基于症状管理理论的精准护理模式在经括约肌间切除术后患者中的应用

目的基于症状管理理论构建经括约肌间切除术后患者精准护理模式,评价其应用效果。方法采用非随机同期对照研究设计,前瞻性选取2023年6月至2024年3月在武汉大学中南医院结直肠肛门外科行经括约肌间切除术的患者为研究对象,按照入院时间先后分为对照组与试验组。对照组实施常规护理,试验组在常规护理的基础上实施基于症状管理理论的精准护理模式。比较两组患者术后肛门直肠功能、吻合口并发症发生率以及生活质量。结果共纳入111例患者,其中试验组56例,对照组55例。试验组患者术后肛门直肠功能优良率显著优于对照组(69.64%vs.34.55%,P<0.05),试验组在生活质量功能领域的躯体形象、体重、焦虑、性欲以及症状领域的尿频、便频、腹胀等方面得分均优于对照组(P<0.05),但两组在术后吻合口并发症发生率上差异无统计学意义(3.57%vs.10.91%,P>0.05)。结论基于症状管理理论的精准护理模式可以有效恢复经括约肌间切除术后患者的肛门直肠功能,提升患者术后生活质量。

《结直肠手术患者尿管拔除评估量表》的编制与信效度检验

目的在加速康复外科理念的指导下编制《结直肠手术患者尿管拔除评估量表》,并检验其信效度。方法通过文献查阅法、专家访谈法,结合临床实践分析影响结直肠手术患者尿管拔除时机的相关因素,通过2轮德尔菲专家函询,形成初始版量表。采用方便抽样法选取2023年4月至10月在湖北省某三级甲等医院的137例结直肠手术患者进行问卷调查,并进行信效度检验,分析量表的敏感性和特异性,确定最佳阈值。结果该量表包括3个维度,20个条目。累计方差贡献率为83.582%。条目水平的内容效度指数为0.96~1.00,量表水平的内容效度指数为0.91。量表各条目与所属维度的相关系数为0.637~0.852,维度间的相关系数为0.602~0.774,各维度与总量表的相关系数为0.889~0.918。量表各维度的Cronbach'sα系数为0.914~0.957,量表总的Cronbach'sα系数为0.931;各维度的分半信度为0.913~0.942,量表总的分半信度为0.958。量表ROC曲线下面积为0.934[95%CI(0.892,0.975)]。当量表评分为29.5分时,该量表的敏感度、特异度和约登指数最高,分别为0.870、0.912和0.782。评分≤29.5分时,可考虑拔除尿管。结论本研究构建的《结直肠手术患者尿管拔除评估量表》具有较好的信效度,经过临床验证可较准确的判断结直肠手术患者尿管拔除时机。

小型高效气动立式预混装置异形桨叶工作特性研究

为解决某交联剂在预混时溶解慢、易挥发、对操作人员危害大等问题,开发了一套采用单轴异形桨叶的可远程控制的小型高效立式气动预混装置。通过有限元方法计算了四种搅拌叶片的流场特性,分析了异形桨叶和其他三种常用桨叶的总体流型、速度流线分布。结果表明,在预混转速为45 rpm时,异形叶片可实现交联剂径向流动,使旋转中心的交联剂充分混合,有效防止中心死区的出现,展现出良好的预混性能,预混时间由人工预混的6 h缩短为2 h,乙腈溶液挥发量减少了60.8%,有效解决了交联剂挥发和挂壁析出问题,提高了交联剂的预混效率。

制造业视角下政府补贴驱动企业数字化转型的效果与机制分析

政府补贴能否有效驱动以及如何驱动制造业企业的数字化转型,对于以信息数字化支撑新质生产力发展,推进高水平制造强国的目标具有重要意义。本文基于2013—2021年中国A股上市制造业企业数据,实证分析了政府补贴对于企业数字化转型的影响与作用机制。研究表明:政府补贴可以显著促进制造业企业的数字化转型;机制研究发现,政府补贴通过提高企业的R&D投入与缓解融资约束以促进企业数字化转型;异质性分析表明,政府补贴对于中小型企业与非国有企业数字化转型的促进作用更为显著。

