一种基于GABP神经网络的RIS辅助近场无线定位方法

可重构智能表面(RIS)是6G潜在关键技术,将其部署在无线通信系统中,可辅助基站对用户进行定位,并提高定位性能。在毫米波频段,由于频率较高,RIS面板的阵列孔径及反射单元个数较大,近场区域范围扩大,用户将大概率处于RIS的近场区域中。为此,考虑RIS辅助的无线通信系统在近场条件下对用户进行定位,将用户定位问题建模为参数估计问题,并利用最大似然估计来实现对用户三维坐标参数的估计。为求解所建立的最大似然估计问题,结合遗传算法与反向传播算法神经网络的优势,提出了一种计算效率更高的GABP算法。仿真结果表明,所提GABP算法比传统的遗传算法计算效率更高。

基于微服务的职业院校数据开放平台研究

职业院校从信息化向数字化转型的过程中,传统中心化、集中式数据共享平台面临着巨大挑战。微服务作为一种去中心化的分布式服务框架,通过将单体应用拆分为多个相互独立的服务,可使系统获得较强的松耦合、高可用、易扩展特性。为此,文章提出一种基于微服务的职业院校数据开放平台,着重分析了数据开放平台的数据标准化和数据治理,依据数据分级分类标准将全量数据打包成彼此独立的微服务,开发RESTful风格的轻量级API服务接口,有效解决了分布式环境下的数据交换和共享问题。

开源软件供应链安全展望

随着科学的进步与发展,ICT(信息与通信技术)供应链在生活生产中起到越来越重要的作用。开源软件供应链是其中一环,也是各类关键信息基础设施的重要基础。与此同时,软件供应链逐步趋于复杂化和多样化,其安全风险不断加剧,日益受到学术界和产业界的重视。首先,从软件使用和软件攻击2个方面分析开源软件供应链所存在的安全问题;然后,对国内外的研究工作进行调研,总结软件物料清单技术、软件供应链安全检测技术、软件数据安全保护技术3个方面的发展现状;最后,提出在开源软件开发和使用各环节应采取的安全防范措施,以全面保障开源软件供应链安全。

基于空频域MIMO波形优化的雷达通信共享系统设计

提出了一种基于空频域波形设计的雷达通信共享系统,即对多输入多输出发射波形在空域和频域进行优化,利用优化的发射方向图主瓣实现对目标区域的雷达探测,通过控制通信方位的发射方向图旁瓣水平以及通信频带上的功率谱密度水平来实现通信信息传输。为此,在方向图旁瓣电平、波形功率谱水平、波形恒模等约束下,以发射方向图的匹配误差为目标函数,建立了相应的波形优化问题,并采用半正定松弛方法和高斯随机化方法来求解该问题。文中给出了通信信息的解调过程,且分别验证了雷达性能和通信性能。

基于全自主区块链的危固废智慧监管平台

“工业互联网+区块链”智慧环保平台趋于成熟,在“工业互联网+大数据”的工业环境下,工业数据面临着很多数据安全问题,借助区块链技术的“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征为工业数据保驾护航。重点介绍危固废智慧监管平台利用区块链、物联网、GIS、人工智能等先进技术,实现产业链上各单位共享数据、协同管理,打破“信息孤岛”,提供便捷高效的可监控、可预警、可追溯、可共享服务,实现“存证不可篡改、路线全程追踪、明确企业范围、异常数据监测”,推动数字产业化。

低碳视角下的工业能源管控研究与应用实践

在中国双碳战略背景下,节能与减排是双碳目标达成的关键路径之一,而工业则是节能减排工作的重点对象之一。电能作为工业企业重要的生产能源,它的运行状态关系到电网系统的安全稳定也关系到企业能源的利用效率高低。然而,先前的电能监测设备多是对电压、电流、有功功率及无功功率这些电能参数进行单纯表计数据获取,缺乏电能质量分析及电能告警和能源数字化场景化分析等功能,这样就难以全面地反映工业设备用电的安全和质量,不利于能源的及时优化。提出了一种基于工业物联网基础平台的工业能源管控方法,构建企业能源数据管理,从而实现工业生产设备以及生产辅助设备运行状态信息、能源数据和环境数据等多源数据的融合,并建立能源数据和能效优化模型管理目录,在此基础上构建工业能源数字化管控系统,从而实现对于产线设备、辅助设备设施的能效优化以及闭环控制,助力工业节能降碳的落地。

数据驱动的工业元宇宙系统研究

物联网、大数据及新一代信息技术的发展,对传统制造业带来前所未有的冲击,基于数据关键生产要素的工业元宇宙建设得到越来越多的关注,为传统制造业带来了机遇,也带来了挑战。分析讨论了工业元宇宙的背景、现状、关键支撑技术,并以某企业智造元宇宙平台的AR/VR虚拟仿真实训系统为例,初步探索了工业元宇宙在制造场景的应用模式,对基于数据的工业元宇宙未来发展给出了建议。

