鳖甲软脉汤改善慢性脑缺血小鼠学习和记忆障碍的作用研究

目的 研究鳖甲软脉汤对慢性脑缺血小鼠学习和记忆障碍的改善作用并初步探究其作用机制。方法 采用双侧颈总动脉狭窄法制备小鼠慢性脑缺血模型,通过Morris水迷宫和新物体识别实验评估小鼠的学习记忆能力,采用LFB染色、尼氏染色、NeuN染色、TUNEL染色检测小鼠脑组织的髓鞘损伤及神经元凋亡情况;采用免疫荧光染色检测小鼠脑组织中NF-κB p65的表达情况;采用免疫印迹法检测小鼠脑组织中NF-κB p65、IKK-β的表达情况。结果 Morris水迷宫实验结果显示,与模型组相比,鳖甲软脉汤高剂量组小鼠学习和记忆功能得到改善(P<0.05)。新物体识别实验中,给药6周后,鳖甲软脉汤低剂量组和高剂量组新物体识别指数显著增加(P<0.05,P<0.01);给药12周后,鳖甲软脉汤高剂量组新物体识别指数显著增加(P<0.05)。病理结果显示,鳖甲软脉汤治疗组小鼠脑组织中神经元髓鞘损伤减轻,神经元凋亡情况减少。免疫荧光染色显示,鳖甲软脉汤低剂量组小鼠脑组织小胶质细胞NF-κB p65表达减少(P<0.05);高剂量组小鼠脑组织小胶质细胞CD11b、NF-κB p65表达减少(P<0.05,P<0.01)。免疫印迹结果显示,鳖甲软脉汤高剂量组小鼠脑组织NF-κB p65、IKK-β的表达水平明显下降(P<0.05,P<0.01)。结论 鳖甲软脉汤能改善慢性脑缺血小鼠认知功能障碍,其治疗作用可能是通过NF-κB途径减少慢性脑缺血小鼠的脑组织髓鞘及神经元损伤。

cGAMP通过激活PI3K-AKT通路减轻小鼠脑缺血恢复期的损伤

目的 研究cGAMP对小鼠脑缺血恢复期的影响及初步作用机制。方法 采用线栓法制备小鼠大脑中动脉闭塞(MCAO)模型,通过行为学评分和组织病理染色观察cGAMP 对MCAO小鼠恢复期的影响。激光散斑仪器观察cGAMP对MCAO小鼠恢复期的脑血流量的影响,使用苏木精-伊红染色(HE)和尼氏染色(NISSL)观察cGAMP对MCAO小鼠大脑皮层神经元的影响,使用实时荧光定量聚合酶链反应(PCR)检测小鼠大脑皮层中肿瘤坏死因子α(TNF-α)和精氨酸酶1(Arg-1)的表达,使用蛋白免疫印迹法(Western blot)检测小鼠大脑皮层中PI3K、p-PI3K、AKT、p-AKT的表达。结果 行为学观察结果显示,与模型组相比,缺血期的MCAO小鼠经 cGAMP 处理后,行为学评分降低,在提尾测试、平衡木试验和前肢抓地力牵引测试中,其运动功能均显著恢复。HE、NISSL染色中,cGAMP可减轻脑缺血恢复期小鼠神经元损伤。PCR结果表明cGAMP处理可以降低脑缺血恢复期小鼠脑组织TNF-α的表达,升高Arg-1的表达。在Western blot结果中,cGAMP处理能够显著促进PI3K、AKT的磷酸化(P<0.05)。结论 cGAMP 能明显改善脑缺血恢复期小鼠运动功能,可能是通过激活PI3K-AKT通路减轻小鼠脑缺血恢复期的神经元损伤发挥治疗作用。

基于ARIMA和BP神经网络的猪舍氨气浓度预测

为了从源头减少生猪养殖过程中的氨气排放,降低猪舍氨气浓度,提出了基于ARIMA-BP神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法,分别从最优权重和残差优化角度对基于ARIMA-BP神经网络的组合预测方法进行了对比研究.将该预测方法应用于江苏省宜兴市某养猪场的氨气浓度预测中,预测结果表明:基于ARIMA-BP神经网络残差优化组合预测方法的预测精度最高,与BP神经网络、ARIMA预测方法和基于ARIMA-BP神经网络最优权重组合预测方法对比分析,评价指标MAE、MAPE和RMSE分别为0.0319、0.1580%和0.0365.本文提出的氨气预测方法可以为猪舍环境精准化调控管理提供科学依据以减小猪舍氨气排放对生态环境的污染.

