生物质燃烧向大气中排放大量痕量气体和颗粒物,源排放清单是深入研究生物质燃烧环境气候效应的重要基础数据。利用全球火排放数据库GFED(Global Fire Emissions Database)、NCAR全球火排放清单FINN(Fire INventory from NCAR)和中国露...生物质燃烧向大气中排放大量痕量气体和颗粒物,源排放清单是深入研究生物质燃烧环境气候效应的重要基础数据。利用全球火排放数据库GFED(Global Fire Emissions Database)、NCAR全球火排放清单FINN(Fire INventory from NCAR)和中国露天生物质燃烧排放清单MEIC(Multi-resolution Emission Inventory for China),对2008~2017年中国地区生物质燃烧源排放的空间分布、季节和年际变化特征以及不同清单间的异同进行分析研究。3个清单都显示生物质燃烧释放的黑碳(BC)、有机碳(OC)、空气动力学粒径小于2.5μm的颗粒物(PM2.5)和一氧化碳(CO)在中国东北、长江和黄河下游之间地区和中国南方的排放量较高,与我国的主要农作物产地和森林地区分布一致。FINN清单排放量在华南地区与西南地区比其他两个清单高,而GFED清单排放量在长三角地区比其他两个清单排放量高。中国地区平均生物质燃烧排放量在春季出现峰值,而在不同的生物质燃烧地区峰值出现的季节不同,与各地农作物播种、收获时节和农耕习惯不同有关。2008~2017年,中国地区年平均生物质燃烧排放量的峰值主要出现在2014年,但各地区峰值出现的年份明显不同,东北、华中/东、华南和西南地区分别在2015年、2013年、2008年和2010年排放量达到最大。对于BC、OC和PM2.5,GFED和MEIC清单中的排放量比较接近,而FINN中的排放量是GFED和MEIC中的2~3倍;3个清单中CO的排放量比较接近。2014年生物质燃烧源排放与人为源排放的对比分析表明,所有物种中,生物质燃烧排放的OC和PM2.5相对于人为源排放量占比最大,3个清单中占比分别为9%~24%和5%~16%,说明生物质燃烧排放的OC和一次PM2.5是中国气溶胶的重要来源。展开更多
目的探讨非特异性下腰痛(Low back pain,LBP)患者腰椎ModicⅠ(MC1)面积与Oswestry功能障碍指数(Oswestrydisability index,ODI)、疼痛视觉模拟评分(Pain visual analog scale,VAS)分级之间的相关性。方法选取我院因LBP且腰椎MRI有MC1表...目的探讨非特异性下腰痛(Low back pain,LBP)患者腰椎ModicⅠ(MC1)面积与Oswestry功能障碍指数(Oswestrydisability index,ODI)、疼痛视觉模拟评分(Pain visual analog scale,VAS)分级之间的相关性。方法选取我院因LBP且腰椎MRI有MC1表现患者47例。于扫描3日内采集患者ODI和VAS,以及性别、年龄、BMI等一般临床资料信息。并在MRI评价每位患者退行性变最重的椎间盘、小关节和肌肉分级;记录患者有无腰椎间盘纤维环高信号区(high-intensity zone,HIZ)、椎间盘膨/突出;测量MC1总面积、最窄处椎管面积等。通过SPSS软件分析ODI、VAS分级与上述变量间相关关系。结果ODI与VAS分级、MC1面积、椎管面积、椎间盘膨/突、椎小关节分级之间相关,相关系数分别为:r=0.684(P=0.000)、r=0.509(P=0.000)、r=-0.320(P=0.028)、r=0.305(P=0.037)、r=0.297(P=0.042)。VAS分级除ODI外仅与MC1面积相关,且相关系数为r=0.321,P=0.028。结论相对于其他影像学征象,MC1面积与ODI、VAS分级相关性更高。展开更多
文摘生物质燃烧向大气中排放大量痕量气体和颗粒物,源排放清单是深入研究生物质燃烧环境气候效应的重要基础数据。利用全球火排放数据库GFED(Global Fire Emissions Database)、NCAR全球火排放清单FINN(Fire INventory from NCAR)和中国露天生物质燃烧排放清单MEIC(Multi-resolution Emission Inventory for China),对2008~2017年中国地区生物质燃烧源排放的空间分布、季节和年际变化特征以及不同清单间的异同进行分析研究。3个清单都显示生物质燃烧释放的黑碳(BC)、有机碳(OC)、空气动力学粒径小于2.5μm的颗粒物(PM2.5)和一氧化碳(CO)在中国东北、长江和黄河下游之间地区和中国南方的排放量较高,与我国的主要农作物产地和森林地区分布一致。FINN清单排放量在华南地区与西南地区比其他两个清单高,而GFED清单排放量在长三角地区比其他两个清单排放量高。中国地区平均生物质燃烧排放量在春季出现峰值,而在不同的生物质燃烧地区峰值出现的季节不同,与各地农作物播种、收获时节和农耕习惯不同有关。2008~2017年,中国地区年平均生物质燃烧排放量的峰值主要出现在2014年,但各地区峰值出现的年份明显不同,东北、华中/东、华南和西南地区分别在2015年、2013年、2008年和2010年排放量达到最大。对于BC、OC和PM2.5,GFED和MEIC清单中的排放量比较接近,而FINN中的排放量是GFED和MEIC中的2~3倍;3个清单中CO的排放量比较接近。2014年生物质燃烧源排放与人为源排放的对比分析表明,所有物种中,生物质燃烧排放的OC和PM2.5相对于人为源排放量占比最大,3个清单中占比分别为9%~24%和5%~16%,说明生物质燃烧排放的OC和一次PM2.5是中国气溶胶的重要来源。
文摘目的探讨非特异性下腰痛(Low back pain,LBP)患者腰椎ModicⅠ(MC1)面积与Oswestry功能障碍指数(Oswestrydisability index,ODI)、疼痛视觉模拟评分(Pain visual analog scale,VAS)分级之间的相关性。方法选取我院因LBP且腰椎MRI有MC1表现患者47例。于扫描3日内采集患者ODI和VAS,以及性别、年龄、BMI等一般临床资料信息。并在MRI评价每位患者退行性变最重的椎间盘、小关节和肌肉分级;记录患者有无腰椎间盘纤维环高信号区(high-intensity zone,HIZ)、椎间盘膨/突出;测量MC1总面积、最窄处椎管面积等。通过SPSS软件分析ODI、VAS分级与上述变量间相关关系。结果ODI与VAS分级、MC1面积、椎管面积、椎间盘膨/突、椎小关节分级之间相关,相关系数分别为:r=0.684(P=0.000)、r=0.509(P=0.000)、r=-0.320(P=0.028)、r=0.305(P=0.037)、r=0.297(P=0.042)。VAS分级除ODI外仅与MC1面积相关,且相关系数为r=0.321,P=0.028。结论相对于其他影像学征象,MC1面积与ODI、VAS分级相关性更高。