急性粒-单核细胞白血病患者造血干细胞移植后微血栓形成凝血指标监测及治疗1例报告

本文报道1例急性粒-单核细胞白血病(急性髓系白血病M4型)(CBFB基因阳性)患者,经亲缘半相合造血干细胞移植后并发下肢微血栓形成,并总结其诊治经验。该患者经常规化疗后获完全缓解,但又于2年后复发,遂予行亲缘半相合造血干细胞移植。在患者接受移植后的常规治疗期间,动态观察其凝血相关指标[包括D-二聚体(D-dimer, D-D)、抗凝血酶Ⅲ(antithrombinⅢ,AT-Ⅲ)、血管性血友病因子(von Willebrand factor, vWF)、纤维蛋白原降解产物(fibrinogen degradation products, FDP)、纤维蛋白单体(fibrin monomer, FM)]。在移植后100 d左右,患者出现黄疸及转氨酶升高,采用经右下肢股静脉置管行血浆置换治疗3次。在去除静脉置管1周后,患者出现左踝部指凹性水肿,血管B超检查提示其左下肢腓肠肌浅静脉丛有微血栓形成;凝血指标检测显示,D-D、vWF、FDP、FM等指标升高,AT-Ⅲ水平降低。予口服拜瑞妥5 mg/d抗栓治疗2周后,患者上述凝血指标渐趋正常,左下肢肌间静脉丛血栓和肢肿消失。在造血干细胞移植后,除密切检查血管B超,动态监测D-D、AT-Ⅲ、vWF、FDP、FM等凝血指标可预测移植相关微血栓和高凝状态,并为临床开展有效抗的凝治疗提供实验依据。

钢-连续纤维复合筋珊瑚混凝土梁式拉拔粘结应力分布研究

为探究钢-连续纤维复合筋(SFCB)在珊瑚混凝土中的粘结应力分布,使用梁式拉拔试验方法,对碳纤维增强复合材料(CFRP)筋和不同直径SFCB珊瑚混凝土进行拉拔,并采用光纤Bragg光栅(FBG)传感技术对筋材应力分布变化动态监测。研究结果表明:SFCB直径和钢芯直径均会影响荷载-滑移曲线形状;箍筋对筋材初始粘结刚度和SFCB纤维层加载端应变有明显提升;箍筋一定程度可以增强螺纹钢芯的粘结,对光圆钢芯粘结影响不大;SFCB屈服后的粘结应力分布与屈服前有明显差异,钢芯屈服后应力传递现象更明显;由于钢芯具有较高的弹性模量,在相同荷载下SFCB纤维层粘结段各处粘结应力均要大于CFRP筋。

基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策

针对城市污水处理膜污染难以精准决策的问题,提出一种基于知识模糊迁徙的膜污染决策方法。首先,结合城市污水处理运行过程数据和运行经验,利用模糊规则的形式实现膜污染决策知识的表达;其次,提出一种知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism,KRM),动态平衡源域与目标域之间的准确性和多样性,并采用知识迁徙的方法完成决策知识重构;最后,建立一种基于数据和知识驱动的区间二型模糊神经网络(data-knowledge-driven interval type-2 fuzzy neural network,DK-IT2FNN)的决策模型,利用模糊规则设计模型参数,采用迁徙梯度下降算法动态调整网络权值,提高决策精度。实验结果表明,该模型能够实现膜污染的精准决策。

Toll样受体4信号通路在心力衰竭中的应用价值

心力衰竭是全球发病率最高的疾病之一,在心力衰竭及其合并症的发生和发展过程中炎症机制起着至关重要的作用。大量研究表明Toll样受体4信号通路可通过介导不同的炎症因子,对心肌造成损害。因此近期发现Toll样受体4信号通路可用于预测心力衰竭及其合并症病情的严重程度及预后,同时也可作为许多新型抗心力衰竭药物的靶点,改善症状,使心力衰竭患者获益。现就Toll样受体4信号通路在心力衰竭中上述两方面的应用价值做一综述。

