热羽流与置换通风作用下油雾颗粒预测模型

高大空间机械厂房采用置换通风系统时,存在竖直方向油雾颗粒浓度分布不均匀的现象。这种现象会影响以降低室内颗粒浓度为目的的需求通风量。为了快速预测竖向油雾颗粒浓度分布,采用区域模型建模方法,考虑壁面流区、热羽流区和主流区等主要区域,基于质量平衡与能量平衡方程,建立了竖向油雾颗粒浓度分布预测模型;同时在实验舱内进行了实验验证,模型计算结果与实验结果趋势相符,最大相对误差不大于20%,表明该模型能够基本满足工程要求;以5种颗粒散发率工况为例进行节能分析,发现引入预测模型后计算得到的置换通风系统需求通风量可比传统变风量系统通风设计方法计算的减少18.83%~44.41%。该预测模型能较为准确地预测高大厂房中置换通风时竖向不同高度的油雾颗粒浓度,可应用于需要快速预测竖向颗粒平均浓度的场景。

CT灌注成像对急性大核心脑梗死早期血管内治疗效果的预测效能

目的分析CT灌注成像对急性大核心脑梗死早期血管内治疗效果的预测效能。方法选择2018年10月至2022年11月在浙江省人民医院接受早期血管内治疗的急性大核心脑梗死患者54例,根据术后90 d改良Rankin量表(mRS)评分将患者分为预后良好组(观察组)23例和预后不良组(对照组)31例。收集并比较两组患者的一般资料及CT灌注成像等资料。采用多因素logistic回归分析CT灌注成像与急性大核心脑梗死早期血管内治疗临床预后的相关性。采用ROC曲线分析CT灌注成像对急性大核心脑梗死早期血管内治疗效果的预测效能。结果观察组NIHSS评分低于对照组,不匹配率高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,NIHSS评分和不匹配率均是急性大核心脑梗死早期血管内治疗预后的影响因素(均P<0.05)。ROC曲线显示,不匹配率预测急性大核心脑梗死早期血管内治疗预后良好的AUC为0.660(95%CI:0.509~0.811,P=0.046),最佳截断值为2.30,灵敏度为0.696,特异度为0.645。结论CT灌注成像与急性大核心脑梗死早期患者血管内治疗临床预后密切相关,有一定的预测效能。

替奈普酶在急性缺血性卒中治疗中应用的研究现状

静脉溶栓(IVT)是超早期再灌注治疗的主要手段。替奈普酶(TNK)是第三代溶栓药物,通过基因修饰改变重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)结构后获得,具有更高的血浆半衰期、更强的纤维蛋白结合特异性和更低的出血风险。多项研究显示,TNK在临床有效性和安全性方面与rt-PA相比具有潜在优势。对于发病4.5 h内的急性缺血性卒中(AIS)患者,TNK与rt-PA具有相似的疗效和安全性,并在某些研究中显示出更高的再灌注率和更好的功能结局。然而,TNK对超时间窗或醒后卒中患者的功能获益如何,尚需要更多高质量的研究证据。未来研究将继续探索TNK在超时间窗和未知发病时间AIS患者中的应用可能性。新指南已经开始推荐TNK作为rt-PA的替代方案,特别是在符合血管内治疗条件的患者中。本文就TNK在AIS治疗中应用的研究现状作一述评。

基于数理逻辑的安全协议本征逻辑分析方法

本文提出了一种基于数理逻辑的安全协议本征逻辑分析方法—SPALL方法.该方法在一阶谓词逻辑的基础上,增加了基于密码学的若干新语义,包括新的密码函数项、与密码学和安全协议分析相关的一阶谓词和二阶谓词等,并给出了十三类二十九条公理,仍使用谓词逻辑的分离规则和概括规则,形成新的安全协议分析系统,称为本征(latent)逻辑系统(也称本征逻辑或L逻辑).该系统是一阶谓词系统的扩充,以密码学和安全协议为“特定解释”,并定义了“概率真”的概念,力求每条公理在“特定解释”下是概率真的,而分离和概括规则又能保证从概率真演绎出概率真,从而使每条定理都概率真,以保证公理系统的可靠性.清晰的语义可以精确描述安全协议的前提与目标,基于公理和定理的协议分析,可简洁有效地推导出协议自身具有的安全特性.本文给出了详细的语义和公理,以及若干实用定理,然后对著名的密钥建立协议进行了详细分析,并对比了可证安全方法的分析结果,展示了本文方法的优势.此外还分析了电子选举协议和非否认协议,展示了本文方法有着广泛的适用范围.