超音速火焰喷涂WC-10Co-4Cr涂层的微观组织与摩擦磨损性能

采用超音速火焰(High Velocity Oxygen Fuel,HVOF)喷涂技术在Q235钢基体上制备WC-10Co-4Cr涂层。利用透射电子显微电镜、扫描电子显微电镜、X射线衍射仪、显微硬度计、摩擦磨损试验机等手段对涂层的微观组织结构和摩擦磨损性能进行研究。结果表明:采用HVOF喷涂技术制备的WC-10Co-4Cr涂层结构致密,与基体结合良好,孔隙率为0.67%。涂层中的物相以WC为主,此外还含有少量W2C相和非晶相。涂层的平均显微硬度为1230HV0.3。WC-10Co-4Cr涂层具有良好的耐摩擦磨损性能,累计磨损量(14.4mg)仅为Cr12MoV冷作模具钢的2/5。磨粒磨损为WC-10Co-4Cr涂层的主要磨损机制。

基于实时大数据分析的流量异常检测研究

本文针对传统流量异常检测方法在大规模数据流下检测力不足的问题,在深入研究相关具有代表性的时间序列机器学习分类算法后,结合先进的流式计算引擎,设计基于实时大数据分析的流量异常检测系统。系统改进了CICFlowMeter流量探针,增加Kafka支持,降低了系统的耦合度。在流式数据预处理阶段,采用Spark Streaming对统计特征数据进行降维和编码。在模型训练阶段,采用CSE-CIC-IDS2018作为模型训练集。系统通过运用多种机器学习算法进行在线检测,实现大规模数据流实时检测和流量异常预警,有助于提升信息系统的安全防护能力。

基于波形特征的外辐射源雷达杂波抑制算法

在正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)波形外辐射源雷达系统中,相对于直达波和多径回波,目标回波的功率要微弱许多,因此多径杂波抑制是此雷达信号处理的一项关键技术。许多时域自适应滤波算法被用来抑制直达波和多径回波,但往往存在滤波器阶数过多,或计算负担过高的问题。基于OFDM波形的多载波调制特性,提出了分载波自适应滤波算法,相比于常规时域自适应滤波算法,能够有效降低滤波器阶数和计算复杂度,简单且高效。以基于OFDM调制原理的数字调幅广播外辐射源雷达为例,详细介绍了分载波递归最小二乘和分载波归一化最小均方算法的自适应滤波原理和过程,并基于仿真和实测数据分析比较了常规时域自适应滤波算法和分载波自适应滤波算法的性能差异。

浓香型原酒中己酸乙酯与乙酸乙酯的快速分析研究

采用气相色谱法测定了浓香型原酒中己酸乙酯和乙酸乙酯的含量,并结合近红外光谱技术建立了原酒中己酸乙酯和乙酸乙酯的快速检测模型,通过R^2和RMSEP对模型质量进行评价,己酸乙酯和乙酸乙酯模型的R^2分别为0.9107、0.9164,RMSEP分别为2.1351、1.7918。在对模型进行验证实验中,其近红外预测值与化学实测值之间的R^2分别为0.9948、0.9977,预测相对误差分别为0.591%、0.712%。结果表明,建立的模型预测效果良好,近红外光谱技术在原酒批量分析中具有很好的应用前景。

基于载波域自适应迭代滤波器的无源雷达多径杂波抑制方法

在无源雷达系统中,监测通道信号中存在零频和非零频多径杂波,影响目标的检测。时域自适应迭代滤波器(如LMS, NLMS, RLS等)常被用于无源雷达杂波抑制,但这些方法只适用于零频多径杂波。该文针对零频和非零频多径杂波的问题,结合数字广播电视信号的正交频分复用波形特征,提出一种基于载波域自适应迭代滤波器的杂波抑制算法。该算法利用同一载频下含有相同多普勒频移的多径杂波的相关性原理,进行杂波抑制。仿真和实测数据处理结果证明了算法的有效性。

气相色谱-质谱联用法直接分析白酒中18种邻苯二甲酸酯

采用气相色谱-质谱联用技术结合双内标(D4-DBP,D4-DEHP)定量法构建了直接进样检测白酒中18种邻苯二甲酸酯(PAEs)的分析方法。结果表明,邻苯二甲酸异壬酯(DINP)在0.5~10.0 mg/L范围内,其他17种PAEs在0.02~1.0 mg/L范围内,相关系数R2均大于0.99,线性关系良好;DINP方法检出限和定量限分别为0.49 mg/L和1.63 mg/L,其他17种PAEs方法检出限为0.01~0.05 mg/L,定量限为0.03~0.17 mg/L;在3水平加标试验时,加标回收率为88.89%~116.67%,RSD小于10%。该方法操作简便、准确、快速,重现性好,适于白酒中18种邻苯二甲酸酯类的检测。

多输入多输出天波超视距雷达多模杂波抑制的改进最小方差无失真响应算法研究

多输入多输出天波超视距雷达(MIMO-OTHR)通常利用最小方差无失真响应(MVDR)波束形成来抑制接收回波中的电离层多模杂波对目标探测的影响。由于MIMO-OTHR的全向性发射、杂波噪声协方差矩阵估计不准确以及有限相干积累时间内训练样本数过少,使传统MVDR输出信杂噪比(SCNR)较低。对MIMO-OTHR中的MVDR算法进行改进,以改善其多模杂波的抑制能力。利用2阶锥规划进行发射波束域预处理,将发射能量集中到主模式角度;在阵列接收端进行阵列平滑,抑制主模期望信号,提高杂波噪声协方差矩阵估计精度;利用MVDR波束形成双迭代算法,降低对计算量与训练样本数的需求。仿真结果表明:改进MVDR算法可有效抑制多模杂波;以较少训练样本及较小计算量,可以获取更高的输出SCNR.

