复杂网络上具有自适应行为的故障-恢复传播动力学研究

在故障-恢复动力学中,节点受内部或外部因素而故障失效后能够有概率自发恢复。考虑到未故障的节点存在避免故障的自适应行为,建立自适应网络上的故障-恢复传播模型。在该模型中,活跃节点为了改善自身局域环境以降低外部故障概率,将主动断开与故障邻居的连边,直到故障邻居恢复正常工作后再重新建立连接。基于点对近似思想建立了理论框架,用于预测故障率的时间演化趋势和系统的最终故障规模。大量的计算机仿真结果验证了理论预测的准确性,并发现系统具有相变和磁滞现象。在不同的自适应断边速率和外部故障速率下,自适应行为能使系统的磁滞区域产生或消失,系统将出现受初始故障规模影响的双稳态区域。

非对称人字坡隧道火灾纵向通风临界风速的试验研究

人字坡隧道较多地出现在山岭隧道和新建的城市交通隧道中,火灾时其内部烟气流动复杂,纵向通风时,对烟气实施有效控制困难。通过搭建1:20的人字坡隧道模型试验台,对火源位于变坡点时,非对称人字坡隧道内不同的坡度组成和不同火源功率作用下的临界风速进行了研究。研究结果表明:在小坡度侧实施纵向通风时,临界风速大于同一断面和火源功率作用下平直隧道内的临界风速,且临界风速随变坡点两侧坡度差的增加而增大;在大坡度侧施加纵向通风时,临界风速小于平直隧道内的临界风速,且临界风速随着坡度差的增大而减小。为了便于工程应用,综合模型试验结果,对平直隧道的临界风速模型进行了坡度修正,得到了可用于人字坡隧道的临界风速修正系数。

高速铁路对山东省经济增长的空间溢出效应研究

以山东省地级市为研究对象,构建各城市的省内和省外高速铁路可达性模型,测算高速铁路建设引致的时空收敛效应,运用空间杜宾模型对2008—2019年山东省16个地级市的面板数据进行回归,探讨高速铁路建设对山东省经济增长及各产业发展的空间溢出效应。结果表明,山东省高速铁路建设对经济增长的影响主要是通过可达性提升引致的,并且具有明显的空间溢出效应,其中省内高速铁路可达性对经济增长具有正向影响,而省外高速铁路可达性提升可能会导致虹吸效应;高速铁路可达性提升对山东省第二产业的空间溢出效应最高,但对第三产业发展的作用仍不突出。研究结果可以为充分发挥高速铁路建设在推动经济持续和均衡增长中的支撑作用提供参考。

海上平台天然气脱酸工艺探索

天然气作为一种清洁、高效的能源,在全球能源结构中占有重要地位。在海洋平台上,天然气脱酸是生产过程中必不可少的环节。对醇胺法脱酸、半贫液脱酸和膜分离法与醇胺法联用(多法联用脱酸)三种天然气脱酸方案进行整体概述,从能耗与经济性、工艺流程复杂性以及海上平台适应性等方面进行比较,系统分析了用于海上平台脱酸的可能性。结果表明多法联用方案单位流量分离成本低、设备总占地面积小、塔器低、醇胺溶液循环量少、能耗低,适合海上平台的天然气脱酸处理。结果认为,该研究成果可为提高海上平台天然气脱酸效果提供理论支持与实践指导。

Q345R电子束焊接接头的组织与性能

研究了Q345R真空电子束焊接接头的力学性能及微观组织,并与焊条电弧焊对接接头进行了对比。研究显示,真空电子束焊接接头的焊缝硬度显著高于母材及焊条电弧焊的焊接接头,低温冲击韧性大幅降低,原因在于电子束焊接过程中产生的贝氏体组织硬度较高且韧性较差。采用高温回火热处理减少贝氏体组织,可显著改善Q345R电子束焊接接头冲击韧性和硬度。