基于二氧化钛纳米颗粒的辐射制冷织物的制备及其性能

利用磷酸-微晶纤维素法(PA-MCC),将二氧化钛纳米颗粒(TiO_(2)-NP)制成均匀的分散液,再使用丝网印花方式将分散液整理到棉织物表面,制备了表面负载TiO_(2)-NP的辐射制冷(RC)织物。通过扫描电子显微镜(SEM)观察MCC-TiO_(2)-NP制冷层表面和截面的形貌;采用紫外可见近红外分光光度计测得RC织物在0.3~2.5μm太阳光波段的最高反射率为0.9;采用傅里叶红外光谱仪得到RC织物在8~14μm的中红外波段的平均发射率为0.98;一个标准太阳光照下,RC织物下的温度比棉织物平均低1.59℃,比室温平均低9.48℃;不同弯折次数下的降温效果证明织物辐射制冷性能的耐久性;接触角测试测得RC织物的吸水性能仍然较佳;室外测试证明了RC织物能成功调节人体温度。

零信任体系架构的可跨域连续身份认证

连续身份认证是零信任架构的核心,旨在确保通信和资源访问的安全性。传统身份认证方案存在一系列问题,比如依赖可信第三方、普适性差、中心化管理、高成本、低效率和缺乏隐私保护等。为了满足当前网络发展的需求,遵循“永不信任,始终验证”的零信任原则,提出了一种可跨域连续身份认证方案,利用统一多域标识和信道状态信息实现轻量级的连续认证和可跨域认证。通过安全协议分析本征逻辑方法对所提方案进行了正式分析,证明了其安全性,并展示了在零信任应用场景中的强大潜力。

穿心电加热管道仿真和集输规律分析

随着外围油田深入开发,零散区块不断开采,穿心电加热技术得到了广泛应用。由于电线插入后管道内流体流动和传热的规律尚不明确,因此现场主要依靠保持电加热系统高功率运行来保证原油的安全输送,能耗浪费严重。针对穿心电加热管道的环空结构,基于质量、动量和能量守恒定律,分析电线插入管道后带来的摩擦和加热效应,建立了穿心电加热管道稳态温度和压力计算模型。结合智能算法校核摩阻和总传热系数,实现了不同功率下穿心电加热管道沿线水热力参数的准确计算;同时分析了含水率、输量、起点温度、功率和加热方式对电加热管道温度、压力、维温功率和维温能耗的影响情况。利用大庆油田电加热管道现场数据对模型进行了验证,结果显示:压力平均误差为7%,温度平均误差为4.16%,能够对生产起到指导作用,基本满足生产需要;此外,增大输量有助于节能降耗,全线维温是最节能的运行方式。

数字与技术赋能下医学智慧教育研究的知识图谱分析

目的智慧教育为实施高效医学课堂奠定了基础,并推动医学教育改革不断深化。探究医学智慧教育发展进程及研究热点,可为中国医学教育的发展提供借鉴。方法检索中国知网数据库建库至2023年12月所发表的医学智慧教育相关文献,运用CiteSpace文献计量软件对所纳入文献的发文量、机构、作者及关键词进行知识图谱的可视化分析。结果共纳入相关文献493篇。研究发现国内医学智慧教育相关研究文献年发文量总体呈上升趋势,研究机构主要包括医科/医药大学、医学院、职业学院等不同层次的学校及其附属医院。研究的热点问题主要集中在智慧管理、智慧教学、智慧资源三大方面。研究领域聚焦在临床医学、护理学、中医学等专业的理论与实践教学。结论通过对中国医学智慧教育研究进展的计量分析,深入了解医学智慧教育的发展进程及构成要素,预测智慧平台建设、智慧教学技术及个性化学习是未来主要的研究热点和方向。