资本密集度如何影响我国制造业数字化转型升级

随着数字经济的快速发展,数字经济等产业生态圈不仅能推动高质量创新平台建设,而且为新质生产力提供动能。本文基于2012—2021年中国A股制造业企业数据,探究制造业企业资本密集度对数字化转型的影响及作用机制。研究发现,制造业企业的资本密集度通过企业的业务流程再造能力、财务压力等多条路径影响企业数字化转型,其复合作用存在显著的促进效果。通过异质性分析发现,制造业企业数字化转型存在着内陆优势,中小企业的促进作用要优于大型企业。研究结论为我国加速实现制造业企业数字化转型、实施差异化政策提供一定的理论依据。

省域经济高质量发展如何影响企业供应链集中度--上市公司数据的实证分析

高质量发展是全面建设社会主义现代化国家的首要任务,能否形成供应链集群是一个地区能否持续发展的重要因素.选取2001—2022年全国31个省域上市公司数据,对省域高质量发展影响企业供应链集中度进行实证分析.结果发现:经济高质量发展省份能显著提升其企业的供应链集中度,且在稳健性检验后仍然显著.在对经济高质量发展指标进行拆解后发现:创新发展、绿色发展和共享发展是企业供应链集中的主要推动者,研发投入强度、空气质量和当地居民收入水平的提高是企业供应链集中度变化的决定性因素.

基于生成式人工智能的人机协同学习更能提升学习成效?——基于20项实验和准实验的元分析

生成式人工智能的崛起为人机协同学习注入了动力。然而,学界对基于生成式人工智能的人机协同学习成效仍有争议。本研究采用元分析法对国内外20项研究进行整合分析,并从学科领域、知识类型、干预时长等维度探讨调节变量对基于生成式人工智能的人机协同学习成效的影响。结果显示,相比于传统学习方式,基于生成式人工智能的人机协同学习能有效提升学习成效。调节分析表明,基于生成式人工智能的人机协同学习在社会科学领域与程序性知识学习中的表现更好;干预周期越长影响越弱;群体学习、角色设定与翻转课堂对人机协同学习成效的影响最突出;学科领域、知识类型、学习方式等的组间差异不显著。研究者需加强实践适切性设计,开展围炉群证式学习,注重角色精细化指引和探索模式深度融合,以助推基于生成式人工智能的人机协同学习理论与实践的发展。

乳腺癌患者及一级亲属遗传风险知信行问卷的编制与信度效度检验

目的:科学编制适用于乳腺癌患者及一级亲属的遗传风险知信行问卷,为乳腺癌患者及一级亲属遗传风险知识、态度、行为的测评提供科学的评价工具。方法:以知信行理论为框架,通过文献查阅、半结构化访谈、课题组讨论、专家函询及预调查形成问卷。采用方便抽样法,于湖南省长沙市某专科医院招募313名参与者(乳腺癌患者或其一级亲属)进行测试,并检验问卷的效度、信度。结果:乳腺癌患者及一级亲属遗传风险知信行问卷包含知识、态度、行为3个维度,共有34个条目。问卷的内容效度指数为0.969,各条目内容效度指数为0.800~1.000,Cronbach’sα系数为0.872,分半系数为0.720,重测系数为0.905。结论:乳腺癌患者及一级亲属遗传风险知信行问卷具有良好的效度及信度,可用于测量乳腺癌患者及一级亲属遗传风险知识、态度、行为水平。

基于振型曲率的夹芯波纹板脱焊损伤分析方法研究

针对夹芯波纹板在生产和服役过程中的漏焊、脱焊损伤提出了基于动态响应参数的损伤识别方法。首先基于有限元理论对波纹板不同大小、不同位置的损伤进行数值分析,然后基于数值分析所得损伤前后振动特性参数,使用中心差分法求取结构模态振型曲率,根据求得的损伤前后模态振型曲率,分别用差分法、曲面光滑算法和二维连续小波变换建立损伤识别指标,从而确定损伤的位置和数量。最后通过数值分析和实验数据处理,验证了损伤分析方法的有效性和可靠性。计算结果表明:基于模态振型曲率建立损伤识别指标的差分法、曲面光滑算法以及二维连续小波变换均可以检测到损伤的位置和数量,但曲面光滑算法和二维连续小波变换相较于差分法不需要结构损伤前的原始数据,更适用于工程实际问题。

