干式螺杆真空泵的理论研究进展

由于干式双螺杆真空泵具有工作压强范围宽、抽速大、可抽除水蒸气和固体粉尘、性能稳定等独特优势,目前已广泛应用于半导体、石油化工、光伏新能源等热门行业,具有广阔的市场前景,引起了国内外的广泛关注。本文基于国内外研究论文和专利资料,从螺杆转子端面型线设计、变螺距和变截面的内压缩设计、动平衡设计、计算流体力学和热力学工作性能分析等研究角度,全面综述了干式双螺杆真空泵的理论研究进展,为螺杆真空泵领域的研究工作提供参考。

再生季稻与同期抽穗主季稻干物质分配特性及机制研究

研究再生稻干物质积累与转运特性对深入理解再生稻产量形成的生理机制及进一步挖掘增产潜力有重要的理论与实际意义。本研究以华东南稻区推广的常规籼稻佳辐占和籼粳杂交稻甬优2640两个再生稻品种作为供试材料,在确保2个供试水稻品种的再生季稻和主季稻在籽粒灌浆阶段处于同一晚秋气温条件下抽穗成熟,比较再生季稻及其同期抽穗的主季晚稻的光合生理、激素含量、干物质生产、非结构性碳水化合物(NSC)、13C同化物在植株地上部和地下部的干物质积累与分配差异。结果表明,相比同期抽穗的同基因型主季晚稻,2个供试品种的再生季稻生育期缩短50%,但有效穗数和收获指数分别增加50%和10%,最终产量可达到对照产量的55%~65%;再生季稻在籽粒灌浆前期叶片光合速率和SPAD值均明显增高,但齐穗后20 d至成熟期其光合速率和SPAD值则明显降低;再生季稻株体内的ZR、IAA含量在齐穗期较高,之后相比较低,再生季稻株内的ABA含量在齐穗期至齐穗后10 d或20 d较高,达到10%~20%,而其GA3含量普遍较低;再生季稻稻桩、叶片和茎鞘的NSC转运率高达67%~78%、59%~67%和52%~61%,因此其NSC转运对产量贡献率也分别高达10%~18%;13C光合同化物分配在穗部占比大,成熟期再生季稻穗部的分配率高20.83%,同时,减少了再生季稻13C同化物向地下部的转移量达5%,因而有效穗多,收获指数高。再生季稻减少了光合同化物向根际土壤的转移与分配,既能提高其收获指数,又有利于减少水稻的CH4等温室气体排放量,是一种经济高效益和环境友好型的稻作模式。

工业机械臂底座的设计与优化

底座的应力应变状态对工业机械臂的可靠性具有重大影响。以某工业机械臂底座为研究对象,基于底座实际受力特点,采用ANSYS建立了不同载荷工况下的底座静力学计算模型,对底座应力、应变和变形的特点和规律进行了研究,并从结构和材料两方面对其进行了优化。仿真值与理论值吻合良好,验证了底座静力学计算模型的有效性,为机械臂的设计和分析提供了一定的理论指导。

基于回归分析法的电机控制器散热翅片优化

为提升增程器电机控制器的散热性能,保证其工作的稳定性,采用数值仿真手段,对其散热翅片结构进行了数值优化研究。首先,基于电机控制器的结构与工作参数,利用SOLIDWORKS FLOW SIMULATION模块,搭建准确可靠的散热系统仿真模型。其次,基于上述模型,详细研究散热系统中翅片长度、厚度、宽度对绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)结点温度以及进出口压降的影响规律。最后,利用回归分析法对翅片长度、厚度及宽度进行优化设计。研究结果表明,采用回归分析法可有效优化散热系统翅片尺寸,提升系统散热性能,优化后,翅片长度L=7.23 mm,厚度T=1.00 mm,宽度W=7.09 mm,在保持进出口压降相同的情况下,IGBT结点温度由72.29℃降低为71.76℃。

