基于先验知识辅助聚类的粗-精输电线路多金具检测

为了解决输电线路多金具检测任务中存在的小目标和密集遮挡问题并充分利用金具高分辨率航拍图像的信息优势,提出基于先验知识辅助聚类的粗-精输电线路多金具检测方法。首先,通过粗检测模块实现对输电线路高分辨率航拍图像的初步感知。接着,通过先验知识指导结构场景子区域选取模块中聚类算法半径的确定,以自适应聚类出合适的子区域。最后,设计精检测模块充分利用高分辨率航拍图像中的关键信息,进行金具的精确感知,并融合粗检测结果以实现由粗到精的金具识别。经实验证明,基于先验知识辅助聚类的粗-精输电线路多金具检测模型比之基线模型准确率提高了11.3%,对其中小目标金具和密集遮挡金具检测准确率的提高尤为明显。

我国中小学科学教育的师资基础:挑战与应对——基于对16841名中小学教师的问卷调查

师资队伍建设是影响中小学科学教育质量的关键。基于2023年北京大学教育学院“全国义务教育学校科学教育教师调查”数据,分析发现当前我国中小学科学教育的师资基础仍然薄弱。具体表现为科学教师数量与质量有待提高,不同区域、不同特征的教师群体差异明显,教师专业发展项目的针对性与专业性不强,学校与政府对科学教育的支持力度仍显不足。建议加速科学教师培养,更新培养体系,优化师资结构;对弱势地区加大资源支持,建立不同区域间的协同发展机制;广泛开展系统性、常态化的教师培训与教研;增加科学教育经费专项投入,优化教育支出结构;完善机制,打破科学教师职业上升的天花板。

导师指导对学术型硕士研究生读博机会的影响研究——兼论科研论文发表与科研能力增值的中介作用

在高等教育普及化背景下,博士入学机会的竞争日趋激烈。而导师指导作为学术型硕士研究生培养的重要途径,对其读博机会具有何种影响则是其中一个亟待回答的现实问题。基于2021年5—7月联合开展的“中国博士毕业生调查”,采用二元Logit回归、组间回归系数差异检验以及中介效应检验方法进行研究后发现:导师指导频率、多导师制以及指导质量均对学术型硕士研究生的读博概率具有显著正向影响;影响效应在不同导师选择模式和不同学科间存在显著差异;机制分析结果表明,更多的科研论文发表和更高的科研能力增值是可能的影响路径。

融合注意力的多尺度光伏板缺陷检测方法

针对复杂红外背景下光伏板缺陷尺寸变化大、检测精度低的问题,提出了一种融合注意力的多尺度光伏板缺陷检测方法。首先构建多尺度特征自适应融合网络(Multi-scale adaptive fusion feature pyramid network,MAFPN)模型,以融合浅层与深层特征、提高网络对多尺度缺陷的特征表达能力;其次设计一种特征增强模块(Feature enhancement module,FEM),以提高模型提取上下文的能力、获取更多有效信息;设计了一种自适应特征融合模块(Adaptive feature fusion module,AFM),在特征融合中嵌入了注意力机制,使模型能更加准确地捕获关键信息、保留融合过程中的语义信息与细节信息。在光伏红外数据集上进行实验,结果表明改进后的算法能够有效地识别红外图像中的缺陷。

基于HSCA-YOLOv7的风电机组叶片表面缺陷检测算法

叶片是风电机组的关键部件之一,易受到自然环境因素的影响,出现胶衣脱落、裂纹、腐蚀等损伤,影响风力发电效率及风电机组运行安全。针对航拍风电机组叶片图像缺陷尺度不一、定位不准确、检测精度低等问题,提出了一种HSCA-YOLOv7的风电机组叶片缺陷检测算法。首先根据无人机采集的风电机组叶片图像,制作叶片数据集,采用Mosaic、MixUp方法进行数据扩增;然后将不同膨胀率的深度可分离卷积引入改进空间金字塔池化(improved spatial pyramid pooling,ISPP)模块,减少池化操作带来的细节损失;提出混合空间通道注意力(hybrid spatial channel attention,HSCA)机制,捕获全局视觉场景上下文,增大目标特征与环境语义差异,解决航拍叶片图像缺陷尺度不一的问题;采用Focal EIoU损失函数,解决预测框长宽被错误放大的问题,提高模型对叶片缺陷的定位能力。实验结果表明,所提算法的均值平均精度、均值平均召回率分别达到83.64%、71.96%,与YOLOv7基线算法相比分别提高3.37%、5%。