左归补髓生血方对再生障碍性贫血小鼠骨髓有核细胞凋亡的影响

目的观察左归补髓生血方治疗小鼠再生障碍性贫血的疗效及其对骨髓中有核细胞凋亡的影响。方法将40只SPF级ICR小鼠随机分正常组、模型组、西药组、中药组。采用二甲磺酸丁酯和环磷酰胺交替给药12d的方法复制再生障碍性小鼠模型。观察外周血细胞计数以及骨髓组织形态学变化,采用TUNEL法检测各组小鼠骨髓中有核细胞凋亡。结果与正常组比较,模型组小鼠外周血白细胞、红细胞、血小板计数和血红蛋白浓度明显减低(P<0.05),骨髓有核细胞凋亡率明显升高(P<0.05);光镜下可见小鼠骨髓增生极度减少,红系、粒系、巨核细胞系均明显减少。与模型组比较,中药组以及西药组外周血红细胞、白细胞、血小板计数和血红蛋白浓度明显升高(P<0.05),骨髓有核细胞凋亡率明显降低(P<0.05);光镜下可见骨髓中造血组织比例增多。结论左归补髓生血方可以有效升高再生障碍性贫血小鼠外周血细胞计数,抑制骨髓中有核细胞的凋亡。

三级医院信息化发展水平评价体系的构建与指标筛选

目的:构建我国三级医院为评价主体的医院信息化发展水平评价指标体系。方法:采用评价框架理论构建与德尔菲专家咨询法。结果:通过两轮的德尔菲专家咨询,筛选出我国三级医院信息化评价指标,并构建评价体系的初步框架,其中包含6个一级指标,20个二级指标和64个三级指标。指标涉及医院信息化资金投入,组织与管理,基础设施建设,信息安全保障,信息系统的建设与应用,信息化建设绩效情况等方面。结论:经过两轮专家咨询后,三级医院信息化评价指标筛选的意见趋于一致,但部分指标存在争议,需通过实证研究进一步验证。

基于数字体图像相关法的TATB基PBX材料内部变形测量

研究采用μ‑CT对单轴压缩过程中的三氨基三硝基苯(TATB)基高聚物黏结炸药(Polymer Bonded Explosives,PBX)试件进行了原位扫描,获得了不同载荷下试件的三维数字体图像;采用基于反向组合高斯‑牛顿配准算法(Inverse Compositional Gauss‑Newton,IC‑GN)的局部数字体图像(Digital Volume Correlation,DVC)方法分析了试件加载前后的2组数字体图像,获得了试件内部具有亚体素精度的三维位移场和应变场;基于获得的应变场根据胡克定律弹性本构关系,重建试件内部的三维应力场。研究结果表明,基于μ‑CT和DVC结合的内部变形测量技术能够直观地揭示试件内部应变局部化区域的产生,并识别亚体素微裂纹在样品中的位置。

基于RF-LSTM的鸡舍恶臭气体预测研究

以鸡舍氨气为研究对象,对鸡舍氨气预测模型进行了研究.首先,利用随机森林算法(RF)对影响鸡舍氨气浓度的环境变量进行重要性排序,选取温度、湿度、光照、气象温度、降雨量作为模型的输入变量;在此基础上,构建了基于长短时记忆神经网络(LSTM)的鸡舍氨气浓度预测模型,并将提出的预测模型应用于江苏省宜兴市某养鸡场的氨气浓度预测中,并与LSTM模型、RF-Elman模型和RF-BP模型进行了对比实验,结果表明,基于RF-LSTM模型的预测效果最好,其平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)分别为0.9183、4.9637%和1.4262;同时,为了验证该模型的性能,本文还实现了不同时间尺度的鸡舍氨气浓度预测,提前2h、3h、4h、5h氨气预测的平均绝对误差(MAE)分别为1.6218、2.1991、2.8553和3.0677.本文提出的预测模型提高了鸡舍氨气浓度的预测精度,可为减少鸡舍恶臭气体排放提供科学依据.

