疫情感知严重性与抑郁情绪的关系:一个有联合调节的中介模型

重大突发公共卫生事件会增加人们的抑郁情绪。本研究基于应激和应对的交互理论探究疫情感知严重性对抑郁情绪的预测作用,以及网络疑病、反刍思维和性别在其中的作用。在疫情爆发后采用问卷法通过网络收集了503名被试的数据。结果发现,(1)疫情感知严重性越强,个体的抑郁情绪水平越高;(2)网络疑病在疫情感知严重性与抑郁情绪的关系中起中介作用;(3)反刍思维调节了网络疑病与抑郁情绪的关系,反刍思维和性别联合调节了疫情感知严重性与抑郁情绪的关系。本研究拓展了应激与抑郁关系的理论,并且对于降低疫情对个体抑郁情绪的消极影响具有一定的启示。

LCD面板C/FOG工艺制造虚拟计量方法研究

针对液晶显示器(LCD)面板的“Chip/FPC on Glass”(C/FOG)工艺生产制造过程中存在的计量延迟大、生产异常无法提前预测的问题,本文提出一种基于神经网络的C/FOG工艺生产制造虚拟计量方法。该方法利用生产机台上的传感器采集生产过程中的过程状态数据,构建基于多尺度一维卷积及通道注意力模型(MS1DC-CA)的虚拟计量模型。通过多个尺度的卷积核提取不同尺度范围内的状态数据特征。在对含有缺失值的原始数据预处理中,提出了基于粒子群算法改进的K近邻填补方法(PSO-KNN Imputation)进行缺失值填充,保留特征的同时,减少因填充值引入的干扰。最后在实际生产采集的数据上进行实验对比分析,实际不良率主要集中在0.1%~0.5%,该虚拟计量模型的拟合均方误差为0.397 7‱,低于其他现有拟合模型,在平均绝对误差、对称平均绝对百分比误差和拟合优度3种评价指标下也均优于其他现有的拟合模型,具有良好的预测性能。

精于西学为何执着守旧?——“狂儒”辜鸿铭的心理传记学分析

辜鸿铭是清末民初时期著名的保守主义知识分子。他学于西洋,却在中国全面西化时期逆流而行,痴迷于中国封建传统文化,以至于对其糟粕也持褒扬态度。研究采用心理传记学方法对辜鸿铭人格及观念成因进行研究,结果发现:辜鸿铭优裕安逸的童年促使他形成了“慢生命史策略”,为其不事变通、执着如一的人格奠定了基础;辜鸿铭在自我概念和同一性养成的关键时期留学,遭遇种族歧视,在一定程度上形成了“优越情结”;回国之后的躯体受辱经历促使辜鸿铭最终坚定认同了中国人的身份;孤独感促成了辜鸿铭对自由的逃避,助推了他对封建制度、纳妾以及裹足的个人偏爱。

永远的弗洛伊德--由《弗洛伊德主义新论》引发的感想

由车文博先生与郭本禹教授联袂主编,上海教育出版社新近发行的三大卷本皇皇巨著《弗洛伊德主义新论》(以下简称新论)分置案几床头已有月余。按车先生在其《西方心理学史》一书中所倡导的读书四法的第一要诀“整体把握法”,认认真真地对导论、三大卷分卷主编撰写的前言及结束语一字一句读了不下三遍,对自己授课时或藏书中没有关涉到的人物、章节也断断续续地看了两遍。翻阅品味间感慨万千、浮想联翩,但掩卷提笔、细说点评又不知从何写起,踌躇多日竟毫无进展,最后还得仰仗弗洛伊德“出手相助”定下写作思路:采用变通的自由联想法,信马由缰、收放随性、不拘格式、繁简由己。

基于LabVIEW和USRP的通信原理虚实结合实验平台设计

为实现通信原理课程理论与实践的结合,设计了虚实结合的通信原理实验平台。该平台采用LabVIEW虚拟仪器与无线电收发设备USRP相结合的方式,实现了在线实验、文件共享、数据传输和远程查看等功能。以幅度调制虚拟仿真实验和FM音乐收发硬件实验为例,对该平台进行功能测试。测试结果表明:该平台可以准确、高效地进行通信原理仿真和硬件实验,实现了虚实结合、网络交互式的实验教学。