内蒙古某金融数据中心空调系统设计

介绍了内蒙古地区某金融数据中心采用间接蒸发冷却空调机组和风冷冷水系统的双冷源空调系统工程案例。结合内蒙古地区的气候条件,对系统的整体架构进行了阐述,并对系统节能性进行了详细分析,以期在内蒙古地区实现电能利用效率(PUE)和水资源利用效率(WUE)的“双低”目标。利用仿真软件对机房内的气流组织进行了模拟仿真,结果表明,机房内空调无论在哪种工况下运行,房间温度皆分布均匀。机房热环境评价指标参数中,供热指数(SHI)值接近0,回热指数(RHI)值接近1,机房气流组织良好,空调送风效率高,机柜无热点。

基于改进AES的配电智能终端数据混合加密研究

配电智能终端数据是配电网数据的重要组成部分,针对配电智能终端数据加密耗时过长,加密安全性较低的问题,提出基于改进AES的配电智能终端数据混合加密方法。对AES算法进行改进,通过字节替换、行位移、列混淆和轮密钥实现迭代运算,得到初始密钥,通过建立椭圆曲线方程,分析系数坐标得到密钥结果。利用初始密文进行字段拆解,获取加密粒度。根据加密粒度逐层实现系统加密、服务器加密和客户端加密,完成配电智能终端数据混合加密。实验结果表明,该方法的密钥生成时间始终为1 ms,不受数据包数量的影响,能够阻挡99%以上的外来入侵信息,提高了加密安全性。

基于电子与自动化技术的变电检修系统设计与实现

阐述变电二次设备及检修系统的原理,分析系统的设计与架构,包括需求分析、设计思路和架构设计。从传感器与数据采集、数据处理与分析、控制与执行方面,探讨系统的关键技术与方法。

计算机工程在变电二次检修故障分析与处理中的应用

阐述采用现代计算机技术,对变电站内设备的运行和操作数据进行采集与处理,实现故障的智能诊断和二次检修安措票的自动生成。结果表明,利用人工智能技术,故障识别准确率达到95%。

超音速喷涂喷管数值模拟及结构优化

提出了一种新型超音速喷涂喷管以促进涂料雾化,以原子灰作为喷涂材料进行数值模拟,详细讨论了喷涂喷管内外流场和雾化颗粒分布情况。基于响应曲面法和遗传算法分析了该喷管中进液口直径d_4、进液口位置l、进液口与轴线夹角α对平均粒子直径的影响,得到了一个响应变量关于3个因素的回归预测模型,优化出喷管的最佳结构参数。结果表明:当d_(4)=0.05 mm、l=2.5 mm、α=30°时,喷管雾化效果最好,平均粒子直径为3.714 5×10^(-6) mm,优化结果与雾化计算仿真结果误差小于0.05%,说明了优化结果的可靠性。

珠江口优势种鱼类肠道与水体中的微生物组成关系

为探讨河口鱼类肠道微生物与水环境中微生物的相互影响关系,选取了2019年冬季珠江口4种鱼类优势种凤鲚(Coilia mystus)、棘头梅童鱼(Collichthys lucidus)、鳓(Ilisha elongata)和短吻鲾(Leiognathus brevirostris)为研究对象,利用16S rRNA基因的高通量测序技术分析了鱼类肠道和水环境中的微生物群落。结果表明:鱼类肠道和水环境之间微生物组成差异明显,而4种鱼类肠道微生物组成无显著差异。鱼类肠道微生物均以变形菌门(Proteobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes)为优势类群,而水体微生物以变形菌门和放线菌门(Actinobacteria)为主;鱼类肠道中优势微生物属为Bacteroides、Romboutsia和Faecalibacterium等(相对丰度≥2%),而水环境中的微生物优势属为Candidatus_Actinomarina(相对丰度21.2%)。四种鱼类物种的肠道微生物分别与水环境微生物之间的共有OTUs组成存在差异,共有的OTUs数量占棘头梅童鱼肠道总OTUs数量的比例最高(18.8%),而共有OTUs数量在凤鲚中占比最低(9.7%);水体中高丰度的微生物Candidatus_Actinomarina很少在鱼类肠道中发现,而水环境中部分相对丰度较低的微生物在鱼类肠道中丰度较高。弧菌(Vibrio)、大肠埃希菌-志贺菌(Escherichia-Shigella)和寡养单胞菌(Stenotrophomonas)等致病菌是鱼类肠道微生物和水环境微生物中共有的主要类群之一。共现网络分析发现棘头梅童鱼肠道微生物与水环境微生物的网络关系最为简单,而鳓肠道微生物与水环境微生物的网络关系较为复杂。总体而言,河口鱼类宿主物种的差别能影响鱼类肠道和水体间的微生物互作关系,研究结果从微生物互作角度有助于提升我们对河口鱼类对水环境适应性的认识。

