由《尸子》看战国前期法家名治派的理论特色

针对周文疲敝问题,战国时期的法家秉承权力政治观,提出了任法、尚术、重势、正名等主张,形成了明法重势、以法治国的治道观。将尸子放在法家的学术谱系中可以发现,他的思想代表了法家名治派的理论观点:一是主张以正名核实的方式来推行法治,消解政治系统运行中的内在张力,构建制度化的政治治理体系,为为政以法的治理模式的运行提供制度保障。二是强调通过循名责实的途径来厘清君臣各自的职份,认为君应在无私的基础上以名分来规制、矫正臣的行为,臣则应在奉公的基础上按照名分来从事具体的治理行为。在尸子的观念中,循名而治是实现君明臣贤,落实任法而治的必由路径,也是化解因君臣权力博弈而导致的社会政治秩序紊乱的重要方法。以尸子为代表的法家名治派的名法理论为战国后期法家阐发形名参同主张提供了思想资源。

德业相劝:论明清徽州民间教化观及其实践路径

明清时期,徽州宗族在理学思想的影响下,以稳固基层礼俗秩序为目标指向,对宗族成员实施系统性教化。在教化目的方面,徽州宗族秉承儒家人性论观念,将德性培养作为族中子弟教育的重中之重,意在奠立宗族秩序的伦理基础。在教化内容方面,徽州宗族非常注重个体成员对宗族行为规范、人伦道德以及礼俗传统的遵守,借此维护当地的礼俗秩序,化解基层矛盾纠纷。在教化实践方面,以宗族为单位,徽州宗族普遍设立了涵盖族内子弟的家学和族学,授以族中子弟待人接物之道,并大力支持书院等教育机构的建设。徽州宗族的教化思想形塑了当地的社会交往模式,为徽州礼俗秩序的长期稳定提供了助力。

经世的庄子与庄子的经世——论钟泰对庄子内圣外王之道的开显

历代解庄、注庄者在诠释庄子思想时,多将庄子视为岩穴之士,而忽略了其思想中所具有的经世之志与治理主张。钟泰则通过对《庄子》文本的分析,在梳理庄子形象变迁的基础上,指出了庄子思想中所具有的忧患意识与现实关照。他认为《庄子》内七篇完整地阐发了庄子本人的内圣外王之道:《逍遥游》阐明了内圣外王之道的价值指向,《齐物论》为内圣外王之道奠定了认识论基础,《养生主》指出了内圣外王之道的修养工夫,《人间世》则阐发了内圣外王之道的实践智慧,《德充符》则诠释了内圣外王之道的内在关联,《大宗师》与《应帝王》则论述了内圣外王之道的实施路径。以此内七篇为基础,钟泰分别细致剖析了庄子内圣之学与外王之道的具体含义,彰显了庄子经世思想的内在逻辑,为理解庄子治道思想开显了政治哲学视域下的诠释路径。

高并发的数据安全能力微服务架构及调度算法

当前,电力系统业务以微服务为主,业务架构发生了显著变化,数据安全能力需要与业务深度融合。然而,现有的数据安全能力仍以传统软硬件架构为主,无法满足跨域流动场景的动态弹性防护需求,难以适应业务架构的变化,亟需研究基于微服务化架构的数据共享交互安全保护技术。然而由于电力系统产生的数据量巨大,不同数据又有着不同的数据安全需求,普通的微服务架构难以解决电力系统微服务架构在高并发场景下的负载失衡。针对以上问题,提出了一种基于开普勒优化算法(Kepler Optimization Algorithm,KOA)的数据安全能力微服务调度算法,旨在实现负载平衡,从而提升系统的高并发处理能力。通过对云集群节点资源和微服务性能进行详细建模,以平衡集群负载与最小化微服务运行时间为目标构建了优化模型。实验结果显示,基于KOA的数据安全能力微服务调度算法在均衡服务器负载、提升集群系统处理效率以及降低任务响应时间方面具有显著效果,有效提升了系统的并发性能。

