地面自动气象站数据流式处理设计与实现

针对观测密度和频次日益增加的海量地面自动气象站数据,在气象大数据云平台(天擎)中设计了基于Storm的实时流式处理,利用大规模并行处理的优势提高地面自动气象站数据的处理时效。在流式处理中,设计处理拓扑直接解码标准格式的数据消息;消息确认采用手工确认的方式,将数据解码组件锚定数据接入组件,实现每条数据的可靠处理;数据解码时进行字节校验和时间检查等,过滤异常数据;应用批量加定时的发送策略,解决海量监控信息发送气象综合业务实时监控系统(天镜)的问题;集群部署时保留部分剩余资源,有效应对单节点异常。应用效果表明:国家气象站小时数据的服务时效由全国综合气象信息共享系统(CIMISS)的175 s提高至天擎的78 s,约6×10^(4)个区域气象站小时数据的服务时效由CIMISS的5 min提高至天警的2 min,实况分析系统将数据源切换至天擎后,相同时间检索可获取的站点数量较CIMISS增加1倍。2021年12月基于Storm的流式处理与天擎一同在国省业务化运行,实现了长期稳定运行,为MICAPS4、SWAN2.0、实况分析系统等用户提供高效稳定的地面自动气象站数据。

热处理工艺对大规格TC17钛合金棒材组织与力学性能的影响

研究了固溶温度、冷却方式、保温时间及取样方向对两相区锻造的大规格TC17钛合金棒材显微组织和力学性能的影响,并根据实验结果选择最佳热处理制度。结果表明:TC17钛合金棒材的最佳热处理工艺为800℃/2h/WQ+630℃/8h/AC;固溶温度在两相区时,随着固溶温度的升高,合金强度升高,塑性降低;固溶空冷+时效的合金较相同温度固溶水冷+时效的合金强度高、塑性低;在相同温度固溶水冷条件下,缩短固溶保温时间,可改善合金的塑性;锻造后的TC17钛合金大规格棒材存在各向异性。

基于贝叶斯线性回归的造价预测模型

为在项目前期准确快速地预测高速公路造价,运用贝叶斯线性回归方程对造价进行预测。首先,识别高速公路造价影响因素,建立造价预测指标体系;其次,对收集的高速公路造价数据统一处理后,基于贝叶斯线性回归方程建立造价预测模型,并与BP神经网络预测模型进行预测效果对比;最后,利用Matlab进行仿真训练和预测。结果表明:相较于BP神经网络模型,贝叶斯线性回归模型具有更高的预测精度和稳定性,其预测值误差控制在5%以内,MAPE为2.29%,决定系数为0.925,可见贝叶斯回归模型的拟合度高、预测效果好,具有良好的可行性和适用性,可以应用于高速公路项目的造价预测。

基于PIES观测东沙群岛附近声传播变化

本研究旨在将PIES观测数据应用于海洋水声环境的监测。利用一次南海PIES观测数据,反演得到温盐剖面,进而计算声场信息。结合观测期间的暖涡及台风事件对反演及计算结果进行了分析验证。结果表明,PIES能够在长期连续观测中较为敏感地捕获上层水体及表面声道的变化特征,为水声通信、探测及潜航路径规划等提供参考,在水声研究及海洋军事环境保障中都具有良好的应用前景。

一种高强钛合金疲劳裂纹扩展行为

高强Ti-5Al-3Mo-3V-2Zr-2Cr-1Nb-1Fe(Ti-5321)合金是顺应我国新一代飞机对高性能钛合金的需求设计而开发的一种新型高强损伤容限型钛合金。以Ti-5321合金为研究对象,构造等轴组织(EM)、网篮组织(BW)和细网篮组织(F-BW)三种典型组织,研究拉伸及疲劳裂纹扩展行为,利用光学显微镜(OM)和扫描电镜(SEM)观察组织和断口,揭示高强钛合金Paris及失稳扩展区的疲劳裂纹扩展机制。结果表明:三种组织试样的抗拉强度均在1200 MPa以上,且整个裂纹扩展阶段均表现出优异的疲劳裂纹扩展抗力;细网篮组织疲劳裂纹扩展抗力最高,等轴组织疲劳裂纹扩展抗力最低;Paris区及失稳扩展区疲劳裂纹主要以穿过初生α相和沿着初生α相两种方式进行扩展,裂纹扩展方式与α相的晶体学取向密切相关,裂纹倾向于穿过有利于(1010)<1210>锥滑移的α丛域,绕过有利于(1011)<1210>柱滑移的α丛域。

