基于定制培养的校企合作人才新模式探索

高校承担为社会培养人才的重要任务,伴随着我国产业结构的转型和调整,社会及企业对人才的需求正在发生着较大变化,如何培养能适应企业和社会发展的应用型人才,成为高校人才培养研究的重要课题。本文提出了一种基于定制培养的校企合作人才培养新模式,能有效解决传统校企合作中存在的问题,实现校企在人才培养过程中的全程合作,通过认知教育、定制培养,提升学生的专业技术能力,实现社会对应用型人才的需求。

兔血浆-APTT法测定水蛭抗凝血活性的剂量-效应曲线考察和测定方法确定研究

目的进行兔血浆-APTT法测定水蛭抗凝血活性的统计模型选择研究。方法制备水蛭浸提液,测定不同剂量浸提液加入兔血浆后的APTT值,进行剂量-效应曲线考察,统计分析后选择符合要求的最佳生物检定方法模型,并进行样品的预测定。结果在低于30 g·L^(-1)的剂量下,水蛭的浓度与APTT值的对数呈现直线关系,符合斜率比法测定的统计模型的要求,采用3剂量法进行3批蚂蟥和4批医蛭的预测定表明方法可行,且蚂蟥和日本医蛭应分别采用不同对照药材进行测定。结论斜率比法是适宜的量化测定水蛭抗凝血活性的生物检定方法。

我国渔业安全生产管理问题分析和对策思考

为更好适应新时代新形势下的渔业安全生产工作需要,文章结合我国渔业产业发展实际,运用政策解析、数据统计、案例分析、归纳演绎等方法,详细分析了渔业生产作业面临的主要安全风险和现状趋势,分别从客观条件和人的主观因素两个层面归纳总结了影响当前渔业生产安全的主要问题,围绕树牢安全发展理念、压紧压实安全责任、深化依法治渔、促进渔业转型升级、巩固源头基础治理五个方面,针对性提出了实现渔业安全生产的关键路径和对策建议。

ESG信息披露对融资约束的影响机制研究——来自我国A股上市公司的经验证据

基于2012—2021年我国A股上市公司面板数据,探究ESG信息披露对融资约束的影响。研究表明,ESG信息披露显著缓解融资约束;机制检验表明,ESG信息披露对融资约束的缓释效应主要通过提升市场关注程度和降低融资成本来实现;将内部控制和企业绿色创新引入实证分析中发现,内部控制和企业绿色创新均有助于强化ESG信息披露对融资约束的缓释效应;异质性分析表明,在重污染、高市场化水平地区以及东部地区企业中ESG信息披露对融资约束的缓释效应更为显著。

基于手机信令数据和Needleman-Wunsch序列匹配算法的都市圈出行方式识别

为弥补传统的居民出行调查方法在都市圈出行调查中的不足,提出一套基于手机信令数据的都市圈跨市出行方式识别算法,通过分析不同出行方式在出行路径、出行时间、出行地点方面的差异,实现高铁、大巴及小汽车3类主要跨市出行方式识别。首先,在成都市成华区和资阳市雁江区设计都市圈出行试验,招募志愿者采集出行手机信令数据;然后,分析都市圈跨市出行连接信号基站分布特征,再基于Needleman-Wunsch序列匹配算法提取出行路径信息,区分高铁出行和公路出行;最后,针对公路出行方式构建模糊识别模型,划分小汽车和大巴车出行。研究结果显示,在志愿者出行识别中,通过与志愿者出行日志对比,所提模型出行路径识别准确率达93.80%,3种出行方式均被正确识别;在研究区域全部手机用户集计出行识别中,3种出行方式占比大致为12.79%,1.36%,85.85%,与成都交通发展研究院2021年公布的《成德眉资区域出行报告》中出行分担比基本相同(12.23%,1.36%,86.41%),证明所提算法识别效果良好。