央视频跨平台3D卡通智能语音助手数字人“央小频”设计与应用

本文介绍了央视频多终端跨平台端渲染3D卡通智能语音助手的整体设计理念与应用技术创新。项目产品设计前瞻性地将虚拟数字人技术、AI智能对话、5G消息等业务进行综合运用,开展了数字人在视频APP上基于语音人机交互的创新实践。

气体杂质对CO_(2)物性和管输特性的影响

CO_(2)管道输送是CCUS(碳捕集、利用与封存)技术的重要环节。利用PR(Peng-Robinson)方程对管输不同相态纯CO_(2)物性参数进行了计算,并拟合了密度与温度、压力的相关经验公式;采用PR方程开展了含H_(2)S、H_(2)、CH_(4)、N_(2)、O_(2)等气体杂质CO_(2)多元体系物性、相特性计算。依托某油田CO_(2)管输示范工程,利用OLGA(全动态多相流模拟计算软件)和HYSYS(石油化工工艺流程模拟软件)计算分析了输送含有不同杂质种类和含量的CO_(2)气源对于增压功率、换热功率,管道沿程温降、压降,以及管输能力的影响。结果表明,杂质通过影响泡点线、露点线使两相区扩大,其中H_(2)和N_(2)扩大的区域最大;H_(2)、CH_(4)和H_(2)S会增大站场压缩机和换热器总功耗;杂质的添加将增大管道沿程温降和压降,其中H_(2)的影响最大;H_(2)S会略微增大管输能力,其他杂质均会降低管输能力。

B5G车联网关键技术分析

文章介绍5G-V2X(5G车联网)在3GPP标准中的发展情况、性能指标、技术功能、应用场景,并研究分析核心技术Sidelink(侧链通信),描述如车辆编队、高级驾驶等应用场景。文章着重分析未来B5G(后5G)时代车联网可能被广泛运用的多种增强技术如UE(用户设备)增强、定位增强、车载中继和机器学习,最后总结展望未来车联网发展前景。

我国高职院校高端国际化数字化技能人才培养存在问题与发展对策——基于深圳信息职业技术学院的实践

当前我国缺乏高端国际化数字化技能人才,难以为产业升级提供支撑,因此亟须促进以服务社会经济发展、为区域产业发展提供高素质技能人才为重任的高职院校加强和优化高端国际化数字化技能人才培养。首先阐释数字化技能人才培养的作用意义,提出“教育4.0”要求高职院校学生同时具备数字技术有关软硬技能;其次分析欧美日及我国数字化技能人才培养的发展实践,并借助人工智能模型分析发现数字化技能人才与产业升级具有重大的相关性,其中欧盟的数字化技能人才体系最为完备,美国的数字化技能人才培养更加强调协同处理复杂问题的能力,而我国高职院校的数字化人才培养在学生的数字化技术与专业技术融合、数字化技能更新、学习主动性和沟通能力培养以及学校的国际影响力等方面仍有待努力;最后以深圳信息职业技术学院为例,归纳总结校企合作、技能融合发展与国际化办学等高职院校高端国际化数字化技能人培养路径,为其他高职院校探索适合自身的高端国际化数字化技能人才培养模式提供参考。

基层数字化绩效考核的赋能路径及运行基础——基于浙江A县B乡的实地调研

借助大数据和互联网技术,将“以人促事”的县域智能政务系统数据导入“以事考人”的乡镇人员能力指数测算,可实现数字化绩效考核在基层的创新应用。基层数字考核能在工作考核全过程化、人员考核全覆盖化、奖励惩罚精准化、提拔晋升可视化等方面增效赋能。基层数字考核的运行需要嵌入当地治理结构,需要与项目自主、容错空间、权责匹配等其他治理元素相互支持和配合。

基于碳纳米管的热电织物的制备及其性能

通过简单的丝网印花,将磷酸(PA)、微晶纤维素(MCC)、碳纳米管(CNT)组成的分散液整理到棉织物表面,制备了表面负载CNT的热电(TE)织物。通过光学显微镜(OM)证明了PA-MCC对CNT的良好分散性;采用扫描电子显微镜(SEM)观察到织物表面MCC-CNT覆盖层的形成;测得TE织物的塞贝克系数约为24μV/K,并且其值随串联TE单元数目的增加而增加,验证了TE基本单元的可集成性;通过测试不同弯曲次数下的塞贝克系数,证明织物热电性能的耐久性;演示了TE织物可用于人体热量的收集。