超早产儿生后不同日龄发生中/重度支气管肺发育不良的预测模型构建

目的构建超早产儿生后不同日龄发生中/重度支气管肺发育不良(BPD)的预测模型。方法回顾性选取2017年9月至2019年12月期间在广州医科大学附属第三医院出生、胎龄<28周且诊断为BPD的超早产儿为研究对象,分为轻度BPD和中/重度BPD 2组,将单因素分析中P<0.05变量纳入多因素Logistic回归进行风险评估分析,建立早期预测模型,进行验证并评估预测效能。结果共纳入研究对象90例,其中轻度BPD组和中/重度BPD组分别为58例(64.4%)和32例(35.6%)。多因素Logistic回归分析结果显示,超早产儿生后7日龄影响中/重度BPD发生的因素有出生体质量、孕母孕前BMI≥25 kg/m^(2)、出生后1分钟Apgar评分≤7分和肺炎。14日龄危险因素有子痫前期、孕母孕前BMI≥25 kg/m^(2)、肺炎和具有血流动力学意义动脉导管未闭(hsPDA)。28日龄危险因素有子痫前期、孕母孕前BMI≥25 kg/m^(2)、有创机械通气时间和hsPDA。生后7、14和28日龄预测模型的ROC曲线下AUC值分别为0.864(95%CI 0.776~0.952)、0.860(95%CI 0.774~0.946)和0.863(95%CI 0.783~0.944)。基于高危因素构建列线图模型,校准后曲线接近参考线,预测值与实际值接近,模型具有较好的校准度。结论超早产儿生后第7、14、28日龄时发生中/重度BPD的危险因素略有差别,主要集中在出生体质量、孕母孕前BMI≥25 kg/m^(2)、生后1分钟Apgar评分≤7分、肺炎、子痫前期、hsPDA和有创机械通气天数等指标,根据不同因素所构建的不同时间点的预测模型均具有较好的预测价值,可以为临床提供指导。

基于隶属函数法对不同材料膜覆盖花生影响评价

利用隶属函数法对不同材料膜覆盖下的花生生长影响进行了评价,结果表明,形态学方面,塑料地膜覆盖效果最优,纤维黑色纸膜次之,对照(无覆盖)最差;光合方面,液态生物降解膜覆盖效果最优,粉剂生物降解膜次之,对照最差;水分利用方面,粉剂生物降解膜覆盖效果最优,液态生物降解膜次之,对照最差;产量方面,粉剂生物降解膜效果最佳,塑料地膜和液态生物降解膜次之,对照亦最差。隶属函数法可以解决同类间不同指标所得的结论不一致的矛盾,可以准确反映出不同材料膜覆盖对花生生长的影响。

大流量高压共轨供油泵参数敏感性分析

某柴油机需要较大供油流量,为优化大流量高压共轨供油泵(简称大流量泵)参数,使供油量及容积效率达标,搭建了大流量泵液力系统仿真模型并进行试验验证,应用蒙特卡洛方法仿真计算大流量泵在不同系列参数下的性能,通过线性回归与随机森林回归进行参数敏感性分析。结果表明:2种回归分析方法计算结果基本一致,大流量泵在标定工况下的供油量和容积效率的高敏感性参数均为柱塞直径、进油阀座锥角、进油压力、柱塞升程和进油计量阀内径。

基于混合自然启发算法的电网自适应过流保护优化研究

电力系统继电保护是现代能源电网中确保系统安全的一项重要任务。针对电网自适应保护和保护优化进行深入研究,提出一种新型聚类概念的自适应保护实现方法。采用混合自然启发算法进行保护设置优化,其中自适应保护用于应对电网系统拓扑变化,优化技术用于计算保护定值,进而配合电网备用保护提供更快的故障清除。设计的测试系统采用改进IEEE14总线系统,对故障清除性能进行了测试验证,该算法相较传统算法性能优异,且自适应过电流保护的聚类方法能够有效减少继电器设置组的数量。

水陆空一体化技术在长江水下地形测绘中的应用

针对河流难以及时获取地理信息数据的问题,通过单波束技术、多波束技术、激光雷达技术的融合,可以快速实现地水下地形测绘。依托长江水下地形测绘项目,证明了这几种技术在获取水下地形数据方面的可行性,并系统地介绍了水下测绘的完整流程,为大规模开展类似项目提供参考依据。

