基于稀疏采样传播数据和决策树算法的蒸发波导反演

蒸发波导的超视距传播特性是影响海上无线电系统性能的重要因素,准确预测蒸发波导是进行系统评估的基础。文中提出一种基于稀疏采样传播数据和决策树轻量梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)算法的蒸发波导反演方法。首先,采用抛物方程方法仿真得到稀疏采样传播数据并构建训练集和测试集;其次,使用决策树LightGBM算法搭建反演模型,通过不断调参改进模型的精度以达到较高的反演准确度;最后,调用训练好的LightGBM模型进行蒸发波导反演,并对反演结果的概率分布进行了分析。结果表明,基于稀疏采样传播数据的蒸发波导反演方法能够有效且快速地实现蒸发波导反演,为海上蒸发波导预测提供了一种新途径。

蒸发波导RSHMU模型预测性能分析

大气波导能够改变电磁波的正常传播特性,因而得到学界极大关注。当前大气波导研究中所用蒸发波导模型缺乏RSHMU模型的预测性能分析,文中对RSHMU模型的预测方法进行了深入研究。更正了文献中给出的温度剖面稳定度函数表达式,利用正确的剖面稳定度函数,获得了该模型在不同风速以及不同相对湿度条件下的敏感性分析结果。与渤海梯度塔实测数据对比分析表明:该模型预测蒸发波导高度的平均误差为-2.2 m,均方根误差为4.5 m;预测强度的平均误差为1.1 M单位,均方根误差为2.0 M单位。不稳定条件下该模型的高度预测性能优于美国海军研究生院提出的NPS模型,而强度预测性能上二者相当。

加压生物氧化法处理助剂厂废水的研究

用新研制开发的加压生物氧化设备对助剂厂可生化废水进行了处理试验 ,在曝气罐中废水压力为 2 0 0 k Pa、进水 COD为 2 80 0～ 30 0 0 m g/ L、曝气 11～ 12 h的条件下 ,处理后出水的COD≤ 2 0 0 mg/ L 。

5G网络共建共享背景下联通承载网规划思路研究

联通与电信5G网络共建共享,给双方承载网规划带来了一定影响,需统筹考虑对方5G流量和对方互联互通需求.因此,从联通最新承载网规划建设指导意见入手,根据与电信的共建共享方式,结合5G流量需求模型分析,测算联通承载网环路带宽和互联互通需求,制定5G网络共建共享背景下联通承载网规划思路.

基于流量监控数据的IPRAN网络精准建设研究

4G流量爆发式增长,对IPRAN网络结构、容量、安全性提出更高要求。通过制定流量分析模型,对提取的流量数据进行分析,精确定位网络短板,指导IPRAN网络在结构、容量、安全方面进行精准建设,实现网络投资精准投放、提升投资效益。