基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法

现有的电力时序数据库集群拓展方法拓展响应时间较低,导致集群效率较差,因此基于回溯搜索研究了一种新的电力时序数据库集群拓展方法。通过数据库集群搜索拓扑结构的邻接矩阵,计算电力数据库中关联性较高的数据拓扑结构,直接明确数据搜索的目标,缩小数据搜索可确定的范围。针对搜索拓扑内的电力数据,采用回溯搜索算法中的分层回溯原则,为数据库集群内数据搜索行为增加约束条件。根据开关矩阵判断数据节点之间的关系,实现电力时序数据库的集群拓展。实验结果表明,基于回溯搜索的电力时序数据库集群拓展方法的拓展响应时间低于0.5 s,集群效率在98%以上。

基于双联盟链的电网分布式异构数据共享研究

电网异构数据分布较为广泛,难以实现有效共享,导致数据共享时延增加、吞吐量变小。为了解决这些问题,提出了基于双联盟链的电网分布式异构数据共享方法。利用双联盟链平台开源代码配置数据共享环境,生成新区块。使用哈希值函数检验区块数据,将同一个属性的异构节点放置在同一通道中。引入全同态加密技术分割明文,获取明文序列,实现单节点跨链数据共享。考虑各个节点隐私情况,采用安全多方计算方式处理相似异构数据,保证异构数据一致性,计算所有节点、局部节点权重,保证数据共享安全性,实现多节点跨链数据共享,从而达到电网分布式异构数据加密共享的目标。实验结果表明,该方法的最大共享时延为10 s,最大吞吐量为460 bit,数据共享效果良好。

云平台下海量电力突发性数据自动储存技术研究

在海量电力突发性数据自动储存中,数据量无法达到规定阈值,储存执行时间过长,储存加速度比较低。为了解决上述问题,在云平台下研究了一种新的海量电力突发性数据自动储存技术。利用边缘层、基础层、平台层和应用层建立云平台架构,通过自动储存算法计算选择频率,根据染噪信息获得原始信号最终分解结果,实现突发性数据自动储存。实验结果表明,所研究储存技术能够较好地提高储存数据量,降低执行时间,储存加速度比能够达到17,具有较好的储存能力。

基于语音识别的智能问答机器人语音交互控制方法

为了提升智能问答机器人的语音交互性能,提出一种基于语音识别的智能问答机器人语音交互控制方法。利用用户对智能问答机器人下达语音命令信号的Teager能量,提取语音命令信号的语音特征,基于提取的语音命令信号语音特征,采用隐马尔科夫模型构建智能问答机器人的声学模型,利用该声学模型识别智能问答机器人接收的语音命令。将语音命令识别结果作为最小二乘支持向量机的输入,将智能问答机器人的应答结果作为最小二乘支持向量机的输出,完成智能问答机器人的语音交互控制。实验结果表明,该方法识别语音命令的音素错误率、词错误率低于0.7%,能够获取良好的智能问答机器人语音交互结果。

进一步优化乌鲁木齐市营商环境——由“淄博烧烤”火爆出圈现象引发的思考

新发展格局下,营商环境至关重要,决定着一个区域的综合竞争力。优化营商环境是增强城市动力和活力,推动经济持续健康发展的重要举措。通过对“淄博烧烤”现象进行深入了解,对此现象背后淄博市委、市政府长期以来坚持不懈采取的主要做法和取得效果进行梳理分析,并结合乌鲁木齐市现状实情如何借鉴“淄博经验”,如何更好地推进国家、新疆各项优化营商环境政策在乌鲁木齐市落地见效,如何推动乌鲁木齐市现代化经济体系建设提档升级提出思考和建议。

