数方面存在的不足,以国有企业科技创新评价为落脚点,提出一种基于主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和AHP的科技创新量化考核方法,建立了国有企业科技创新量化考核指标要素信息库,构建新型科研平台科技创新能力考核指标体系。综合考虑了主客观因素,利用PCA得到指标层中各指标的重要度,通过AHP得到判断矩阵,提高判断矩阵的准确性和合理性。实验结果表明,采用基于PCA和AHP的科技创新量化考核算法得到的国有企业科技创新量化考核评估结果更加客观合理,并通过人机交互系统展示考核的分析结果。

我国新分离芒市病毒基因组特征与细胞感染特性研究

目的 获取我国新发现芒市病毒(Mangshi virus, MSV)基因组特征以及在细胞上的感染特性,为开展MSV进化与致病性方面研究奠定基础。方法 通过高通量测序技术获取MSV毒株V301/YNJH/2019全基因组序列,使用IQtree、RPD4与Simplot等软件进行系统发育树的构建与基因重配分析;测定病毒在白伊蚊细胞(C6/36)、非洲绿猴肾细胞(Vero)与仓鼠肾细胞细(BHK)上的增殖特性,通过血清中和试验调查当地牛羊上病毒的感染情况。结果 病毒基因组全长20 623 bp,由12节段的双链RNA(Seg-1至Seg-12)组成。序列分析显示V301/YNJH/2019为基因重配毒株,病毒的Seg-1与Seg-11与我国湖水沉积物中发现的MSV对应基因节段序列高度相似,而Seg-2至Seg-10以及Seg-12则与我国蚊上分离的MSV毒株具有最近的亲缘关系。病毒在C6/36与BHK细胞上可高效增殖并引起细胞明显的细胞病变,在Vero细胞上可低水平复制但不引起细胞病变。在芒市采集的20份羊血清样本中未检测到MSV的中和抗体,但在采集20份牛血清中检测到2份阳性样本,其中和抗体效价分别为1∶128与1∶54。结论 V301/YNJH/2019为基因重配毒株,病毒可感染C6/36、BHK与Vero细胞,在芒市牛群中检测到感染动物。

碳中和目标下新一代超高参数煤电机组技术体系

该文围绕“双碳”目标,分析煤电对支撑我国新型电力系统的重要作用以及燃煤发电技术的主要发展方向,提出下一代超超临界燃煤发电技术体系,并简要介绍相关研发实践。该技术体系基于国产化的HT700系列高温合金材料,耦合高参数煤电、煤电灵活性、烟气污染物低温氧化吸附(cold oxidation adsorption process,COAP与COAP+)脱除近零排放技术、碳补集、利用与封存技术(carboncapture,utilization and storage,CCUS)、数字化智能化及燃煤耦合多源固废发电等前沿技术,建议开发新一代超高参数燃煤发电机组,实现机组煤耗与能耗水平、运行稳定性、灵活性的有机统一,支撑我国“双碳”目标的实现。

帕利亚姆病毒实时荧光定量RT-PCR检测方法的建立与应用

本研究拟建立帕利亚姆病毒(Palyam virus,PALV)血清型特异性实时荧光定量RT-PCR(qRT-PCR)方法用于临床样本或媒介中PALV血清型鉴定。根据我国流行PALV毒株的基因节段2序列,设计扩增引物和TaqMan探针,建立PALV血清型特异型qRT-PCR方法,对方法的特异性、灵敏性与重复性进行评估;以我国分离的28株PALV和90份核酸阳性血液样本评估检测方法的可靠性;利用建立的方法对采集库蠓样本中携带的PALV进行血清型鉴定。结果显示,建立的PALV血清型qRT-PCR检测方法具有良好的特异性与灵敏性,可检出核酸拷贝数下限在22至28 copies·μL^(-1)。对28株PALV的qRT-PCR检测结果与病毒测序鉴定结果一致;对PALV不同感染阶段哨兵动物血液(90份)中的qRT-PCR鉴定结果与分离病毒的血清型鉴定结果一致;建立的方法可准确鉴定库蠓中携带PALV的血清型。本研究建立的PALV血清型qRT-PCR定型方法具有良好的特异强、敏感性与重复性,可用于PALV感染动物与媒介中PALV血清型的鉴定,具有良好的应用价值。

增材制造个性化植入物技术发展与挑战

增材制造(3D打印)技术与未来医疗行业精准化和定制化的发展方向相契合,是我国高端医疗器械领域创新发展的重要机遇。目前3D打印医疗器械的研究和产业化主要分为不可降解植入物和可降解植入物,逐渐形成了金属3D打印骨植入物、聚醚醚酮骨植入物和可降解植入物等主要临床应用和产业发展领域。该文列举近年来上述领域的研究成果,论述个性化植入物的增材制造技术和应用,从技术、应用和监管角度分析不同植入物面临的挑战,并对未来发展提出展望和建议。