2000-2013年中国主要城市空间形态变化研究

以Landsat TM/ETM+影像为数据源,提取出2000-2013年我国29个主要城市建成区用地信息,测算了各城市的扩张速度、紧凑度、分形维数和形状指数,并运用相关性分析研究了影响城市形态变化的因素,研究发现:城市扩张速度明显加快,且速度大小呈现出东部、中部、东北、西部依次递减的规律;城市空间紧凑度下降,城市总体呈现分散化扩张;城市分维数增加,城市空间破碎度增强;形状指数总体呈现增加趋势,城市形状更加复杂化;人口、经济、交通、城市建设因素与城市建成区面积之间存在显著正相关,是城市扩张的主要驱动因素;地形因素与建成区面积、紧凑度呈显著负相关,与分形维数、形状指数呈显著正相关;地形对城市扩张表现出明显的制约作用,地形的复杂化降低了城市紧凑度,增加了分形维数和形状指数,使城市形状趋于复杂;地形的影响力在西部地区更为明显,并且不同范围内的地形影响力也不同,存在一定的梯度效应.

应用于非凸设计区域桁架拓扑优化的一种基结构生成方法

为了提高桁架拓扑优化设计中非凸区域生成基结构的效率和准确性,介绍了一种基于几何和网格信息生成初始基结构的方法。通过直接将已有几何边界作为碰撞检测的标准,避免对原有边界扩展或构建限制区域,简化了基结构生成过程并可以避免杆件识别不准确的问题;通过减少需要与凹边界碰撞检测的杆件个数来提升整体基结构的生成效率;最后,针对已生成的基结构进行基于塑性准则的桁架拓扑优化。

MoSe_(2)/CoSe_(2)异质结构的构筑及其电催化析氢性能

采用一步水热合成的方法在钼网(MF)上原位构筑MoSe_(2)/CoSe_(2)异质结构电催化剂。采用X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、透射电镜(TEM)和X光电子能谱仪(XPS)等对MoSe_(2)/CoSe_(2)异质结构的物相和形貌进行了表征,并在1 mol/L KOH电解液中对该电催化剂的析氢反应(HER)性能进行了测试。结果表明:MoSe_(2)/CoSe_(2)@MF-2为枝状阵列异质结构,在电流密度为10 mA/cm^(2)下,其过电势为172.3 mV,Tafel斜率为45.8 mV/dec,表现出良好的HER性能和结构稳定性。该异质结构电催化剂的成功构筑,为后续硒化物异质结及其在电催化中的应用提供了良好的思路和研究基础。

Ni_(3)S_(2)@NiCe-LDH/NF电极的电催化析氧行为

通过水热法和快速电沉积法制备了Ni_(3)S_(2)@NiCe-LDH/NF催化电极。借助X射线衍射仪(XRD)、扫描电镜(SEM)、能谱仪(EDS)和X射线光电子能谱(XPS)对催化电极的物相、形貌和化学态结构进行表征,并在1.0 mol/L KOH碱性电解液中测试了其电催化析氧反应(OER)性能。结果表明:Ni_(3)S_(2)@NiCe-LDH/NF催化电极为雾凇状结构,在OER过程中驱动电流密度为20 mA/cm^(2)时需要339 mV的过电位,并具有53.22 mV/dec的低Tafel斜率,以及表现出良好的催化活性和稳定性。

基于改进WLSSVR的视觉球形机器人的设计与建模

为了提高球形机器人获取环境信息的可靠性与稳定性,设计并实现了一种具有球外视觉装置的球形机器人。基于所搭建球形机器人平台,使用拉格朗日方法建立其动力学模型并进行运动性能分析;针对球形机器人欠驱动、非线性等复杂特性导致难以建立其精确动力学模型问题,将泛化处理后的高斯核函数与多项式核函数进行组合,并采用PSO优化所设计组合核函数的参数,由此提出了一种基于改进加权最小二乘支持向量回归机的建模方法。所设计球形机器人具有灵活的球外视觉装置,提高了对外部环境的感知能力;并且基于球形机器人的输入输出数据建模,有效解决了难以建立球形机器人精确动力学模型的问题。仿真实验和实测实验证明了本文设计方法的可行性和有效性。

