2012—2021年吉林省教师肺结核流行特征分析

目的分析吉林省教师肺结核流行特征,为完善学校结核病防控策略提供参考依据。方法从中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统中导出2012—2021年吉林省教师肺结核病例资料,采用描述流行病学方法分析教师肺结核患者的三间分布、发现方式及就诊间隔等情况。结果2012—2021年吉林省累计登记教师活动性肺结核患者529例,年均登记发病率为13.63/10万,登记发病率总体呈下降趋势(χ^(2)_(趋势)=33.695,P<0.05),年递降率为11.32%。登记时间分布以2017年为分水岭,2012—2016年间3月登记患者最多(36例,占11.36%),9月登记患者最少(16例,占5.05%);2017—2021年间9月登记的患者最多(31例,占14.62%),2月登记患者最少(9例,4.25%)。患者主要分布在吉林中部地区(241例,占45.56%);男性244例,女性285例,性别比为1∶1.17;50岁及以上教师患者最多(188例,占35.54%)。患者发现方式以直接就诊最多(248例,占46.88%),追踪发现患者所占比例随时间增长呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=15.207,P<0.05)。病原学阳性率为31.00%,总体呈上升趋势(χ^(2)_(趋势)=29.393,P<0.05)。教师患者的就诊延迟率为70.51%(373例),就诊延迟率总体呈下降趋势(χ^(2)_(趋势)=7.478,P<0.05),就诊间隔中位数为30.00(12.00,45.00)d。结论2012—2021年吉林省教师肺结核疫情呈下降趋势,但在患者及时就诊、主动发现方面还存在薄弱环节,需加强教师健康宣教和健康体检以提高主动发现比例、减少就诊延迟,避免学校结核病疫情传播。

数据流上的约束跨层级高效用项集挖掘

传统的高效用项集挖掘算法无法发现不同抽象层级类别之间的关系。因此,有研究者提出了跨层级的高效用项集挖掘算法。针对当前跨层级的高效用项集挖掘算法仅能处理静态数据并且无法控制挖掘层级范围的问题,提出了一种动态类别列表结构DTUL存储并维护窗口内的项集效用和类别信息。基于此结构,首次提出了基于滑动窗口的约束跨层级高效用项集挖掘算法,包括自下而上挖掘的CCLHM_DTU算法和自上而下挖掘的CCLHM_UTD算法。在含有类别信息的数据集上进行了大量实验,实验结果表明提出的算法能够有效处理数据流并灵活约束项集的层级范围。

HHUIM:一种新的启发式高效用项集挖掘方法

针对基于启发式的高效用项集挖掘算法在挖掘过程中可能丢失大量项集的问题,提出一种新的启发式高效用项集挖掘算法HHUIM。HHUIM利用哈里斯鹰优化算法进行种群更新,能够有效减少项集丢失。提出并设计了鹰的替换策略,解决了搜索空间较大的问题,降低了适应度函数值低于最小效用阈值的鹰的数量。此外,提出存储回溯策略,可有效防止算法因收敛过快陷入局部最优。大量的实验表明,所提算法优于目前最先进的启发式高效用项集挖掘算法。

衍生高效用模式挖掘算法综述

在数据挖掘领域中,高效用模式挖掘任务具有较高的理论研究价值和广泛的实际应用场景。针对多变的应用场合,提出了一系列衍生高效用模式。首先从关键技术的角度对高平均效用模式挖掘算法进行了分类论述,主要包括基于先验、基于树、基于列表、基于投影和基于数据格式的方法。其次,分析讨论了基于全集、精简集以及融合模式的含有负效用的高效用模式挖掘算法。再次,从模糊高效用模式、相关高效用模式和其他新兴高效用模式三个方面概述和总结了扩展高效用模式算法。最后,针对现阶段研究方向的不足,给出下一步的研究方向。

成都熊猫基地熊猫兽舍竹纹装饰混凝土墙体隔热性能改进方法

为研究大熊猫兽舍饰面混凝土墙体隔热性能,以成都熊猫基地改扩建工程为例,在普通硅酸盐水泥中掺入一定比例的陶粒、聚丙烯纤维等材料,制备降噪隔热混凝土。通过热过程模拟与试验,研究陶粒饰面混凝土的隔热性能影响。同时,结合竹模、吸音孔、吸音棉、消音管等吸声元素,研制出大熊猫馆舍竹纹饰面吸音隔热混凝土。试验结果表明:这种新型混凝土墙体结构不仅满足熊猫兽舍降噪要求而且隔热效果也十分理想,对于动物栖息场所的降噪隔热治理具有较好的推广应用价值。