体育强国建设背景下应用型本科高校教学改革研究

体育课程在高校教育中至关重要,既能提升学生身体素质,也能促进体育强国的建设。在体育强国建设背景下,应用型本科高校需要加强体育教学,以培养学生的体育意识,通过教学改革,完善各项体育设施、制度等方式对教学方法进行创新。从现实来看,当前应用型本科高校在体育改革方面有着诸多问题,课程与教材较为单一、教学训练过于传统、教师专业素养存在明显不足等,这些都会影响高校体育改革的效果。因此,推进应用型本科高校教学改革,对于体育强国建设有着十分重要的现实意义。针对当前应用型本科高校教学改革现状,文章采用了文献研究法、网络调查法进行研究,提出需要结合体育强国的背景,丰富教材内容以及课程形式、创新教学训练、培养更加优质的教师团队等,从更加全面的角度推动应用型本科高校体育教学改革的发展。

基于视觉超声系统的三维可视化研究

随着科技的发展,无损检测技术日趋成熟,对大型工件的检测结果进行三维可视化成像,并复现其整体空间形态具有重要意义。采用双目视觉系统与超声相控阵系统获取单次检测的三维可视化点云,对获取的超声点云采用3D局部特征描述算法提取具有代表性的点云特征点,之后使用快速点特征值直方图获取对应关系,并使用改进的随机抽样一致性算法提高映射关系的精度,以此对两块点云进行粗匹配,误差1.74 mm,采用最近点迭代算法精配准后误差仅0.13 mm,共用时16.5 s。之后对48块点云进行分阶段配准,最终误差为1.17 mm,能够满足实际检测中的准确性要求。

收治新型冠状病毒感染者医疗机构的终末消毒及效果评价中国专家共识

为科学指导收治新型冠状病毒感染者医疗机构的感染防控工作,科学做好终末消毒,有效避免不同类型患者间的交叉传播,特组织国内部分感染控制及消毒领域专家共同制定本共识。本共识适用于所有可能收治新冠病毒感染者的医疗机构终末消毒,指导工作人员严格进行环境物体表面、诊疗器械、空调管路等的终末消毒及效果评价,重点针对消毒原则、消毒产品、个人防护、消毒方案及消毒效果评价给予工作上的指导。

基于小波散射网络的聚乙烯管道热熔接头缺陷太赫兹识别

采用频率范围为0.25~2.5 THz的反射式脉冲太赫兹时域光谱系统,对聚乙烯管道热熔接头缺陷进行了无损检测。利用PE100板材之间的热熔焊接模拟实际聚乙烯管道的热熔焊接,分别制作了标准热熔焊接和冷焊、过焊、未熔合和夹杂热熔缺陷接头样件。通过太赫兹系统逐点扫描,并对接头位置进行了波形及峰度成像分析。其中未熔合和夹杂热熔缺陷样件与标准焊接样件在波形上有明显差别;冷焊、过焊、未熔合及夹杂热熔缺陷在峰度成像图中可见明显缺陷轮廓。针对标准焊接和夹杂、未熔合热熔缺陷构建第一类小波散射网络-卷积神经网络缺陷识别模型进行缺陷定性分析,其缺陷识别率均可达到98%以上。针对标准焊接和夹杂金属、粗沙、树枝缺陷构建第二类缺陷识别模型进行定量识别,其缺陷识别相对误差均在7.42%以下。

