穴位埋线治疗慢性萎缩性胃炎机制及临床现状概述

慢性萎缩性胃炎(chronic atrophic gastritis,CAG),以胃腺减少萎缩为主要特征,是目前常见的一类消化系统疾病,影响因素多样。穴位埋线采用针、线、穴结合的方式对症治疗,因其疗效持久、安全可靠、不良反应少等优点而被患者认可。文章通过检索近十年来穴位埋线治疗慢性萎缩性胃炎的文献,对其治疗慢性萎缩性胃炎的理论机制及临床现状进行研究整理,发现目前现代医学认为治疗慢性萎缩性胃炎的作用机制多与抑制Hp、调节胃酸分泌、保护胃黏膜、调节脑肠肽等方面有关,故从中医与西医两个角度对穴位埋线治疗慢性萎缩性胃炎的病因病机、临床治疗、实验研究等方面展开详细论述,同时也提出其中的一些不足和对未来研究的展望,以期为临床治疗及实验研究提供参考,将穴位埋线疗法更好地推广和应用。

基于实例分割技术的草莓叶龄及冠幅表型快速提取方法

[目的/意义]为解决高通量草莓叶龄及冠幅提取问题,提出一种基于移动式表型平台和实例分割技术的高通量表型提取方法。[方法]利用小型移动式表型平台对温室内盆栽草莓植株的俯拍图像进行数据获取,并利用改进型Mask R-CNN(Convolutional Neural Network)模型对图像进行处理,以此获取草莓植株叶龄信息。首先利用带有分组注意力模块的Split-Attention Networks(ResNeSt)骨干网络替换原有网络,从而提高图像特征信息提取精度和执行效率。在训练时,利用Mosaic方法对草莓图像进行数据增强,并且使用二元交叉熵损失函数对原本的交叉熵分类损失函数进行优化,以达到更好的植株与叶片的检测准确度。在此基础上,对训练结果进行后处理,利用标定比值对冠幅进行计算。[结果和讨论]该方法能够在ResNeSt-101骨干网络下,实现80.1%的掩膜准确率和89.6%的检测框准确率,并且能够以99.3%的植株检测正确率和98.0%的叶片数量检出率实现高通量的草莓叶龄估算工作。而模型推理后草莓植株南北和东西向冠幅测试值与真实值相比误差均低于5%的约占98.1%。[结论]该方法有着较高的鲁棒性,能够为智慧农业下高通量植物表型获取与解析工作提供技术支持。

基于谷氨酰胺代谢重编程从“阴瘤”论治结直肠癌

阴阳学说是在整体辨证指导下中医学朴素的辨证思想,阴阳盈亏的动态变化可以反应人体的生命活动。笔者团队在前期的文献调研和临床实践中发现“阳虚阴结”是结直肠癌发生的关键病机,阳气不足,痰、湿、瘀等属阴的代谢产物失于气化而积聚形成“阴瘤”,停滞于肠道而形成结直肠癌。阳化气是正常细胞代谢产生能量的过程,阳虚而阴邪之物不化在体内结聚而成瘤。阴阳失衡所产生的盈亏之变可引起体内的能量或物质代谢变化,其中谷氨酰胺是肿瘤细胞中消耗量最大的氨基酸,其代谢过程中不仅为肿瘤细胞生长提供物质基础,同时还可拮抗免疫细胞对谷氨酰胺的利用,并创造一种乏氧的酸性微环境,促进肿瘤细胞的增殖和生长。本文对结直肠癌细胞谷氨酰胺代谢的特点进行了详细的论述,旨在从“阳虚阴结”的病机阐述结直肠癌发生,并阐释中医药重塑肿瘤细胞代谢的科学理论,旨为结直肠癌的综合治疗提供新的思路和方法。

