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CODE-EHR:临床研究中运用结构化电子医疗记录的最佳实践框架
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作者 Dipak Kotecha Folkert W Asselbergs +46 位作者 Stephan Achenbach Stefan DAnker Dan Atars Colin Baigent Amitava Banerjee Birgit Beger Cunnar Brobert Barbara Casadei Cinzia Ceccarelli Martin R Cowie Filippo Crea Maureen Cronin Spiros Denaxas Andrea Derix Donna Fitzsimons Martin Fredriksson Chris PGale georgios v ckoutos Wim Goettsch Harry Hemingway Martin Ingvaris Adrian Jonas's Robert Kazmierski Susanne Logstrup R Thomas Lumbers Thomas F Lischer Paul McGreavy leana L Pina Lothar Roesiga Carl Steinbeisser Mats Sundgren Benoit Tyl Chislaine van Thiel Kees van Bochove Panos Evardas Tiago villanueva Marilena vrana Wim Weber Franz Weidinger Stephan Windecker Angela Wood Diederick E Grobbee 创新药物计划BigData@Heart联盟 欧洲心脏病协会 CODE-EHR国际共识小组 宋奇繁(译) 汪奕名(译) 《英国医学杂志中文版》 2022年第12期721-729,共9页
改善患者生存质量是全球临床医学的发展目标,大数据是实现其发展的关键所在。技术进步使结构化电子医疗记录得以常规化,也可能会改善缺失重要临床证据的问题。虽然大数据及其相关分析在新冠大流行期间发挥了重要作用,但也存在严重的缺... 改善患者生存质量是全球临床医学的发展目标,大数据是实现其发展的关键所在。技术进步使结构化电子医疗记录得以常规化,也可能会改善缺失重要临床证据的问题。虽然大数据及其相关分析在新冠大流行期间发挥了重要作用,但也存在严重的缺陷。证实、核验、数据隐私以及对科学研究社会责任的践行是一项重要挑战。欧洲心脏病协会和BigData@Heart联盟已经收集了包括患者代表、临床医生、科研人员、监管机构、期刊编辑和企业代表在内的多元化国际参与者,提出了CODE-EHR的最低标准框架。为改进研究设计、提高信息透明度提供方法手段,同时为实现医疗保健数据的稳健并能够有效运用制定了技术路线图。 展开更多
关键词 大数据 数据隐私 CODE 技术路线图 科研人员 信息透明度 医疗保健 最低标准
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