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一种车载自组织网络高效数据分发机制研究 被引量:2
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作者 余玲飞 龚海刚 +1 位作者 刘念伯 周圣二 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期389-396,共8页
提出了一种基于路边停放车辆辅助通信的高效数据分发机制,该机制将路边停放的车辆组织为簇,通过簇缓存并转发移动车辆节点的数据,从而有效地提高数据分发效率。仿真实验表明,该机制能够以较低的数据递交延迟获得较高的数据递交率。
关键词 数据分发 间歇连通 停放车辆辅助 车载自组织网络
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基于端到端句子级别的中文唇语识别研究 被引量:6
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作者 张晓冰 龚海刚 +1 位作者 杨帆 戴锡笠 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1747-1760,共14页
近年来,随着深度学习的广泛应用,唇语识别技术也取得了快速的发展.与传统的方法不同,在基于深度学习的唇语识别模型中,通常包含使用神经网络对图像进行特征提取和特征理解两个部分.根据中文唇语识别的特点,将识别过程划分为两个阶段—... 近年来,随着深度学习的广泛应用,唇语识别技术也取得了快速的发展.与传统的方法不同,在基于深度学习的唇语识别模型中,通常包含使用神经网络对图像进行特征提取和特征理解两个部分.根据中文唇语识别的特点,将识别过程划分为两个阶段——图片到拼音(P2P)以及拼音到汉字(P2CC)的识别.分别设计两个不同子网络针对不同的识别过程,当两个子网络训练好后,再把它们放在一起进行端到端的整体架构优化.由于目前没有可用的中文唇语数据集,因此采用半自动化的方法从CCTV官网上收集了6个月20.95GB的中文唇语数据集CCTVDS,共包含14975个样本.此外,额外采集了269558条拼音汉字样本数据对拼音到汉字识别模块进行预训练.在CCTVDS数据集上的实验结果表明,所提出的ChLipNet可分别达到45.7%的句子识别准确率和58.5%的拼音序列识别准确率.此外,ChLipNet不仅可以加速训练、减少过拟合,并且能够克服汉语识别中的歧义模糊性. 展开更多
关键词 中文唇语识别 深度学习 中文汉语言的特征 数据集采集及处理 端到端模型
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Utilizing the dropped packets for data delivery in VANETs
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作者 SONG Chao LIU Ming +2 位作者 gong hai-gang CHEN Gui-hai CAO Jian-nong 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2013年第3期48-52,共5页
Timely and cost-efficient multi-hop data delivery among vehicles is essential for vehicular ad-hoc networks (VANETs), and various routing protocols are envisioned for infrastructure-less vehicle-to-vehicle (V2V) c... Timely and cost-efficient multi-hop data delivery among vehicles is essential for vehicular ad-hoc networks (VANETs), and various routing protocols are envisioned for infrastructure-less vehicle-to-vehicle (V2V) communications. Generally, when a packet (or a duplicate) is delivered out of the routing path, it will be dropped. However, we observe that these packets (or duplicates) may also be delivered much faster than the packets delivered along the original routing path. In this paper, we propose a novel tree based routing scheme (TBRS) for ultilizing the dropped packets in VANETs. In TBRS, the packet is delivered along a routing tree with the destination as its root. And when the packet is delivered out its routing tree, it won't be dropt immediately and will be delivered for a while if it can arrive at another branch of the tree. We conduct the extensive simulations to evaluate the performance of TBRS based on the road map of a real city collected from Google Earth. The simulation results show that TBRS can outperform the existing protocols, especially when the network resources are limited. 展开更多
关键词 ROUTING VANET opportunistic forwarding
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