预燃室火花塞式天然气发动机燃烧性能试验

为研究装配预燃室火花塞对天然气发动机燃烧性能的影响,基于发动机试验台架,对其燃烧性能进行了试验研究。首先,基于试验对象,搭建发动机试验台架。随后,基于上述试验平台,分别研究预燃室火花塞的燃烧特性、空燃比特性及点火提前角特性。通过试验发现,相较于普通火花塞,预燃室火花塞可以有效提高缸内燃烧压力与燃烧速率,增强发动机动力性能,但同时会增大缸内压力升高率,导致NOx排放增加,发动机工作粗暴;预燃室火花塞稀燃特性有所下降,当提高空燃比时,更容易出现失火现象;预燃室火花塞可显著提升发动机经济性能,且最佳点火提前角有所减小。

截面形状对汽车前纵梁碰撞性能的影响分析

前纵梁是汽车正碰主要吸能部件,在很大程度上决定了汽车的碰撞性能与安全性。为研究汽车前纵梁的碰撞性能,建立了两种材料(钢和铝)及五种不同截面形式(U形、长方形、正方形、六边形和圆形)的前纵梁与刚性墙碰撞有限元模型。采用分段线性塑性材料本构模型和显式动力学算法对其碰撞过程进行动态仿真,获得了前纵梁的变形情况、能量变化情况和碰撞力曲线,分析了不同截面形式及材料类型对前纵梁碰撞性能的影响,为前纵梁的结构设计与优化提供了一定的理论依据。

惯性忆阻神经网络固定时间抗干扰聚类同步控制

本文研究了具有外部干扰的惯性忆阻神经网络固定时间聚类同步控制问题.通过设计一类经济型的固定时间控制器,保证了耦合网络系统在固定时间内以较少的能量消耗实现聚类同步.为提高网络的普适性,文中神经网络的激活函数为非连续函数.基于Filippov解理论以及固定时间控制理论,获得了耦合网络的同步性判据,给出了收敛时间的具体上界,验证了网络抗干扰能力.最后,通过数值仿真说明了理论结果的有效性.

Physiological traits of rice seedlings in response to inorganic arsenic

The aim of our study was to better understand the different responses of rice seedling to different species of inorganic arsenic As203 （As（Ill）） and Na2HAsO4 （As（V））. Our results indicate that the biomass of rice seedling decreased as arsenic concentration increased, with the decrease being more significant at higher arsenic concentrations. In addition, the analysis of superoxide dimutase （SOD）, peroxidase （POD）, and catalase （CAT） in rice roots and leaves showed that the activity of these three enzymes significantly decreased in rice tissues, especially in rice roots, as arsenic concentration was increased,. Further, the uptake and utilization efficiencies of N, P, and K were found to decrease as arsenic concentration was increased. However, the uptake and utilization efficiencies of P and K were mainly affected by As（IlI）, whereas those of N were mainly affected by As（V）. Inductively coupled plasma-mass spectrometry （ICP-MS） was used to assay arsenic accumulation in rice tissues; the results indicate that the arsenic content in rice tissues was enhanced when arsenic concentration was increased, especially in rice roots after arsenic treatment.

吲哚菁绿联合亚甲蓝示踪乳腺癌前哨淋巴结的临床应用

目的探讨吲哚菁绿与亚甲蓝联合示踪在乳腺癌前哨淋巴结活检(sentinel lymph node biopsy,SLNB)中的临床应用价值。方法收集2017年1月~2018年6月本院收治的临床腋窝淋巴结阴性乳腺癌患者71例,均使用吲哚菁绿与亚甲蓝联合示踪前哨淋巴结(sentinel lymph node,SLN)。收集完整的病理以及病历资料。观察记录各组亚甲蓝与吲哚菁绿各自标记淋巴结的检出数、淋巴结检出率。结果吲哚菁绿检出70例患者共242枚淋巴结,亚甲蓝检出68例患者共128枚淋巴结。两者联合所有患者均被检出。20例患者检出SLN转移,共检出28枚阳性SLN。吲哚菁绿阳性SLN检出率为100%,而亚甲蓝阳性SLN检出率85%(P<0.05)。结论吲哚菁绿较亚甲蓝具有更高的SLN检出率以及检出数量,二者联合可显著提高SLN检出率与检出数量、降低假阴性率。