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20世纪20年代前中国文化在俄国的传播
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作者 郭宇春 《西伯利亚研究》 2019年第4期67-71,共5页
鸦片战争前,俄国的汉学研究始于俄国的传教使团。19世纪上半叶,俄国的汉学研究取得了突破性进展,并形成了一门独立的学科,比丘林是最大的贡献者。鸦片战争前,中国文学作品被译介成俄文的不多,19世纪下半叶后,中俄间的交往日趋频繁,俄国... 鸦片战争前,俄国的汉学研究始于俄国的传教使团。19世纪上半叶,俄国的汉学研究取得了突破性进展,并形成了一门独立的学科,比丘林是最大的贡献者。鸦片战争前,中国文学作品被译介成俄文的不多,19世纪下半叶后,中俄间的交往日趋频繁,俄国人在搜集中国图书资料的同时,也十分注意获取其他有价值的人文资料。瓦西里耶夫对俄国汉学的发展及中国文化在俄国的传播起到了推动作用。十月革命后,苏俄更加重视对中国的研究,中国文化在俄国的传播进入了一个新时代。 展开更多
关键词 中国文化 俄罗斯 俄国汉学家 俄东正教传教使团 比丘林 瓦西里耶夫 托尔斯泰
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禁忌搜索灰狼优化算法研究 被引量:6
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作者 郭玉纯 曹小鹏 胡元娇 《计算机技术与发展》 2019年第12期55-60,共6页
灰狼优化算法是模拟灰狼捕食行为的新型智能优化算法。原始灰狼算法由于种群迭代更新始终靠近最优解,所以存在易陷入局部最优解以及早熟收敛过快的现象。为了解决该问题,提出了一种基于禁忌搜索的灰狼优化算法,在原始灰狼优化算法中引... 灰狼优化算法是模拟灰狼捕食行为的新型智能优化算法。原始灰狼算法由于种群迭代更新始终靠近最优解,所以存在易陷入局部最优解以及早熟收敛过快的现象。为了解决该问题,提出了一种基于禁忌搜索的灰狼优化算法,在原始灰狼优化算法中引入禁忌表的策略。禁忌表可以记录若干次历史搜索记录,下轮算法迭代可通过检索禁忌表来避免迂回搜索。当算法多次迭代且无法进一步获得更优解时,对当前最优解再进行一轮禁忌搜索,使得算法在一定次数内避免再次回到历史搜索中,进而跳出局部最优。通过对8个Benchmark基准函数的寻优测试表明,改进后的算法与原始灰狼优化算法和粒子群算法相比,其全局搜索能力获得显著提高,收敛速度加快,收敛精度更高,寻优能力更佳。 展开更多
关键词 灰狼优化算法 禁忌搜索算法 局部搜索 局部最优
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基于转录组测序的蓝光补光调控三叶青叶片酚类成分生物合成途径分析
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作者 徐惠龙 杨楠 +4 位作者 洪玉燕 潘梦婷 郭玉春 范世明 许文 《药学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2864-2870,共7页
分析三叶青叶片蓝光补光下酚类成分及基因表达谱的变化情况,筛选酚类代谢相关差异表达基因,为提高三叶青叶品质提供依据。以蓝光补光和可见光的三叶青叶片为研究材料,蓝光补光可以显著提高新绿原酸、绿原酸和3-O-香豆酰奎宁酸等酚类成... 分析三叶青叶片蓝光补光下酚类成分及基因表达谱的变化情况,筛选酚类代谢相关差异表达基因,为提高三叶青叶品质提供依据。以蓝光补光和可见光的三叶青叶片为研究材料,蓝光补光可以显著提高新绿原酸、绿原酸和3-O-香豆酰奎宁酸等酚类成分含量。转录组共获得102949条unigenes,其中有14564条差异表达unigenes。通过GO功能可分为52个亚类,而KEGG富集分析显示差异表达基因显著富集在苯丙烷生物合成、黄酮类生物合成和异黄酮生物合成等酚类代谢途径中。在三叶青酚类成分生物合成相关通路中共鉴别出63条差异表达基因,包含苯丙氨酸氨裂解酶(phenylalanine ammonia-lyase,PAL)、肉桂醇脱氢酶(cinnamyl-alcohol dehydrogenase,CAD)和黄酮醇合成酶(flavonol synthase,FLS)等19种关键酶。本研究丰富了三叶青的遗传数据信息,为解析蓝光促进三叶青酚类成分生物合成机制、开展三叶青分子育种奠定基础。 展开更多
关键词 三叶青 转录组 蓝光补光 差异表达 酚类合成
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Online social network model with renewal and accelerated growth
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作者 WU Zhe guo yu-chun CHEN Chang-jia 《The Journal of China Universities of Posts and Telecommunications》 EI CSCD 2014年第4期54-63,共10页
Based on observation of the growing mechanism in Twitter-like online social networks, an online social network (OSN) evolution model was proposed, a renewal mechanism for the old nodes and an accelerated growth mech... Based on observation of the growing mechanism in Twitter-like online social networks, an online social network (OSN) evolution model was proposed, a renewal mechanism for the old nodes and an accelerated growth mechanism was introduced for the new nodes, comparing with the native copying model. Topological characteristics of the generated networks, such as degree distribution, average shortest-path length and clustering coefficient, are analyzed and numerized. These properties are validated with some crawled datasets of real online social networks. 展开更多
关键词 online social network network evolution model degree distribution average shortest-path length clustering coefficient
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