基于多邻域感知的石油数据资产图谱实体对齐

实体对齐在自动融合多源异构的石油领域数据资产知识图谱过程中起着至关重要的作用。目前主流基于图神经网络的实体对齐模型多关注实体和图结构的信息,忽略了实体之间的关系、属性与属性值等多邻域的语义信息,在命名规则差异性大、行业特殊、语义实体多的石油领域数据资产知识图谱融合过程中性能一般。提出一种基于图注意力网络改进的多邻域感知网络(MNAN)模型,用于实体对齐。使用基于BERT的多语言预训练模型得到实体及多邻域的初始特征,通过带有Highway Networks的图卷积神经网络聚合邻域实体与图结构特征,利用多邻域感知和实体增强注意力网络聚合实体的多邻域特征,使用最小化基于边际的损失函数训练模型。在石油领域数据资产知识图谱数据集中的2个知识图谱上进行实体对齐实验,实验结果表明,MNAN模型优于所有对比的基于图神经网络实体对齐模型,Hits@1值达86.7%,优于表现最好的对比模型约2.3个百分点。

随机预言机模型下基于身份的格基可链接环签名

作为一种简化的群签名,环签名没有管理员角色,不需要环成员之间合作;签名者仅需自己私钥和其他环成员公钥即可进行签名操作。因其天然的匿名性,环签名在匿名投票、电子货币和车联网等场景得到广泛应用。可链接环签名作为环签名概念的一种变体,在保持了匿名性的同时还可验证两个签名是否来自同一签名者,从而有效解决举报系统中的恶意举报及区块链系统中的双重花费等问题,进而丰富了环签名的应用场景。提出一种基于身份的格基可链接环签名方案,采用G-陷门生成技术生成系统密钥,使用其改进后的陷门委派技术和原像采样算法提取用户私钥,利用双峰高斯分布下的拒绝采样技术生成签名。经安全分析,所提方案在随机预言机模型下满足无条件匿名性、不可伪造性和可链接性,安全性可规约至格上的小整数解(SIS)问题,与现有的方案相比,签名生成时间开销和签名验证时间开销都减少约50%。最后将该方案和基于异或秘密共享算法结合,设计了电子投票协议,从而保证电子投票系统的隐私性和公正性。

乡村重构下村庄建设用地兼容性研究——以天津市为例

围绕农村发展的迫切需求和制约发展的重点问题,聚焦村庄规划领域,探索村庄建设用地的兼容模式与兼容途径,为乡村振兴提供用地保障。梳理总结国内城市用地兼容的模式,构建村庄建设用地兼容利用研究的框架体系。结果表明:从土地利用兼容的“概念内涵—实践分析—组织形式—管控体系”这一研究框架进行分析,界定了土地利用兼容性的内涵,分析其在城市建设用地中的实践做法以及在乡村建设用地兼容的现实需求,以天津市为例,将村庄建设用地兼容组织形式划分为单一用地性质兼容、混合用地性质兼容两种,并从不同方面提出相应的管控措施。综上所述,乡村空间重构下村庄建设用地兼容是土地利用方式转型升级的理性之选,本研究既是对村庄建设用地兼容性研究内容的丰富,也是对土地利用兼容性研究的进一步深入。

乡村振兴视角下的村庄规划效果分析——基于天津市153个样本村村庄规划数据分析

村庄规划作为指导乡村地区的国土空间开发及保护活动、实施国土空间用途管制、进行各项村庄建设等的依据,同时也起到了乡规民约、乡村治理等社会规划的作用,是农村各项建设工作的基础和基本依据。本文以天津市153个村庄规划为样本,探讨村庄规划对实施乡村振兴战略的支撑作用以及乡村振兴“二十字方针”对村庄规划的指导作用,以期提高村庄未来发展质量,最大程度推进乡村振兴。基于此,本文使用文本分析词频模型、内容分析评价模型对村庄规划效果进行分析研究。结果表明:(1)总体上看,主题词出现频率从高到低分别为生态宜居、产业兴旺、治理有效、生活富裕和乡风文明,词频分别为35089、27808、24718、22057、16300次;(2)乡村振兴“二十字方针”五大方面参考点数量差异较大,产业兴旺、生态宜居、治理有效、乡风文明、生活富裕分别有59857、56244、46688、23913、23237个参考点;(3)天津市村庄规划对乡村振兴五大方面展现出不同程度的关注,生态宜居和产业兴旺在村庄规划中受到广泛关注和重视,治理有效起到乡村振兴的“基石”作用,扮演着重要的角色,生活富裕和乡风文明的关注度比其他3个方面低。产业兴旺和生态宜居方面的关注度较高,体现出经济发展和环境保护的政策导向,其次是治理有效方面的关注度,反映出天津市村庄规划与天津市关于乡村振兴政策相匹配,而生活富裕以及乡风文明的关注度相对较低。

