S变换子域适应的扶梯电机轴承迁移诊断

在缺乏足够的扶梯电机轴承故障数据的情况下,针对扶梯在频繁变载变速的运行状态中轴承故障特征不稳定的问题,提出了Stockwell(S)变换结合子域适应的扶梯电机轴承迁移诊断方法。首先,针对扶梯电机轴承的故障特点,采用S变换结合双线性插值算法生成振动信号时频图。该时频图能有效反映轴承故障特征,并与后续的生成/与特征提取网络输入要求相适应。其次,在基于深度残差神经网络ResNet-50的特征提取网络层的输出端引入局部最大均值差异(LMMD),将故障样本的类别置信度作为映射后的权重引入最大均值差异(MMD),在对齐源域和目标域全局分布的同时,对齐同类别样本所属的子域的分布,同时拓展可迁移学习的范围。然后,构建网络的最小化LMMD和交叉熵损失函数,采用小批量梯度下降法训练网络。从而可通过细化不同故障类别间特征差异实现故障子域自适应,并克服迁移诊断精度低的问题。最后,基于两个公开的轴承故障数据集和少量扶梯电机轴承故障数据构建S变换后的时频数据集,并进行迁移诊断实验验证。结果表明,本方法对扶梯轴承的两种源域到目标域的迁移诊断平均准确率分别达到99.1%和95.49%,识别精度和鲁棒性明显优于5种常用的诊断方法。

试论残疾人就业法律保护机制的改进——以《美国残疾人法》为借鉴

《美国残疾人法》的"Eligibility criteria"等重要概念及其在典型判例中的运用具有可借鉴的价值。我国反残疾就业歧视立法保护中应引入"适格标准""工作核心内容""适度调整"等核心理念,取消用人单位按比例招录残疾就业人群的强制性义务,赋予残疾人员享有司法救济权,同时在《残疾人保障法》中补充不得拒录符合"适格标准"等的条件残疾人群的相关内容,并明确关于遭受残疾人就业岐视的举证责任。

受端分层UHVDC换相失败控制和恢复策略

受端分层的特高压直流输电工程在交流系统单一电压等级发生故障时,不仅会导致本层阀组发生换相失败,而且可能引发另外一层阀组换相失败。在故障恢复过程中,层间交直流系统的相互影响还会引发连续多次换相失败。提出基于实时故障检测判定的换相失败控制和恢复策略,可准确判定故障状态、故障发生的电压层级、故障的持续时间。针对交流系统瞬时性故障,仅在发生严重故障时启动控制策略,并防止恢复过程中提前再启动,减少自动再启动次数。当单层交流系统永久性严重故障时,隔离故障层,转为双极半压运行方式。根据昌吉-古泉特高压直流输电工程搭建PSCAD/EMTDC仿真模型,设置多种故障情况,结果表明所提策略能有效降低连续换相失败次数,加快故障恢复,提高输电可靠性。

含多电源的送端电网谐波综合特性研究

大规模高压直流输电的飞速发展、分布式电源和电动汽车的高渗透接入,使得送端电网中谐波污染日益严重。送端电网的谐波由过去的低次谐波为主、特定次谐波含量较多的特点向宽频次转化。对以新疆电网为例的送端电网中火电、水电、风电及光伏发电等电源进行机理分析,确定了火电和水电可当作理想电源,而风电及光伏发电为谐波源。并分析了送端电网中的各类负荷,得到其谐波特性。继而,分析了谐波在各电压等级间的传递特性、多谐波源叠加机理以及不同电压等级间谐波相互作用机理。最后,利用ETAP软件对新疆电网中的谐波特性进行了仿真分析,验证了所归纳的送端电网谐波特性的正确性。

黑洞信息丢失之谜

量子力学要求封闭系统必须遵循幺正演化,即封闭系统演化信息守恒。黑洞信息丢失问题与量子力学幺正性产生了冲突,暗示了量子理论可能无法正确地描述引力。文章介绍了黑洞信息丢失问题的来源,以及可能的解决方法。

量子修正弗里德曼方程

从量子宇宙学基本方程惠勒-德维特方程出发,结合玻姆轨道理论给出了描述宇宙量子效应的量子势以及弗里德曼方程的量子修正。量子修正弗里德曼方程表明宇宙尺度因子的演化受到经典势与量子势的共同影响。通过求解量子修正弗里德曼方程,证明极早期宇宙中量子效应显著,宇宙的量子效应推动了宇宙暴涨并且使早期宇宙避免了大爆炸奇点。随着宇宙的长大,量子效应减弱,量子修正弗里德曼方程过渡到经典弗里德曼方程。

高电缆化率对直流受端输电网谐波传递特性的影响

电缆线路占比增加将使直流受端输电网谐波传递特性发生改变。首先提出了电缆化率的概念,并推导出准确计及电缆化率的输电线路谐波模型,继而建立了计及电缆化率的交直流谐波经直流逆变站出线传递的谐波电压传递系数模型。最后,以上海宜华直流输电工程为例详细分析了在不同直流逆变站出线方式下电缆化率对直流受端输电网谐波相互传递特性的影响。研究结果表明:直流系统与受端输电网谐波相互传递特性受直流逆变站出线方式、线路参数、电缆化率及谐波频次制约;电缆化率增加会引起谐振频率左移,高频段谐波偏移程度更显著;所推导模型可根据线路实际参数、电缆化率定量分析谐波放大程度,作为未来受端输电网电缆线路规划及建设的重要依据。

Inflation of small true vacuum bubble by quantization of Einstein-Hilbert action

We study the quantization of the Einstein-Hilbert action for a small true vacuum bubble without matter or scalar field. The quan- tization of action induces an extra term of potential called quantum potential in Hamilton-Jacobi equation, which gives expanding solutions, including the exponential expansion solutions of the scalar factor a for the bubble. We show that exponential expansion of the bubble continues with a short period, no matter whether the bubble is closed, fiat, or open. The exponential expansion ends spontaneously when the bubble becomes large, that is, the scalar factor a of the bubble approaches a Planck length lp. We show that it is the quantum potential of the small true vacuum bubble that plays the role of the scalar field potential suggested in the slow-roll inflation model. With the picture of quantum tunneling, we calculate particle creation rate during inflation, which shows that particles created by inflation have the capability of reheating the universe.

地铁自动扶梯在线监测及预警系统的设计

提出一种基于云平台的自动扶梯在线监测预警系统,系统包括线网云平台、线网中央级的数据综合服务系统、数据传输系统以及站级的前端监测预警系统。系统对线网中各台自动扶梯主要部件的运行状态信息进行在线监测,并基于线网中海量的自动扶梯的运维数据,研究自动扶梯零部件及整机服役能力的变化规律,克服了现有技术无法提前预测自动扶梯故障的技术问题。

轨道交通自动扶梯智能运维和全生命周期信息管理平台

针对目前轨道交通新建线路建设飞速发展,乘客对客运设备可靠性、稳定性、安全性要求的日益提升的问题,创建了一套以自动扶梯在线监测和预警技术、自动扶梯上乘客行为智能判别及联动技术为基础的自动扶梯系统智能运维和全生命周期信息管理平台。旨在提高全线网自动扶梯管理效率和水平,降低运营成本,同时通过预警保护机制和安全联动控制措施减少客伤事故。