基于AI三维重建技术的全髋关节置换术在成人髋关节发育不良中的疗效观察

目的:探究基于人工智能(AI)三维重建技术的全髋关节置换术(THA)治疗成人髋关节发育不良(DDH)患者的效果。方法:选取2021年4月至2023年2月我院成人DDH患者112例进行回顾性分析,根据手术方案不同进行分组,对照组的55例采取基于二维X线技术THA,观察组的57例采取基于AI三维重建技术THA。比较两组手术相关指标、术中假体与术前规划匹配情况、影像学测量参数、术前、术后1d、术后3d炎症-氧化应激指标[白介素-8(IL-8)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、超氧化物歧化酶(SOD)、丙二醛(MDA)]、髋关节功能优良率及并发症发生情况。结果:观察组手术时间、术后下床活动时间、住院时间短于对照组,术中出血量少于对照组(P<0.05);观察组术中髋臼杯、股骨柄型号与术前规划匹配符合率与术后髋关节功能优良率高于对照组(P<0.05);术后1d、3d观察组血清IL-8、TNF-α、MDA水平低于对照组,SOD水平高于对照组(P<0.05);观察组双下肢长度差低于对照组(P<0.05);两组并发症总发生率比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:AI三维重建技术辅助THA治疗成人DDH患者,可优化手术流程,减轻创伤应激,促进术后早期病情恢复,同时提高假体精度,减小双下肢长度差,改善髋关节功能,且有较好安全性。

面向6G物联网混合组网的分布式自治数据面研究

物联网(Internet of Things,IoT)即服务(IoT as a Service,IoTaaS)与6G分布式核心网的融合将成为未来IoT发展的重要趋势,亟需一种分布式自治组网架构支持IoT中较为普遍的公网与专网混合组网以及多子网对等组网。针对混合组网中复合网络功能存储库(Network Repository Function,NRF)的服务注册与发现流程信令交互复杂导致时延较大的问题,设计了一种基于分布式自治数据面技术的复合NRF互联系统,提出了基于JSON语义的网络功能信息存储方法和基于B+树状结构的索引方法,降低了数据索引时间复杂度,简化了跨网络节点的多层网元数据获取流程。

木质素熔融沉积式3D打印的分子结构-流变学响应关系研究进展

木质素作为自然界储量最大的可再生芳香族生物质资源,开发其高值化加工利用技术是林业生物质产业转型升级的重要途径。近年来,基于3D打印技术制备高性能木质素基复合材料的研究发展迅速。木质素的3D打印可快速、高效构建具有特定功能特性的复合材料,且可灵活调控木质素基复合材料的宏观、微观结构,以使其满足能量传输、药物递送和个性化医疗等需求。然而,由于木质素分子结构复杂多变、分子量分布宽、脆性大等特点,木质素的分子结构-流变学响应关系仍缺乏系统研究,限制了木质素基复合材料的进一步开发和应用。本文基于近年来木质素熔融沉积式3D打印的发展现状,系统总结了木质素分子结构与其熔融流变学的响应关系。首先介绍了木质素的分子结构特性和熔融沉积式3D打印技术,然后重点对比分析了不同木质素分子结构、木质素与热塑性高聚物的共混对其熔融流变学特性和打印性的影响,最后总结了木质素熔融沉积式3D打印面临的挑战,并对木质素熔融沉积式3D打印的发展方向进行了展望,通过更好地理解木质素熔融流变学的构-效关系,促进木质素的高值化利用。

造林密度对科尔沁沙地奈曼沙区小叶杨防护林林下植被的影响

[目的]探明科尔沁沙地南缘的奈曼旗沙区小叶杨(Populus simonii)防护林造林密度对林下植被的影响,提出适宜植被群落多样性恢复与稳定性发展的造林密度。[方法]以自然恢复状态下,林龄相近的3种典型造林密度类型(867~1022株/hm^(2),1444~1667株/hm^(2),2177~2322株/hm^(2))的小叶杨防护林为研究对象,开展每木检尺、物种组成与多样性、植被群落结构等调查,对野外采集数据进行统计分析。[结果]造林可以显著提高植被恢复与演替速度,造林密度的大小对林下植被多样性与群落稳定有显著影响,随着造林密度的减小,林下草本生物量、物种组成丰富度、物种多样性指数增大,植物恢复程度、群落稳定性上升;造林密度与林下物种多样性指数、物种数量、林下植被盖度、林下草本生物量等植被特征指标均呈现极显著负相关关系(p<0.01)。[结论]当小叶杨防护林造林密度为867~1022株/hm^(2)时,群落与未经开垦的草地样地的群落相似性最高,植被群落演替逐渐向地带性植被发展,与其他造林密度相比更有利于研究区物种多样性与群落恢复发展。

基于大数据的血液供应链管理研究综述及展望

血液供应链相关综述论文多聚焦于研究问题、方法、趋势和挑战等方面,缺少从数据应用角度探讨血液供应链管理的综述性研究。利用文献计量方法回顾了116篇学术论文,可视化地展示了基于大数据的血液供应链管理相关研究合作和热点。在此基础上,从大数据视角探讨血液采集管理、血液库存与分配管理以及血液供应链网络设计3个方面的研究热点。最后,提出基于大数据的血液供应链管理PAGE框架阐述未来研究方向。研究成果有助于学界更准确地追踪和聚焦血液供应链管理中大数据的应用研究前沿和主题,为业界利用大数据管理血液供应链提供重要指导方向。