鸢尾素对高脂膳食小鼠血脂水平的影响

目的通过饲喂高脂饲料建立高血脂小鼠模型,并给予血清鸢尾素(Irisin)处理,探索Irisin对小鼠血脂水平的影响,为Irisin的临床应用提供依据。方法 24只8周龄雄性昆明小鼠,采用完全随机设计,根据随机数表法分为三组,每组8只:普通膳食对照组[普通饲料+磷酸盐缓冲液(PBS)]、高脂膳食模型组(高脂饲料+PBS)和Irisin干预组(高脂饲料+0.125 ng/kg Irisin,用等量PBS溶解)。饲养2周,记录体质量,同时Irisin干预组每周给予2次尾静脉注射Irisin处理,最后一次处理后隔夜取血,用甘油三酯(TG)试剂盒、总胆固醇(T-CHO)试剂盒和高密度脂蛋白(HDL-C)试剂盒检测小鼠的血脂变化水平。结果实验结束后,高脂膳食模型组中小鼠体质量达(42.28±1.27)g、血清TG含量为(0.86±0.21)mmol/L、T-CHO含量为(6.79±0.86)mmol/L,HDL-C含量为(6.18±0.85)mmol/L,分别与普通膳食对照组的(40.65±1.26)g、(0.69±0.10)mmol/L、(3.25±0.54)mmol/L和(8.49±1.69)mmol/L比较差异均有统计学意义(P<0.05);Irisin干预组小鼠的体质量为(40.54±1.34)g,而血清中TG和HDL-C含量分别为(0.59±0.10)mmol/L和(8.03±1.54)mmol/L,与高脂膳食模型组相比差异均有统计学意义(P<0.05)。结论血清Irisin对小鼠血脂代谢水平有显著改善。

VOCs废气处理技术的研究进展

VOCs废气对于环境和人类危害巨大,不同类型的VOCs废气,应采取富有针对性且行之有效的处理工艺以达到处理效果的最优化。文章综述了VOCs的危害、研究状况以及多种典型的处理工艺,并对多种技术联合处理苯系物的研究做出展望。

一种基于可信度估计单元的图像分类噪声抑制深度学习策略

近年来,深度学习越来越关注噪声抑制的研究.本文提出了一种噪声抑制深度学习策略,该策略通过构建噪声无感网络(Noise Unaware Network,NUN)和可信度估计单元(Reliability Estimation Gate,REG)来处理训练数据含有噪声的情况.通过对每个样本的可信度进行评估,调节其在训练时的权重,从而降低标签噪声对网络训练的影响.随着模型的迭代更新,标签可信数据的权重将会逐渐变大,而噪声数据的权重将会被抑制.本文通过在多个标注数据集上的实验验证了所提出的噪声抑制深度学习策略的有效性.

关于分数阶微分方程解的存在性与Ulam稳定性探究（英文）

本文主要研究了带有脉冲的无限时滞的中立型黎曼刘维尔型分数阶微分方程.通过使用不动点理论以及非紧性测度,证明了方程解的存在性和Ulam稳定性.

医院信息化评价发展的国际经验与建议

本文基于文献研究的方法,从评价主体与对象、评价方法和内容、评价结果等方面总结了美国、加拿大和德国典型的医院信息化评价体系,并介绍了我国应用范围较广的医院信息化评价体系。通过与国外信息化发展的横向与纵向对比,发现了我国在医院信息化建设中的不足,主要体现在重视信息化建设和技术应用的专项评价,缺少可操作性强的综合评价指标体系。因此,要充分借鉴医院信息化评价发展的国际经验,注重专项评价与综合评价相互补充、理论研究与实证研究相互结合,为构建我国医院信息化发展水平综合评价体系奠定基础。

政策网络视角下城市基层社区治理的结构性困境——基于上海市A街道微更新的实证研究

为探究政策过程中城市基层社区治理结构性困境成因、提出社区治理效能提升路径,应用政策网络作为分析工具,对上海市A街道两个微更新项目进行过程—实践分析。通过采用配对比较法、半结构访谈、参与式观察等方法,发现城市基层社区治理的结构性困境在于政府“求稳”惯性、社会组织发展受限及支持性政策缺位。实证研究表明:政策网络视角下提升社区治理效能,应当依托枢纽型社会组织改善议题网络内部环境及外部结构,建立专业网络、生产者网络和议题网络三者间动态关系,同时促进专业网络对政策社群网络施加影响,推动社区治理项目支持性政策的协商与落实。

浅析任务驱动法在高职“跨境电子商务”课程中的应用

近年随着企业跨境电商业务的开展,市场对跨境电商人才的需求越来越大。因此各高职院校开始为国贸、电商等专业学生开设跨境电商课程,但各校在教学过程中仍然存在一些问题。为了提升跨境电子商务方向相关课程的教学效果,可以尝试在教学中应用任务驱动法。

基于AnyLogic仿真的地铁应急疏散研究

以南京鼓楼地铁站为研究对象,采用AnyLogic仿真平台建模,通过对行人的疏散行为规律和站内服务设施设备布局进行仿真分析,模拟站内火灾应急情况下750人的疏散过程,最终通过减少疏散路径上的阻碍、充分利用站内资源,并合理引导分流行人等方式,降低了行人流的交叉与汇合,将安全疏散时间控制在6分钟以内。研究成果为车站突发事件应急疏散设计提供参考建议。