我国新版油气资源分类探讨

业界以往采用2004年油气资源储量分类进行资源评价和资源数据发布。2020年新版油气资源储量分类标准修改了资源量和储量分类,取消了潜在资源量和推测资源量分类,并将未发现资源量以资源量替代,这给资源数据发布和标准使用带来困扰。通过对比分析新旧版资源分类标准、石油工程师协会和美国地质调查局资源管理体系,提出保留2004版资源分类框架,吸收石油工程师协会资源分类,完善我国油气资源储量分类的方案。建议采用容积法、基于目标规模和个数分布预测的蒙特卡洛抽样模拟进行评价,重点估算潜在地质资源量,并进一步评价资源经济可采性,估算未来一段时间有可能发现并升级为储量的资源量。

加拿大阿尔伯塔省油气资源管理研究与启示

加拿大作为全球主要油气生产国,市场化程度高,其先进的油气资源管理制度对我国具有借鉴意义。本文通过对加拿大阿尔伯塔省油气资源管理框架、合同出让及管理、资源所有者权益实现及监督管理等方面进行研究,发现其具有油气管理法律法规健全、油气合同区块面积小、合同出让频率高、区块退出管理严格、独立行使强大的监管职能、权利金收取考虑了企业成本回收等特点。结合我国实际,建议加快推进油气管理法律法规立改废;缩小油气勘查区块面积,加快竞争出让;分区域设置最长勘查年限,严格区块退出;设置专门油气监管机构,加强监督管理;调整完善油气资源权益金制度体系,鼓励勘探开发。

Quantitative Analysis Model and Application of the Hydrocarbon Distribution Threshold

Hydrocarbon source rock obviously controls the formation and distribution of hydrocarbon reservoirs. Based on the geological concept of ＂source control theory＂, the concept of a hydrocarbon distribution threshold was put forward. This means the maximum range for hydrocarbon controlled by the source rock conditions to migrate in the hydrocarbon basins. Three quantitative analysis models are proposed on this basis, namely the hydrocarbon accumulation probability, maximum hydrocarbon scale threshold and reserve distribution probability, which respectively refer to the probability of forming a hydrocarbon reservoir, the possible maximum scale of the hydrocarbon reservoir and the percentage of reserve distribution in a certain area within the hydrocarbon distribution threshold. Statistical analysis on 539 hydrocarbon reservoirs discovered in 28 hydrocarbon source kitchens from seven sedimentary basins and sags of eastern China shows the maximum reservoir scale possibly formed in the hydrocarbon basin, hydrocarbon accumulation probability and oil and gas reserve distribution probability are all controlled by the characteristics of the hydrocarbon source rock. Generally, as the distances from the hydrocarbon source rock center and hydrocarbon discharge boundary get longer and the hydrocarbon discharge intensity of hydrocarbon source rock center gets smaller, there will be lower probability of hydrocarbon accumulation. Corresponding quantitative models are established based on single factor statistics and multivariate analysis. Practical application in the Jiyang Depression shows that the prediction from the quantitative analysis model for the hydrocarbon distribution threshold agree well with the actual exploration results, indicating that the quantitative analysis model is likely to be a feasible tool.

油气矿业权竞争性出让改革追踪研究

油气矿业权竞争性出让能够更好发挥市场在资源配置中的决定性作用和政府的调节作用,保障矿业权人依法平等参与矿产资源勘查、开发活动,形成以竞争出让为主,社会多元主体参与有序的油气资源勘查开发市场新格局。本文对油气矿业权竞争性出让改革进行跟踪研究,梳理了油气矿业权竞争性出让改革概况,分析了竞争性出让的积极意义和存在的问题,以问题为导向,给出了油气矿业权竞争性出让政策建议,建议建立拟出让油气区块项目库、加大油气区块竞争性出让力度、完善地质资料汇交与共享机制、积极推进油气区块“净矿”出让、探索“价+率”形式征收出让收益。

多属性融合方法在二维地震煤层预测中的应用——以大城凸起二维工区为例

大城凸起煤层埋藏于二叠系山西组和石炭系太原组,埋深800 m^3000 m,划分为六个煤层组,其中位于太原组的6#煤层组总厚度为0 m^14.4 m,平均厚度为5.22 m,由0个~5个单煤层组成,单层厚度为0.5 m^8.2 m,平均厚度为2.26 m,是煤层气生产主要目的层。但研究区仅有二维地震资料,分辨率较低,常规的预测技术预测煤层厚度的精度受到影响。为了提高薄煤层的预测精度,同时考虑单一属性预测的多解性问题及其在预测中所占有的权重,研究中采用多属性融合技术对煤层进行精细预测,预测成果与钻井较吻合。该方法主要通过优选与钻井相关性较高的多种地震属性和反演成果,按相关性大小赋予不同权值,进行加权融合,预测成果不但保留了地震资料所含的煤储层信息,而且利用了井震反演数据高信噪比和高分辨率的特点,为煤储层精细预测提供了行之有效的方法技术,值得推广应用。