地黄饮子通过PI3K/Akt和MAPK信号通路双重调节db/db小鼠视网膜胰岛素抵抗和糖代谢异常的机制研究

目的探讨地黄饮子通过磷脂酰肌醇三激酶-蛋白激酶B(phosphoinositide 3-kinase/protein kinase B,PI3K/Akt)和丝裂原激活蛋白激酶(mitogen-activated protein kinase,MAPK)信号通路双重调节db/db小鼠视网膜胰岛素抵抗和糖代谢异常,探究地黄饮子多途径发挥治疗糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)作用的分子机制。方法10只db/m小鼠作为空白组,30只db/db小鼠随机分为模型组、地黄饮子组(地黄饮子,30.03 g/kg)、阳性对照组(二甲双胍,0.61 g/kg)。药物干预4周,每周检测小鼠体质量、空腹血糖。末次给药后进行口服糖耐量试验(oral glucose tolerance test,OGTT)及胰岛素耐量试验(insulin tolerance test,ITT)并计算曲线下面积(area under the curve,AUC);葡萄糖氧化酶法检测小鼠视网膜葡萄糖含量;酶联免疫吸附法(ELISA)检测小鼠视网膜胰岛素含量;苏木素-伊红(HE)染色观察小鼠视网膜组织病理改变;免疫组化法检测视网膜组织胰岛素受体底物1(insulin receptor substrate 1,IRS1)、葡萄糖转运蛋白4(glucose transporter 4,GLUT4)表达;实时荧光定量聚合酶链式反应法(RT-qPCR)检测视网膜PI3K、Akt、细胞外调节蛋白激酶(extracellular regulated kinase,ERK)、c-Jun氨基末端激酶(c-Jun N-terminal protein kainse,JNK)、丝裂原活化蛋白激酶p38抗体(p38 mitogen-activated protein kinase,p38MAPK)mRNA表达量。结果与空白对照组相比,模型组小鼠空腹血糖显著升高(P<0.01);OGTT、ITT试验各时间点血糖均升高(P<0.05,P<0.01);视网膜组织水肿,新生血管生成;视网膜葡萄糖、胰岛素含量升高(P<0.01);IRS1蛋白表达量显著升高而GLUT4蛋白表达量显著降低(P<0.01);PI3K、Akt mRNA表达量降低(P<0.05,P<0.01)、ERK、JNK、p38MAPK mRNA表达量升高(P<0.05,P<0.01)。地黄饮子和阳性对照药物均可降低小鼠OGTT、ITT试验AUC(P<0.01);改善视网膜水肿,减少新生血管;降低视网膜葡萄糖、胰岛素含量(P<0.05,P<0.05);降低小鼠视网膜IRS1蛋白表达,提高GLUT4蛋白表达(P<0.05,P<0.01)、升高PI3K、Akt mRNA表达量,降低ERK、JNK、p38MAPK mRNA表达量(P<0.05,P<0.01)。结论地黄饮子可通过激活PI3K/Akt信号通路和抑制MAPK信号通路双重调节GLUT4表达从而改善db/db小鼠视网膜胰岛素抵抗和糖代谢异常。

数字技术赋能农业高质量发展:现实困境与破解之策

数字技术在农业农村中的应用为农业高质量发展注入新的动力。该文通过深入剖析数字技术在江苏省戴庄村由贫困村翻身变模范村历程中的赋能作用,进一步探索数字技术推动农业高质量发展的作用机理,并提出新一代数字技术赋能农业高质量发展的政策支持策略。

人机环境动静融合的数字孪生车间快速建模方法

数字孪生车间对于新车间的设计和原有车间的升级改造意义重大,但是“人-机-环境”动静共融的特点为数字孪生车间的快速建模带来了挑战。现有方法存在车间三维场景建模效率低、难以实现动静融合建模、缺少动静融合性的定量评估等问题。针对上述问题,在数字孪生车间概念下,结合三维扫描技术、室内定位技术、传感器技术等,提出人机环境动静融合的数字孪生车间快速建模方法,建立了对应的建模框架,研究了基于三维激光扫描的数字孪生车间静态环境快速重构、基于多传感器融合的车间动态对象感知、实时数据驱动的动静融合,并设计动静态融合评价指标,对所构建数字孪生车间的融合效果进行量化评估。最后,结合郑州轻工业大学机器人制造车间进行测试,验证了所提方法的可行性和有效性。

多空区条件下相邻中段矿柱回采爆破技术

采空区对矿山安全构成严重威胁,而回采矿柱则是有效利用残矿资源的重要手段。爆破技术是回采矿柱的常规方法。因此,如何高效利用爆破技术实现空区治理和矿柱回采具有重要意义。该文以赤峰白音诺尔铅锌矿3~6#矿体800中段矿柱和750中段间柱回采工程为例进行研究。在多个采空区和周边设施设备安全的前提下,通过对初选爆破方案和优化爆破参数进行数值模拟,采用扇形布孔、临孔交错装药结构、排间和空间分区延时等新技术,实现对采空区的治理和矿柱的回采。工程实践表明,回采的矿柱全部崩落至采空区,对750底板和下部采场没有产生任何影响;爆破大块率降低至4%;重点保护的目标质点振速低于规范值。研究成果对指导类似矿山施工具有一定的借鉴价值。

