基于MVT的矢量瓦片免切片技术

相比传统的栅格数据,MVT矢量瓦片具有更高的灵活性和扩展性,能够以小文件的形式存储和传输大规模的地理信息。MVT矢量瓦片技术支持样式控制,允许用户通过自定义样式表来渲染地图。传统的矢量切片存在切片时间长,切片数据冗余占用存储空间,故免切片技术成为了未来的发展方向。针对该问题,本文利用PostGIS存储技术,设计了一套基于MVT的矢量瓦片免切片技术。利用PostGIS存储技术在处理地图服务请求时,解析其访问范围,判断在缓存库中是否有对应的瓦片数据以实时获取合适等级的矢量数据。本研究可为海量矢量数据在线地图服务提供技术支撑。

氮掺杂碳量子点与牛血清白蛋白相互作用的研究

采用光谱法研究了掺氮碳量子点(N-CQDs)与牛血清白蛋白(BSA)的相互作用机理。光谱分析表明,N-CQDs能有效猝灭BSA的内源性荧光,属于静态猝灭机制。N-CQDs的加入导致色氨酸残基微环境的疏水性降低,继而引起BSA的构象产生变化。N-CQDs与BSA可能是以1∶1的比例相互结合形成了稳定的复合物。结合热力学参数进行分析,N-CQDs与BSA相互结合的作用力主要为静电吸引力,反应为自发进行。同步荧光光谱也表明,N-CQDs与BSA的结合改变了BSA的构象。此研究数据可为进一步了解N-CQDs纳米颗粒在生物体内的应用提供参考。

低渗透油藏CO_(2)驱技术对油藏岩石和原油的适应性研究

文章针对CO_(2)驱过程中对油藏的适应性以及驱替效果的问题,研究在驱油过程中原油及岩石的性质变化,并探究岩石的孔隙半径、渗透性、孔隙性以及原油的黏度、密度、原油组分等油藏基本参数的变化规律。调研结果表明,随着CO_(2)注入量的增加,岩石的孔隙半径、渗透率增大、不变或减小,亲油性增强。随着温度以及作用压力增加,原油的密度降低;在温度一定时,随着作用压力的增加,原油的黏度会先减小后增加最后趋于稳定,C_(30+)的含量会降低;在作用压力一定时,随着温度的增加,原油的黏度会降低,C_(30+)的含量降低幅度不明显。

牛尾菜HPLC指纹图谱及抗氧化活性谱效关系研究

为筛选牛尾菜抗氧化作用的药效活性物质,提升牛尾菜的药材质量控制标准,该研究测定了13批牛尾菜的高效液相指纹图谱,并进行相似度评价和聚类分析,采用偏最小二乘回归分析法将共有峰与抗氧化的抑制率进行关联性分析,并进行单体化合物抗氧化试验验证。结果表明:(1)该文建立了含有14个主要共有峰的13批牛尾菜HPLC指纹图谱。(2)13批牛尾菜样品聚为两类。(3)指纹图谱中的1、2、3、5、6、9、14号峰面积与抗氧化效果呈正相关,4、7、8、10、11、12号峰与抗氧化效果呈负相关,其中9、11、3、4、5号峰的VIP值均大于1。(4)9号峰为齐墩果酸,10号峰为熊果酸,9号峰对ABTS自由基的清除能力最大。该研究认为牛尾菜抗氧化作用不是单一成分起作用,而是多种成分综合作用,其中9号峰(齐墩果酸)可能是牛尾菜具有抗氧化作用的物质基础。

基于深度特征匹配的转辙机自动开闭器静接点尺寸测量方法研究

自动开闭器是转辙机上负责动作控制与状态表示的频繁动作关键部件,使用过程中的接点磨损会影响控制与反馈电路的导通。然而,由于其安全关键、磨损样本稀少、工作环境恶劣,使得自动开闭器的在线监测成为转辙机维护维修的难题。针对上述问题,基于机器视觉提出一种深度特征匹配的目标检测方法。首先利用VGGNet自适应地提取接点模板和待搜索样本的深度特征,采取归一化互相关算法和反向映射算法完成目标定位,利用权重优化和非极大值抑制优化边界框,实现小样本数据集情况下兼顾精度与鲁棒性的目标定位;然后使用大津法二值化、中值滤波、水平差分算子等完成静接点图像处理;最后使用标定板换算获得静接点的几何尺寸数据。实验结果表明:本方法在实际应用中的定位检测精度达到85.93%,召回率达到90.63%,F 1达到88.22%;在尺寸测量误差方面,RMSE、MAE、MAPE分别为2.56 mm、1.55 mm、12.94%。