东安湖体育公园景观照明系统低碳营造

以东安湖体育公园火炬塔为核心,通过三维光域环境建模、计算及优化分析,实现光影在文化、空间、时间维度上的设计融合;基于光影的自然表达及光源的低碳高效利用需求,通过外装饰材料的优选及高精度安装技术,达到外装饰面的光影被动保障要求;研发主动式节能造景照明系列设备及安装技术,通过主被动有机协同、多维场景智慧融合感知,降低景观照明耗电量,实现低碳光影效果。

基于实时Web技术的车间监测系统设计与实现

为推进传统铸造车间智能化、数字化转型,解决车间数据管理效率低、利用效率低等问题,引入WebSocket技术建立了一套实时在线的车间数据监测系统,实现了工业数据接入、数据实时监测、报警提示、历史数据分析等功能。首先,通过Modbus/TCP采集设备的参数实时值,将数据转储到MySQL数据库中;其次,利用Django服务器监听数据库更新事件,并创建服务器与浏览器之间的WebSocket双向数据通信通道,实现数据高效稳定传输;最后,通过Vue双向数据绑定技术将实时数据绑定到ECharts折线图、面积图等组件中,实现数据的科学展示。所提系统覆盖车间所有设备的126个参数,响应时间相较于传统Ajax轮询至少缩短了10 ms,数据同步周期可达到200 ms;所提系统在实际工程应用中已实现稳定运行,能有效降低前后端通信带宽,提高响应速度,为管理人员提供详细的生产信息,大幅提升了管理效率和生产效率。

基于智能优化算法的高效用项集挖掘方法综述

高效用项集挖掘(HUIM)能够挖掘事务数据库中具有重要意义的项集,从而帮助用户更好地进行决策。针对智能优化算法的应用能够显著提高海量数据中高效用项集的挖掘效率这一现状,对基于智能优化算法的HUIM方法进行了综述。首先,以智能优化算法的类别为角度,从基于群智能优化、基于进化以及基于其他智能优化算法的方法这3个方面对基于智能优化算法的HUIM方法进行了详细的分析与总结。同时,从粒子更新方式的角度对基于粒子群优化(PSO)的HUIM方法进行了详细梳理,包括基于传统更新策略、基于sigmoid函数、基于贪心、基于轮盘赌以及基于集合的方法。另外,从种群更新方法、对比算法、参数设置、优缺点等角度对比分析了基于群智能优化算法的HUIM方法。然后,从遗传和仿生两个方面对基于进化的HUIM方法进行总结概括。最后,针对目前基于智能优化算法的HUIM方法所存在的问题,提出了下一步的研究方向。

彝族药固公果根化学成分和药理活性研究进展及其质量标志物预测分析

目的:基于中药质量标志物(Quality Maker,Q-marker)理论,预测固公果根的Q-marker,为固公果根建立科学的质量控制方法提供依据。方法:结合固公果根化学成分、质量控制、药理学研究,从原植物亲缘学及化学成分特有性、传统功效及药性和新的药效用途等多角度分析和预测固公果根Q-marker的候选化合物。结果与结论:固公果根主要为三萜类、鞣质、酚酸、黄酮类和甾体类等化合物,具抑菌、抗炎、调节胃肠功能等现代药理活性,但质量控制环节较为薄弱。综合Q-marker相关理论,建议考虑将固公果根药材中7个三萜类成分(2α,3α,19α,23-四羟基-熊果-12-烯-28-羧酸-28-O-β-D-吡喃葡萄糖酯苷、野蔷薇苷、蔷薇酸、冬青苷B、绢毛榄仁苷、熊果酸、齐墩果酸)和4个鞣质、酚酸类成分(儿茶素、原花青素B3、没食子酸、鞣花酸)作为固公果根药材Q-marker的候选化合物。

