拉曼光谱对茶油三元体系掺伪检测研究

该研究采用拉曼光谱技术对茶油三元体系掺伪进行定量检测研究,通过对比不同预处理方法、建模方法及优化算法的优劣,确定最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型。利用一阶微分、二阶微分、多元散射矫正、标准正态变换等不同预处理方法消除外界因素对光谱的影响,竞争性自适应重加权算法提取特征光谱波段,通过偏最小二乘回归和支持向量机建立茶油掺伪检测模型,分别采用网格搜索法和粒子群算法对支持向量机进行优化。基于标准正态变换预处理后所建立模型效果最佳,大豆油和茶油的最佳预测模型为基于粒子群算法优化的支持向量机,玉米油的最佳预测模型为基于网格搜索法优化的支持向量机,大豆油、玉米油和茶油的预测集决定系数R2和预测均方根误差分别为0.9986、0.9994、0.9999和2.73%、1.62%、0.40%。该研究确定了最优的大豆油、玉米油、茶油的多元掺伪检测模型,针对市场茶油的掺伪检测,基于拉曼光谱分析和优化算法的支持向量机模型为茶油的无损快速定量检测提供了一定的参考和借鉴。

2019年度大气科学领域项目评审与研究成果分析

2018年6月,第八届国家自然科学基金委员会(以下简称自然科学基金委)第一次全体委员会议审议通过了新时代基金深化改革的总体目标和改革思路,通过确立基于“鼓励探索、突出原创;聚焦前沿、独辟蹊径;需求牵引、突破瓶颈;共性导向、交叉融通”4类科学问题属性分类的资助导向。“大气科学”学科被列为而上项冃分类评审试点改革学科。因此,大气学科处2019年的分类评审工作主要以“落实资助导向、推动精准资助”为总体思路,以鼓励和支持原创性、交叉性的科学研究,扶持薄弱学科.促进各学科均衡、协调和可持续发展为原则.开展相关工作。

烟气VOCs净化催化剂中毒机制研究进展

在工业环境中,烟气组分复杂,催化剂常因烟气杂质而中毒失活,严重制约其在实际应用中的效果。综述了挥发性有机物(VOCs)催化氧化机理、烟气杂质对VOCs净化催化剂的毒害作用以及新型抗中毒催化剂的构筑,旨在探讨缓解催化剂中毒的方法。在氧化机理方面,催化氧化可分为Marse-van Krevelen、Langmuir-Hinshelwooch和Eley-Rideal 3种模型。在催化剂毒害机制方面,工业烟气中存在的水汽、SO_(2)、含硫/含氯VOCs及其催化中间产物等与目标反应物竞争吸附,占据催化剂的活性位点或与其发生化学反应,降低催化剂的活性,甚至造成催化剂的中毒失活。为了构筑抗毒催化剂,可以通过改性催化剂载体、修饰催化剂表面、引入保护剂/抑制剂和构建双金属催化剂等策略,以提高催化剂的抗中毒性能。通过研究烟气VOCs净化催化剂中毒机制,并探讨有效的解决方案,有助于开发实用型高性能催化剂,为工业烟气治理提供理论指导,从而促进工业烟气高效治理。

2022年度大气科学领域项目评审与资助成果简析

国家自然科学基金委员会地球科学部地球科学五处(大气学科)顺利完成2022年度面上项目、青年科学基金项目和地区科学基金项目的申请受理、评审、资助和结题等工作。2022年度大气学科收到以上3类项目申请共计1817项,较2021年度增加了5.9%,其中11项申请书因不合管理规范而不予受理。从项目评审结果来看,2022年度这3类项目的通讯评审综合评分较2021年度略有提升,会议评审专家组支持原创和交叉研究,以及支撑技术的研发。从资助情况来看,2022年度资助的3类项目数较2021年度增加了7.0%,其中青年科学基金项目数增加了11.9%。从结题成果来看,2021年共结题项目314项,发表论文等成果与往年相当。2022年大气学科被列入“负责任、讲信誉、计贡献”评审机制改革试点学科,统计发现81.8%的专家认为该机制能够提高专家评审的公正性,申请人认为87.9%的评审意见很有帮助或有帮助。