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基于Mamdani模糊逻辑系统的一类未知混沌系统的同步控制 被引量:3
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作者 高子林 刘志强 +1 位作者 王银河 熊江 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第2期188-192,共5页
针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步。其中,利用先验知... 针对一类既含有未知参数又含有不确定非线性项和外界干扰的混沌系统,基于Mamdani模糊逻辑系统的万能逼近性和参数自适应方法,文章提出了一种带有参数自适应律的驱动-响应同步控制方法,并实现了未知混沌系统的渐近同步。其中,利用先验知识构成的模糊逻辑系统被用于逼近混沌系统中的非线性不确定项,而混沌系统中的未知参数则通过自适应方法进行在线估计。在同步控制器设计中,参数自适应律的个数与模糊规则的数目无关,表明该同步方法不仅减少了在线计算量,而且使基于先验知识产生的模糊规则所构成的模糊逻辑系统具有更广泛的应用。最后通过算例说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 未知混沌系统 Mamdani模糊逻辑系统 自适应方法 同步控制
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rTMS对孤独症谱系障碍患儿睡眠障碍的影响 被引量:6
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作者 邱莉 黄新芳 +2 位作者 苏静 高紫琳 曾坤山 《中外医学研究》 2020年第25期6-8,共3页
目的:探讨分析重复经颅磁刺激(rTMS)对孤独症谱系障碍患儿睡眠障碍的影响。方法:选取笔者所在医院2018年10月-2019年10月收治的54例孤独症谱系障碍患儿,随机分为对照组(n=27)和研究组(n=27),两组患儿均接受感觉统合、智训与针灸治疗,在... 目的:探讨分析重复经颅磁刺激(rTMS)对孤独症谱系障碍患儿睡眠障碍的影响。方法:选取笔者所在医院2018年10月-2019年10月收治的54例孤独症谱系障碍患儿,随机分为对照组(n=27)和研究组(n=27),两组患儿均接受感觉统合、智训与针灸治疗,在此基础之上给予研究组患儿rTMS,对两组患儿治疗效果进行比较。结果:研究组治疗总有效率为70.37%,高于对照组的55.56%,差异有统计学意义(P<0.05);研究组治疗满意度为66.67%,高于对照组的48.15%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:给予孤独症谱系障碍患儿rTMS联合智训与针灸治疗和感觉统合治疗,可以有效改善患儿睡眠障碍,促进疾病恢复,值得推广应用。 展开更多
关键词 重复经颅磁刺激 孤独症谱系障碍 睡眠障碍 神经中枢 刻板行为 发育障碍
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孤独症谱系障碍儿童肠道菌群与症状严重程度的相关性分析 被引量:2
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作者 高紫琳 许幼仕 +3 位作者 曾坤山 邱莉 苏静 黄新芳 《中国当代医药》 CAS 2022年第34期66-69,共4页
目的分析孤独症谱系障碍(ASD)儿童肠道菌群与症状严重程度的关系。方法选择2020年6月至2021年6月于泉州市妇幼保健院·儿童医院就诊的90例ASD患儿作为研究对象,按照孤独症治疗评定量表评估得分将其分为轻度组(41例)、中度组(39例)... 目的分析孤独症谱系障碍(ASD)儿童肠道菌群与症状严重程度的关系。方法选择2020年6月至2021年6月于泉州市妇幼保健院·儿童医院就诊的90例ASD患儿作为研究对象,按照孤独症治疗评定量表评估得分将其分为轻度组(41例)、中度组(39例)、重度组(10例),采用16S高通量基因测序测量其肠道菌群,比较三组的菌群的相对丰度以及与症状严重程度的相关性。结果重度组的链球菌属、埃希氏菌属、真杆菌属、梭杆菌属、肠道菌群相对丰度均低于轻度组、中度组,差异有统计学意义(P<0.05);中度组的链球菌属、埃希氏菌属、真杆菌属、梭杆菌属、肠道菌群相对丰度均低于轻度组,差异有统计学意义(P<0.05);重度组的巨球型菌属、巨单胞菌属、铜绿假单胞菌、肠道巴恩斯氏菌的相对丰度均高于轻度组、中度组,差异有统计学意义(P<0.05);中度组的巨球型菌属、巨单胞菌属、铜绿假单胞菌、肠道巴恩斯氏菌的相对丰度均高于轻度组,差异有统计学意义(P<0.05)。链球菌属、埃希氏菌属、真杆菌属、梭杆菌属的相对丰度与ASD严重程度呈负相关(P<0.001),巨球型菌属、巨单胞菌属、铜绿假单胞菌、肠道巴恩斯氏菌的相对丰度与ASD严重程度的关系呈正相关(P<0.001)。结论ASD儿童的肠道菌群分布情况与症状的严重程度存在相关性。 展开更多
关键词 孤独症谱系障碍 儿童 肠道菌群 症状严重程度
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Adaptive Control of the Structural Balance for a Class of Complex Dynamical Networks
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作者 gao zilin WANG Yinhe +2 位作者 PENG Yi LIU Lizhi CHEN Haoguang 《Journal of Systems Science & Complexity》 SCIE EI CSCD 2020年第3期725-742,共18页
In social networks,the structural balance is a state of a group of individuals(nodes)with established mutual relationships(connection relationships)between them.It is easy to see that a social network can be described... In social networks,the structural balance is a state of a group of individuals(nodes)with established mutual relationships(connection relationships)between them.It is easy to see that a social network can be described by a complex dynamical network model composed of the nodes subsystem(NS)and the connection relationships subsystem(CS),where the two subsystems are usually coupled with each other.It implies that the dynamic changes of nodes'states may cause the structural balance in CS.However,few papers have discussed the relationship between the structural balance and the specific dynamic changes of the nodes'states.This paper proposes a model of complex dynamical networks,and mainly focuses on the dynamic changes of states in NS which can lead to the structural balance in CS.It is proved that if each state in NS is doing a specific dynamic motion via the controller with the parameter adaptive law,then the CS can track a given structural balance matrix via the effective coupling and the structural balance can be achieved.Such a result can be regarded as an explanation of the relationship between the structural balance and the specific dynamic changes of the nodes'states.Finally,the simulations verify the effectiveness of the proposed method. 展开更多
关键词 Complex dynamical networks connection relationships effective coupling structural balance
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