基于抗震韧性理论的某教学楼正常使用设计与研究

基于抗震韧性理论,结合某新建教学综合楼项目设计,利用PKPM和SAUSGE有限元软件,分析探讨了实现设防地震作用下建筑正常使用的技术途径等问题。结果表明,应用初步计算判别和损伤验算两阶段设计,可有效提高建筑抗震韧性设计效率;基于规定的动力弹塑性韧性损伤状态,可作为建筑正常使用功能的判断依据;隔震技术可有效减小地震作用响应,有助于实现正常使用的抗震韧性目标,加速度敏感型非结构构件在隔震建筑中基本保持完好状态。本文的研究成果对工程应用和技术推广具有积极作用。

基于改进YOLOv5的荧光图像细胞智能检测研究

为解决人工对荧光原位杂交(Fluorescence In Situ Hybridization,FISH)荧光图像进行结果判读存在的效率低、劳动强度大等问题,针对FISH荧光图像细胞智能检测提出一种融合空域图像增强的改进YOLOv5算法。算法在原始YOLOv5神经网络模型基础上,加入了空域图像增强模块,并选择了模块最佳增强系数,扩大了模型对荧光图像的对比度适应范围,提高了模型的特征提取能力和细胞检测准确率。实验结果显示,改进YOLOv5模型的平均精度均值(Mean Average Precision,mAP)为0.983,达到了比原始模型更优的训练效果和收敛速度,并且,改进YOLOv5模型的细胞识别率达到91.65%,比原始YOLOv5模型提升了9.19%。将细胞智能检测算法嵌入自主开发的荧光图像智能检测软件,结合荧光点检测算法,可给出有效判读结果。

强基背景下数学类拔尖创新人才的多维度选培模式探究

基础研究是科技创新的源泉,是破解“卡脖子”难题的关键.数学是自然科学的基础,为重大技术创新提供原始动力.从培养面向国家战略需求的数学类复合型拔尖创新人才出发,探索多渠道、多层次、多维度的选拔和培养途径.从选拔、培养等不同环节以及从学生、教师、学校、企业等不同角度对数学类复合型拔尖创新人才培养渠道和模式进行研究分析,提出了若干合理化的策略和针对性的措施.

基于单幅雾天图像的改进迭代白平衡算法

针对雾天环境下户外系统拍摄的图像呈现颜色失真、饱和度低、整体偏雾色表现等问题,在几种白平衡算法基础上,提出一种改进的迭代白平衡算法.对图像进行直方图拉伸变换扩展动态范围,将图像从RGB空间转化到YCbCr空间,根据亮度值特征筛选白色参考点进行颜色校正,以输入图像和输出图像直方图的余弦相似度作为终止条件,完成对白平衡迭代处理.实验结果表明,该算法可以有效地改善雾天图像色偏现象和颜色视觉效果.

基于多尺度细节补偿的滚动引导滤波去雾

针对雾霾天气下拍摄的图像对比度低、细节信息丢失、严重影响户外视觉系统分析工作等问题,利用基于暗原色先验的引导滤波算法对雾天图像进行初步复原,并通过改进经典的伽马变换和滚动引导滤波算法分别对图像对比度的增强和多尺度细节补偿问题开展研究。结果表明:所提方法不仅能够更好地复原场景结构信息、自适应提高图像对比度,同时还能够有效丰富图像多尺度纹理细节,主观视觉效果与客观评价指标验证了算法的有效性。

原状黄土天然孔隙比定量评价方法

天然孔隙比是初始结构的基本表征参数,故从岩土角度对黄土天然孔隙比分布规律进行分析和预测,对于掌握原位黄土灾变力学行为并进行灾害预警工作具有重要意义。通过选取典型场地不同层位原状黄土开展了颗粒分析试验、X射线衍射(XRD)试验、天然孔隙比试验和一维固结试验,分析得到了天然孔隙比与颗粒组分、应力历史的相关规律。结果表明,天然孔隙比受应力历史和颗粒级配影响,上覆压力越大,级配越均匀,天然孔隙比越小,同时含水状态也可能是天然孔隙比变化的原因之一。在此基础上,以层位埋深、颗粒级配不均匀系数和曲率系数、天然含水量作为影响因素,基于BP神经网络对天然孔隙比进行了定量评价。引入麻雀算法(SSA)与粒子群优化算法(PSO),建立了BP、SSA-BP与PSO-BP神经网络的天然孔隙比预测模型。随机选取51组实测数据进行了模型训练,将训练后的模型对16组验证与测试数据进行了预测,并将预测结果与实测天然孔隙比进行了对比。结果表明基于PSO-BP的神经网络模型预测效果显著优于SSA-BP、BP神经网络模型,可以有效预测天然孔隙比。