基于贝叶斯网络的生态系统服务权衡协同关系及其驱动因子分析——以陕北黄土高原为例

了解生态系统服务的权衡协同关系及其驱动因子效应是实现生态系统有效管理和改善人类福祉的基础。以陕北黄土高原为例,定量评估其2018年土壤保持、产水服务、粮食供给和固碳服务,在构建贝叶斯网络生态系统服务模型的基础上,通过节点的重要性分析识别影响生态系统服务的关键节点,利用联合概率分布、概率推理和情景模拟探讨生态系统服务权衡协同关系及其驱动因子效应。结果表明:(1)陕北黄土高原各类生态系统服务空间异质性较强。其中,土壤保持、产水服务和固碳服务的空间分布情况较为一致,高值区集中在东南部,低值区在西北部,呈“南高北低”的分布特征;粮食供给呈“中部高、南北低”的分布特征。(2)土壤保持、产水服务和固碳服务之间互为协同关系,粮食供给分别与土壤保持、产水服务、固碳服务为权衡关系。其中,产水服务与固碳服务的协同关系、产水服务与粮食供给的权衡关系较强。(3)土地利用、降水和NPP(Net primary production)是影响生态系统服务权衡协同关系的主要驱动因子,其中土地利用主要影响生态系统服务的协同关系,而降水和NPP在影响协同关系的同时对权衡关系也有一定的制约作用。研究发现:不同驱动因子在不同状态下产生相同的协同(或权衡)方式,相同驱动因子在不同状态则会造成协同(或权衡)方式的差异。研究对于认识多种生态系统服务间的复杂关系及其驱动因子差异,为后续提出改善生态系统管理和提高人类福祉的对策与措施,具有重要的理论和实践价值。

醒后脑卒中静脉溶栓的安全性和有效性分析

目的通过与“时间窗”内接受静脉溶栓治疗的急性缺血性脑卒中(AIS)患者比较,研究基于弥散加权成像(DWI)与液体衰减反转恢复序列(FLAIR)不匹配指导下醒后脑卒中(WUS)患者重组组织型纤溶酶原激活剂(rt-PA)静脉溶栓的安全性和临床疗效。方法回顾性分析2020年1月至2022年9月间在浙江省人民医院和海盐县人民医院卒中中心接受rt-PA静脉溶栓治疗的AIS患者,根据发病时间是否明确分为WUS组与标准治疗组(发病<4.5 h),记录并比较两组人群rt-PA静脉溶栓后的安全性和有效性。安全性终点为症状性颅内出血(sICH)的发生率;有效性终点为发病后90 d时预后不良[改良Rankin评分(mRS)>2分]的发生率。采用多因素Logistic回归分析确定sICH和90 d预后不良的影响因素。结果共纳入284例AIS患者,WUS组63例(22.2%),标准治疗组221例(77.8%)。与标准治疗组相比,WUS组入院至静脉溶栓时间(DNT)更长及舒张压更高,差异有统计学意义(P<0.05)。WUS组和标准治疗组患者发病后90 d预后不良比例差异有统计学意义(χ^(2)=5.324,P<0.05),两组sICH发生率差异无统计学意义(χ^(2)=0.864,P>0.05)。与预后良好组相比,预后不良组患者的年龄较大,基线美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分更高,DNT更长,男性、小动脉闭塞型以及不明原因型比例较低,高血压、心房颤动、脑卒中相关性肺炎(SAP)、脑实质出血、sICH、大动脉粥样硬化型及心源性栓塞型比例较高(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,基线NIHSS评分、年龄以及SAP是90 d预后不良的影响因素[OR(95%CI)=1.204(1.114~1.302)、1.059(1.018~1.101)、4.962(1.535~16.035),P<0.01],而WUS静脉溶栓对90 d预后不良无独立影响作用。结论DWI/FLAIR不匹配指导WUS患者静脉溶栓的安全性和有效性不劣于“时间窗”内静脉溶栓治疗。

