从《情报学进展》创办30年载文内容看我国情报学发展历程

[目的/意义]情报学自20世纪诞生以来经历了70余年的曲折发展,尤其在90年代后伴随着互联网技术的高速发展而发生巨大变化。《情报学进展》反映了情报学学科年度和一定时期内进展状况,其载文内容有着较高的分析价值,可以客观反映近30年来情报学学科研究动态、发展变化与研究趋势。[方法/过程]运用自然语言处理技术,结合Bert-BiLSTM、LDA与Word2Vec等模型,对《情报学进展》自创办以来所有载文数据进行文本分析。[结果/讨论]围绕描述统计分析与演化趋势分析展开讨论,把握学科整体发展脉络与研究热点变化,总结讨论了情报学在不同时代的重点研究领域、新技术支撑下具有潜力的研究领域和长时间较少受到关注的领域,并围绕情报学未来发展趋势进行探讨。

公共文化服务大数据研究的体系与内容

国家对公共文化服务体系建设与大数据技术应用的重视与发展提到了新的高度,但对如何建设公共文化服务大数据研究体系目前尚缺乏系统的研究,为此,文章对公共文化服务大数据研究的体系与内容进行探讨。公共文化服务大数据研究体系呈现出以用户为中心的网状特征,由公共文化服务大数据理论研究、方法研究、技术研究、用户研究以及应用研究五个部分组成。在研究体系指导下,应着重关注公共文化服务大数据的概念与边界研究、方法研究、数据集成整合研究、用户画像建模研究、精准服务研究以及发展战略研究。

“数据、技术、应用”三位一体的公共文化服务智慧化

公共文化服务智慧化涉及的要素很多,对于大多数智慧化系统来讲,数据是基础,技术是关键,效果好坏看应用。为此,本文着重从数据、技术、应用三个内容维度来论述公共文化服务智慧化的形成与发展。公共文化服务智慧化是一个新兴概念,但并非一时兴起,而是经过多年的积累与建设逐步发展起来的。对公共文化服务智慧化形成过程的梳理有助于厘清其与大数据、云计算等相关概念之间的关系。资源数字化、管理信息化以及服务网络化等传统信息技术与大数据、云计算及深度学习等新型信息技术的结合,使得公共文化服务智慧化成为可能。通过分析,本文认为公共文化服务智慧化的发展需要通过泛在互联技术、多源异构融合技术、文本挖掘技术、多维可视化展示技术对公共文化机构的资源数据、用户数据等内外部数据进行采集、存储、分析挖掘与可视化展现,实现资源要素全面化连接、机构之间多渠道打通、场馆设备柔性化管理、个性化精准服务以及数据化管理与决策。图4。参考文献27。

用户画像方法在科技情报需求探测中的应用探讨

为了满足动态化、个性化的科技情报需求,需要对科技情报用户进行深入分析。文章分析了科技部门的角色和特点,探讨科技情报领域利用科技管理部门网站发布的数据,勾勒用户画像用以分析情报需求的可行性。通过与电子商务等领域用户画像的对比,结合科技情报领域实践特点,梳理出科技情报用户需求的相关因素以及可获得的对应数据源,并提出一个用户画像方法在科技情报需求探测中的应用框架。

公共文化智慧化的发展模式与展望

通过实地调研,从资源建设智慧化、管理智慧化、服务智慧化3个方面总结公共文化智慧化发展模式,剖析公共文化智慧化发展过程中遇到的困难与不足,进而提出了发展展望,包括通过文化云的纵深发展创新管理与服务,多维度促进机构协同与文旅融合,完善数据标准与行业规范以促进数据资源的互联互通,建立全国统一的公共文化决策支撑平台。

中美信息技术政策文本比较研究

[目的/意义]信息技术是国家综合国力的体现,其高速发展离不开政府的引导与支持。在这样的背景下,中国和美国相继出台了一系列促进新兴信息技术发展的政策。了解我国与美国的政策差异,对于完善战略规划、把握发展方向有着重要的意义。[方法/过程]本研究对近十年来中美关于信息技术的重要政策进行了梳理,使用共词网络和LDA主题模型对政策进行文本分析。[结果/结论]展现中国与美国在大数据、云计算、人工智能等领域政策的共同关注点和不同侧重点,为我国完善信息技术政策提供参考和启示。

数据环境下的科技情报资源保障体系研究

[目的/意义]构建长期可靠、可持续、资源完善的科技情报资源保障体系,保障新形势下国家创新发展的需求,应对重大事件、重大问题对我国科技情报资源建设的冲击。[方法/过程]结合当前国际国内形势与时代特点,分析国内外科技情报资源的发展现状和规律,总结新形势下科技情报资源建设的新特点和新变化,分析“资源、技术、应用”3个核心要素之间的关系,完善科技情报资源建设体系的设计。[结果/结论]科技情报资源保障体系包括:建设科技情报资源云中心、科技情报数据中台,实现支持面向场景的情报分析服务;研究制定科技情报资源保障措施与机制,包括标准规范制定、经费保障、专业人员配备、科学的评价体系、协同联动机制。