鬼点灯药材脂溶性成分及抗氧化活性研究

目的研究鬼点灯药材脂溶性成分及其抗氧化活性。方法采用气相色谱-质谱联用法检测鬼点灯药材的脂溶性成分(石油醚提取物),并参考标准质谱谱库数据进行鉴定;采用DPPH和ABTS+自由基清除实验检测其抗氧化活性,均以维生素C作阳性对照。结果共检测出46个化学成分,鉴定出22个主要化学成分,含量较高的包括棕榈酸(26.19%)、反式-13-十八碳烯酸(22.92%)、生育酚(10.03%)、5,7-二甲氧基香豆素(8.80%)、肌醇(4.55%)等。药材脂溶性成分对DPPH自由基的半数抑制浓度(IC50)为208.69μg/mL,对ABTS^(+)自由基的IC_(50)为146.00μg/mL,阳性对照的IC_(50)分别为25.80μg/mL及21.20μg/mL。结论首次鉴定出鬼点灯脂溶性成分主要含有脂肪酸类、脂肪醇类及维生素类成分;该类成分抗氧化活性较强。

碳中和背景下CO_(2)驱油技术研究进展

CCUS是指CO_(2)捕集、利用和封存,是解决全球气候变暖、控制CO_(2)排放的重要技术手段,CO_(2)驱油是CO_(2)利用的主要形式之一。本文阐述了CO_(2)混相驱、非混相驱和近混相驱的驱油机理、影响因素及国内外发展简况,系统整理并归纳了国内外CO_(2)防气窜及提高波及体积技术,重点介绍了水气交替技术、化学封窜剂、CO_(2)泡沫驱、碳化水驱和增稠的CO_(2)驱,包括基本做法、封气窜原理、研究进展等,探讨了CO_(2)驱油过程中存在的问题及解决对策,为碳中和背景下非常规油气的绿色开发提供理论指导和技术支持。

基于网络药理学探讨消瘤藤治疗子宫肌瘤的作用机制

目的:应用网络药理学方法搜索消瘤藤治疗子宫肌瘤的活性成分、靶基因及信号通路,探讨消瘤藤抗子宫肌瘤的作用机制。方法:采用95%乙醇加热回流提取消瘤藤药材,利用HPLC-LTQ/Orbitrap MS技术对消瘤藤提取物进行检测。通过对照品、分子量和质谱裂解规律对消瘤藤化学成分进行鉴定。运用Swiss Target Prediction、GeneCards在线预测消瘤藤化学成分与“散瘀、消肿”相关的潜在靶点,在DAVID 6.8平台进行基因功能富集和KEGG通路富集分析,Cytoscape 3.6.0软件构建“成分-靶点-通路”网络,Autodock软件对核心成分与关键蛋白进行分子对接验证。结果:从消瘤藤中鉴定了14个化学成分,通过网络药理学预测出14种成分与“血瘀”“子宫肌瘤”相关潜在靶点23个,重要通路7条。结论:消瘤藤的活性成分在蛋白多糖、黏附斑激酶、Rap1及Ras通路具有关键作用,可能通过调节胰岛素样生长因子1受体(IGF1R)、表皮生长因子受体(EGFR)等靶点,通过多通路的方式共同作用起到“散瘀、消肿”作用。

消瘤藤化学成分、药理作用及质量控制研究进展

消瘤藤为绣球花科冠盖藤属植物,具有袪风除湿,散瘀止痛,消肿解毒的功效,是传统瑶医药治疗癌症的主要药材之一。其主要化学成分为苯丙素、萜类、有机酸(酯)类化合物;具有抗氧化、抗肿瘤及抗炎等作用;质量控制方法有显微鉴别、色谱法及分子生物学等。综述消瘤藤化学成分、药理作用及质量控制等现状,以期为深入研究消瘤藤提供参考。