明清徽州乡村息讼观的内在逻辑与实施路径

明清时期,在礼俗传统的影响和规制下,徽州宗族形成了一套系统的息讼思想。针对当地常见的土地归属类、户婚财产类以及墓地侵占类等纠纷矛盾,徽州宗族秉承息讼观念,主张一方面通过家规、宗规等民间规约来约束宗族成员的行为活动,形塑其礼让精神,使其行为能够符合礼俗传统,藉此预防纠纷矛盾的发生;另一方面则强调在宗族内部成员之间或宗族与宗族之间出现争执时,矛盾双方应通过协商调解的方式,根据当地的习惯法来化解彼此之间的问题。在这套息讼思想的影响下,明清时期的徽州地区形成了颇具自治特色的社会纠纷化解机制,对当地超稳定社会结构的形成产生了重要影响。

柔性直流电网中直流故障特性分析及线路故障重启策略

直流侧故障是基于模块化多电平换流器(MMC)的高压直流输电(HVDC)的关键问题,特别是柔性直流输电推广应用到架空线场合。本文针对柔性直流电网系统,研究其直流极间短路故障特性,建立半桥型MMC故障等效电路并推导对应的过电流解析方程。接着探究混合式直流断路器开断故障电流的工作方式,基于混合式直流断路器提出一种线路故障重启策略。最后在PSCAD/EMTDC平台上,搭建直流电网系统仿真模型,证明所提出方案的有效性和可行性。结果表明,在混合式断路器重合闸之后0.1s内,各换流站的功率恢复并维持稳定运行,能够使直流电网稳健快速地穿越线路极间短路故障。

论文子对老子道治思想的逻辑展开

在接续老子道法自然思想的基础上,文子对老子治世思想进行了进一步的诠释与阐述。在理念维度,文子彰显了道的创生性、宰制性与感通性,认为施政者必须循道而行,按照政治运行的内在规律而施政。在制度维度,文子主张施政者在建章立制时要充分考虑民众的自然本性,使制度的内在精神与民众的自然本性有机相融,防止制度成为残生害性的桎梏。在实践维度,文子强调施政者能否体悟大道并践道而治是落实道治的关键,指出施政者应以大道运行的内在法则作为施政的价值原则,克制己欲,顺道而治。文子对老子道治思想的理解和阐发为此后黄老道家思考并论述政治问题奠定了思想基础。

天理与政事的贯通:论程颢治道思想

随着理学的兴起,程颢在接续孟子心性之学的基础上,以天理为德性的形上学依据,针对宋朝当时面临的社会政治问题,阐发了系统的治道思想,其内容主要有四个方面:一是在政治方面,施政者要进行官制改革,在加强考核力度的同时,授予官员一定的选择掾属的权力,以提升行政执行的力度;二是在经济方面,施政者要厚民生,正经界,使民有恒产,提升民众对王朝的认同度;三是在社会方面,为了构建良善的社会政治秩序,施政者必须广施教化,发挥儒家德教在基层的移风易俗作用;四是在教育方面,施政者必须广设学校,培育人才,奠定治理的道德基础。

脉冲电流固溶处理对镍基高温合金组织与性能的影响

采用脉冲电流对镍基高温合金进行固溶处理,对比脉冲电流处理和传统热处理两种方式对合金显微组织和力学性能的影响。研究结果表明:脉冲电流处理试样的剩余γ′相体积占比小于热固溶处理试样,剩余γ′相及重析出γ′相的平均粒径均小于热固溶处理试样;经脉冲电流处理的试样力学性能更好;脉冲电流处理对γ′相固溶的促进作用主要源于γ基体相和γ′析出相之间的电自由能差异。脉冲电流处理有望成为高温合金固溶处理的一种新技术。

河南省小麦高质量发展对策研究

小麦高质量发展是满足人民日益增长美好生活的根本需求,是体现新发展理念的发展。河南省小麦种植面积大、产量高,在保障国家粮食安全和改善人们膳食结构中占重要地位。近年来,河南省小麦高产典型不断涌现,优质小麦种植面积快速扩大,品质得到明显提升。但目前河南小麦生产中还存在着规模化标准化程度低、产量品质难协同等问题,制约着小麦高质量发展。文章对河南省小麦生产现状进行了分析,总结了河南省小麦生产成效,并找出目前生产中存在的问题,同时结合河南省小麦发展现状从科学施肥、防灾减灾、产量品质协同提升等方面提出了河南省小麦高质量发展对策。