Anoctamin家族中钙激活氯离子通道调节剂筛选及应用研究进展

钙激活氯离子通道(CaCC)是一类能通过胞内钙离子激活转运氯离子的通道蛋白,其主要在神经元和肌细胞中参与调节膜电位、细胞内钙平衡和细胞兴奋性等重要的生理作用。Anoctamin(Ano)家族中Ano1是最经典的CaCC,Ano1的靶向调节剂对癌症、囊性纤维化、高血压、腹泻和哮喘等疾病具有潜在治疗作用。自2008年Ano1首次被发现后,先后出现了多种CaCC特异性调节剂的筛选方法,主要包括基于荧光蛋白的高通量初级筛选、电生理膜片钳技术和虚拟筛选,进而发现了多种药理学作用不同的小分子调节剂。本文综述了目前较为主流的筛选方法的原理和优缺点,并对迄今发现的Ano1特异性调节剂的化学结构和潜在的应用进展进行综述。

基于数据元关键字的数据模型映射技术研究

在各个油田企业进行信息化的同时,也产生了大量的信息孤岛,这些信息孤岛为企业的数据共享带来了麻烦,使得企业的工作效率降低。并且随着企业数据模型的不断升级,也给数据集成带来了困难。论文设计了一种通过关键字来表达数据元语义,通过数据元标准来规范数据项和表达数据项的语义,引入编辑距离算法来度量数据项与数据元之间的相似性。再引入杰卡德算法的思想,结合编辑距离算法,利用关键字计算数据元之间的相似度,从而间接得出数据项之间的映射关系,进而得出数据表的映射关系。最终为表达异构模型的映射引出一个映射文件。将中国石油企业的数据元为试验数据,对中石油数据模型中的数据项进行了标准化,以保证研究的实用性。

碳纳米管在作物研究中的应用进展与分析

碳纳米管在农作物研究中的应用对象已经涵盖了大米、玉米、小麦、番茄、葡萄等常见的农作物。由于研究目的不同,使用的碳纳米管种类、分散方式、浓度也不同,导致文献中出现了试验结果多样化的问题。为了建立一个较为统一的碳纳米管试验框架,该研究首先以作物培育、抗逆、生理指标监测和农业基因工程为纲,对碳纳米管在作物研究中的应用进展进行了综述,并归纳了文献中使用的碳纳米管参数及其应用效果。通过综合分析,论证了作物研究中存在碳纳米管有效浓度未知、特异性作用不明显、间接生物毒性研究不足的问题,并针对性地给出了作物研究中的碳纳米管试验方案建议,包括碳纳米管的选型、培养基的制备以及表征方法。最后,与以往利用原始和共价修饰的碳纳米管进行作物培育不同,在未来,利用非共价修饰的碳纳米管或碳纳米管的非共价堆积作用进行作物研究是重要的发展方向。

与海盗谈判期间船舶运营费用的共同海损属性——兼评英国最高法院Longchamp共损案判决

近年,海盗行为主要表现为劫持船货和人质,并藉此索要赎金。船东与海盗进行谈判继而支付赎金已成为应对此类情况的普遍做法,这也使与海盗谈判期间的船舶运营费用是否可归属于共同海损成为新的争议点。2017年英国最高法院对Longchamp案的判决将与海盗谈判期间的船舶运营费用定性为代替费用。该判决在实践和理论层面都存在问题,并不真正有利于海盗赎金系列问题的解决。与海盗谈判期间的船舶运营费用应定性为共同海损,这一定性于理论及实践皆可行,能更有效解决海盗赎金引发的系列问题。