人口流动中的县域教育:变化与困境

我国的人口流动呈现出整体上向东部发达地区流动、局部则是乡村人口向城市聚集、省内近距离流动的新趋势。在此背景下,县域教育受到冲击和挑战。通过调研福建省出县和河北省入县两个县的教育现状,发现出县面临学校数量在乡村消亡、在镇区聚集;教师流失、新教师缺乏、教师晋升机会渺茫;留守儿童心理问题较多,随迁子女上学的常态是“周中就读-周末回乡”的候鸟式移动的教育困境。入县则面临镇区学校数量不断增加,城乡学校依旧拥挤;编外教师数量快速增长;随迁子女成为新移民等困境。研究分析认为县域教育的困境根源是教师配备问题:教师的调配速度赶不上人口流动的速度,教师补充的速度也赶不上学校新建的速度,教师需求的速度赶不上社会变化的速度。

专业硕士学位论文质量状况及其影响因素研究——基于2020年全国公共管理硕士毕业生调查数据的分析

通过对MPA研究生的学位论文质量状况及其影响因素进行调查分析,研究发现,虽然MPA学位论文质量总体状况较好,但是不同个体特征、院校特征、学习科研经历、论文选题来源和导师指导对研究生学位论文质量的影响存在显著性差异。从学位论文质量的影响因素来看,在导师指导方面,学术导师和实践导师的指导作用对研究生的学位论文质量具有显著性的正向影响;在学习和科研经历方面,与其他群体相比,入学前具有科研经历、读研期间参与过导师课题、论文选题来自读研期间所参与研究课题、班级同学学习积极性越高的研究生,其学位论文获得优秀评价的概率更大;在个体特征方面,就读于“双一流”建设高校的研究生、男性研究生、来自事业单位和国有企业的研究生,其学位论文获得优秀评价的概率更大。

普通高中在线教学师生互动对学业发展的影响——基于全国高中在线学习调查数据的实证分析

基于全国高中在线学习状况调查数据,系统考察了普通高中在线教学师生互动和学生学业成绩变化的基本情况,并使用有序多分类逻辑回归模型重点分析在线教学师生互动质量对学业成绩变化的影响。结果表明,全国普通高中师生线上互动的整体状况尚佳,师生互动过程中教师参与度更高,学生的参与度相对较低。女生、城镇户口学生和高社会经济地位家庭子女在线教学中师生互动的水平更高。进一步研究发现,在线教学中师生互动水平的提升有助于显著提高高中学生的学业成绩。

世界大学排名的作用及中国高校的应对——基于THE、QS和US news大学排名的研究

世界大学排名的出现与高等教育的国际化发展密切相关。尽管大学排名可以满足公众、政府和高校的需求,但是要注意世界大学排名对于高等教育发展的潜在不良影响。世界大学排名造成高等教育的非均衡发展,盲目扩大发展规模,忽视高校的历史贡献,一味模仿形成趋同化趋势等。中国高校在发展的过程中要时刻保持理性和客观的态度,合理利用世界大学排名寻找差距,注重学科平衡,超越量化模式,争取开创有中国特色的发展模式。

基于人工图像数据扩充的输电线路绝缘子识别

深度学习方法在计算机视觉领域发展迅速,但依赖于海量训练数据。输电线路绝缘子自动识别任务中,航拍图像数量不足、多样性差等问题影响识别的准确性。提出人工绝缘子图像数据扩充方法,通过3D建模创建人工绝缘子图像,并构建导向反向补偿网络,对创建的人工图像进行补偿优化,用补偿后的人工图像扩充航拍绝缘子图像数据集。在多个典型卷积神经网络上进行绝缘子识别对比实验,结果显示:所提方法使绝缘子识别准确率平均提升2.1%,且网络相对轻量级,验证了所提方法的有效性和优势。