腹腔镜联合腹壁小切口疝回纳修补术对老年腹股沟疝伴疝环粘连的治疗效果

目的 探讨腹腔镜联合腹壁小切口疝回纳修补术对老年腹股沟疝伴疝环粘连的治疗效果。方法 选取2020年1月—2022年8月收治的100例老年腹股沟疝伴疝环粘连为研究对象,按手术方式不同分为对照组和观察组,每组50例。对照组行开放手术,观察组行腹腔镜联合腹壁小切口疝回纳修补术。比较2组术中情况、并发症、术后恢复指标、手术切口满意度、切口瘢痕率、复发率以及手术前后应激指标[血清皮质醇(Cor)、醛固酮(ALD)、去甲肾上腺素(NE)]、肠黏膜屏障功能[血浆谷氨酰胺(Gln)、二胺氧化酶(DAO)和尿肠脂肪酸结合蛋白(IFABP)]。结果 观察组术中出血量低于对照组,切口长度短于对照组(P<0.01)。术后1 d,观察组血清ALD、NE、Cor、血浆DAO及尿IFABP水平低于对照组,血浆Gln水平高于对照组(P<0.05)。观察组肛门排气时间、住院时间、下床活动时间短于对照组,术后1 d视觉模拟评分法评分低于对照组(P<0.01)。观察组并发症总发生率低于对照组(P<0.01)。术后3个月随访,观察组手术切口满意度高于对照组(P<0.01),2组切口瘢痕率、复发率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 腹腔镜联合腹壁小切口疝回纳修补术治疗老年腹股沟疝伴疝环粘连患者效果明显,可减轻机体应激反应、改善肠黏膜屏障功能,并有效促进患者术后恢复。

胡黄连苷Ⅱ降低M2型巨噬细胞的表达及对子宫内膜异位症大鼠盆腔黏连和内膜细胞凋亡的调节作用

目的探究胡黄连苷Ⅱ(PicrosideⅡ)对子宫内膜异位症(endometriosis,EMs)模型大鼠巨噬细胞的影响。方法将大鼠随机分为:对照组、EB组、Danazol组、低、中、高剂量PicrosideⅡ组,构建EMs模型并给予相应药物处理。根据各组大鼠盆腔黏连情况进行评分。通过TUNEL染色、RT-PCR、Western blot分别检测各组大鼠异位内膜细胞凋亡情况及Bax、Bcl-2的表达情况。其次,通过Western blot检测各组大鼠异位灶中VEGF、TGF-β、CD206、CD14、CD10表达情况。最后,通过流式细胞术分选各组大鼠异位灶中CD206+巨噬细胞。结果与对照组相比,EB组、Danazol组、低、中、高剂量PicrosideⅡ组大鼠黏连评分显著升高(P<0.05);与EB组相比,Danazol组、中、高剂量PicrosideⅡ组大鼠黏连评分显著降低(P<0.05)。Danazol组、中、高剂量PicrosideⅡ组中异位内膜细胞凋亡数量、Bax表达量较EB组显著增加(P<0.05),而Bcl-2表达量显著降低(P<0.05)。其次,与对照组相比,EB组、低、中剂量PicrosideⅡ组中VEGF、TGF-β、CD206、CD14、CD10表达量显著升高(P<0.05);与EB组相比,Danazol组、中、高剂量PicrosideⅡ组中VEGF、TGF-β、CD206、CD14、CD10表达量显著降低(P<0.05)。最后,与对照组相比,EB组、低、中剂量PicrosideⅡ组中CD206+巨噬细胞数量显著增多(P<0.05);与EB组相比,Danazol组、中、高剂量PicrosideⅡ组中CD206+巨噬细胞数量显著减少(P<0.05)。结论胡黄连苷Ⅱ抑制巨噬细胞极化促进细胞凋亡,并抑制模型大鼠异位灶的血管形成和纤维化。

