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Fe掺杂TiO_2和Fe_2O_3量子点共负载催化剂:吸附与光催化协同作用高效降解有机染料(英文) 被引量:6
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作者 沈国强 潘伦 +4 位作者 吕哲 王重庆 Fazal-e-Aleem 张香文 邹吉军 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期920-928,共9页
摘要:光催化作为节能、清洁的环境处理技术,被广泛应用于污染物处理领域,如室内气体净化、尾气VOCs处理和水体有机污染降解等.在众多光催化剂中,Ti O_2以其良好的化学稳定性、无二次污染、无刺激性和安全无毒等优势得到广泛研究.然而Ti ... 摘要:光催化作为节能、清洁的环境处理技术,被广泛应用于污染物处理领域,如室内气体净化、尾气VOCs处理和水体有机污染降解等.在众多光催化剂中,Ti O_2以其良好的化学稳定性、无二次污染、无刺激性和安全无毒等优势得到广泛研究.然而Ti O_2是宽禁带材料,仅能吸收太阳光谱的紫外光部分,通常需要用紫外光源来激发,光生电子-空穴易复合,这限制了其应用.过渡金属离子掺杂能在Ti O_2价带之上形成新的掺杂能级,从而提高其光谱响应范围,提高全光谱反应活性;与体相Ti O_2相比,纳米尺寸的Ti O_2具有更高的光催化活性,尤其小于10 nm的量子点尺寸Ti O_2有着高活性面积、较短的光生电子-空穴迁移路径和独特的量子尺寸效应;Fe_2O_3作为吸附材料与Ti O_2构建复合材料能够发挥吸附与光催化协同作用,从而提高污染物处理效率.我们以构建Fe掺杂Ti O_2和Fe_2O_3量子点共负载催化剂为目标,以钛酸四丁酯(TBT)和硫酸亚铁为前驱体,采用常温水解方法将Fe掺杂的Ti O_2量子点生长在MCM-41分子筛表面,并通过调节硫酸亚铁加入量合成了MCM-41负载的Fe掺杂Ti O_2和Fe_2O_3量子点催化剂.采用透射电子显微镜和X射线衍射研究了复合晶体结构,采用X射线光电子能谱、紫外-可见光谱和傅里叶变换红外光谱等表征手段研究了复合量子点材料生长机理和能带结构.结合吸附过程和光降解过程建立了吸附与光催化协同作用与污染物处理效率之间的关联关系.表征结果表明,硫酸亚铁水溶液加速TBT水解成功地在MCM-41表面生长了Fe掺杂Ti O_2量子点,并且量子点粒径随Fe前驱体量的增加而变大;前驱体比例Ti/Fe≤3.0时,过量的硫酸亚铁会析出并在焙烧过程中在MCM-41上分解为Fe_2O_3量子点,Fe_2O_3量随着硫酸亚铁加入量提高而增多.通过调节Fe前驱体的量,一方面Fe掺杂在二氧化钛价带之上形成了掺杂能级,减小了带隙,拓宽了光响应范围,另一方面引入适量Fe_2O_3量子点,实现了Fe掺杂Ti O_2和Fe_2O_3量子点共负载催化剂的构建.复合材料实现了吸附过程与光催化降解过程的协同作用,Fe_2O_3将污染物富集于催化剂表面,Fe掺杂Ti O_2将其有效降解,大大提高了污染物处理能力,其中FT/M-3.0处理效率最高,并在10次循环处理后依然维持较高的吸附能力和光催化降解能力.该工作为高效光催化水处理催化剂的设计和构建提供了新思路和策略. 展开更多
关键词 量子点 二氧化钛 氧化铁 光催化 吸附
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自支撑NiFe LDH-MoS_(x)集成电极在工业电解水条件下实现高效电解水 被引量:2
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作者 张晗 沈国强 +6 位作者 刘鑫迎 宁博 史成香 潘伦 张香文 黄振峰 邹吉军 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE EI CAS CSCD 2021年第10期1732-1741,共10页
化石燃料的枯竭和不断增长的能源需求给人类带来巨大的挑战,加之能源消耗过程带来的环境问题使得开发清洁可再生绿色能源迫在眉睫.氢能具有零排放、可再生、能量高和来源广等特点,且可通过化石能源和电解水制取,是未来人类最理想的替代... 化石燃料的枯竭和不断增长的能源需求给人类带来巨大的挑战,加之能源消耗过程带来的环境问题使得开发清洁可再生绿色能源迫在眉睫.氢能具有零排放、可再生、能量高和来源广等特点,且可通过化石能源和电解水制取,是未来人类最理想的替代能源之一.相较于化石能源制氢,电解水制氢被认为是一种最有前途的清洁制氢技术,能够将可再生能源(例如太阳能和风能)产生的剩余电能以化学能的形式存储起来.电解水反应由发生在阴极的析氢反应与发生在阳极的析氧反应组成.其中,析氧反应涉及多个质子和电子转移,反应动力学缓慢严重限制了其水分解的整体效率.为满足实际应用,亟待开发低成本、高催化活性和在工业电解条件(60-80℃,20%-30%KOH,400mA·cm^(-2))下长期稳定性强等特性的析氧催化剂.本文报道了一种用于析氧反应的自支撑泡沫镰铁自支撑的镰铁层状双金属氢氧化物-二硫化钼(NiFe LDH-MoS_(x)/INF)集成电极,在正常碱性测试条件(25℃,1 M KOH)和模拟工业电解条件(65℃,5 M KOH)下均表现出优异的催化性能.优化后的电极在一般碱性测试条件下,过电势仅需195和290 mV即可达到100和400mA·cm^(-2)的电流密度.在模拟工业电解条件下达到相同的电流密度,过电势只需156和201mV.在两种条件下进行长期稳定性测试,催化剂均未观察到明显的失活现象.在两电极体系(NiFe LDH-MoS.yiNF||20%Pt/C)全解水测试中,达到100mA·cm^(-2)电流密度仅需1.72 V的电压.还使用NiFe LDH-MoS.v/INF作为阳极催化剂构建膜电极并评价其阴离子交换膜电解水的性能:在400mA·cm^(-2)的电流密度下能量转换效率(60℃,1 M KOH)为71.8%.综上,原位生长策略保证了此类电极的长期稳定性.硫化基底的存在可以控制NiFe LDH的生长厚度,从而提高集成电极的整体导电性.另外,MoS_(x)的引入进一步调节了NiFe LDH的电子结构,进而优化了反应中间体的吸附能及状态.在模拟工业操作条件下进行的电化学测试进一步证实了多孔三维自支撑NiFe LDH-MoS_(x)/INF集成电极具有在工业电解水中大规模应用的前景.本文为合理设计用于工业阴离子交换膜水电解的非贵金属析氧催化剂提供新的策略. 展开更多
关键词 自支撑式集成电极 镍铁层状双金属氢氧化物 电子结构调控 工业碱性电解水 膜电极
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A Freight Mode Choice Analysis Using a Binary Logit Model and GIS: The Case of Cereal Grains Transportation in the United States
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作者 guoqiang shen Jiahui Wang 《Journal of Transportation Technologies》 2012年第2期175-188,共14页
