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情报界开源情报战略(2024-2026年)
1
作者
吴兆桐(编译)
haines a d
BURNS W J
《情报理论与实践》
北大核心
2024年第9期F0003-F0003,共1页
开源情报(OSINT)是专门针对特定情报优先事项、要求或差距,从公开或商业可得信息中获取的情报。人工智能和机器学习技术的发展为开源情报价值的开发及利用提供了重要机遇,也对开源情报相关风险的规避提出了更高的要求。2024年3月8日,美...
开源情报(OSINT)是专门针对特定情报优先事项、要求或差距,从公开或商业可得信息中获取的情报。人工智能和机器学习技术的发展为开源情报价值的开发及利用提供了重要机遇,也对开源情报相关风险的规避提出了更高的要求。2024年3月8日,美国国家情报总监办公室(ODNI)和中央情报局(CIA)联合发布《情报界开源情报战略(2024—2026年)》,旨在通过利用开源情报支持国家安全决策,维护国家安全和国家利益。
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关键词
人工智能
机器学习技术
开源情报
中央情报局
情报界
OSI
开发及利用
优先事项
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题名
情报界开源情报战略(2024-2026年)
1
作者
吴兆桐(编译)
haines a d
BURNS W J
机构
中国人民大学
不详
出处
《情报理论与实践》
北大核心
2024年第9期F0003-F0003,共1页
文摘
开源情报(OSINT)是专门针对特定情报优先事项、要求或差距,从公开或商业可得信息中获取的情报。人工智能和机器学习技术的发展为开源情报价值的开发及利用提供了重要机遇,也对开源情报相关风险的规避提出了更高的要求。2024年3月8日,美国国家情报总监办公室(ODNI)和中央情报局(CIA)联合发布《情报界开源情报战略(2024—2026年)》,旨在通过利用开源情报支持国家安全决策,维护国家安全和国家利益。
关键词
人工智能
机器学习技术
开源情报
中央情报局
情报界
OSI
开发及利用
优先事项
分类号
G350 [文化科学—情报学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
情报界开源情报战略(2024-2026年)
吴兆桐(编译)
haines a d
BURNS W J
《情报理论与实践》
北大核心
2024
0
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