基于手机信令的城市机动化方式细分双层模型研究

针对现阶段手机信令数据难以适用城市复杂出行环境,无法有效区分密集路网下机动化出行方式,本文提出一种考虑路径精准拟合与多维时空特征的双层识别模型。在出行路径识别层面,Savitzky-Golay(S-G)滤波能有效平滑信令数据相对实际出行路径的波动,线性插值算法能弥补信令数据时空缺失。在出行方式识别层面,探究了识别路径相似度、出行时间相似度、加速度、小波速度等关键因素,利用K-临近算法识别公交、小汽车。结果表明:本文提出方法能有效细分城市密集路网环境下的公交与小汽车出行,识别准确度分别达到88.29%和82.28%。在不同出行距离、出行时段、拥挤状态、道路等级、道路类型及识别路径相似度等角度,识别效果均优于随机森林等算法。研究支撑了基于信令数据的出行特征精准挖掘,为道路规划建设,公交线网规划等提供重要基础。

高管薪酬激励会影响企业绿色创新吗

绿色创新是国家和企业发展的主要驱动力,研究如何提高企业绿色创新能力对促进企业可持续发展具有积极意义。基于2012-2021年中国沪深A股上市公司的面板数据,探究高管薪酬激励对企业绿色创新的影响以及作用机制,并且引入内部控制和融资约束变量,进一步检验内部控制和融资约束在其中所发挥的调节作用。结果发现:高管薪酬激励能够显著促进企业绿色创新,该作用通过缓解信息不对称问题得以实现;内部控制能够强化高管薪酬激励对企业绿色创新的促进作用;融资约束会抑制高管薪酬激励对企业绿色创新的促进作用。此外,分样本检验发现,高管薪酬激励对企业绿色创新的促进作用,在非国有、重污染以及东部地区的企业中尤为显著。

基于ANSYS Workbench先导式减压阀导阀膜片的研究

针对先导式减压阀导阀膜片的运动状态,通过数学建模及ANSYS Workbench有限元分析,计算出膜片的挠度在径向的变化曲线,并求得0.5 MPa下膜片的应力变化曲线以及不同二次压力下最大应力的变化趋势。同时利用S-N曲线,对膜片的疲劳寿命进行有限元分析。研究结果对先导式减压阀的优化设计具有理论指导意义。

复方倍他米松联合玻璃酸钠治疗中重度膝关节骨性关节炎的随机对照研究

目的:比较复方倍他米松与复方倍他米松联合玻璃酸钠治疗中重度膝关节骨性关节炎(knee osteoarthritis,KOA)的临床疗效。方法:采用前瞻性随机对照研究方法将2017年2月至2017年11月收治的116例单侧中重度KOA患者分为观察组和对照组,每组58例。观察组男15例,女43例;年龄45~80(66.45±6.31)岁;骨性关节炎的Kellgren-Lawrence(K-L)分级,Ⅲ级42例,Ⅳ级16例;病程4~8(5.25±2.21)年;予膝关节注射1 ml复方倍他米松治疗。对照组男13例,女45例;年龄45~80(64.89±6.41)岁;K-L分级,Ⅲ级43例,Ⅳ级15例;病程4~10(5.41±2.35)年;予以膝关节联合注射4 ml玻璃酸钠和1 ml复方倍他米松治疗。分别于治疗前和治疗后1周,1、3、6个月采用疼痛视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS),西安大略和麦克马斯特大学骨关节炎指数(Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index,WOMAC)评分进行疗效评价。结果:观察组共55例患者获得6个月完整随访,有3例患者因疗效不佳,改用其他治疗方案,于第3个月退出。对照组共56例患者获得6个月完整随访,有2例患者因疗效不佳,改用其他治疗方案,分别于第1、3个月退出。治疗前后各时间点,两组VAS评分、WOMAC评分比较差异无统计学意义(P>0.05),且两组患者治疗后6个月与治疗前VAS评分、WOMAC评分比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:对于中重度KOA患者,复方倍他米松注射治疗与复方倍他米松联合玻璃酸钠注射治疗效果并无明显差异,两者长期疗效均不佳。