Mode choice is important in shipping commodities efficiently. This paper develops a binary logit model and a regression model to study the cereal grains movement by truck and rail in the United States using the public... Mode choice is important in shipping commodities efficiently. This paper develops a binary logit model and a regression model to study the cereal grains movement by truck and rail in the United States using the publically available Freight Analysis Framework (FAF2.2) database and U.S. highway and networks and TransCAD, a geographic information system with strong transportation modeling capabilities. The binary logit model and the regression model both use the same set of generic variables, including mode split probability, commodity weight, value, network travel time, and fuel cost. The results show that both the binary logit and regression models perform well for cereal grains transportation in the United States, with the binary logit model yielding overall better estimates with respect to the observed truck and rail mode splits. The two models can be used to study other commodities between two modes and may produce better results if more mode specific variables are used. 展开更多
关键词 BINARY LOGIT Regression FREIGHT Mode CHOICE CEREAL Grains
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A new EPICS time-series data archiver using HBase
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作者 Wenwen shen Youxin Chen +3 位作者 Hai Zheng Jing Wang guoqiang shen Guirong Huang 《Radiation Detection Technology and Methods》 CSCD 2021年第4期550-557,共8页
Background The control system of China ADS front-end demo linac(CAFe)is a distributed control system based on experimental physics and industrial control system(EPICS).The data generated by the control system are stor... Background The control system of China ADS front-end demo linac(CAFe)is a distributed control system based on experimental physics and industrial control system(EPICS).The data generated by the control system are stored and retrieved by Channel Archiver.However,with the development of accelerator devices,its scale continues to expand.Channel Archiver has been unable to meet the increasing data volume in terms of availability,performance,and storage expansion.Purpose This paper presents a new data archiving system of EPICS control system.The archive engine is developed with microservice architecture,and the data storage layer uses the distributed database—HBase.Method The archive engine supports a variety of archive modes,and process variable(PV)archive requests and confguration changes can be realized without restarting.It can also realize data retrieval in a variety of ways.In addition,python scripts and Web UI can be used to implement the management functions of the system.Results Currently,the archiving system is under commissioning at CAFe facility.The results show that the new archiving system is convenient to operate and easy to expand and provides a research platform for future data analysis. 展开更多
关键词 Control system Microservice Archive engine DATABASE
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