分布式光伏接入配电网的选址定容优化研究

分布式光伏接入配电网时若安装位置、容量等不合理会对电力系统造成诸多不利影响,在对分布式光伏并网进行规划时必须予以考虑。为了解决分布式光伏接入配电网的选址定容优化问题,简要阐述了分布式光伏并网对配网电压质量、网损的影响,给出了分布式光伏接入配电网的选址定容优化过程,建立了考虑电压质量、网络损耗、投资成本三个目标的分布式光伏选址定容优化模型,进一步提出一种基于改进遗传算法的分布式光伏接入配电网选址定容优化方法,并通过IEEE34节点标准算例和华北某地区实际光伏接入配电网的算例验证了方法的有效性与可行性。

丹酚酸B抑制AKT的磷酸化诱导子宫内膜癌MFE-280细胞自噬性死亡和细胞衰老

目的:探讨丹酚酸B(SAB)诱导子宫内膜癌(EC)MFE-280细胞自噬性死亡和细胞衰老的作用及机制。方法:采用CCK-8法检测SAB作用于MFE-280细胞的半数抑制浓度(IC_(50)),设置SAB浓度分别为0、0.5、1、2.5μmol/L,分别与细胞进行孵育。检测各组细胞的克隆形成率、细胞凋亡率、LC3荧光斑点数、线粒体膜电位(MMP);检测Beclin1、LC3-Ⅰ、LC3-Ⅱ、自噬相关蛋白7(ATG7)、磷酸肌醇3激酶(PI3K)、p-PI3K、丝/苏氨酸激酶(AKT)、p-AKT的表达。结果:SAB对MFE-280细胞的抑制作用呈药物浓度依赖性,IC_(50)为1.040μmol/L;随着SAB剂量增加,SAB浓度为1、2.5μmol/L时,细胞的克隆形成率明显下降(P<0.05),细胞的凋亡率明显升高(P<0.05),Beclin1、LC3-Ⅱ/LC3-Ⅰ和ATG7蛋白表达均明显升高(P<0.05),LC3荧光斑点数明显升高(P<0.05),MMP明显下降(P<0.05),p-PI3K/PI3K和p-AKT/AKT蛋白表达均明显下降(P<0.05)。结论:SAB可以剂量依赖性的方式抑制MFE-280细胞增殖,诱导MFE-280细胞自噬性死亡和衰老,其作用机制可能与抑制PI3K/AKT信号通路有关。

疏肝化郁解毒汤对子宫颈癌术后化疗的效果及对血清Th1/Th2水平的影响

目的评价疏肝化郁解毒汤对子宫颈癌术后化疗患者的治疗效果及对血清Th1/Th2水平的影响。方法选择2017年3月—2019年2月医院收治的子宫颈癌患者92例,依据随机对照法将患者分为治疗组和对照组,每组46例。对照组采用多西他赛加奥沙利铂,治疗组在化疗的同时,口服疏肝化郁解毒汤辅助治疗。4周为1个周期,共治疗3个周期。比较两组治疗前后中医症候积分、治疗疗效、治疗前后血清Th1/Th2相关因子水平、治疗前后细胞免疫指标T淋巴细胞亚群CD^+3、CD^+4、CD^+8、CD^+4/CD^+8及NK细胞水平变化、治疗前后QOL评分和KPS评分。结果治疗组治疗后总有效率为78.26%(36/46),对照组治疗后总有效率为93.48%(43/46),治疗组治疗总有效率高于对照组(P<0.05);治疗组治疗后阴道流血、心烦易怒、胸胁胀痛、口苦咽干和全身窜痛等中医症候积分低于对照组(P<0.05);治疗组治疗后T淋巴细胞亚群CD^+3、CD^+4、CD^+4/CD^+8及NK细胞水平高于对照组,CD^+8水平低于对照组(P<0.05);治疗组治疗后QOL评分和KPS评分高于对照组(P<0.05)。结论疏肝化郁解毒汤对子宫颈癌术后化疗患者的治疗效果确切,可有效的改善患者的临床症状,提高术后机体免疫力,调节患者血清Th1/Th2细胞相关因子,改善健康状况,提高治疗疗效,值得临床推广应用。