教育博士专业学位研究生延期完成学业的影响因素分析

基于某综合性高校教育博士专业学位研究生的调查数据,本研究利用二元logistic回归模型,对教育博士专业学位研究生延期状况及其影响因素进行分析。研究发现,教育博士专业学位研究生的延期率较高、延期年限较长。学校目标管理和课程设置合理、教育博士专业学位研究生与导师的联系紧密、教育博士专业学位研究生与导师的沟通交流时间较长、教育博士专业学位研究生发表论文数量较多,可以有效降低延期概率。因此,学校要设置合理的培养目标和课程,提高与教育博士专业学位研究生期望的契合度;导师要与学生建立和加强双向沟通机制,提高教育博士专业学位研究生的科研能力;教育博士专业学位研究生要提高时间管理能力,增加有效学习时间,同时要强化论文发表意识。

县域高中背景的大学毕业生硕士入学机会研究

促进教育公平是阻断贫困代际传递、增进社会流动和实现共同富裕的内在要求,本文基于全国研究生培养质量调查数据,利用Logit模型和中介效应模型分析了高中背景对学生获得“双一流”高校硕士研究生入学机会的影响。研究发现,由于本科学校背景相对弱势,县域高中背景的大学生获得优质硕士研究生入学机会的概率低于地市级高中背景的大学生;考研是县域高中背景大学生获得硕士研究生入学机会的最主要方式,在非“双一流”高校就读的本科生有比较多的机会通过自身努力向上流动到“双一流”高校进行硕士阶段的学习。在控制了本科学校类型后,来自县域高中且本科为非“双一流”高校的大学生在获得“双一流”高校硕士研究生入学机会方面略有优势。本文不仅为理解我国县域高中与地级市高中教育质量差异对高等教育机会公平以及学生长期发展的影响提供了实证证据,也为进一步促进县域教育发展、缩小硕士研究生入学机会的群体差异、推进研究生入学机会公平贡献了政策启示。

案例教学是否促进了专业学位研究生实践能力的发展?——基于全国公共管理硕士毕业生调查数据的实证分析

教学方法是教学过程的重要组成部分,教学方法的使用情况直接关系着教学目标能否顺利实现。为了检验案例教学方法对专业学位研究生实践能力发展是否起到了真实的促进作用,基于2020年全国公共管理硕士毕业生调查数据,采用倾向得分匹配法和有序逻辑斯蒂回归模型,对案例教学在公共管理硕士研究生教育中的使用和评价情况,以及案例教学对研究生实践能力发展可能存在的影响关系进行了探讨。研究发现,案例教学在公共管理硕士研究生教学中使用较为普遍,研究生对案例教学质量的评价较高;在控制了其他条件的情况下,与没有接受过案例教学的研究生相比,接受过案例教学的研究生在公共服务意识及能力、专业知识运用能力、决策能力、沟通协调能力、创新能力、应急能力等六种实践能力发展方面均有显著性提升,其中,案例教学对研究生决策能力的发展促进作用最大,对创新能力的发展促进作用最小;研究还证实案例教学的质量对研究生的能力发展具有显著的正向影响作用。

教育博士专业学位研究生培养质量满意度研究——基于某综合性高校教育博士研究生就读体验调查的实证分析

通过对某综合性高校教育博士专业学位研究生就读体验的实证调查,呈现了教育博士研究生培养质量满意度的现状。结果表明,教育博士研究生培养质量满意度相对较高,其中师资队伍满意度最高,专业发展满意度较低,组织互动满意度最低,管理制度、课程教学和条件保障三个维度的满意度处于居中水平。具体而言,教育博士研究生对导师的学术水平、能够获得的学术指导、课程内容的理论与实践前沿性、专业图书资料和教学设施等硬件资源非常满意,而对课程种类丰富性、实践领域教师/导师比例、实践研修基地建设、学院组织的生生交流活动、学校毕业论文要求、职务和职称晋升等方面不甚满意。因此,本研究建议:探索“线上”+“线下”混合式教学模式,推进多渠道课程资源整合;适当提高实践领域教师比例,加强实践研修基地建设;建立交流沟通机制,加强对教育博士研究生的组织管理;丰富毕业考核形式,促进教育博士研究生职业发展。

精英大学入学机会校际差异的马太效应研究

本文基于国内A、B两所精英大学2007—2013年的学生数据,利用帕尔马比值、马尔可夫链模型以及双向固定效应模型研究我国高中学生精英大学入学机会校际差异及其马太效应的现状和影响因素。研究结果表明,现阶段我国精英大学入学机会校际差异的两极分化较为严重,且有逐年扩大的趋势,呈现出“强者越强、弱者越弱”的马太效应。跨市县招生是精英大学生源高校两极分化的显著影响因素。为缩小校际差异、遏制马太效应,在禁止优势高中无限制“掐尖”招生或采取其他变相破坏高中招生秩序行为的同时,还应该在教育资源分配、师资队伍建设及精英大学招生录取方面向弱势高中倾斜。