大学新生的羞怯、自尊与网络依赖的关系:交叉滞后分析

对361名大一新生进行为期3个月的追踪测量,以考察羞怯、自尊与网络依赖的发展变化及相互关系。结果发现:(1)大一新生的羞怯、自尊和网络依赖的水平具有一定程度的横向稳定性。(2)羞怯与网络依赖正相关,自尊与网络依赖负相关。(3)T1的网络依赖正向预测T2的羞怯,T2的羞怯正向预测T3的网络依赖;T1和T2的网络依赖分别负向预测T2和T3的自尊。结论:羞怯与网络依赖之间存在恶性循环,并且网络依赖会导致自尊水平的下降。

基于YOLO v3的自动餐具分拣检测

当今餐饮行业中餐具的使用愈发频繁,而现有的人工餐具分拣方法效率低、安全性差且成本过高.为此,设计了一套基于YOLO v3的自动餐具分拣系统,包括硬件数据采集、图像识别及分拣执行三部分.其中,基于机器视觉的采集系统利用摄像头将餐具图像传入计算机,并在摄像头背面配上小夜视灯以实现补光.再引入Gamma校正进行图像预处理,同时基于YOLO v3实现对餐具的识别与定位.最后通过串口传递信息以控制机械臂实现分拣.实验结果表明,利用YOLO v3能够达到较好的餐具检测效果.

羞怯对攻击的影响:安全感和社会比较倾向的中介作用

为考察安全感和社会比较倾向在羞怯与攻击之间关系的中介作用,采用大学生羞怯量表、社会比较倾向量表、安全感量表和攻击问卷对543名大学生进行测量。结果发现(1)羞怯、攻击和社会比较倾向三者之间呈显著两两正相关,且三者分别与安全感呈显著负相关;(2)羞怯对攻击的直接效应显著;(3)安全感和社会比较倾向在羞怯与攻击关系间起完全中介作用。

基于物联网的对虾养殖监测预警研究

针对传统对虾养殖过程中采用人工手动增氧和水质管理存在劳动强度大、效率低和容易因未能及时发现设备或水质异常造成较大经济损失等问题,本文研发了一套基于物联网三层体系架构的对虾养殖监测系统。设计了多信息感知层、双向传输层和多功能应用层,实现了增氧机远程监控、水质数据监测和天气异常预警等自动处理。为测试系统功能和通信的稳定性,本文通过目前已实际部署的23套系统进行实地测试,测试结果表明:整个系统通信成功率为99.05%以上,功能指标达到预期目标。该系统的开发及进一步应用推广可以有效解决传统对虾养殖需要人工全天候干预的问题,为养殖户实现科学养殖管理,提高养殖收益提供技术支持。

特质焦虑与大学生拖延行为的关系:有调节的中介模型

采用时间管理倾向量表、自我监控量表、状态-特质焦虑问卷、Aitken拖延问卷对555名大学生进行问卷调查,探讨特质焦虑与大学生拖延行为之间的关系及机制。结果发现:(1)特质焦虑对拖延有显著的正向预测作用;(2)时间管理倾向在特质焦虑与大学生拖延行为之间起部分中介效应;(3)时间管理倾向的中介作用受到自我监控水平的调节,随自我监控水平的提高,时间管理倾向对拖延行为的负向预测作用加强,特质焦虑通过时间管理倾向对拖延行为的间接预测作用加强。