聚集诱导发光微球免疫层析试纸条定量检测水产品中孔雀石绿

目的建立一种用于定量检测水产品中孔雀石绿的高灵敏免疫层析检测新方法。方法以聚集诱导发光荧光微球为标记探针,制备荧光免疫层析试纸条,通过T/C比值法构建定量检测孔雀石绿的定量标准曲线,并实现水产品中孔雀石绿的高灵敏、定量检测。结果本方法定量检测水产品中孔雀石绿具有较高的检测灵敏度,其50%抑制率达到0.17μg/kg,最低检出限为0.05μg/kg。样本加标0.25、0.50、1.00μg/kg的平均回收率介于116.01%~122.76%,变异系数介于8.66%~11.71%(n=10),表明所建立的荧光免疫层析方法定量检测水产品中孔雀石绿具有较好的准确性、精密度。通过检测30份孔雀石绿阴性以及12份阳性的水产样本,结果表明所建立的荧光免疫层析方法无假阳性,且检测孔雀石绿含量与液相色谱-串联质谱法具有良好的一致性(线性相关系数为0.9695)。结论本研究以聚集诱导发光荧光微球为新型标记探针,建立了一种高灵敏检测水产品中孔雀石绿的定量方法,为水产品中孔雀石绿的筛查检测提供了技术支撑。

胰岛素抵抗代谢评分与慢性心力衰竭患者不良预后的相关性研究

背景胰岛素抵抗(IR)与心血管疾病的发生、发展关系密切,目前多项研究已经证实了IR在心力衰竭(HF)患者中非常普遍,并与不良心血管结局有关,而反映IR的指标——胰岛素抵抗代谢评分(Mets-IR)与慢性心力衰竭(CHF)患者不良预后之间的关联目前尚不明确。目的分析Mets-IR与CHF患者不良预后之间的相关性。方法本研究为回顾性研究,选取2020年1月—2021年1月在郑州大学第二附属医院心血管内科确诊为CHF的患者313例为研究对象。根据是否发生全因死亡将患者分为两组:全因死亡组(61例)和对照组(252例)。将Mets-IR作为分类变量进行分析,以中位数将Mets-IR分为两类:低水平Mets-IR(Mets-IR<37.28)和高水平Mets-IR(Mets-IR≥37.28)。收集患者基线资料,其中包括Mets-IR及其年龄、血清生物标志物和超声心动图指标,随访截至2022-12-31。通过本院电子病历系统或电话随访收集患者预后情况,主要终点事件为全因死亡,次要终点事件为因HF再入院。不同水平Mets-IR患者全因死亡及因HF再入院的生存曲线采用Kaplan-Meier图和Log-rank检验进行分析。应用Cox比例风险回归模型分析Mets-IR与全因死亡及因HF再入院风险的相关性。构建受试者工作特征(ROC)曲线,分析Mets-IR对CHF患者全因死亡及因HF再入院风险的预测价值。结果中位随访时间25.0(9.0,28.5)个月,313例CHF患者中出现全因死亡61例(19.5%)、因HF再入院121例(38.7%)。全因死亡组患者年龄、BMI、空腹血糖、Mets-IR、N末端B型钠尿肽前体、血尿酸、中性粒细胞计数、红细胞分布宽度、心房颤动、高血压、利尿剂、醛固酮受体拮抗剂、美国纽约心脏病学会分级高于对照组,三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、白蛋白、血红蛋白、血钠、左心室射血分数、血管紧张素转化酶抑制剂/血管紧张素受体拮抗剂/血管紧张素受体-脑啡肽酶抑制剂低于对照组(P<0.05)。Log-rank检验结果显示,高水平Mets-IR患者的全因死亡率及因HF再入院率均高于低水平Mets-IR患者(P<0.001)。调整多个混杂因素后的Cox比例风险回归分析结果显示,与低水平Mets-IR患者相比,高水平Mets-IR患者全因死亡风险(HR=2.90,95%CI=1.51~5.54,P=0.001)、因HF再入院风险(HR=1.55,95%CI=1.04~2.30,P=0.030)均升高。Mets-IR预测全因死亡风险、因HF再入院风险的ROC曲线下面积分别为0.68(95%CI=0.62~0.75)、0.62(95%CI=0.55~0.68)。结论Mets-IR水平升高可能会增加CHF患者的全因死亡及因HF再入院风险,可用于CHF患者的危险分层。

