杜仲细枝木纳米纤维素的制备及表征

以一年生杜仲木材纤维素为原料,利用氯化胆碱/乳酸/对甲苯磺酸(摩尔比2∶12∶1)三元低共熔溶剂结合微射流机械处理,制备杜仲纳米纤维素(CNC)。通过傅里叶红外光谱(FTIR)、X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)和热重(TGA)等技术对CNC的理化性质进行了分析和表征。研究结果表明,杜仲CNC呈短棒状,长度为(163.95±6.72) nm,直径为(7.63±0.61) nm,长径比为20.18,得率达到73.84%,在悬浮液中的Zeta电位为(-20.50±0.72) mV。CNC为纤维素Ⅱ晶型,结晶度为62.18%。CNC表现出良好的热稳定性,T_(max)=359℃。杜仲CNC的成功制备拓宽了杜仲细枝木的应用领域,可提高杜仲叶林种植模式的经济效益。

基于Web of Science膳食炎症指数研究的可视化分析

目的:分析国际近10年膳食炎症指数的发展脉络,为我国开展相关研究提供参考。方法:基于Web of Science数据库的检索结果,借助CiteSpace5.8.R3对纳入文献进行可视化分析。结果:2009—2021年,共纳入638篇文献,发文量总体呈上升趋势,发文最多的国家和机构分别是美国和南卡罗来纳大学,已形成核心作者群;研究热点主要集中于膳食炎症指数与多种慢性病患病风险、炎性标志物的验证等方面;研究前沿侧重于胰腺癌、卵巢癌、抑郁症等研究。结论:目前,虽然膳食炎症指数是较成熟的膳食炎症倾向评价工具但仍存在不足,未来需基于我国膳食数据开发专门用于评价我国居民膳食炎症倾向的工具,并基于此构建出符合我国饮食习惯的抗炎饮食方案,为我国慢性病膳食防治策略的制定提供科学依据。

2002-2022年国内外医学领域多学科协作研究热点的可视化分析

目的 探究国内外医学领域多学科协作(MDT)的研究现状,将国内外研究热点进行对比,为我国学者更深入研究MDT提供参考。方法 运用CiteSpace 5.8.R3软件对2002-2022年中国知网、万方数据库、维普期刊官网数据库与Web of Science核心合集数据库中有关医学MDT的文献进行国家、机构、关键词的可视化分析。结果 共纳入中文文献693篇、英文文献2 666篇,国内外发文量整体呈上升趋势。国外研究重点以多学科干预、疾病管理、照护、态度、跨专业教育为主,国内研究重点主要聚焦在MDT、临床教学、慢性疾病、效果、治疗等方面。国外对医学MDT研究的关注度远高于国内,关注热点多,涉及初级保健、临床技术、公共卫生等多个国内尚未关注的领域。结论 关于医学领域MDT,国内外研究既有重叠又有不同侧重点,国内与国外相比尚存在一定差距。我国目前尚处于探索和发展阶段,科研人员需将最新研究热点与本土文化相结合,基于循证基础,拓宽医学MDT的研究领域,构建中国化的MDT体系。

低碳水化合物饮食对妊娠期糖尿病患者血糖水平影响的Meta分析

目的:Meta分析低碳水化合物饮食对妊娠期糖尿病患者血糖水平的影响。方法:系统检索中国知网、维普资讯、万方数据库、中国生物医学文献数据库、PubMed、Web of Science、EMbase、the Cochrane Library、ProQuest数据库从建库至2023年3月公开发表有关低碳水化合物饮食对妊娠期糖尿病患者血糖水平影响的随机对照试验、病例对照研究和队列研究。对纳入符合标准的文献采用Rev Man 5.4软件进行分析。结果:最终纳入文献8篇,共纳入520例研究对象。Meta分析结果显示,与对照组相比,干预组在改善FBG水平[MD=-0.00,95%CI(-0.11,0.10),P=0.92]和2h PBG水平[MD=0.04,95%CI(-0.06,0.15),P=0.41]方面均显示差异无统计学意义,但在HbA1c方面,干预组和对照组改善HbA1c水平方面显示差异有统计学意义[MD=-0.18,95%CI(-0.25,-0.12),P<0.00001]。结论:当前证据显示,低碳水化合物饮食对妊娠期糖尿病患者HbA1c水平存在显著改善效果,但在改善FBG和2hPBG水平方面尚无明显效果。受纳入文献数量和质量限制,仍需多中心、大样本的随机对照试验予以验证。