MIMO雷达中OFD-LFM-PC波形空时优化设计

MIMO雷达中传统正交频分线性调频(OFD-LFM)波形的空域合成信号存在较高的自相关栅瓣。为了解决这一问题,本文在OFD-LFM波形上调制相位编码序列,构造新的正交频分线性调频相位编码(OFD-LFM-PC)波形以消除空域合成信号自相关栅瓣。由于相位编码的调制,使得OFD-LFM-PC波形空域合成信号的自相关栅瓣消除但整体旁瓣水平有所升高,同时,发射功率方向图非全向。为此,基于OFD-LFM-PC波形的时域特性和空域特性分析,本文建立了空时特性优化模型,对调制的相位编码矩阵和载波频率编码序列进行联合优化,并提出了一种嵌套遗传算法的粒子群算法求解该优化问题。仿真结果表明,所优化设计的OFD-LFM-PC波形能够保证发射功率方向图的全向性,并且空域合成信号具有良好的自相关性能。

气相色谱-质谱联用法检测酒醅中氨基甲酸乙酯的方法研究

本研究建立了乙醇溶剂萃取结合GC-MS直接进样检测酒醅中EC的测定方法。样品经60%乙醇溶液(V/V)萃取,3.0%(W/V)活性炭净化处理,气相色谱-质谱联用检测酒醅中的EC。结果表明,在浓度为10~800μg/L的范围内线性良好(R2=1),检出限为2.8μg/kg,定量限为9.2μg/kg,加标回收率为88.53%~117.25%,相对标准偏差为1.74%~6.17%。该方法样品处理简便、成本低廉,方法可靠,满足酒醅中EC的检测需要。

分块置乱算法在心电数据安全存储中的应用

随着网络通信技术蓬勃发展,远程疾病监测、诊疗与健康管理等移动健康应用也渐趋成熟。由于数据敏感性及隐私保护要求,有效适用的健康数据安全解决方案是移动健康系统得以广泛应用的前提条件。本文针对常见移动健康数据的传输与存储安全问题,提出一种无需密钥管理的数据分块置乱算法,其能在无人工干预的情况下快速自动完成对健康数据的加解密操作,进而达到健康数据安全传输与存储的目的。理论分析证明,该算法具有良好的安全性能和抗暴力攻击能力。以心电信号为例的实验结果表明,该算法具有较强的可靠性,适用于移动健康应用领域。

马铃薯燕麦速食面的配方优化

以马铃薯全粉、燕麦粉和小麦高筋粉为原料,制作马铃薯燕麦速食面。研究不同原料配比对马铃薯燕麦速食面感官指标、复水率、断条率、质构特性等品质的影响。结果表明,当马铃薯燕麦混粉添加量为50%,马铃薯全粉和燕麦粉配比为1∶1,谷朊粉添加量为3%,食盐添加量为1.5%时,制得的速食面煮熟后光滑爽口、有嚼劲、富有弹性,感官评分为85分,复水率为1.880%,硬度为15.394 N,可为马铃薯燕麦速食面的加工提供参考。

江苏省高技术产业间技术扩散效应

基于投入产出理论构造后向、前向R&D流量系数矩阵,测算2000、2007、2012年江苏省高技术产业间技术吸收、溢出效应。再运用社会网络分析法对比分析江苏省高技术产业间技术扩散系统的结构特征、动态演化趋势。实证分析表明:自2000年至2012年江苏省高技术产业间技术扩散效应总体上呈现先大幅增强后小幅减弱特征,各产业的技术扩散能力趋于均等合理化,产业最终产出主要得益于自身R&D投入。最后,根据研究结果,提出有利于江苏省高技术产业间技术扩散的对策建议。

一种利用随机矩阵调制实现共享通信方法

本文提出了一种利用随机矩阵调制-OFDM雷达成像波形实现共享通信的方法。首先,利用基础波形和随机矩阵在OFDM波形上构造随机矩阵调制-OFDM波形库。然后,在发射端根据不同的通信方式确定不同的发射方式,并根据雷达性能和通信传输要求选取相应的参数。最后,在雷达接收端,利用发射信号的伪正交性分离出回波信号实现雷达成像;在通信接收端,利用接收信号在与发射波形相对应的匹配滤波器的输出端有较高的目标尖峰,来解调出通信信息。数值仿真表明,该方法在保留该波形优异的雷达成像性能的同时,可有效实现共享通信。基于随机矩阵调制-OFDM波形数量的丰富性以及良好的正交性,可以保证较大的数据通信速率及较高的数据通信质量。