智能输电关键技术发展及应用研究

随着“双碳”目标的提出,现代能源体系朝着安全、高效的方向发展,融合人工智能、云计算等技术,输电线路运维朝着实时检测、辅助决策的智能化方向发展。针对当前国内外智能输电存在的问题,结合技术发展趋势,按照架空线路、城市电缆两个方向阐述了智能输电的关键技术和典型应用场景,为智能输电的发展指明了方向。

山西某数据中心间接蒸发冷却系统设计

以山西某数据中心为例,从空调设计参数、冷热源、风系统等方面详细介绍了该项目间接蒸发冷却系统的设计。该项目同时采用了封闭热通道、余热利用、变频控制等节能措施,实现了数据中心的绿色低碳运行。

基于LSTM⁃BP组合模型的配电台区低电压预测

台区低电压预测是实现配电网低电压问题及时治理的关键。现有低电压预测方法大多依赖于对电网拓扑参数和用户信息的采集,存在所需数据繁杂、实时性较差、预测误差大的缺点。为此,提出一种基于LSTM-BP组合模型的台区低电压预测方法。首先,通过分析台区低电压的形成机理,得出影响节点电压的主导因素为用户功率值。基于此,利用长短期记忆网络(LSTM)实现配电台区各节点用户负荷曲线的短期预测。接着,利用BP神经网络的自学习能力,建立节点用户功率和节点电压间的非线性映射关系。通过有效组合上述2个神经网络模型,实现以历史负荷数据精准快速预测台区所有节点用户的未来电压情况。最后,以某台区为研究对象,对比实际电压和本文预测所得电压数据,结果表明,在1 V误差范围内,预测准确率为99.98%,与传统电压预测方法相比,本文所提方法在线实施过程无需台区拓扑结构、线路参数、用户电压等信息,即可实时实现台区低电压的简单、快速、精确预测。

光裸星虫SERCA基因克隆及在卵母细胞中的表达分析

细胞内钙离子(Ca^(2+))浓度的变化是介导卵母细胞成熟的重要因素。肌质网/内质网Ca^(2+)-ATP酶(Sarco/endoplasmic reticulum calcium adenosine triphosphatase,SERCA)属P型ATP酶家族成员,是细胞内Ca^(2+)转运的重要调控蛋白。前期转录组分析显示,光裸星虫(Sipunculus nudus)SERCA(Sn-SERCA)的表达量在卵母细胞发育过程中差异显著,为进一步研究SERCA在卵母细胞不同发育阶段中的作用,利用RACE技术得到Sn-SERCA cDNA全长,采用实时荧光定量PCR检测Sn-SERCA在各卵母细胞发育时期的相对表达量。结果表明,Sn-SERCA全长为3840 bp,5'非编码区(UTR)为196 bp,3'UTR为581 bp,开放阅读框3060 bp,编码1020个氨基酸,Sn-SERCA具有P型ATP酶家族进行催化反应所需的两个保守基序“TGES”和“DKTGT”。多序列比对、Motif分析及三级结构预测结果显示SERCA同源蛋白具有较高保守性。系统进化树分析表明Sn-SERCA与粉正蚓(Lumbricus rubellus)、鸭嘴海豆芽(Lingula anatine)等无脊椎动物同源蛋白序列聚为一支。荧光定量结果显示:卵母细胞在体腔液中发育时,Sn-SERCA在卵黄旺盛合成后期高表达;当卵母细胞进入肾管后,Sn-SERCA的表达量大幅上升,显著高于其他时期(P<0.05)。结合前期卵母细胞发育的超微结构观察,研究结果表明Sn-SERCA在光裸星虫卵母细胞的卵黄积累和生发泡破裂发生过程中起重要作用。