基于“肺朝百脉主治节”理论探讨慢性萎缩性胃炎证治

慢性萎缩性胃炎(CAG)以胃腺减少萎缩为主要特征,可归属于中医学“胃脘痛”“胃痞病”“反胃”等范畴,脏腑辨证病位在胃,是目前常见的一类消化系统疾病,影响因素多样。现阶段中西医结合治疗,或直接采用中医治疗已经成为CAG治疗的必然趋势。中医治病以整体观念为指导思想,《黄帝内经》中记载“肺朝百脉、主治节”,在脏腑功能、五行生克、经络循行等方面,肺胃二者联系密切,在《理虚元鉴》中也记载:“肺气一病,百病蜂起”,在重视脾胃气机升降的同时,从肺着手,注重脏腑同调,防治并举。因此基于“肺朝百脉主治节”理论探讨慢性萎缩性胃炎证治,旨在探寻CAG辨治的基本规律,以期为CAG的临床治疗提供思路和方法,更好地指导中医临床实践。

基于915 nm泵浦的铒镱共掺双包层光纤放大器

搭建了级联光纤放大系统,掺铒光纤放大器(EDFA)作为预放大级,铒镱共掺双包层光纤放大器作为功率放大级。为了提高镱离子吸收效率,实现功率稳定输出,功率放大级选择915 nm的半导体激光器作为泵浦源,铒镱共掺双包层光纤作为增益介质,采用前向泵浦的方式,对可调谐光源输入的1540~1565 nm波段的信号光进行了放大。在信号光功率为10 mW,预放大级泵浦功率为500 mW的条件下,对不同波长的信号光经过级联光纤放大系统进行了放大,最终在1565 nm处获得1.106 W的最高输出功率。

不同带间距固沙林带间植被与土壤特性变化

在科尔沁沙地敖汉旗沙区,通过评估不同带间距低覆盖度固沙林对土壤及植被的影响,旨在提出更适宜当地条件的带间植被恢复与土壤发育的配置结构模式,为科尔沁沙地人工造林提供科学依据。对3种不同带间距的赤峰杨固沙林带间植被群落多样性、土壤理化性质及其相关性进行了研究。结果表明:不同带间距赤峰杨固沙林带间植被与土壤恢复有明显影响,植被恢复与土壤恢复是相辅相成的。(1)在调查的3种不同带间距的行带式固沙林中,随着带间距的增加,带间植被的物种多样性呈增加趋势,各物种多样性指数的变化趋势比较为:带间距25 m>16 m>10 m>等株距对照样地;(2)土壤含水量、孔隙度及土壤养分(有机碳、碱解氮、速效磷、速效钾)含量比较为:带间距25m>16m>10m>等株距对照样地;土壤容重比较为:带间距25 m<16 m<10 m<等株距对照样地;(3)在不同带间距赤峰杨固沙林中,土壤发育和植被恢复是相互促进的,物种多样性指数与土壤的各项理化性质存在不同程度的显著(P<0.05)或极显著(P<0.01)相关,但与速效钾的相关性不显著。低覆盖度赤峰杨固沙林带间距的大小对带间土壤理化性质、植被恢复有明显的影响,增大带间距,能有效促进土壤发育、促进带间植被生长,25m的带间距,更有利于土壤的发育和带间草本植被生长。