基于无人机多光谱影像和机器学习方法的玉米叶面积指数反演研究

为实现基于机器学习方法和无人机影像的叶面积指数(leaf area index,LAI)准确估测。本研究对比了人工神经网络法(Artificial Neural Network algorithm,ANN)、高斯过程回归法(Gaussian Process Regression algorithm,GPR)、支持向量回归法(Support Vector Regression algorithm,SVR)和梯度提升决策树法(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)等几种主流的机器学习方法在基于无人机影像的玉米LAI反演中的优劣。为此,开展了不同有机肥、无机肥、秸秆还田以及种植密度处理的玉米田间试验,在不同生育期获取了无人机多光谱影像和LAI数据。基于这些数据,首先通过相关性分析,选择对LAI敏感的光谱指数作为估测变量,然后分别耦合偏最小二乘法(Partial Least Squares Regression,PLSR)和ANN、GPR、SVR、GBDT建立LAI反演模型,并对它们进行对比分析。结果表明,PLSR+GBDT法构建的LAI反演模型精度最高,稳定性最好,建模R_(cal)^(2)和RMSE_(cal)为0.90和0.25,验证R_(val)^(2)和RMSE_(val)为0.90和0.29;与PLSR+GBDT模型结果最接近的是基于PLSR+GPR法建立的模型,其建模R_(cal)^(2)和RMSE_(cal)为0.86和0.30,验证R_(val)^(2)和RMSE_(val)为0.89和0.29,且具有训练速度快,并能给出反演结果不确定度的优势;PLSR+ANN法的建模R_(cal)^(2)和RMSE_(cal)为0.85和0.31,验证R_(val)^(2)和RMSE_(val)为0.89和0.30;PLSR+SVR法的建模R_(cal)^(2)和RMSE_(cal)为0.86和0.32,验证R_(val)^(2)和RMSE_(val)为0.90和0.33。因此,PLSR+GBDT法和PLSR+GPR法被推荐作为玉米LAI反演模型构建的最优方法。

维立西呱在心力衰竭中的研究进展

心力衰竭是各种心血管疾病的终末阶段,尽管目前以抑制交感神经和肾素-血管紧张素-醛固酮系统为基础的药物延缓了疾病的进展,但心力衰竭患者的预后仍不理想。可溶性鸟苷酸环化酶激动剂维立西呱是一种治疗心力衰竭的新型药物,其主要作用于一氧化氮-可溶性鸟苷酸环化酶-环磷酸鸟苷信号通路。现对可溶性鸟苷酸环化酶激动剂维立西呱在心力衰竭领域的最新研究进展做一综述。

复杂海面背景下船舶红外偏振图像融合方法

针对海上船舶目标不清晰导致检测准确率低的问题,提出一种基于深度学习框架的船舶红外与红外偏振图像的融合方法来增强海面船舶弱目标,提高检测准确率。将源图像分为船舶轮廓部分和特征部分,轮廓部分通过加权平均策略进行融合,采用非局部均值对船舶偏振图像进行去噪;特征部分采用VGG网络提取,进而重建融合图像。与传统图像融合方法相比,所提方法能够保留更多的船舶红外与偏振特征,使融合后的图像信息得到增强,并在对比度和信噪比上均有较好提高,为复杂海面背景下的船舶目标检测提供新的方法。

基于梯度阈值的太赫兹时域信号自适应稀疏算法

胶接结构广泛应用于航空航天等国防领域,但在工艺制作及使用过程可能会产生胶接界面脱粘缺陷和损伤,由于太赫兹无损检测技术对非金属材料良好的穿透性能,已被广泛应用于复合材料的无损检测中,太赫兹无损检测技术在多层胶接结构样件胶层内部缺陷的无损检测方面具有较大优势。利用反射式太赫兹时域光谱系统检测多层胶接结构样件,得到的具有样件内部材料信息的太赫兹时域信号,但信号中还包含了大量的冗余特征和噪声等无效信息,这些无效信息大大降低了信号处理和分析效率。针对这一问题,文中提出了基于二阶梯度法提取太赫兹时域信号有效特征,以飞行时间误差为限制条件基于信号的时域特征自适应确定阈值,稀疏太赫兹时域信号,减少信号中冗余无效信息,实现太赫兹时域信号的有效压缩。然后,通过二值化图像分割识别多高斯恢复信号和太赫兹时域光谱系统检测信号的太赫兹图像缺陷区域。最后,制备具有脱粘缺陷的多层胶接结构样件,开展太赫兹无损检测实验。结果表明:文中算法的数据压缩率达到了81%,相比传统压缩算法离散余弦变换提高了59%,相比主成分分析算法提高了75%,相比K-SVD字典学习算法提高了26%,缩短了约80%的数据计算时间,减小了约95%数据存储空间占用,且缺陷识别偏差不超过0.05。文中算法极大地提高了数据处理和分析效率,保证了缺陷识别的精度。