妊娠合并新型冠状病毒肺炎孕妇心理体验的质性研究

目的了解妊娠合并新冠肺炎孕妇心理体验,以期为孕妇身心健康管理提供依据。方法采用现象学研究法对泉州市某新冠定点医院2022年3-4月就诊的12例孕妇进行深入访谈,使用Colaizzi 7步分析法进行资料分析。结果妊娠合并新冠肺炎孕妇心理体验可归纳为3个主题:疾病不确定感、卫生保健资源受限以及疾病污名化。结论应重视妊娠合并新冠肺炎孕妇的负性心理体验,采取有效的应对方式来缓解其孕期心理压力;未来应面向信息化社会背景积极探索健康教育新模式,构建长期随访体系和污名应对机制。

中国历史教育的时代逻辑

中国历史教育是重集体主义与人伦教化的中国史学传统的折射。讲好中国故事,突出中国特性是构建国家民族身份的重要行为,更是当代中国历史教育的时代逻辑。在历史教育实践中,我们反对碎片化、无序化的处理方式,而提倡“通”,即以政治史为主干,强调重大人物与事件的历史价值,通过宏观叙事框架完善学生的知识结构。学术研究成果是重要的教育资源,但并不能替换历史教育;我们应化学术资源为教育资源,使学生形成对国家、民族和社会的认同。当下历史教育工作者的任务,是在阐释历史现象过程中凸显中华优秀传统文化、革命文化和社会主义先进文化的合理性;要在历史教育实践中,通过宏观叙事框架构建学生健全的知识结构;要着眼世界,立足中华文化土壤,在长时段中深入挖掘中华文明自身的因果链条,厘清中华优秀传统文化与革命文化、社会主义先进文化三者的关联;要突出中华民族伟大复兴过程中的具体实践,特别是中国后来者居上的现代化成就。

壮药裸花水竹草中的bracteanolide A的含量测定研究

目的采用高效液相色谱(HPLC)法对裸花水竹草中bracteanolide A的含量进行测定。方法高效液相色谱法进行含量测定的色谱条件为:采用Zorbax Eclipse XDB-C18(4.6 mm×250 mm,5μm)色谱柱;流动相为乙腈-水溶液(1.5∶8.5);流速为0.6 m L·min-1;检测波长为340 nm;柱温为25℃。结果 Bracteanolide A在0.006 25～0.100 0μg范围与其峰面积呈良好的线性关系。平均加样回收率为100.74%。结论本试验首次建立了裸花水竹草中的bracteanolide A的含量测定方法,简便、准确、重现性好,结果准确可靠,可用于裸花水竹草中的bracteanolide A含量测定。

浅论大学精神与高校学生思想政治教育工作的关系

大学精神作为广大师生认同之价值观念和道德意识,具有教育功能、兴趣导向功能和人格塑造功能,在大学生思想政治教育工作方面发挥着正确引导作用。大学精神与高校学生思想政治教育工作在价值取向、目标方向和实现载体等方面高度趋同,又存在着良性互动关系。

萘醌衍生物的构效关系研究进展

萘醌类化合物是一类广泛存在于自然界中的小分子化合物,具有抗肿瘤、抗炎等多种生物活性,人们对萘醌化合物及其衍生物研究关注较多,萘醌作为亲电试剂可以与细胞内的电负性物质发生结合,从而产生药理活性,文章综述萘醌衍生物的构效关系,为进一步开发和利用萘醌衍生物提供参考。

基于词项和语义融合的地铁信号设备故障文本预处理

数据预处理是数据驱动故障诊断的前提,为了更好地提取数据特征,针对地铁信号设备的故障记录提出一种基于词项和语义融合的文本自动预处理方法。采用隐式马尔可夫链识别特定线路的信号专有词汇,结合既有词库形成特定线路信号专用词库,解决线路专用信号设备故障词库的生成问题;分别在词项空间和语义空间进行故障记录的聚类、特征词提取与融合,形成故障记录的词袋表示,并在专家模板的基础上应用KNN算法统一故障记录描述,解决故障记录的模糊性问题。以某地铁线2015-2017年的故障记录为数据源进行试验,结果表明该方法有效,宏平均F1测试值达到95.56%。

