西双版纳尚勇热带季节雨林物种组成及其与环境因子关系

西双版纳热带雨林群落结构复杂,物种组成丰富,是生物多样性维持机制研究的天然试验平台。基于西双版纳国家级自然保护区尚勇片区1 hm 2热带季节雨林动态监测样地,分析了该群落的物种组成、物种丰富度及重要值特征,揭示影响群落物种组成的环境因子差异。结果表明,热带季节雨林样地中发现胸径≥1 cm的木本植物共计2677株,属于65科225种;乔木、灌木和藤本植物分别有150、16、59种,物种数量随样方数量累计呈较快增长趋势。千果榄仁、思茅崖豆和木奶果是样地内重要值排前3位的物种,累计重要值为22.17%,优势种分布不明显。木本植物丰富度与土壤pH、速效磷含量间呈显著或极显著的负相关;热带季节雨林的物种分布与土壤pH、速效磷含量、全氮含量及毛管持水量等4个环境因子间存在密切关系,其中,土壤pH、速效磷含量和毛管持水量对物种分布具有积极影响,而土壤全氮含量对物种分布具有消极影响。

人工智能技术在西双版纳野生亚洲象监测预警中的首次应用

2019—2020年在云南西双版纳构建了野生亚洲象(Elephas maximus)监测预警体系,大量布设红外相机采集亚洲象活动数据,通过移动网络传输至数据管理平台,采用人工智能技术识别亚洲象影像,统计分析后借助移动网络将预警信息自动发布到当地村寨预警广播和手机APP、微信及短信,达到自动预警的目标。2021年1—6月,在景洪市、勐海县和勐腊县布设的579台红外相机通过移动网络自动传输数据294381条到数据管理平台,数据管理平台的人工智能识别系统共挑选出野生亚洲象照片及视频4666条,其中,成功预警3901条,有效预警率为83.60%;从预警发布效率来看,能在较短时间(0~4 min)内发布的预警率为88.92%,其中,在0~2 min内发布的预警率为71.21%,表明该系统从数据自动采集、网络传输、人工智能识别亚洲象和预警信息自动发布等方面均具有较好的效果。分析认为,以红外相机技术与人工智能技术为主构建的西双版纳亚洲象监测预警体系在缓解人象冲突及减轻亚洲象监测员工作强度方面优势明显。进一步完善该系统后,亚洲象监测预警体系可在今后野生亚洲象活动数据自动采集、自动传输、亚洲象影像人工智能识别和预警信息自动发布等方面发挥重要作用,促进我国野生亚洲象及其栖息地保护和科学化管理水平的提高。

广东省天然气发电参与电力市场交易后的变化特点

广东是全国电力市场建设的先行区和天然气发电发展大省,分析广东气电进入电力市场交易后的盈利逻辑、赢利方式、发电量及其气源采购等方面变化,发现:1)气电电价形成机制由单一执行政府定价转向市场交易的多品种结算价格,不直接影响发电量和用气规模;2)多种交易品种和结算价格增加了气电收入结算种类,有利于气电获得合理回报;3)9E和9F机组通过电量转让实现双赢,一定程度上支撑气电实际发电量整体平稳;4)多交易品种结算加大了气电对气源供应方式的灵活性要求,也增加了照付不议的采购履约风险.

某工业园周边农田土壤重金属污染特征及潜在风险评价

为探究某工业园周边农田土壤重金属污染及潜在风险状况,系统采集了园区周边农田15个表层土壤,通过测定土壤的pH值及重金属Pb、Cu、Zn、Cd、Cr、Ni含量,并借助Pearson相关性分析和主成分分析等方法,及内梅罗综合指数污染法和Hakanson潜在风险评价指数法等评价方法,进一步揭示重金属的污染特征及潜在风险。研究结果表明:该工业园周边农田中Pb、Cu、Zn和Cd的平均含量超过了我国农用地风险筛选值,Cd的平均含量甚至超过管制值,该地区土壤已不适合作为农用地用途;距离工业区较近的土壤中重金属浓度较高,研究区土壤中重金属污染来源与工业园关系密切;内梅罗综合指数污染法评价表明所有采样点的土壤均为重度污染,各金属元素的潜在风险指数从大到小依次为Cd>Pb>Cu>Ni>Cr>Zn,其中Cd是对潜在生态风险指数贡献最大的金属元素。人体健康风险评估表明,Pb、V和As对人体造成非致癌风险显著,As存在很大的致癌风险。周边工矿活动等人为活动对土壤的重金属贡献份额达71.99%,自然源贡献为17.06%。整体来看,研究区土壤呈现极高生态风险水平,应当对该区域土壤污染采取一定的调控措施。

ENTROPY CHARACTERISTICS OF MAGNETIC REFRIGERANTS

Mathematical models for predicting magnetic entropy,lattice entropy and electron entropy of magnetic refrigerants are carried out from the molecular field appoximation,the Debye model and the electron energy level theory respectively of quantum mechanics.Using theabove models the temperature and magnetic field dependences of the calculated magnetic entropy,lattice entropy,electron entropy and the total entropy of gadolinium,which is a typical magnetic refrigerant near room temperature,are obtained.The Influences of kinds of entropy on the performance of magnetic refrigeration are discussed,and some general rules for selecting magnetic refrlyerants are drawn to hely the develoyment of highly economic magnetic refrigerators.