海山微生物多样性研究进展

随着深海海山区域生物多样性的发现,人们越来越关注深海微生物的研究。海山山脉火山活跃部分具有非常广泛的特殊微生物栖息环境,因此成为人们研究海山微生物多样性的热点。但从现有报道来看,我们对海山微生物的了解还很少。作者主要针对海山、尤其是西太平洋深海海山的类型及其微生物群落(包括对铁、硫循环起指示作用的特殊群落)的研究进展进行综述。在这些研究中,通过基于SSU rDNA克隆测序、T-RFLP、系统发育比较等培养与非培养分析手段发现,西太平洋深海火山活跃海山周围具有比较高的环境多样性与特殊微生物类群多样性,其中ζ变形菌纲(ζ-proteobacteria)和/或ε变形菌纲(ε-proteobacteria)微生物是最普遍的类别。这些研究对于进一步开展其他海山的地质形成过程及微生物栖息环境与类群研究具有较大的指导意义。

连续收肌管阻滞镇痛在双膝关节一期置换术后疼痛控制研究

目的:探讨连续收肌管阻滞在双膝关节一期置换术后疼痛控制效果。方法:回顾性分析2018年1月至2019年1月收治的24例行双膝关节一期置换术,且术后行连续收肌管阻滞镇痛患者资料。男6例,女18例;年龄60~72(65.05±5.82)岁。患者术后双膝均行连续收肌管阻滞,配合自控镇痛系统。术后4、6、12、24、36、48 h行静息状态及被动运动状态视觉模拟评分(visual analogue scale,VAS);随访患者术后1周及1、3、6个月膝关节活动度;对患者术后6个月膝关节功能进行评分,采用美国特种外科医院(Hospital for Special Surgery,HSS)膝关节评分标准;记录不良反应及并发症。结果:行连续收肌管阻滞患者术后各时点静息状态、被动运动状态VAS均分<3分。患者术后膝关节活动度较好,术后6个月HSS评分优20例,良2例,可1例,差1例。术后仅4例出现恶心呕吐,无一例发生心动过缓、深静脉血栓等严重不良反应及并发症。结论:连续收肌管阻滞在双膝关节一期置换术后疼痛控制方面效果显著,且不良反应较少。

我国渔业无线电管理沿革浅析及发展对策研究

扎实精细的无线电管理工作是促进海洋渔业快速蓬勃发展的重要支撑。本文系统回顾了从20世纪90年代至今的渔业无线电管理机构沿革与管理模式变迁,归纳得出工作基础奠定期、统筹能力提升期和模式转型升级期三个发展阶段。结合实际管理现状和未来发展需求,总结提出渔业无线电管理当前面临的主要问题,分析了在政策法规制定、无线电资源管理、无线电监测管理、先进技术应用等方面的内外需求与短板不足。最后,针对主要问题提出了相应的发展对策与措施建议。

海洋渔业自主卫星通信系统应用现状与发展趋势

本文围绕自主卫星通信系统在渔业领域的应用,结合前沿技术及行业发展动态,通过文献归纳、案例分析等手段,分析了卫星通信在海洋渔业领域应用需求与前景,归纳总结了自主卫星通信系统的渔业应用现状,提出了我国自主卫星通信系统在海洋渔业领域应用的发展趋势和措施建议,为我国建设自主卫星通信系统并开展在海洋渔业领域的相关应用提供了参考借鉴。

网络背景下的电视传媒营销模式研究

电视传媒营销以其形声兼备、深入家庭、娱乐性和购买力高等特点长期以来备受商家的青睐,但是面对以互联网为载体的互联网的挑战,存在制作成本高、播放时间和次数受限、宣传过多易引起用户反感等弊端。而网络营销的是伴随信息技术、网络技术的发展而发展的,具有营销成本低、便捷、速度快、受众多、个性化等特点,但同时也存在虚假报道多、监控不严等问题,在当今信息化技术飞速发展的时代,如何将电视传媒与网络能力融合起来,进一步挖掘电视传媒营销的潜力,是一个需要持续研究的问题。

椎间盘退行性变机制的研究进展

椎间盘是脊柱中连接两个相邻椎体的纤维软骨盘,其中央部为富含弹性胶状物质的髓核,周围部是由多层纤维软骨环按同心圆排列而成的纤维环。椎间盘具有承受压力、缓冲震荡冲击、保护脊髓等作用。椎间盘退行性变(IDD)会引起一系列的临床症状,是引起下腰痛最主要的原因之一。一直以来,研究者们对引起IDD的过程不断进行观察与造模,目前也已有大量的IDD过程与机制的研究[1-2]。总体而言,IDD是在椎间盘组织内髓核细胞数目减少、细胞外基质成分改变、局部调节及炎性小分子影响等因素综合作用下所致,除此之外,也有部分研究认为,这一病变与生物力学、氧化应激及血管增生等因素有关。本文就近年来针对IDD机制的研究作如下综述。