不同海拔藏绵羊肉品质、营养成分及肉质相关基因表达特征分析

为探究不同海拔藏绵羊肉品质差异及肉质相关基因的表达特征,以来自海拔2500、3500和4500 m藏绵羊为研究对象,对其背最长肌、臂三头肌和股二头肌的肉品质及营养成分进行测定,并对背最长肌和股二头肌肉质相关基因(H-FABP、LPL、MC4R和CAST)的表达量进行测定及相关性分析。结果表明,在肉品质方面,低海拔藏绵羊肉的剪切力小、失水率低、嫩度高、口感更好,尤其背最长肌要优于其他2个部位,而高海拔藏绵羊的熟肉率和出肉率更高;在营养物质方面,高海拔藏绵羊肉的无机盐、粗蛋白含量较高,更具营养价值,但低海拔藏绵羊肉的多汁性好,且背最长肌的口感、营养成分均好于腿肌。肉质相关基因的表达量在不同海拔间存在差异,其中,H-FABP在中海拔藏绵羊各部位肌肉中的表达量均最高;LPL、MC4R、CAST在低海拔藏绵羊股二头肌中的表达量均最高,在中、高海拔藏绵羊背最长肌中的表达量较高。相关分析表明,H-FABP、LPL、MC4R、CAST基因的表达量与藏绵羊的熟肉率、剪切力、失水率及灰分、粗脂肪、粗蛋白、干物质含量显著相关。由此可见,不同海拔藏绵羊的肉质、营养成分均存在较大差异,且不同部位中肉质相关基因的表达量也存在差异,从而影响藏绵羊的肉质。以上结果为不同海拔藏绵羊的肉品选择及遗传改良提供基础。

不同海拔藏绵羊肉质脂肪酸特征分析

为明确自然放牧条件下不同海拔藏绵羊肉质脂肪酸含量及组成特征,选择高(4 500 m)、中(3 500 m)、低(2 500 m)海拔藏绵羊各6只(3岁母羊),测定其背最长肌、前腿肌和后腿肌中的脂肪酸组成及含量。结果表明,不同海拔藏绵羊脂肪酸组成及含量存在显著差异,其中,肉豆蔻酸(C14∶0)在低海拔藏绵羊不同肌肉组织中含量最低;油酸(C18∶1n9c)在低海拔藏绵羊不同肌肉组织中含量最高,并显著高于中、高海拔。不同肌肉组织中的多不饱和脂肪酸(polyunsaturated fatty acid, PUFA)与饱和脂肪酸(saturated fatty acid, SFA)的比值(P/S)在0.168~0.504之间,其中高海拔藏绵羊背最长肌的P/S值显著高于中、低海拔。由此表明,藏绵羊不同肌肉组织中脂肪酸的组成除高海拔区背最长肌外,低海拔更具优势,即生长在低海拔的藏绵羊具有更好的食用价值及生产高档羊肉的潜力。

草地放牧藏绵羊不同月份肉品质及脂肪酸特征分析

为研究自然放牧环境下不同时期藏绵羊肉品质的变化特征,对4月、6月、8月和12月藏绵羊各部位肉品质指标、常规营养成分及脂肪酸组成特征进行分析。结果表明,不同时期藏绵羊肌肉常规指标及营养成分存在差异,4月份羊肉的剪切力、pH 1 h、肉色24 h和脂肪含量显著低于8月份(P<0.05);4月的失水率极显著高于8月(P<0.01);6月份的熟肉率显著高于其它月份(P<0.05);不同时期羊肉营养成分分析结果显示4月的水分、灰分在不同部位中显著高于6月和8月(P<0.05);6月份的粗蛋白含量显著高于其它月份(P<0.05)。不同时期脂肪酸测定结果显示肉豆蔻酸(C14:0)、十七烷酸(C17:0)在12月份不同部位肌肉中最高,显著高于4月(P<0.05);十五烷酸(C15:0)、肉豆蔻稀酸(C14:1)以及7种PUFA均在4月不同部位肌肉中最高;棕榈酸(C16:0)、棕榈油酸(C16:1)、油酸(C18:1n9c)在8月不同部位肌肉中最高,与4月差异显著(P<0.05);总PUFA、PUFA/SFA、n-3 PUFA、n-6 PUFA和n-6/n-3 PUFA均为4月不同部位中含量显著高于其它时期(P<0.05)。研究结果表明,放牧藏绵羊不同时期肉品质存在一定的差异,且在8月时肉质是一年中较理想时期,可作为最佳出栏参考时间。

普惠金融是否促进了农民增收?——基于城镇化调节效应的数字普惠金融对农民增收影响实证研究

促进农民稳步增收是乡村振兴战略的工作重点之一,数字普惠金融的创新发展为此提供了新的可能,数字普惠金融对农民收入的影响值得关注。基于城镇化视角,利用2012—2021年全国31个省、自治区、直辖市10个年度的面板数据作为分析样本,运用双向固定效应模型回归、调节效应模型和分位数回归,探讨了数字普惠金融对农民收入影响的作用效果。研究结果表明,数字普惠金融总体上有效促进了农民增收,并且调节效应结果显示城镇化水平的提升强化了数字普惠金融对农民增收的积极促进作用;异质性检验也支持数字普惠金融在低等收入、中等收入和高收入农民群体中均具有正向促进作用。因此,基于帮助共同富裕的角度考虑,应积极推进农村数字普惠金融发展,因地制宜发展数字普惠金融,完善欠发达地区数字普惠金融基础设施建设,开发适合农民需求的金融产品和服务,推动城乡融合发展,优化金融资源配置等。