白藜芦醇对大鼠冻存卵巢组织自体异位移植功能影响的研究

目的:探究白藜芦醇对大鼠冻存卵巢组织自体异位移植功能的影响。方法:选取24只成熟雌性Wister大鼠,并分为空白对照组、移植组、低剂量白藜芦醇组和高剂量白藜芦醇组,每组各6只。移植组、低剂量白藜芦醇组和高剂量白藜芦醇组采用手术摘取卵巢,使用玻璃化冷冻保存2周。低剂量白藜芦醇组和高剂量白藜芦醇组卵巢组织在白藜芦醇溶液中平衡,且在大鼠冻存卵巢组织自体异位移植前、后分别腹腔注射5、10μmol/L白藜芦醇处理,移植组注射等量生理盐水。使用HE染色后光镜下观察卵泡情况,并记录各组大鼠异常卵泡数目百分比。记录各组大鼠月经恢复情况,检测各组大鼠血清内氧化应激相关物质超氧化物歧化酶(SOD)、活性氧基团(ROS)含量水平。分别于第4、8周检测各组大鼠血清激素E2及P的分泌情况。结果:相比空白对照组,移植组异常卵泡数目百分比、ROS含量水平均显著升高,SOD含量及第4、8周大鼠E2及P含量均显著降低(P<0.05);相比移植组,低剂量白藜芦醇组和高剂量白藜芦醇组异常卵泡数目百分比、月经恢复时间、ROS含量水平均显著降低,第4、8周E2、P和SOD含量均显著升高(P<0.05)。结论:白藜芦醇对大鼠冻存卵巢组织自体异位移植功能恢复有促进作用,同时可以降低大鼠氧化应激反应保护大鼠卵巢。

实时荧光定量PCR法检测EB病毒DNA在儿童EB病毒感染中的应用

目的：探讨EB病毒（EB Virus,EBV）DNA检测在儿童EB病毒感染诊断中的应用,为临床提供早期诊断准确治疗.方法：采用实时荧光定量PCR法（Real time PCR,RT-PCR）对已确诊的50例感染EBV的儿童（A组）进行外周血EBV-DNA检测.并同时检测患儿的白细胞（White Blood Cell,WBC）、异常淋巴细胞、超敏C反应蛋白（hypersensitive C-reactive protein,hs-CRP）、谷丙转氨酶（Alanine aminotransferase,ALT）、谷草转氨酶（Aspartate aminotransferase,AST）、肌酸激酶（Creatine kinase,CK）MB型CK（CK-MB）等实验室检测的相关数据.同时分析同期同年龄段的50例（B组）健康体检儿童的WBC、 异常淋巴细胞、hs-CRP、ALT、AST、CK、CK-MB等实验室检测的相关数据.结果：A组WBC、 异常淋巴细胞、ALT、AST、CK、CK-MB的检测水平明显高于B组（P〈0.05）;EBV-DNA阳性检出率也明显高于B组（P〈0.05）.结论：EB病毒感染儿童临床表现复杂,EBV-DNA检测可用于EBV感染相关疾病的早期诊断及病情的评估,值得应用于临床推广.

Analysis on the Construction and Operation Mode of Internet Hospitals

Internet + medical health have become anational key strategy, and the industries of medicalinformation have ushered in new development.Internet hospitals have broken through the limitationsof diagnosis and treatment. Diagnosis, doctor’seducation, family doctors, and post-hospital trackinghave been introduced to the Internet hospital system,the whole process of medical management serviceincluding ‘health management, diagnosis, in-hospital,rehabilitation’ has been gradually established,and coordinating to the medical resources, familydoctors and channels of medicine, to realize the realcirculation of medical resources. The authors screenedsix Internet hospitals and comprehensively analyzedtheir construction and operation modes, with a viewto providing reference for the construction of Internethospitals.

基于一致性算法的数据库双活架构应用

双活架构的数据库解决方案判别优先级高的数据中心具有仲裁获胜的优先权,数据中心将获得仲裁权利。在数据中心之间的光纤链路中断、数据中心机房断电时,保证两地数据中心数据的一致性。

人工智能在糖尿病自我管理领域研究热点的可视化分析

目的分析国内外人工智能(artificial intelligence,AI)在糖尿病(diabetes mellitus,DM)自我管理领域的研究现状、研究热点和前沿。方法运用可视化软件Cite Space 6.2.R4对中国知网、万方、维普数据库、Web of Science核心合集数据库中发表的AI在DM自我管理领域相关研究进行分析,检索时限为建库至2023年11月30日。结果共纳入中文文献32篇,英文文献207篇。AI在DM自我管理领域国内外发文量较少但总体呈上升趋势,研究热点主要集中在AI在DM自我管理的整体方面以及血糖、并发症和饮食3个关键方面中的应用。研究前沿包括饮食管理、健康促进、患者支持、AI、机器学习和深度学习。结论AI在DM自我管理领域研究不断增加,但目前我国在该领域的研究与国外有一定的差距。因此未来我国研究者应结合国内现状,关注该领域的研究热点及前沿动态,加强机构间合作,特别是国际合作,逐步提升我国在该领域的国际影响力,进一步推动该领域的发展,为DM患者提供更加高效、精准的自我管理支持。