RV减速器摆线轮齿廓修形建模与补偿研究

摆线轮齿廓是影响工业机器人核心部件—RV减速器性能的重要因素。为了使RV减速器能够精确传动,需要对摆线轮齿廓进行修形设计,从而补偿各种加工误差因素造成的齿廓误差。为此,提出了基于加工误差参数优化的摆线轮修形模型,以精确补偿实际与设计齿廓之间的误差。模型中的加工误差参数值是通过对实际加工齿廓的精确测量,设计一种回归算法,对误差数据进行回归优化而获得。利用提出的摆线轮修形模型得出的修形参数对齿廓进行加工测量,结果表明,与经验修形方法相比,实际加工齿廓与设计齿廓之间的误差值降低了50%,批量加工的齿廓误差也能保证在4μm以内。此方法实现了对摆线轮齿廓的精确修正,有效地提高了RV减速器的整体性能。

机器人关节摩擦建模与补偿研究

为了降低温度变化导致机器人关节摩擦补偿失效、跟踪精度降低的问题,提出一种考虑温度变化的Stribeck摩擦改进模型。通过非线性最小二乘法建立系统参数辨识模型,利用L-M （Levenberg-Marquardt）法对该模型进行迭代求解,建立温度影响下的非线性Stribeck摩擦模型。为验证模型的有效性,引入基于摩擦模型的前馈补偿方法,设计了机器人关节的轨迹跟踪实验。实验结果表明,改进的Stribeck摩擦模型能够准确地描述不同温度下摩擦的变化规律;与基于常规Stribeck摩擦模型补偿相比较,该模型的应用能进一步提高六轴机器人关节跟踪精度。

联合深度置信网络与邻域回归的超分辨率算法

为了提高重建的质量和速度,提出一种联合深度置信网络与邻域回归的超分辨率算法.一方面,结合字典学习与神经网络表示的联系对传统的深度置信网络进行调整,采用该网络模型实现字典学习,充分利用该模型突出的学习能力,使字典具有更好的特征表达能力,从而提高图像的重建质量.另一方面,在基于字典学习的超分辨率框架中融入邻域回归思想.首先,利用最近邻域算法确定字典原子的最近邻域映射关系;然后以此为基础,结合邻域回归方法,离线计算高、低分辨率投影矩阵;最后在重建过程中将该投影矩阵应用于图像重建.该方法避免了字典学习中的系数求解过程,降低了计算的复杂度,提高了重建的速度.实验表明,算法具有更高的峰值信噪比和结构相似度,同时极大地提高了图像的重建速度。

惩罚预期对羞怯个体注意偏向的影响

本研究采用点探测研究范式,通过三个实验研究探讨惩罚预期对羞怯个体注意偏向的影响。得出以下研究结论:(1)羞怯个体在惩罚预期条件下对消极情绪面孔存在注意偏向;(2)短时间进程下,惩罚频率的改变没有影响羞怯个体的注意偏向。在长时间进程下,高惩罚频率更容易使羞怯个体逃避消极情绪面孔图片;(3)惩罚预期大更容易使羞怯个体有回避消极情绪面孔的倾向。

一种基于同类融合的工业数据扩充算法

在基于深度网络的工业板材表面缺陷检测应用中,缺陷图像的类别不平衡和数量不足严重制约了深度网络的应用性能.为了解决此问题,提出一种基于同类融合的工业数据扩充方法以丰富表面缺陷图像训练集.首先根据缺陷特征将表面缺陷图像集中的样本进行分类,随机选择属于同一类别的多个样本执行融合操作以扩充数据量和丰富样本类型,然后将原始数据和扩充的人工数据组合起来作为新训练集,以提升模型分类和检测的能力.以实际生产中采集的钢材表面缺陷图像进行实验,并与生成算法扩充的样本进行比较.实验结果表明,该算法不仅在扩充表面缺陷图像质量上超过了卷积生成对抗网络(DCGAN)和循环一致生成对抗网络(CycleGAN)等生成算法,并在缺陷目标分类和检测任务上取得了更有效的扩充效果.

