针对三维人体姿态估计的便捷性与准确性提升需求,提出一种基于TM-Net网络估计算法。该算法以MediaPipe为中心,融合帧率计算、动作检测、动作计数和真实坐标解析等多功能模块,实现对人体运动的精准检测与计数。针对公共数据集LSP(Leeds S...针对三维人体姿态估计的便捷性与准确性提升需求,提出一种基于TM-Net网络估计算法。该算法以MediaPipe为中心,融合帧率计算、动作检测、动作计数和真实坐标解析等多功能模块,实现对人体运动的精准检测与计数。针对公共数据集LSP(Leeds Sports Pose)和自建校园健身房运动数据集使用关键点的正确性概率(Probability of Correct Keypoint,PCK)、关节位置误差平均值(Mean Per Joint Position Error,MPJPE)和普罗克鲁斯对齐后的平均关节位置误差(Procrustes-Aligned Mean Per Joint Position Error,PA-MPJPE)等指标对该算法进行评估,并与目前先进的TP-3D网络估计算法进行对比。结果表明,TM-Net具有更高的准确率。此外,以开合跳为例进行消融实验,结果表明,TM-Net具有更强的泛化能力,能适应不同个体及拍摄角度的变化,满足了运动监测的实际需求。展开更多
针对列车运行过程中车轮故障监测的准确性和实时性问题,设计了基于RFID和互联网的轮对振动监测识别系统。该系统硬件平台结合RFID技术和振动监测技术,实现轮对的振动信号采集和信息识别,软件平台上位机利用Visual Studio 2017与Measurem...针对列车运行过程中车轮故障监测的准确性和实时性问题,设计了基于RFID和互联网的轮对振动监测识别系统。该系统硬件平台结合RFID技术和振动监测技术,实现轮对的振动信号采集和信息识别,软件平台上位机利用Visual Studio 2017与Measurement Studio实现对信息的处理,结合SQL Server Management Studio对信息进行数据库存储,并采用E4A平台编写了手持客户端。监测系统通过互联网技术将数据信息发送至云端服务器,使上位机与手持客户端之间实现数据共享,实现了多终端的数据实时监测,缩短了检测时间,提高了工作效率。展开更多
文摘针对三维人体姿态估计的便捷性与准确性提升需求,提出一种基于TM-Net网络估计算法。该算法以MediaPipe为中心,融合帧率计算、动作检测、动作计数和真实坐标解析等多功能模块,实现对人体运动的精准检测与计数。针对公共数据集LSP(Leeds Sports Pose)和自建校园健身房运动数据集使用关键点的正确性概率(Probability of Correct Keypoint,PCK)、关节位置误差平均值(Mean Per Joint Position Error,MPJPE)和普罗克鲁斯对齐后的平均关节位置误差(Procrustes-Aligned Mean Per Joint Position Error,PA-MPJPE)等指标对该算法进行评估,并与目前先进的TP-3D网络估计算法进行对比。结果表明,TM-Net具有更高的准确率。此外,以开合跳为例进行消融实验,结果表明,TM-Net具有更强的泛化能力,能适应不同个体及拍摄角度的变化,满足了运动监测的实际需求。
文摘针对列车运行过程中车轮故障监测的准确性和实时性问题,设计了基于RFID和互联网的轮对振动监测识别系统。该系统硬件平台结合RFID技术和振动监测技术,实现轮对的振动信号采集和信息识别,软件平台上位机利用Visual Studio 2017与Measurement Studio实现对信息的处理,结合SQL Server Management Studio对信息进行数据库存储,并采用E4A平台编写了手持客户端。监测系统通过互联网技术将数据信息发送至云端服务器,使上位机与手持客户端之间实现数据共享,实现了多终端的数据实时监测,缩短了检测时间,提高了工作效率。