小麦DH高效生产技术体系在云南的研究与应用

双单倍体(DH)技术可使杂合育种材料在一个世代纯合稳定,被广泛用于作物遗传育种。小麦×玉米杂交是产生小麦DH的主要途径之一,但小麦和玉米一般在不同季节种植,制约了该技术的广泛应用。春性和经春化处理的半冬性、冬性小麦材料在云南昆明自然条件下一年四季均可播种、收获,为每年4月至12月进行小麦×玉米杂交提供了便利条件。本团队前期建立了平均得胚率为25%(15%~70%)、成苗率为62%(50%~80%)以及加倍率为62%(50%~90%)的小麦DH批量生产技术规程。并于2015年以来,利用国内外共1900余份不同遗传背景的春性、半冬性和冬性小麦材料进行验证,共获得10.5×10^(4)个小麦DH株系;构建了64个DH遗传群体;育成了云麦110、云麦112等小麦新品种;创制了24个优良小麦温光敏核不育系及一批抗病优良品系,初步实现了该DH技术在小麦育种中的应用。后续还需继续完善规模化DH生产技术规程,提高得胚率、成苗率、加倍率等关键技术指标和DH生产效率,降低成本,促进该技术在小麦遗传育种中更广泛地应用。

负载型石墨烯防迁移层的构筑及其在衬层中的应用研究

基于石墨烯在抗渗透型复合材料中的阻隔效应,采用填料负载的方法向固体推进剂衬层中引入石墨烯,以提高衬层的抗迁移性能。利用扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)、拉曼光谱和X射线光电子能谱(XPS)等测试方法表征负载型石墨烯填料的形貌、结构与元素组成。采用单向拉伸试验法与浸渍吸收法分别研究衬层试样的力学性能与抗迁移性能。结果表明,功能化石墨烯均匀负载于二氧化硅(SiO_(2))表面;在SiO_(2)载体的驱动作用下,石墨烯均匀分散在衬层基体中并提高衬层的力学性能;分散的石墨烯在衬层中构筑成石墨烯防迁移层,使衬层的抗硝酸酯迁移性能提高,其中SiO_(2)@FG的防迁移效果最显著,含SiO_(2)@FG的衬层试样中硝酸酯迁移系数与含SiO_(2)的试样相比降低50%以上。

金雀异黄素对淋巴瘤小鼠炎性易栓状态的体内干预及相关机制

目的:探讨金雀异黄素(Genistein, GEN)对淋巴瘤鼠体内肿瘤相关炎性及易栓状态的干预及其机制。方法:将40只5-6周龄Balb/c雌性小鼠予以鼠源性Pro B细胞淋巴瘤细胞株38B9构建淋巴瘤荷瘤鼠模型,并随机分为对照组、荷瘤未干预、GEN干预和环磷酰胺(Cyclophosphamide, CTX)干预共4组,每组10只。采用组织病理学评估成瘤情况,观察成瘤情况,取肿瘤组织行HE及免疫组化染色。采用ELISA和FCM法等分别检测GEN和CTX干预后血浆中炎性细胞因子分泌水平和血栓指标的变化。采用免疫组化法检测CD19在瘤体小鼠瘤组织中的表达。结果:小鼠荷瘤14 d后均成瘤,瘤体组织中淋巴瘤细胞呈弥散分布,荷瘤鼠瘤体组织的CD19表达为阳性。荷瘤鼠体内炎性指标IL-6、NETs及CLEC-2和血栓指标TF、FIB及D-D均明显高于荷瘤前(均P<0.05)。GEN及CTX干预后上述指标水平均低于未干预组。GEN干预组CLEC-2和D-D水平明显低于CTX干预组(P<0.05)。结论:荷瘤淋巴瘤小鼠体内存在肿瘤相关炎性及易栓状态。GEN通过干预肿瘤炎性因子达到的抗炎和抗易栓作用优于CTX。