类风湿关节炎中IgD通过T细胞刺激B细胞活化

目的研究免疫球蛋白D(IgD)通过人T细胞上的IgD受体(IgDR)-淋巴细胞特异性酪氨酸激酶(Lck)信号活化T细胞的功能以及对B细胞活化的影响。方法收集健康对照者和类风湿关节炎(RA)患者的外周血,通过流式分选技术分选出外周血单个核细胞(PBMCs)中的CD4^+T细胞和CD19^+B细胞,将不同浓度IgD刺激的CD4^+T细胞与CD19^+B细胞利用transwell小室进行共培养后,激光共聚焦显微镜观察CD4^+T细胞上Lck与IgDR的共定位,Western blot法检测CD4^+T细胞上P-Lck和CD40L蛋白的表达、CD19^+B细胞上CD40蛋白的表达,CCK-8法检测IgD刺激的T细胞对B细胞活化的影响。结果IgD可显著上调健康对照者CD4^+T细胞上Lck与IgDR两种蛋白的共表达及P-Lck蛋白的表达;在健康对照者和RA患者中,IgD刺激的T细胞可诱导B细胞的活化;IgD可显著上调CD40L蛋白在CD4^+T细胞上的表达以及CD40蛋白在CD19^+B细胞上的表达。结论IgD可通过IgDR-Lck信号活化T细胞,并通过上调T-B共刺激分子CD40L和CD40的蛋白表达刺激B细胞的活化。

基于优化神经网络算法的电离层f_oF_2预测

为了提高基于反向传输(back propagation,BP)神经网络的电离层f_oF_2预测的精度,采用了一种改进粒子群优化神经网络的方法,对BP网络的初始权值进行优化,防止出现神经网络训练中的局部最优.通过比较基于粒子群优化的神经网络预测结果与遗传算法优化的神经网络预测结果,我们发现对于BP神经网络,两种方法都有很好的性能.此外,和电离层经验模型国际参考电离层模型(international reference ionosphere 2016,IRI2016)结果进行对比,结果表明,本文提出的自适应变异粒子群(adaptive mutation particle swarm optimization,AMPSO)优化神经网络能有效提高f_oF_2的预测精度,并在低纬地区有更好的预测效果.

单目标跟踪技术发展研究

随着机动目标定位与跟踪技术广泛应用于军事和民用领域,研究更为快速、准确的跟踪算法具有十分重要的意义。目标运动模型、跟踪算法和跟踪模型结构是机动目标跟踪技术的三项主要研究内容,文章介绍了这三项技术的研究进展及发展方向。目前,对各种经典模型的组合和改进是目标运动模型的主要研究方向,通过分析并比较工程中常用的卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波和粒子滤波的优缺点,探究了它们的不同适用场合及进一步研究方向。详细分析了三代多模型跟踪算法的原理和适用场合,这对研究更为先进的单目标跟踪技术,进一步提高跟踪精度和整体性能,具有一定的参考价值。此外,文章还提出了机动目标跟踪算法的几个发展趋势:将变结构多模型算法与目标实际运动场景结合起来,广泛应用于工程实践中;探索无需依赖于基础模型集合的模型机自适应变化方法;考虑将智能控制理论与变结构多模型跟踪算法互相结合。

基于强跟踪滤波和模糊逻辑推理的有向图切换算法

针对传统卡尔曼滤波算法中对于强机动目标跟踪性能较差的问题,文章提出了一种新的机动目标跟踪算法DS_STF_FI算法。该算法将强跟踪滤波引入到变结构多模型跟踪算法中,结合模糊逻辑推理来实现多模型间的信息交互,并通过有向图切换法实现模型集的自适应调整,从而使跟踪算法能够适应机动目标运动状态的变化。仿真结果表明,与基于卡尔曼滤波的DS_KF_FI算法相比,文章提出的算法的跟踪性能明显提高,且具有较高的算法费效比。在机动目标跟踪领域具有广泛的应用前景。

基于故障日志的城轨地面信号故障诊断

以故障日志为数据源,提出了一种城市轨道交通信号设备故障诊断方法.利用条件随机场(Conditional Random Field, CRF)中文分词识别未登录词,结合既有城轨信号词库,生成面向线路的信号词库.针对故障日志的描述不规范、存在多词同义的问题,同时考虑到故障日志的简短、语义单一的特点,选择sLDA对故障记录进行语义聚类,并用朴素贝叶斯模型搭建故障现象语义空间与致因间的映射.以某城轨线2010、2012—2017年的地面信号设备故障日志为数据进行实验,实验结果分析表明:该故障诊断方法对实际的故障定位具有一定的指导意义.