基于三维声场空间特征的故障诊断方法研究

基于机械表面声压幅值分布变化的声像故障诊断方法改善了传统的采用单点测试的声诊断鲁棒性,但由于忽略空间相位信息,在弱故障工况下存在识别率低和诊断困难等问题。针对上述问题,运用信息映射和融合的思想,提出了一种基于三维声场物理空间特征的声诊断方法。首先利用近场声全息技术构建弱故障工况的辐射声场,将声源的相位信息映射到空间域,得到三维场点声压分布;然后在一个波长范围内序列拾取13个辐射声场空间断层,对每个断层面提取Gabor小波特征,并构建声场空间特征模型进行诊断识别。仿真和实验研究结果表明基于三维空间声场的故障诊断方法能有效改善弱故障工况的诊断鲁棒性,进一步拓展了声成像技术的工程应用,并为声学故障诊断提供了新思路。

监测与控制技术在分布式电网工程施工安全中的应用

文章阐述了分布式电网工程施工中的安全问题,分析了监测与控制技术在分布式电网工程施工安全中的应用,以及其应用面临的挑战与解决方案,以期进一步提升分布式电网工程施工安全水平。

光伏电站储能电站施工现场安全巡检与远程监控系统开发

施工现场的管理和研究直接影响到项目的整体质量和运行效率。本文通过系统性分析,识别了施工现场的主要安全风险,随后对安全巡检和远程监控两个子系统进行开发,通过测试验证了该系统在提升施工现场安全管理水平、降低安全事故发生率方面的显著效果,为光伏储能电站的安全管理提供了新的技术手段和管理模式。

湖南地区特色发酵食品黄曲霉毒素B_(1)污染情况分析

随机抽取湖南地区特色发酵食品辣酱、豆瓣酱、豆豉共218批次,对其中的黄曲霉毒素B_(1)含量进行测定,并分析此3类食品中黄曲霉毒素B_(1)的污染情况,同时对黄曲霉毒素B1的测定方法进行比较分析及选择,最后对相关产品质量的提高,提出有效预防控制措施。

人工影响天气专用装备物联网关键技术研究与应用

本文介绍了人工影响天气(以下简称人影)物联网技术体系架构组成和人影作业装备弹药安全管理主要业务环节,讨论了条形码、二维码、RFID 等标签技术在人影物联网应用适用领域,分析指出做好人影设备标记与识别、采集传输和信息融合处理等关键技术,可以满足人影作业信息化需求,减少基层业务人员工作量.有效提高人影业务安全监管能力。

绿色电火花成型加工多目标工艺参数优化

为实现电火花成型加工的绿色制造,在保证加工效率和加工质量的基础上尽可能减少能耗和污染物排放,采用正交试验与非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对加工参数进行多目标优化。选择脉冲电流(I)、周率(T)及效率(η)3个工艺参数作为因变量,表面粗糙度(Ra)、能耗(EEV)和环境污染物(EEC)作为响应值,对SKD11进行电火花成型加工试验。通过回归分析验证工艺参数与响应之间所建模型的正确性,并利用信噪比分析获得影响能耗和污染物排放的主要因素。得出了加工工艺参数与加工效果之间的回归关系,并通过NSGA-Ⅱ算法对其进行优化得到Pareto前沿。Ra、EEV和EEC预测结果的平均相对误差分别为6.46%、10.45%、9.58%,表明优化结果准确有效,对今后的研究以及企业的绿色加工具有一定参考意义。

基于有限元的电火花加工研究进展综述

随着“中国制造2025”的推进,加工技术不断发展,电火花加工因具有无接触和宏观作用力极小等优点,在各种加工方法中显现出优势。为了进一步提高加工质量和加工效率,国内外学者采用各种方法来研究放电规律。以有限元仿真为基础,综述了不同条件下,极间的能量流动、温度场分布、表面粗糙度、材料去除率以及电极耗损等的建模方法、初始条件和边界条件的确定。根据实际加工情况对传统模型进行修正,总结了加工性能随放电参数的变化情况,并对未来的发展方向提出一些展望,为进一步深入研究提供参考。