基于稀土元素的软玉产地溯源研究

近年来,软玉产地溯源研究受到了国内外学者的广泛关注,其中稀土元素在开展软玉产地溯源方面潜力巨大。基于我国青海、广西、贵州、辽宁、新疆5个产地软玉的14种稀土元素,建立了软玉产地溯源判别模型,研究结果表明:Fisher判别模型、多元Logistic判别模型、MLP神经网络判别模型,回代检验判别准确率分别为89.7%、100.0%、100.0%;PCA-多项式判别模型、PCA-Fisher判别模型、PCA-多元Logistic判别模型、PCA-MLP神经网络判别模型,回代检验判别准确率分别为51.5%、42.6%、48.5%、72.1%;最优判别模型为多元Logistic判别模型和MLP神经网络判别模型。

结合批规范化层的深度学习模型在水中目标识别中的应用

针对深度学习模型在训练水声样本数据时会出现稳定性差进而导致分类识别效果不佳的问题,从网络的局部连接、空间位置排列以及模型设计的角度出发,研究在原有一维序列卷积核与一维序列池化的基础上,引入批规范化层,构建了深度学习网络模型。通过归一化处理,达到加速网络模型的收敛过程以及提高训练过程中的稳定性的目的。最终为验证该模型的有效性,对3类水声目标样本数据进行网络训练和模型验证,证明该模型对水声目标数据分类识别有一定程度的性能提升。

读后续写在高中英语课堂教学中的应用策略探究

阐述读后续写教学活动对学生能力发展的重要作用,以及读后续写应用于高中英语课堂的教学要求。结合实例,探究读后续写在高中英语课堂教学中的应用策略。认为读后续写对于高中生英语能力发展来说具有积极的促进作用,遵循实践性、指导性、开放性要求创设高中英语课堂教学活动,能培养学生良好的学习习惯,为他们积累读写转化经验,巩固其课堂知识印象。

基于改进型Stackelberg博弈的自动驾驶测试数据定价模型

针对自动驾驶测试数据兼具连续与离散变量,且包含时间戳和经纬度等间接信息特征的特点,利用特征挖掘过滤、连续变量离散化、驾驶模式加权等方法对传统信息熵方法进行适应性调整,提出基于特征工程的驾驶模式加权信息熵方法,确定自动驾驶测试数据信息量;引入信息量构建数据消费者效用方程,提出考虑信息量和平台利润率约束的改进型Stackelberg博弈数据定价模型。以上海市自动驾驶实际测试数据开展典型案例分析,结果表明,基于改进型Stackelberg博弈的数据定价模型可有效评估数据信息量,合理分配数据生产者、数据平台和数据消费者交易三方的利润率,并显著提升数据交易量和数据交易三方总效用,从而增强自动驾驶测试数据交易市场的活力。

中国冰雪旅游发展模式及其体系建构

冰雪旅游是冰雪经济的核心引擎,是实现绿色转型升级发展的有力抓手。在探讨冰雪旅游概念的基础上,从分析中国冰雪旅游发展历史经纬的角度,诠释了中国“冰雪+”全域旅游模式的发展过程,基于全域旅游发展理念,剖析了“冰雪+”全域旅游发展模式的内生-外衍机制,通过分析“冰雪+”全域旅游发展模式的区域差异性,构建了一套“冰雪+”全域旅游发展模式体系:东北地区冰雪产业发展模式、泛京津冀地区冰雪体育赛事模式、陕甘宁新冰雪-丝绸之路文化发展模式、青藏高原自驾探险与观光模式、大香格里拉地区冰川观光度假模式、南方地区冰雪休闲体验发展模式。尽管在北京冬奥会红利与国家全域旅游政策的助推下,冰雪旅游实现了“量”的跃升与融合发展,但其因冰雪的本质属性,既易受气候变化的不利影响,又受到市场竞争与冰雪科技发展等的强烈影响。最后,建议建立多元主体参与的规划决策机制;平衡利用冰、雪资源,适度开发冰川旅游资源,挖掘冰雪文化资源,发掘冰雪科技类资源;走综合发展道路,增强冰雪旅游业抗风险的韧性。