脱硫吸收塔废水坑浆液溢流原因分析及控制对策

某燃煤电厂脱硫系统中,#1吸收塔出现废水坑大量浆液溢流、石膏含水量过高和除雾器堵塞等现象。通过分析,发现主要原因为吸收塔负荷较大,导致空塔流速过快、亚硫酸钙氧化不充分、吸收塔内浆液密度过高、脱硫吸收浆液雾化颗粒量不足;结合其脱硫系统的超低排放改造,进行了增设喷淋层和改用单向双头式喷嘴、增设不锈钢托盘、设置增效环、改用三级屋脊高效除雾器、增加备用旋流子等设备改扩建。同时,提出了控制吸收塔pH值和密度、添加脱硫增效剂、增加氧化风机运行台数和提高除雾器清洗频率等改进措施。

基于YOLO的无人机电力线路杆塔巡检图像实时检测

无人机巡检已成为电力线路灾后巡检的重要方式。然而,目前的无人机巡检仍主要通过人工方式评估线路灾损,不仅费时费力,而且准确率低。提出了一种基于深度学习算法(YOLO)的实时目标检测模型,用于灾后根据无人机巡检视频实时检测电力杆塔的状态。通过对倒断类杆塔图像进行数据增广,解决了杆塔类别不平衡问题。通过使用K-means算法对杆塔数据集的目标框进行重新聚类,改进了YOLO算法参数。测试结果表明,该模型能有效检测多种环境下多种尺度的杆塔目标。改进后的模型在测试集上的召回率和交并比(IoU)较改进前有所提高,且平均均值精度(mAP)达到94.09%,检测速度达到20帧/s。此外,也对更快的简化版YOLO模型进行了测试,检测速度能达到30帧/s。

自动化运维系统故障自愈算法浅析

为加强自动化运维系统的运行管理,保证整个系统的稳定及可持续运行,要求自动化运维系统具有一定的故障自愈能力。本研究以智能配电网为例,分析智能配电网运行过程中的故障管理需求,然后基于图论的量子粒子修正算法设计故障自愈模型,并通过故障数据采集和数据处理分析,提出配电系统线路永久性故障的解决办法。该算法智能化程度高、计算速度快,且具有较强的收敛性,能显著降低算法迭代过程中不可行解的个数,减小故障发生时配电网网损和负荷断电率,在配电网故障自愈方面有一定的使用价值。

基于机器学习的自动化运维系统应用研究

为了在电力行业数据中心机房预警系统中何融入机器学习功能,解决目前设备预警系统历史数据利用率低、预警信息需要人工判断、无法利用机器学习模型等问题,以BP神经网络、Stacking模型及Hadoop集群技术为基础,设计一款运维改进方案。探讨系统功能、预警模块、系统管理模块、模型的重复使用及训练的方案。通过应用大数据进行测试,结果表明传统模型的训练需要的时间较长。对于单个模型而言,其训练时长会小于采用Stacking集成模型进行训练所需的平均时长。由此可知,不论是单个模型还是Stacking模型,其模型预测方面的耗时几乎可以实现实时预测。

基于业务流程编排的自动化运维实现研究

在传统编排系统的基础上,采用精细化流程模型联合Choreography编排模型搭建了业务流程自动化编排系统,通过对某大型电商平台的业务信息进行业务流程编排测试,利用业务流程编排的运行速度、出错率以及编排有效率指标结果与传统业务流程编排情况来评价该系统的运行效果。结果显示,与传统业务流程编排系统相比,该系统的运行速度明显提升,差异具有统计学意义(P<0.05);业务流程编排的出错率明显降低,其差异具有统计学意义(P<0.05);与此同时,该系统的业务流程编排有效率在测试10 000次时达到98.6%,相较于传统业务流程编排系统明显提升,其差异具有统计学意义(P<0.05)。