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基于优劣解距离法的群智能优化算法性能排序
被引量:
3
1
作者
郭恩铭
方洋旺
+1 位作者
彭维仕
杜泽弘
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期104-114,共11页
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题,提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法。该方法定义了7项表示群体智能算法性能的指标,给出了指标的计算模型。通过对数据的分析可以得出三种算法在不同测试函数中每个单属性下的排...
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题,提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法。该方法定义了7项表示群体智能算法性能的指标,给出了指标的计算模型。通过对数据的分析可以得出三种算法在不同测试函数中每个单属性下的排名,不同的排名反映了算法的不同性能上的优劣。利用TOPSIS方法对不同算法综合性能进行计算排序。仿真结果表明该方法可以应用于不同算法的评估,研究工作为群智能优化算法的工程应用提供了理论依据。
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关键词
群智能
粒子群算法
人工蜂群算法
灰狼算法
多准则决策方法
优劣解距离法
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职称材料
题名
基于优劣解距离法的群智能优化算法性能排序
被引量:
3
1
作者
郭恩铭
方洋旺
彭维仕
杜泽弘
机构
西安邮电大学计算机学院
西北工业大学无人系统技术研究院
武警工程大学装备管理与保障学院
上海机电工程研究所
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2022年第2期104-114,共11页
基金
国家自然科学基金项目资助(71801222,61973253)
陕西省自然科学基金项目资助(2018JQ6019)
博士后创新人才支持计划项目资助(BX201700104)。
文摘
针对传统评估指标不能合理评估算法性能的问题,提出基于TOPSIS法的群智能优化算法性能排序方法。该方法定义了7项表示群体智能算法性能的指标,给出了指标的计算模型。通过对数据的分析可以得出三种算法在不同测试函数中每个单属性下的排名,不同的排名反映了算法的不同性能上的优劣。利用TOPSIS方法对不同算法综合性能进行计算排序。仿真结果表明该方法可以应用于不同算法的评估,研究工作为群智能优化算法的工程应用提供了理论依据。
关键词
群智能
粒子群算法
人工蜂群算法
灰狼算法
多准则决策方法
优劣解距离法
Keywords
swarm intelligence
particle swarm optimizer
artificial bee colony
grey wolf optimizer
multi-criteria decision-methods
technique for order preference by similarity to ideal solution
分类号
TP302.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于优劣解距离法的群智能优化算法性能排序
郭恩铭
方洋旺
彭维仕
杜泽弘
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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