“电力电子技术”课程思政教学改革与实践

针对一流课程建设要求与课程思政建设要求,分别从“电力电子技术”课程的教学目标、教学方法、教学实施、考核标准等方面进行研究与实践。根据课程教学目标的确定,构建了基于OBE理念的线上线下混合式教学模式,将课程思政贯穿到课程各个环节,并给出了教学内容重构、课堂教学及多元考核方案的教学设计方法。实践表明,学生参与到课程学习的主动性及工程应用能力得到提高,实现了育才与育人目标的统一。

基于加权灰关联度的机组状态评估方法研究

水电机组健康状态评估、全生命周期监测及设备故障预警是建设“智慧电厂”,实现“无人值班,少人值守”运行模式的重要途径。本文采用了一种基于灰关联度多指标评价原理和模糊层次分析法权重分配相结合的加权灰关联度机组状态评估方法,来判断机组健康状态,指导状态检修,弥补计划检修及紧急抢修中的不足。该方法通过提取机组运行过程中的重要状态参数,运用模型进行分析计算,根据状态参数的重要性进行权重分配,最后得出机组的综合量化值,判定机组日常运行及检修前后状态,为水电机组的月度分析及状态检修带来一定的指导。

基于灰度理论的水电机组状态评估方法研究

为预知水电机组状态,指导状态检修,避免计划检修及紧急抢修中的不足,提出了一种基于灰度理论的水电机组状态评估方法。利用灰色关联度多指标评价模型对水电机组日常运行数据进行计算及分析,验证了灰色关联分析在水电机组状态评估中的有效性,对水电机组的状态检修具有一定的指导意义。

高铁开通对产业协同集聚的影响研究——以山东省为例

以山东省为例,应用双重差分模型研究了高铁开通对制造业与生产性服务业协同集聚的影响。结果表明,在高铁开通后山东省制造业、生产性服务业集聚水平显著提升,制造业与生产性服务业发生了分离式集聚现象。

海水池塘底播江蓠对仿刺参生长的影响研究

大型藻类在多营养层次综合养殖系统中的食物产出和生态调控功能显著,为研究底播菊花江蓠对仿刺参生长的影响效果,在中试池塘(0.1hm^(2))进行仿刺参1个投放密度[(100.0±23.6)g/m^(2)]和菊花江蓠4个投放密度[0、100、300、600g/m^(2)]的试验。结果显示:高温期间,底播菊花江蓠对池塘底层水温有降低的作用(P<0.05),对底层溶解氧含量有增加的作用(P<0.05),且有随着菊花江蓠投放密度的增大影响越来越大的趋势;仿刺参收获数量和质量随菊花江蓠投放密度的增大而增加,在此试验条件下对照组仿刺参生长和成活与各密度组均差异显著(P<0.05),各密度组的菊花江蓠自身生长差异不显著(P>0.05),对照组成活后仿刺参的生长与各密度组均差异显著(P<0.05),各密度组间差异不显著(P>0.05)。综合表明,池塘底播菊花江蓠能降低水温、增加溶解氧含量,可显著提高仿刺参的成活和生长,菊花江蓠投放密度为300~600g/m^(2)时,仿刺参成活和生长效果好。