世界大学排名产生与发展的内在逻辑及启示

高等教育的大众化、市场化和国际化特征,使得世界大学排名被社会公众、高校和政府越来越多地接受与应用。大学排名在现实中产生与发展的背后,在理论层面存在着支撑其发展的统一逻辑。在大学功能理论、资源依赖理论和教育投入产出理论等多学科理论的支撑下,世界大学排名应更具价值逻辑、均衡逻辑和效益逻辑。面对世界大学排名影响力的不断扩大,中国高校应在理性看待大学排名的基础上,客观分析世界大学排名的评价指标体系,明确大学功能定位,科学评价大学产出,从而促进高校的内涵式发展。

专业学位硕士研究生如何评价导师?——基于全国毕业研究生的抽样调查数据

本研究利用全国毕业研究生抽样调查数据,围绕专业学位硕士生导师满意度评价,通过构建多元线性回归模型探究了导师满意度评价的影响因素。研究发现,专业学位硕士生对学术导师的满意度整体较高,但对学术导师职业指导的满意度相对较低;专业学位硕士生对实践导师的满意度相对较低,且对实践导师指导次数、质量及指导作用的满意度均较低。经进一步研究发现,导师指导、师资条件和实践条件等体现培养质量的过程性因素对导师满意度的影响较大,而个体特征、学校特征等客观条件性因素对导师满意度的影响较小或无影响。因此,本研究建议,建立遴选标准,提高实践导师指导能力;建立导师评价考核机制,加强对导师的管理与监督;加强师生关系建设,强化师生间的沟通交流。

学术融入和社交融入对硕士专业学位研究生就业起薪的影响

硕士专业学位研究生教育作为培养高层次应用型专门人才的主渠道,其人才培养质量对于国民经济发展至关重要。采用北京市委教育工委联合北京大学教育学院在2016年进行的首都高校抽样调查数据,采用描述性统计、多元回归、中介效应模型等方法分析了学术融入和社交融入对硕士专业学位研究生就业起薪的影响。结果表明:第一,家庭经济状况较好、2年制学生、人文社会科学专业学生的学术融入和社交融入程度更高;第二,硕士专业学位研究生的学术融入和社交融入均对就业起薪具有显著正向影响,此外学生的就业起薪还受到性别、学制、家庭经济状况等因素的影响;第三,在学术融入和社交融入对就业起薪的影响路径中,专业能力和个人能力发挥了重要的中介作用。

“中学生英才计划”对学生大学阶段专业承诺的影响研究

“中学生英才计划”的初衷在于培养一批有志于积极投身基础学科领域的科技创新人才,这对“中学生英才计划”学生的专业承诺水平提出了较高要求。本研究基于对39所985工程高校22515名本科学生的问卷调查,分析“中学生英才计划”对学生大学阶段专业承诺的影响,结果显示“中学生英才计划”的学生中,男性、城镇户口、父亲学历本科及以上、大学就读于C9联盟高校、理工农医类专业的学生比例更高,高中所在区域为西部的学生比例更低。“中学生英才计划”学生的专业承诺总体水平以及理想承诺、情感承诺水平显著高于非“中学生英才计划”学生。“中学生英才计划”对学生大学阶段的专业承诺总体水平以及理想承诺、情感承诺水平存在显著正向影响。家庭社会经济背景较好、理工农医类专业的学生,其专业承诺更容易受到“中学生英才计划”的积极影响。在上述研究发现的基础上,本研究为进一步优化和完善“中学生英才计划”提出相关建议。

“中学生英才计划”的推进历程与优化建议

“中学生英才计划”是高校和中学联合发现与培养学有余力、有科学志趣的高中生的一项政策。“中学生英才计划”经历试点探索、规范推广和创新提升三个阶段,各阶段在人员规模、选拔方式、培养方式、评价与管理等维度上呈现出不同特征。建议从优化顶层设计、扩大选拔范围、创新培养方式、营造社会氛围和构建长效机制五个方面继续完善。