不同混交模式对桉树生长特性及林下植物多样性的影响

采用样地调查法,分析巨尾桉纯林(CK)、巨尾桉×刨花润楠混交模式(T1)和巨尾桉×红锥混交模式(T2)3个处理的巨尾桉生长特性及灌木、草本层物种组成、重要值和多样性特征,以期为科学经营桉树混交林提供参考。结果表明:在混交模式中,混交树种刨花润楠和红锥长势均较好;巨尾桉的树高、胸径、单株材积和蓄积量均显著高于纯林,但2个混交模式之间无显著差异。CK、T1和T2林下植物分别有17科23属24种、18科24属25种和23科28属29种。3种造林模式灌木层的物种丰富度(S)、Shannon-wiener指数(H)和群落均匀度(J)均高于草本层,灌木层中的茜草科、马鞭草科,草本层中的禾本科植物和蕨类植物种类及数量多。结合林分生长和林下植物多样性指标,T2可作为今后桉树混交林经营的参考模式。

醒脑开窍针刺法辅助治疗缺血性脑卒中恢复期患者可行性研究

目的分析醒脑开窍针刺法辅助治疗缺血性脑卒中恢复期患者的可行性。方法2021年2月—2022年2月临汾市中心医院康复科收治的缺血性脑卒中恢复期患者80例,按随机数字表法纳入对照组和观察组,各40例。对照组给予常规内科基础治疗和康复训练,观察组在此基础上给予醒脑开窍针刺法治疗,两组均治疗1个月,并随访2个月。比较两组治疗1个月后疗效,治疗前、治疗1个月后认知、神经功能缺损、运动功能及平衡,神经因子,脑血流动力学,治疗后2个月跌倒风险及预后情况。结果治疗1个月后,观察组的总有效率(95.00%,38/40)高于对照组(77.50%,31/40),差异有统计学意义(P<0.05)。与治疗前比较,治疗1个月后,两组简易智力状态检查量表(mini-mental state examination,MMSE)、Fugl-Meyer量表(Fugl-meyer scale,FMA)、Berg平衡量表(Berg balance scale,BBS)评分,血清神经生长因子(serum levels of nerve growth factor,NGF)、脑源性神经营养因子(brain-derived neurotrophic factor,BDNF)水平,大脑中动脉收缩期峰值血流速度(peak systolic blood flow velocity,Vs)、舒张期末血流速度(end-diastolic blood flow velocity,Vd)、平均血流速度(mean blood flow velocity,Vm)均升高,且观察组更高(P<0.05);两组美国国立卫生研究院卒中量表(national institutes of health stroke scale,NIHSS)评分,血清神经元特异性醇化酶(serum levels of neuronal specific olase,NSE)、S100B蛋白(S100B)水平,大脑中动脉搏动指数(pulse index,PI)、阻力指数(resistance index,RI)均降低,且观察组更低(P<0.05)。治疗后2个月,观察组起立行走计时测验(timed up and go test,TUGT)≤12 s、站起测验(chair rising test,CRT)≤10 s、改良Rankin量表(modified Rankin scale,mRS)<2级比例更高(P<0.05)。结论醒脑开窍针刺法辅助治疗缺血性脑卒中恢复期患者的可行性较高,可改善患者认知、神经功能缺损、运动功能及平衡能力,分析与其调节机体血清神经因子水平,改善脑血流动力学有关,最终降低跌倒风险,改善患者预后,疗效确切。

困难条件下山区长大隧道洞口控制网测量技术创新与应用

针对山区隧道洞口存在通视短边GNSS测量精度无法保证的问题,本文围绕天陇铁路和衢丽铁路长隧道的困难环境,探讨了如何创新地结合GNSS长距离测量的精度优势和全站仪短距离测量的优势,以解决建立高精度控制网的难题。本创新技术克服了山体树木遮挡、隧道洞口GNSS观测条件不佳且通视边较短等不利条件,提出了控制点选埋、观测、数据处理、成果精度评定等创新方法,最终实现了60~100 m控制点边长方位精度远超传统测量方法能达到的精度,为山区隧道工程测量提供了一种既能克服自然条件不利因素影响限制,又能达到高标准测量精度的有效方法。