斜率比法测定水蛭抗凝血活性的实验室间联合验证方法学

目的进行斜率比法测定水蛭抗凝血活性的实验室间联合方法学验证研究。方法选用3批蚂蟥、4批日本医蛭饮片和15批水蛭制剂,分别用对照药材蚂蟥对照药材和菲牛蛭对照药材,平行制备不同浓度浸提液,测定APTT值后用斜率比法测定抗凝血活性,进行实验室间准确度、中间精密度和线性范围的联合验证。结果斜率比法测定水蛭抗凝血活性准确度好,精密度符合要求,在相对效价水平64%~156%之间具有线性。结论斜率比法测定水蛭抗凝血活性的方法学可用于水蛭饮片和制剂的质量控制。

渔船水上移动业务标识码管理现状与对策研究

水上移动业务标识码(MMSI)管理工作对于提高海上遇险搜救效率、保障渔船安全生产作业具有重大意义。本文介绍了我国渔船水上移动业务标识码管理背景与现状,针对管理过程中面临的号码备案信息与船舶实际身份信息不符的问题,围绕政策法规、管理体制、监管措施及技术服务保障等方面,分析论述了当前管理工作中的隐患和不足,提出了解决方案及管理对策,以期加速形成渔船MMSI合规编制和使用的局面。

大数据下数据库引文索引匹配误差检测仿真

为了改善当前数据库引文索引匹配误差检测过程中受语境和歧义词影响,存在检测准确率不高、检测召回率较低、检测耗时较长的缺点,提出了基于APMI的大数据下数据库引文索引匹配误差检测方法。方法采用基于相对词频语境计算模型对数据库引文索引词语做分词消岐处理;采用TF-IDF方法提取数据库引用文献和被引用文献的特征词,并计算每个提取的特征词在语料库中的上下文概率分布,通过对比两个特征词在数据库中的上下文概率分布情况,将消岐后特征词之间的相对熵作为两篇参考文献中特征词之间的语义相似度;并以两篇参考文献中特征词之间的语义相似度平均值作为特征词和参考文献之间的匹配度;结合TF-IF方法计算大数据下数据库参考文献之间的匹配度,完成引文索引匹配误差检测。仿真测试结果显示,所提方法克服了当前方法受语境和歧义词影响的问题,具有较高的检测准确率、检测召回率,极大地缩短了检测耗时。

大数据分析下DAO模式数据库间差异消除仿真

DAO模式数据库间差异消除方法在众多领域中都具有重要意义。针对当前方法数据库间差异消除耗时长、差异消除正确性差的问题,提出基于大数据分析的DAO模式数据库间差异消除方法。利用数据所经过的节点计算数据大小的信任值,可以获得节点的信任值,并进一步计算数据一致性的信任值,可以得到数据大小信任和数据一致性信任值所占的权重,分析数据库中的节点在通信时处理、发送和接收数据需要的能量,利用综合因子来选择簇首,并选择中继节点计算节点到基站之间的距离的平方根,根据计算结果计算簇成员传送给簇首数据时的能耗,可以得到簇首节点与中继节点之间的距离,利用特征提取模型对数据库中的节点数据融合,通过数据融合最终实现了DAO模式数据库间差异的消除。实验结果表明,提出方法在对DAO模式数据库间差异消除时,差异消除耗时较短,不仅具有较高的效率还能够正确的完成对数据库间的差异消除,提出方法具有良好的性能。

K-Means聚类算法在线上学习效果测评中的应用

在混合教学模式教学改革中,线上学习是主要的学习手段.线上学习资源的建设和知识点的设计成为线上学习关键所在.通过采用K-means均值聚类算法对线上学习数据进行聚类分析的方法,按照学习效果对知识点进行聚类分析,结合实际,对聚类后的知识点进行分析整理,来发现线上学习存在的问题,并加以解决,以为教学改革提供依据.