中国帕利亚姆血清群中山病毒的分离及全基因组序列分析

旨在获取中国帕利亚姆血清群中山病毒(Chuzan virus, CHUV)毒株的全基因组序列并分析其遗传特征。应用BHK-21、Vero、MDBK细胞对云南省江城县采集的152份健康黄牛血液样品盲传分离病毒,针对出现细胞病变样品,采用CHUV VP7蛋白基因片段进行RT-PCR扩增和测序,并对阳性样品进行全长扩增及高通量测序,获得的全基因组序列进行遗传进化分析。结果:1份血液样品可致BHK 21、Vero、MDBK细胞病变;病毒基因组为10节段的“3-3-3-1”带型;病毒基因全长18 914 bp,各基因节段长度在728 bp(Seg-10)~3 930 bp(Seg-1)之间,编码6 072个氨基酸残基,编码蛋白在211(NS3蛋白)~1 295(VP1蛋白)个氨基酸残基之间;通过对保守基因Seg-1,Seg-3、Seg-7的核苷酸系统发育分析,显示与中国本土CHUV亲缘关系最近,为98.17%~99.65%,形成一簇;变异基因Seg-2的核苷酸序列同样与中国本土CHUV毒株相似度最近,为98.76%~99.57%。本研究表明中国CHUV毒株的Seg-1、Seg-3和Seg-7形成了独特的地域型,为深入揭示我国CHUV的致病性和病原学特征提供了基础数据。

摆动模式对7005-T6铝合金激光焊接头力学性能及腐蚀行为的影响

采用摆动激光焊对7005-T6铝合金进行焊接。利用光学显微镜、扫描电子显微镜、透射电子显微镜、电子背散射衍射和电化学工作站等研究了三种激光摆动模式对接头微观组织、力学性能和腐蚀行为的影响。结果表明:使用摆动激光焊可以有效改善焊缝成型和降低柱状晶区域宽度;引入摆动模式可以细化焊缝处晶粒,减少气孔缺陷,提高焊缝处硬度和抗拉强度;摆动模式下焊缝晶界析出相尺寸更小,分布更加弥散,降低了腐蚀倾向和明显减少剥落腐蚀失重,同时可减少剥落腐蚀影响深度。经综合性能对比,发现摆动模式优于无摆动,无穷模式优于三角模式。

西藏地区宫外孕患者经腹彩色超声联合血清β-hCG、ALP、CA125的诊断价值探讨

目的检测β-人绒毛促性腺激素(β-hCG)、碱性磷酸酶(ALP)、癌胚抗原125(CA125)在宫外孕(EP)患者血清中表达水平,探讨经腹彩色超声联合β-hCG、ALP、CA125对EP的诊断价值。方法选取2023年6月—2024年4月西藏自治区人民医院妇产科门诊就诊的EP患者79例作为病例组,另选正常宫内妊娠孕早期女性82例作为对照组。测定2组受试者血清β-hCG、ALP、CA125水平,腹部彩色超声检查子宫内膜厚度、盆腔积液;采用Pearson相关分析病例组血清β-hCG、ALP、CA125与腹部彩色超声参数相关性;多因素Logistic回归分析EP发生的影响因素;受试者工作特征(ROC)曲线分析经腹彩色超声联合血清β-hCG、ALP、CA125对EP的诊断价值。结果病例组β-hCG、ALP低于对照组(t=21.390、19.690,P<0.001),CA125高于对照组(t=33.390,P均<0.001);与对照组比较,病例组子宫内膜厚度变薄(t=14.440,P<0.001);子宫内膜厚度与血清β-hCG、ALP呈正相关,与CA125水平呈负相关(r=0.685、0.632、-0.701,P均<0.001);多因素Logistic回归分析,子宫内膜增厚、血清β-hCG高以及ALP高水平是宫外孕发生的保护因素[OR(95%CI)=0.937(0.896~0.972)、0.873(0.804~0.948)、0.077(0.034~0.097)],血清CA125高水平、盆腔积液增多是宫外孕发生的危险因素[OR(95%CI)=1.232(1.161~1.307)、2.955(1.887~4.626)];子宫内膜厚度、盆腔积液、β-hCG、ALP、CA125及5项联合预测EP的AUC分别为0.843、0.802、0.942、0.843、0.916、0.988,5项联合优于各自单独预测效能(Z/P=2.370/0.018、2.147/0.032、2.001/0.039、1.990/0.046、2.676/0.007)。结论EP患者子宫内膜变薄、盆腔积液增多、血清β-hCG水平低、ALP水平低、CA125水平高,腹部彩色超声联合血清β-hCG、ALP、CA125水平检测可提高EP的诊断效能。

光电互补的氯碱化工与冷热电氢多联供系统热力学分析及优化

提出了一种光电互补的氯碱化工与冷热电氢多联供系统,通过建立热力学模型,探究了不同关键参数对系统各单元性能的影响规律,并对系统运行策略进行了分析。结果表明:与传统氯碱系统相比,多联产系统能量利用效率可提高14.65百分点,全年可减少31%的碳排放总量,可节约系统日购电成本25.4%~51.1%。