中国非物质文化遗产学科化发展脉络

基于近20年我国对非遗保护的经验探索和社会需求,作为学科属性的非遗学概念被正式提出。现阶段非遗学学科化实践在成果与经验方面已取得较大进步,但一门新学科走向成熟需要在研究的内容、方法、制度等方面具备相对的独立性与规范性,而“非遗”与“非遗学”概念的提出较晚,且相关学术史梳理多限于21世纪以后的保护实践,对中国早期民间文化保护实践以及非遗学与其他学科关系的讨论仍显不足。基于此,文章从宏观视角梳理了非遗学在学科化过程中对于相近学科的借鉴与整合,以期推动非遗学学科的发展。

论中国海洋安全法治的现实困境与完善路径

在实现中华民族伟大复兴的战略全局和世界百年未有之大变局背景下,应当贯彻新的海洋安全观,并深入思考中国海洋安全法治保障体系建设中的现实困境与完善路径。当前我国海洋安全法治保障体系建设的现实困境主要表现为:海洋安全立法呈现碎片化现象、海洋安全司法机制不健全、海洋安全执法主体职责交叉与执法程序不清、海洋安全法治人才培养体系尚需完善。为更好地维护我国国家海洋安全利益,建议在明晰新时代“3+1”式海洋安全观的基础上通过以下路径来完善我国海洋安全法治保障体系建设,即明确海洋的宪法地位、制定“海洋基本法”,并确立“保障海洋安全原则”、有序推进海事法院“三审合一”审判机制改革、厘清海洋安全执法主体的职责分配和执法程序、构建特色鲜明的海洋安全法治人才培养体系。

人工直播和人工移栽对伍两优华占水稻产量的影响

为了明确适宜水稻品种伍两优华占的栽培方式,对其在人工移栽和人工直播2种不同种植方式下的农艺性状以及产量进行了比较研究。结果表明:人工直播方式每穗总粒数和实粒数虽然低于人工移栽方式,但分蘖率更强,结实率和有效穗数也明显高于人工移栽方式;无论是理论产量还是实收产量,均高于人工移栽方式。从综合效益来看,与人工移栽方式相比,人工直播方式节省了人工和育苗成本,劳动强度降低,生育进程显著提前,能更大程度地提高伍两优华占的种植效益。

“非遗+短视频”的传播引擎和网络生态优化效能研究——以四川岷江上游地区为例

目的:《“十四五”文化发展规划》提出,推进“非遗”进网络。相关部门先后出台了一系列政策措施,助推“非遗+短视频”成为大众共同关注的焦点。然而激增的数据背后呈现出利弊交锋的两面,从技术向度、商业向度、文化向度暴露出短视频传播场域存在很多问题,亟待作出科学、理性的文化发展定位。文章旨在探索“非遗”借助短视频传播手段快速适应新媒体语境的策略,在发展自身的同时净化网络。方法:文章采用案例分析法,首先梳理已有的学术观点,分析“非遗”短视频火热表象下的隐患,即粗制滥造、文化性缺失、过度娱乐化等;其次,以四川岷江上游地区为例,探析民间特色“非遗”短视频的健康发展路径,构建网络知识生态的战略机制。结果:政府组建的专业团队策略性装配,符合岷江上游少数民族特色“非遗”的“短视频+民族文化资源”发展新模式,将持续有效地推进民族传统文化保护与传承事业发展。结论:提升“非遗”短视频的质量和创新能力,突破地域时空限制,共享“非遗”经济,实现文化资源的优化配置,满足多重社会需求,使受众足不出户便能认知和体验“非遗”的魅力。这种协同的理念不仅能构建区域文化形象,促进文化产业增值,还能促使传承人承担起营造良好网络生态环境的社会责任。

中国非物质文化遗产研究2023年度报告

本年度学界对于非遗本体的关注有所回归。整体而言,不同视域下的非遗问题研究具有相同的目标指向,即通过学术研究来构建区域文化认同,促进世界文化多样性与可持续发展。学界不同学科间的共谋协作将有力推动非遗学术共同体的形成,为世界非遗保护实践贡献中国智慧。

