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本体:生物医学大数据与精准医学研究的基础 被引量:15
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作者 he yongqun 余红 +8 位作者 杨啸林 邵晨 周伟 朱彦 王海河 刘清平 谢江安 ZheNG Jie 朱伟民 《生物信息学》 2018年第1期7-14,共8页
在最近兴起的生物医学大数据和精准医学研究中,本体正发挥着不可替代的作用。但一大部分人对本体的定义、类型与应用比较混淆。这篇综述对这些问题进行了回答。具体而言,本体使用人和计算机都可以理解的术语及关系集来表述各种实体/概... 在最近兴起的生物医学大数据和精准医学研究中,本体正发挥着不可替代的作用。但一大部分人对本体的定义、类型与应用比较混淆。这篇综述对这些问题进行了回答。具体而言,本体使用人和计算机都可以理解的术语及关系集来表述各种实体/概念以及它们之间关系。根据本体的作用,本体可分为三类:具有多关系模型的增强版控制术语集,反映某知识域的本体知识系统,和对元数据在语义上的约束与标准化的元数据本体。基于这些作用,本体被广泛地应用于生物医学数据的标准化、整合、检索与分析,已经知识的挖掘。当代本体学的研究发展迅速,我国刚刚起步,机遇与挑战并存。广泛地开展国内与国际有关本体的合作研究,将促进国内生物医学本体领域研究水平的整体提升,提高生物与临床科研大数据整合与精准医学研究的能力。 展开更多
关键词 可控词表 本体 基因本体 生物医学大数据 精准医学 本体中国
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木薯加工废弃物有机肥对西瓜连作土壤微生物数量、酶活性及养分含量的影响
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作者 董文斌 韦彩会 +4 位作者 韦家华 何永群 莫成恩 黄伟彬 何铁光 《热带农业科学》 2018年第8期12-17,共6页
以‘黑美人’西瓜为供试材料,通过连续2 a大田试验,即单施木薯加工废弃物有机肥处理(A)、木薯加工废弃物有机肥和无机肥配施处理(B),以不施肥处理(CK-1)和单施化肥处理(CK-2)作为空白和常规施肥对照,定期监测西瓜连作土壤微生物数量、... 以‘黑美人’西瓜为供试材料,通过连续2 a大田试验,即单施木薯加工废弃物有机肥处理(A)、木薯加工废弃物有机肥和无机肥配施处理(B),以不施肥处理(CK-1)和单施化肥处理(CK-2)作为空白和常规施肥对照,定期监测西瓜连作土壤微生物数量、酶活性和养分含量的动态变化。结果表明:木薯加工废弃物有机肥增加了西瓜连作土壤的微生物数量,提高了土壤酶活性、有机质及速效养分含量。该研究为木薯加工废弃物有机肥料化应用提供一条新途径。 展开更多
关键词 木薯加工废弃物有机肥 西瓜连作土壤 微生物数量 酶活性 养分含量
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互操作性本体:智能精准医学的基础 被引量:1
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作者 何勇群 谢江安 +10 位作者 万灵 杨啸林 朱彦 周伟 李元放 陆伟胜 吴健民 刘开永 王海河 刘清平 余红 《中国医学伦理学》 2021年第3期265-279,共15页
近年来,互联网与物联网等技术的快速发展为探寻精准医学与人工智能之间的关联应用提供了战略机遇。然而,如何组织、集成和共享复杂异构的生物医学数据业已成为阻碍该领域发展的严重技术挑战。本体因其能够提供知识与元数据层面的语义基... 近年来,互联网与物联网等技术的快速发展为探寻精准医学与人工智能之间的关联应用提供了战略机遇。然而,如何组织、集成和共享复杂异构的生物医学数据业已成为阻碍该领域发展的严重技术挑战。本体因其能够提供知识与元数据层面的语义基础而推动了生物医学人工智能的发展,而基于互操作性的本体对异构知识与数据的整合和分析发挥着关键性的作用。将人工智能与精准医疗的有机集合称之为智能精准医疗,并提出一个“河马假设”,用以阐明互操作性本体与智能精准医疗之间的正相关关系及如何发挥协同增效作用;同时,提出和展示了使用可扩展本体开发的原理和工具来实现本体的互操作性,进而支持智能精准医疗的应用与发展。此外,还对国内外互操作性本体的研究现状、本体中国的成立与发展以及医学伦理在智能精准医疗中的重要性等进行了综述和深入探讨。 展开更多
关键词 本体 互操作性本体 生物医学大数据 精准医学 人工智能 本体中国
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Biomedical ontologies and their development,management,and applications in and beyond China 被引量:5
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作者 Pan Hongjie Zhu Yan +4 位作者 Yang Sheng Wang Zhigang Zhou Wei he yongqun Yang Xiaolin 《Journal of Bio-X Research》 2019年第4期178-184,共7页
Since the boom of biomedical big data studies,various big data processing technologies have been developed rapidly.As an important form of knowledge representation,ontology has become an important means for the utiliz... Since the boom of biomedical big data studies,various big data processing technologies have been developed rapidly.As an important form of knowledge representation,ontology has become an important means for the utilization and integration of biomedical big data.The emergence of new technologies for ontology development has resulted in the generation of many biomedical ontologies by many ontology development communities.The Open Biological and Biomedical Ontology Foundry,an academic organization for bio-ontology developers,has provided a set of principles to guide community-based open ontology construction.The Open Biological and Biomedical Ontology Foundry have also built many widely used ontologies,such as Gene Ontology,Human Phenotype Ontology,and Chemical Entities of Biological Interest.Other various ontology repositories have also been created and used to support ontology reuse.Many efficient tools for ontology applications,such as data annotation and terms mapping,have also been developed.High quality ontologies are also being used to develop new methods and tools for biomedical data analysis.The applications of Gene Ontology and Human Phenotype Ontology for data analysis and integration in recent years are reviewed here.To promote the development and applications of biomedical ontologies in China,a research community,OntoChina,was founded recently.OntoChina aims to support the development of reference ontologies,especially bilingual and Chinese translated ontologies.OntoChina also encourages ontology developers to follow the Open Biological and Biomedical Ontology Foundry principles. 展开更多
关键词 biomedical big data COMMUNITY-BASED ONTOLOGY ontology-based application open sharing
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