供肝胆管反应在肝移植疗效评价中的应用价值研究

目的研究供肝胆管反应在肝移植疗效评价中的作用。方法回顾性收集2015年1月至2020年12月100例在树兰(杭州)医院接受肝移植手术受者及其相应供者临床资料, 根据是否接受脂肪变性供肝将其分为肝脂肪变性组(HS组, 65例)和非脂肪变性组(non-HS组, 35例), 根据是否发生早期移植物功能不全(early allograft dysfunction, EAD)分为(EAD组, 33例)和非EAD组(non-EAD组, 67例)。用免疫组织化学染色标本中细胞角蛋白19(cytokeratin 19, CK19)阳性胆管细胞所占染色面积百分比定义胆管反应程度(用DR值表示)。分析比较HS组和non-HS组、EAD组和non-EAD组供肝的DR值, 利用单因素及多因素Logistic回归分析, 确定EAD的危险因素;根据受者接受的供肝胆管反应程度(DR=0.4为临界值)结合其是否为脂肪变性供肝进行亚组分析, 评价脂肪变性供肝中胆管反应程度对肝移植术后EAD发生率和生存的影响。结果 HS组(65例)供肝DR(0.59%±0.385%)高于非脂肪变性供肝(0.32%±0.194%)(P<0.01), EAD组供肝DR(0.72%±0.449%)高于非EAD组供肝(0.38%±0.226%)(P<0.01)。多因素Logistic回归分析提示供肝高胆管反应是移植术后发生EAD的独立危险因素。亚组分析结果提示, 接受脂肪变性且低胆管反应程度(DR<0.4%)供肝与接受非脂肪变性供肝移植后受者EAD的发生及生存相当。结论低胆管反应程度的脂肪变性供肝可安全用于肝移植, 结合供肝胆管反应程度的移植肝损伤评价新体系可有效拓展脂肪变性供肝的临床应用。

脂肪变性供肝肝移植受者预后分析的多中心临床研究

目的探讨脂肪变性供肝肝移植的早期与中长期疗效,提出临床应用优化策略。方法采用回顾性队列研究方法。收集2015年1月至2020年12月树兰(杭州)医院、浙江大学医学院附属第一医院、吉林大学第一医院3家医学中心1535例肝移植受者的临床病理参数和随访资料。此观察性研究采用倾向性评分匹配两组受者,以减少受者基线水平的选择偏移,匹配后两组基线数据差异无统计学意义。根据是否使用脂肪变性供肝分成脂肪变性供肝组(243例)和非脂肪变性供肝组(1292例),进行倾向性评分1∶1匹配研究,对比分析两组肝移植受者的早期和中长期疗效差异。采用Kaplan-Meier法计算生存率和绘制生存曲线,采用Log-Rank检验进行生存分析。进一步通过单因素及多因素Cox回归分析,确立影响移植疗效的独立危险因素。根据术前合并基础代谢病的情况,将接受脂肪变性供肝受者分为3个亚组:体重指数(body mass index,BMI)≥25 kg/m^(2)且有高血压病或糖尿病21例、BMI<25 kg/m^(2)且没有高血压病和糖尿病130例和其他92例。基于受者和供肝的不同特征,开展脂肪变性供肝受者不同亚组预后的对比研究。结果基于脂肪变性供肝进行倾向性评分1∶1匹配研究,结果显示移植2年内生存曲线比较,差异无统计学意义(P=0.174);移植2年后生存曲线比较,差异有统计学意义(P=0.004)。脂肪变性供肝组受者3年和5年生存率分别为66.4%和44.2%,显著低于非脂肪变性供肝组受者的70.6%和66.9%。多因素COX回归分析结果显示,脂肪变性供肝和男性受者是影响移植2年后预后的独立危险因素(P=0.008,P=0.004)。脂肪变性供肝受者亚组分析显示,BMI≥25 kg/m^(2)且有高血压病或糖尿病受者的2年内总体生存率显著差于BMI<25 kg/m^(2)且无高血压病和糖尿病受者及其他受者(P=0.029,P=0.043)。结论脂肪变性供肝不影响受者早期生存,但会显著降低中长期生存率。脂肪变性供肝受者中,术前BMI≥25 kg/m^(2)且有高血压病或糖尿病者早期生存率较BMI<25 kg/m^(2)且无高血压病和糖尿病受者显著降低。