基于Bagging-GPR的舰船目标RCS频率外推技术

[目的]针对高频情况下使用传统仿真、实测方法获取舰船目标RCS受限的问题,提出一种结合引导聚集(Bagging)算法与基于谱混合协方差函数的高斯过程回归(GPR)模型的混合方法(Bagging-GPR),从而根据仿真和实测得到的低频段RCS数据,准确高效地外推高频段的RCS数据。[方法]首先,根据舰船目标低频段单站RCS数据,以重采样的方式获取训练子集,并使用基于谱混合协方差函数的GPR模型对各子集的RCS数据在频域上进行外推;然后,通过Bagging算法将各子集的外推结果进行混合,以进一步提高GPR的外推精度和鲁棒性;最后,分别在舰船模型的仿真数据集和实测数据集上对Bagging-GPR混合方法的性能予以试验验证。[结果]结果表明,Bagging-GPR可以实现实时外推,预测值与仿真值、实测值基本一致,均方根误差很小。[结论]所提方法具有较高的频域RCS数据外推精度和良好的鲁棒性,可为快速获取目标的高频RCS特征提供一种新的技术手段。

Non‐Negligible Influences of Rain on 5G Millimeter Wave Terrestrial Communication System

The impacts of rain on millimeter wave(mmW)terrestrial links,which are inevitably affected by ground-objects-induced multipath propagation,are presented based on the signal time series data measured at 35 GHz.We analyze the coupled influence mechanism of rain-induced and ground-objects-induced multipath propagation on mmW terrestrial links.It can be deduced that the rain-induced impacts on millimeter wave terrestrial links cannot be neglected.The results given in this paper are significant for developing 5G millimeter wave terrestrial mobile communication links.

以深度学习为核心的初中英语写作教学研究

阐述深度学习的内涵及其对提升学生写作能力的意义。结合教学实例,提出新课程改革背景下初中英语写作教学策略,即挖掘教材,寻找整合切入点;以旧引新,整合单元主题意义;设置情境,实现知识结构迁移。认为在学英语写作教学中,教师要结合教学内容,根据学生的性格特点和学习程度创新教学方法,开展深度教学,进一步提高他们的英语写作能力。