高职院校人工智能通识教育的探索与实践

研究人工智能通识教育在高职院校的实践方法,有助于为产业升级培养更多掌握人工智能应用技术的人才。人工智能通识课程以培养“人工智能+X”复合型应用型人才为目标,使用可视化理论教学与低代码开发实践教学相结合的方法,可有效地降低课程难度,提高学生的接受程度,确保学生学以致用。

消息队列消息推送引擎流量控制设计

消息队列在分布式微服务架构中常用于服务解耦,在高吞吐应用中将任务异步化从而达到削峰平谷的作用。消息推送引擎存在于消息队列和消息处理服务之间,承担消息推送协议转换及推送消息到目标服务的任务。当前消息推送引擎存在两大问题:1、推送速率不能匹配下游服务处理消息速率,2、消息积压造成拥塞。当推送引擎推送消息速率大于下游服务处理消息的最大能力时,一方面会直接压垮下游应用,另一方面会造成消息积压导致推送引擎本身内存溢出而崩溃;当推送引擎推送消息小于下游服务处理消息的能力时,会加大消息流转的时延,不能满足低时延应用要求。本文提出一种基于背压策略,结合推送时延、带宽、内存三方指标动态调整推送速率的流量控制设计,可以做到通过下游服务处理消息速率反向调节推送消息的速率,在带宽、内存允许的情况下以最大能力将消息流转出,从而实现可靠的高吞吐低时延消息流转。

“健康服务与管理技能”一流本科课程建设的探索与实践

“健康中国战略”的实施快速推进了中国健康服务业的发展。健康服务,人才先行,健康服务与管理专业人才培养尤为关键。高校人才培养质量取决于课程质量,全面实施一流本科课程建设至关重要。文章以锦州医科大学的校一流本科课程“健康服务与管理技能”建设为例,论述了该课程的建设内容,包括课程体系、课程教学方法、师资团队及资源建设。最后通过学生对课程的评价反映了实施效果。在课程持续建设中仍需教师不断积累和总结教学经验、创新教学方法、与健康产业深度融合,力争培养优秀的健康服务与管理人才。

地塞米松对高糖诱导肾小球足细胞氧化损伤的作用机制

背景:地塞米松是近年来临床常用的治疗糖尿病肾病的糖皮质激素药物,其可直接作用于肾小球足细胞,通过抑制炎症反应、稳定细胞周期等来增加肾小球足细胞的存活率,但其具体作用机制尚不明确。目的:探讨地塞米松对高糖诱导的肾小球足细胞氧化损伤的作用机制。方法:取肾小球足细胞,分6组处理:A组常规培养,不进行处理;B组加入葡萄糖处理;C组加入葡萄糖处理48 h,随后加入缬沙坦处理24 h;D-F组加入葡萄糖处理48 h,随后分别加入1×10^(-7),1×10^(-6),1×10^(-5) mol/L的地塞米松处理24 h。处理结束后,采用巢式降落式特异性PCR检测各组细胞抑制轴突生长受体基因甲基化水平,MTT法检测细胞增殖,流式细胞仪检测细胞凋亡,化学发光法氧化损伤相关指标,免疫荧光法检测过氧化物酶体增殖物激活受体γ表达。结果与结论:(1)与A组比较,B组抑制轴突生长受体基因甲基化水平、细胞凋亡、丙二醛水平升高(P<0.05),细胞增殖、超氧化物歧化酶与谷胱甘肽水平、过氧化物酶体增殖物激活受体γ表达降低(P<0.05);(2)与B组比较,C组抑制轴突生长受体基因甲基化水平、细胞凋亡、丙二醛水平降低(P<0.05),细胞增殖、超氧化物歧化酶与谷胱甘肽水平、过氧化物酶体增殖物激活受体γ表达升高(P<0.05);(3)与C组比较,E、F组抑制轴突生长受体基因甲基化水平、细胞凋亡、丙二醛水平降低(P<0.05),细胞增殖、超氧化物歧化酶与谷胱甘肽水平、过氧化物酶体增殖物激活受体γ表达升高(P<0.05),并且F组改变程度大于E组(P<0.05);D组各指标与C组比较差异均无显著性意义(P>0.05);(4)结果表明,地塞米松可显著改善高糖诱导的肾小球足细胞氧化损伤,促进过氧化物酶体增殖物激活受体γ表达,其机制可能与阻止抑制轴突生长受体基因甲基化有关。