从阳化气阴成形角度探讨阴阳二气与能量代谢的内在联系

阴阳既相互依存,又相互转化。能量代谢是生命活动的重要表现。“阳化气,阴成形”理论指出,阴气是为阳气提供能量转化的物质基础,阳气是为阴气提供能量转化的原动力,是物质与能量相互转化的形式之一。氧化还原平衡是维持机体正常能量代谢的重要因素,若机体线粒体功能下降,氧化还原失衡,则会引起自由基累积和氧化应激,从而导致能量代谢异常。阴阳平衡与氧化还原平衡之间存在共性,对维持机体内稳态有重要作用。文章从“阳化气,阴成形”角度探讨阴阳二气与能量代谢的内在联系,进一步探索深圳地区亚健康人群阳气功能下降与阳虚质形成的原因,为阳虚质客观化评估提供新思路。

基于跨理论模型(TTM)的中医“治未病”健康干预设计方案

随着生活水平的提高,越来越多人关注中医养生,但在中医“治未病”健康指导过程中,常常出现个体依从性差或自我保健习惯难以维持的现状。研究一种基于跨理论模型的健康干预方案设计并通过系统实现,探索其在中医健康教育与干预中的临床应用效果。以促进行为改变的跨理论模型为基础,根据不同阶段下个体的行为特征及自我效能的评估,把中医治未病干预过程分为四个阶段,“治未病”健康意识启蒙阶段、健康意识培养阶段、健康习惯育成阶段及健康习惯维持阶段,并针对性地提出对应的“治未病”干预目标及干预手段方案。同时发展中医“治未病健康干预系统”,实现干预方案的自动推理及干预过程的跟踪管理。在实际应用探索中,初步证明了该系统在中医“治未病”健康干预中的有效性。基于跨理论模型的中医“治未病”健康干预方案设计及其系统实现,为中医“未病先防”养生指导提供了必要的技术支撑,对推动中医“治未病”工作开展具有参考价值。

Artificial intelligence meets traditional Chinese medicine: a bridge to opening the magic box of sphygmopalpation for pulse pattern recognition

Artificial intelligence(AI) aims to mimic human cognitive functions and execute intellectual activities like that performed by humans dealing with an uncertain environment. The rapid development of AI technology provides powerful tools to analyze massive amounts of data, facilitating physicians to make better clinical decisions or even replace human judgment in healthcare.Advanced AI technology also creates novel opportunities for exploring the scientific basis of traditional Chinese medicine(TCM) and developing the standardization and digitization of TCM pulse diagnostic methodology. In the present study, we review and discuss the potential application of AI technology in TCM pulse diagnosis. The major contents include the following aspects:(1) a brief introduction of the general concepts and knowledge of TCM pulse diagnosis or palpation,(2) landmark developments in AI technology and the applications of common AI deep learning algorithms in medical practice,(3) the current progress of AI technology in TCM pulse diagnosis,(4) challenges and perspectives of AI technology in TCM pulse diagnosis. In conclusion, the pairing of TCM with modern AI technology will bring novel insights into understanding the scientific principles underlying TCM pulse diagnosis and creating opportunities for the development of AI deep learning technology for the standardization and digitalization of TCM pulse diagnosis.

中医药治疗不寐临床研究进展

不寐是现今社会多发性、难治性身心疾病,与情志、饮食、生活方式密切相关。长期不愈容易并发多种身心疾病,严重影响患者的生活质量。此文基于国内外文献检索结果,从临床治疗不寐的病因病机、辨证分型、治疗方法、临床效果等进行系统回顾,以期规范中医药治疗不寐的思路与方法,以供临床医师及研究者参考。

黄元御“土枢四象,一气周流”学术思想的灸法应用探索

清代名医黄元御总结提出“土枢四象,一气周流”的独特学术思想,“中气斡旋,脾升胃降,左木火升发,右金水敛降”的生理模型,从而推导病理变化,并指导临床治法和方药。其学术思想鲜有用于指导灸法临床治疗。文章试从黄氏学说与灸法的相关性,及其对灸法的补中扶阳和选穴的指导性入手,论述黄氏学术思想在灸法的临床运用。研究表明,黄氏学术思想在灸法中的运用,开拓了灸法治疗新思路,完善了艾灸治疗方法,其应用前景十分广阔。

穴位埋线治疗单纯性肥胖的研究概况

在中国知网、万方、维普、PubMed等数据库对穴位埋线治疗单纯性肥胖的相关文献进行搜索整理,从穴位埋线线体的特点、线体长短、穴位选择、埋线深度、治疗频次、疗程及治疗时长、禁忌证、埋线后的正常反应、常规注意事项、不良反应及处理方式、埋线治疗肥胖的可能机制及不足进行总结及探讨,以期规范穴位埋线治疗单纯性肥胖的操作,以供临床医师及研究者参考。

真武汤合当归芍药散治疗持续性姿势-知觉性头晕验案

目前临床治疗持续性姿势-知觉性头晕以抗焦虑抑郁药物治疗为主。该文以方证相应结合病因病机理论进行治疗,并以眩晕障碍量表进行可量化的疗效评价,探讨真武汤合当归芍药散治疗持续性姿势-知觉性头晕的治疗效果,并附验案1则。