环签名技术研究进展及展望

环签名作为一种特殊的群签名,因其不仅可以在不需要环成员协作的情况下完成签名,还能保证签名者的匿名性这一特点,已被广泛应用在匿名投票、匿名存证以及匿名交易等领域。首先,以时间为主线,将环签名发展分为不同的阶段,在每个阶段内又根据属性将环签名分为门限环签名、可链接环签名、可撤销匿名性的环签名、可否认的环签名等签名方案。通过对环签名发展历程的分析可知,环签名在门限环签名和可链接环签名领域的研究进展较为突出,其应用领域也最为广泛。在后量子时代,诸如基于大整数分解、离散对数等传统数论问题的密码方案已经不再安全,格公钥密码体制因其抗量子性、存在最坏实例到普通实例的规约等诸多优势成为后量子时代密码标准的最佳候选。因此,着重对现有基于格的门限环签名和基于格的可链接环签名进行了详尽的分析和效率比对。环签名天然的匿名特性使得其在产业区块链时代有着得天独厚的优势,因此将环签名在区块链中的几个应用进行了详细阐述。诸如对环签名在匿名投票、医疗数据共享、车联网领域的应用进行了概述和流程分析;又对环签名在虚拟货币、SIP云呼叫协议、Ad Hoc网络领域的应用意义进行了简单梳理。最后,对环签名技术近几年的研究进行分析,并总结了目前存在的问题。

关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法

关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关系数据库强大的数据处理能力。针对该问题,研究了面向关系型日志数据的流程挖掘策略与算法。针对关系数据库中储存的大规模事件日志,利用关系数据库的快速排序能力,提出一种挖掘流程任务之间紧邻关系的近似线性挖掘算法,提高了关系型事件日志的流程挖掘效率。该算法对业务数据库侵入性小,具有较好的通用性。该算法已在开源软件平台ProM上实现,通过基于大规模事件日志的对比实验验证了该方法的高效性。

基于在线模型的业务过程剩余时间预测

鉴于现有剩余时间预测模型所采用的离线构建方式周期长、更新速度慢,在流式事件分析中容易老化,提出一种在线预测模型的构建及剩余时间预测方法。融合多种抽象机制得到复合变迁系统作为预测模型,设计了增量式预测模型学习算法,以保证模型的实时性;基于统计理论定义预测信度,给出基于预测信度的剩余时间预测算法,采用轨迹回顾机制增强模型的预测能力;定义波动性衡量预测结果在时间维度上变化的幅度;通过在多个公开数据集上与已有方法对比,表明所提方法在预测准确性和波动性上均具有明显的优势。

基于虚拟现实的实验系统的设计及应用研究

信息技术日新月异,随之而来的各种技术、软件系统应用也处在不断更新中,因此传统实验系统已不能满足当前用户需求,很多模块需要新的思想来解决。针对虚拟现实技术特点以及实验模块的单一性,提出利用虚拟现实技术实现多实验思想搭建实验系统平台。根据上述思想,首先设计虚拟实验平台的总体框架,并针对框架部分简要说明,然后设计虚拟实验系统实现框架,最后设计虚拟实验案例,即球体的平抛运动为例制作,制作中涉及碰撞检测、交互设计和建模技术等。应用实验对比法,即虚实两种实验数据对比。根据实验数据结果,虚实两种实验数据基本相同。结论,验证了改进后的多种实验的虚拟实验系统的可行性。

基于随机网格的视觉多秘密共享方案

为了提高视觉秘密共享(VSS)的恢复效果,该文提出一种基于随机网格的视觉多秘密共享方案。通过使用一种基于圆柱面的随机网格阈值多秘密图像共享方案,使得用户一次可以共享多个秘密图像;部分份额图像受到篡改仍然可以恢复秘密图像,具有较好的鲁棒性;同时份额的数量和最后恢复图像的视觉质量成正相关。仿真结果表明所提出的多秘密视觉共享方案在恢复像素正确率方面是原有的单秘密视觉共享方案2倍多,即在增加了多个秘密图像的同时,提高了恢复的正确率。

基于遗传算法的过程挖掘隐私保护方法

为减少过程挖掘中隐私保护带来的效用损失,提出一种基于遗传算法的事件日志匿名化隐私保护方法。基于最小违规轨迹证明活动抑制集可行性的必要条件和约简规则,缩小大型日志集的搜索空间;根据基于日志的次序关系、轨迹变体和最大频繁轨迹设计适应度函数,引导种群向高效用性进化;改进交叉变异算子,保证种群多样性,避免遗传算法陷入局部最优。在真实事件日志上进行对比实验,结果表明在隐私保护强度相同的条件下,所提方法的效用损失比TLKC和基线方法生成的事件日志更低。