香樟栽培技术研究进展

香樟作为优良用材和香料树种,其精油及相关化学成分应用广泛,具有较高的经济及研究价值。系统科学的栽培技术有利于保障香樟的健康生长,提高林分产量,从而提供更高的经济效益。本文总结了香樟可生长及最佳生长区域、施肥比例、最佳施肥龄期以及最佳采收时期等栽培技术,为香樟的科学栽培提供参考。

不同用量有机肥对鲜食玉米产量和品质的影响

以华美甜168(甜玉米)、金穗2008(糯玉米)为试验品种,展开不同用量有机肥对不同品种鲜食玉米营养成分和产量的影响试验,设4个施肥处理,分别为不施基肥(CK)、100%复合肥基施(CF)、50%有机肥+50%复合肥混合基施(MF)、100%有机肥基施(OF)。结果表明:在2个品种中,有机肥和复合肥混合基施与复合肥基施,均能显著提高采收期单株干物质量、穗位高、穗长和收获指数,进而显著增加产量;2个玉米品种中有机肥和复合肥混合基施、有机肥基施均能提高玉米的食味品质、籽粒水分、可溶性糖,降低玉米皮渣率。综合玉米产量、食味品质和营养成分来看,玉米种植中以有机肥和复合肥1∶1基施是一种适宜方案。

顺北高温超高压缝洞型油藏原油相态性质测定及分析

顺北缝洞型油藏具有超深、高温、超高压特征,相同断裂带内和不同断裂上油藏在原油类型、性质方面表现出了差异,进行相态规律分析和特征掌握非常重要。以1、5号断裂带上油藏为研究对象,对1、5号带井下样品进行相态实验测试,分析相态实验测试结果得到其相态变化规律。发现:随着储层深度减小,原油中重质组分(C_(7+))含量由5号带上最高的29.88%降低至1号带上最低的18.72%,但从两个断裂带内油藏采出的脱气油密度基本一致;油藏原油饱和压力及气油比,随着生产井段不断变深呈现线性减小趋势,而黏度呈现上升趋势;从顺北5号带往1号带方向,原油逐渐变轻,流体类型从弱挥发性油变为易挥发性原油,原油临界点向左移,相图宽度变窄、高度变高。从相态分析角度明确两个断裂带上油藏原油具有相同油源的特征。

叙事医学教育提升助产专业本科生共情能力和人文关怀能力的效果研究

目的 探讨叙事医学教育对助产专业本科生共情能力和人文关怀能力的影响。方法 选取某校2018级117名学生为对照组,采用线上线下混合式教学形式开展助产学课程;2019级115名学生为试验组,在对照组的基础上将叙事医学教育融入助产学课程中。分别采用Jefferson共情表—护生版和关爱能力评价表测量并比较两组教学后的共情能力和人文关怀能力。结果 教学后,试验组共情能力总分(96.10±4.86)及观点采择(46.55±3.71)、同情心(42.23±2.44)、换位思考(7.32±1.54)3个维度得分均高于对照组,差异具有统计学意义(均P<0.001);人文关怀能力总分(212.80±9.16)及理解(82.81±4.20)、勇气(68.03±4.66)、耐心(61.97±4.84)3个维度得分均高于对照组,差异具有统计学意义(均P<0.001)。结论 助产学课程中融入叙事医学教育有助于提升助产专业本科生的共情能力和人文关怀能力。

基于深度学习的相机位姿估计方法综述

相机位姿估计是指在已知环境下精确地估计相机在世界坐标系中六自由度位姿的技术,该技术是机器人技术和自动驾驶中的关键技术。随着深度学习的飞速发展,使用深度学习来优化相机位姿估计算法已经成为了当前的研究热点之一。为了掌握目前相机位姿估计算法的研究现状与趋势,对基于深度学习的相机位姿估计的主流算法进行了综述。简单介绍了传统的基于特征点的相机位姿估计方法。重点介绍了基于深度学习的方法:根据核心算法的不同,从端到端的相机位姿估计、场景坐标回归、基于检索的相机位姿估计、层级结构、多信息融合和跨场景的相机位姿估计六个方面进行了详细的阐述和分析。对研究现状进行了总结,并基于深入的性能分析指出了相机位姿估计领域面临的挑战,展望了其发展动向。