支持属性和代理重加密的区块链数据共享方案

医疗数据的高价值和敏感性导致电子医疗数据共享面临访问控制、数据安全、有效监管、隐私泄露等问题,而传统的属性加密可以解决数据共享过程中一对多的访问控制问题,但仍存在效率低下、访问策略失效、泄露敏感信息等挑战。针对以上问题,首先提出了一种隐藏访问策略的属性加密与代理重加密相结合的方案,在防止访问策略泄露隐私的同时,实现了数据的高效动态共享;其次,针对集中式单点故障问题,数据共享过程中缺少监管、区块链存储负载过重的问题,将方案与区块链、智能合约和星际文件系统融合,实现了原始数据密文链下分布式存储与关键信息密文链上共享的低开销模式,建立了支持灵活数据监管,适用于去中心化的医疗数据共享场景的架构;最后,对所提方案进行了安全性证明和存储与计算成本、智能合约开销等性能分析。结果表明,该方案满足选择明文攻击下的安全性并能抵抗合谋攻击。在共享过程中增加了隐私保护和有效监督等功能的同时,效率优于现有的数据共享方案。

一种匿名可撤销的比特币混淆方案

为解决用户在混币过程中无法请求退出的问题,该文提出一种支持用户匿名撤销混币的方案。采用承诺技术将用户和其目的地址进行绑定;当用户请求退出混洗服务时,利用累加器和知识签名对承诺进行零知识证明。最后将撤销用户的混淆输出地址修改为其指定的目的地址。安全性分析表明,该方案基于双离散对数问题和强RSA假设满足退群用户匿名性,且不用修改当前比特币系统即可实施。在n(n≥10)个诚实用户参与的混淆过程中,方案允许至多n–2个用户退出混币操作。

标准模型下前向安全的格基有序聚合签名

在前向安全有序聚合(FssAgg)签名系统中,签名人以分层的“洋葱式”的方式,将不同时段不同密钥下的签名逐步有序地聚合成一个签名。其中,最内层的签名是第一个签名。另外,与普通的有序聚合签名相比,前向安全有序聚合签名是对同一个签名人不同签名的聚合,而非对不同签名人签名的聚合,因而签名验证者使用一个公钥即可完成对所有聚合过程的验证。前向安全的有序聚合签名兼具前向安全签名和聚合签名的优点,自2007年提出以来,已被广泛应用于日志系统、区块链等众多应用场景中。目前现存的几个前向安全的有序聚合签名都是基于传统数论问题的,而这一问题在后量子时代将会变得不再困难。因而,寻找量子计算环境下前向安全的有序聚合签名已迫在眉睫。基于格上的小整数解问题,构造了标准模型下前向安全的格基有序聚合签名方案。为达到高效率目的,方案借助于固定维数格基委派技术实现密钥更新,达到前向安全性;随后通过消息添加技术和原像采样算法分别将待签消息和格上困难问题嵌入到签名中,使得签名在标准模型下是不可伪造的。

格上前向安全的有序聚合签名

前向安全的有序聚合(Fss-Agg)签名兼顾前向安全签名和有序聚合签名的优势。自2007年提出以来,前向安全的有序聚合签名已被广泛应用于日志系统、电子商务、电子政务、区块链等众多应用场景中。目前现存的几个前向安全的有序聚合签名都是基于传统数论问题,而这些问题随着量子计算机逐渐成为现实,将会变得不再困难。因而,寻找量子计算环境下前向安全的有序聚合签名已迫在眉睫。给出了前向安全有序聚合签名方案的定义,并将前向安全性和存在性不可伪造性两个特性结合,定义了选择消息攻击下有序聚合签名的前向安全的存在性不可伪造性;基于格上的小整数解问题,利用原像采样算法和格基委派技术构造了抗量子攻击的前向安全有序聚合签名方案,即格上首个前向安全的有序聚合签名方案,方案在随机预言机模型下满足正确性和前向安全的存在性不可伪造性。

高温环境对学习记忆影响的研究进展

高温是常见的职业病危害因素之一。高温环境下,人体体温升高,体温调节功能障碍,多器官损伤,甚或永久性神经损伤直至死亡。大量研究表明高温环境对机体运动能力有抑制作用,但对认知尤其是学习记忆的影响研究较少。本文综述了高温环境对学习记忆的影响,并从细胞、局部以及系统损伤等方面总结其机制,为今后的相关研究提供依据。

Linear complexity and autocorrelation of a new class of binary generalized cyclotomic sequences of order two and length pqr

Cyclotomic sequences have good cryptographic properties and are closely related to difference sets.This paper proposes a new class of binary generalized cyclotomic sequences of order two and length pqr.Its linear complexity,minimal polynomial,and autocorrelation are investigated.The results show that these sequences have a large linear complexity when 2∈D1,which means they can resist the Berlekamp-Massey attack.Furthermore,the autocorrelation values are close to 0 with a probability of approximately 1?1/r.Therefore,when r is a big prime,the new sequence has a good autocorrelation.