公共文化服务大数据的应用场景分析

[目的/意义]大数据为公共文化领域带来了新的机遇与挑战,大数据对公共文化领域有哪些影响,具体的应用场景包括哪些,值得深入研究与思考。[方法/过程]通过文献调研和对公共文化机构数据的采集与挖掘,归纳公共文化机构存在的问题并筛选出哪些问题适宜于采用大数据技术解决。对大数据在其他领域的成功应用进行归纳总结,并形成领域依赖性不强的应用场景,把这些场景引入公共文化服务领域,从而形成公共文化服务大数据的应用场景。[结果/结论]公共文化服务大数据的应用主要包括用户为中心、精细化管理、数据化决策三大类,共15个具体应用场景。总结领域通用的大数据应用场景并移植到公共文化领域,这些应用场景对公共文化领域大数据的应用落地具有一定的指导作用。

科技情报用户画像标签生成与推荐

科技管理部门是科技情报的重要用户,如何主动地了解科技管理部门的情报需求,成为大数据时代快速地提供精准情报服务的重要内容,而用户画像的方法为这项工作提供了可能。通过多源数据的采集与分析,为情报用户打标签,用标签来刻画用户特征与需求,并实施推荐。基于上述目的,本文采用自然语言处理的相关方法生成标签,在文本中抽取出关键词,采用直接抽取、词对匹配、主题词抽取、基于TF-IDF的生成方案、组合词生成方案共五种方法。标签生成后,根据词林表中的词间关系分析标签之间的关联和相似度。然后采用协同过滤、基于常识、标签关联等推荐算法为不同的用户推荐标签,并建立了初步的用户画像。通过研究与实证发现,利用这一套方法能够有效勾勒出科技管理部门的情报需求特征,对于科技情报工作而言,推荐的内容也具备一定的启示性。

欧美科技政策文本扫描与监测系统实现

[目的/意义]科技政策对科技事业的发展具有指导作用,科技政策是否高效合理,对科学技术能否快速发展具有重要的影响。为了帮助决策者更快捷地掌握国际最新科技布局、规划与政策引领,特别是跟踪并分析欧美主要发达国家的科技政策,实时抓取相应的科技政策文本并进行分析挖掘,在当前的国际环境下具有重要意义。[方法/过程]本研究设计并实现了欧美科技政策文本扫描与监测系统,主要包括数据库层、数据实体层、业务逻辑层和界面层4层体系架构,实现了定期采集、翻译、关键词抽取、技术实体抽取、自动摘要、政策文本分类以及演化分析等功能,为科技政策的制定与规划提供了重要的决策支持。[结果/结论]欧美科技政策文本扫描与监测系统有助于第一时间监测欧美科技政策最新动态,把握欧美科技政策的演化进程与趋势,及时窥探欧美科技政策的规划与布局,为我国科技政策的制定、规划与完善提供完备的信息支撑与决策参考。

公共文化服务大数据集成架构设计研究

[目的/意义]针对当前各图书馆、文化馆等公共文化服务机构的多源异构数据,设计出一套行之有效的集成架构。[方法/过程]在充分分析公共文化大数据资源的基础上,对公共文化服务大数据的类型与分布进行分析,结合公共文化服务大数据的应用场景,设计公共文化大数据集成的架构。[结果/结论]提出一个由数据来源层、系统集成层、数据融合层、存储层、应用层五个层次构成的公共文化服务大数据集成架构,并对其中的采集、存储等关键技术进行研究。

融合词间关系与CNN的科学实体学术功能分类研究

【目的/意义】为了明晰科学实体在学术文本中承担的语义角色,进而建立特定领域的术语的知识结构,本文提出一种以科学实体词间关系为特征工程的术语分类方法,从学术研究的语义属性角度,将学术文本中出现的科学实体分为“研究领域”“研究问题”“研究方法”“研究工具”“其他”五类。【方法/过程】采用依存句法分析的方法,对于学术文本中存在两个及两个以上科学实体的句子,挖掘它们之间的最短依存路径,将最短依存路径上的谓词成分作为实体之间的关系进行提取,构造2D矩阵作为卷积神经网络的输入,完成实体的分类研究。【结果/结论】该模型在Web of Science上获取的“人工智能”领域的学术文献进行验证,精确率为89.38%,召回率为92.46%,F1值为0.9089。【创新/局限】由科学实体关系构成的矩阵是稀疏矩阵,在计算过程中会对计算速度产生不利影响;在关系抽取的环节比较依赖依存句法分析分析工具的处理效果。

Types and description rules of knowledge elements about methods in academic papers

In academic papers, there are many knowledge elements about the method. How to extract these methods to form a structured knowledge base is an important research of knowledge organization. Through content analysis of a large number of documents, method knowledge elements are classified as the following five types: knowledge element of method definition, knowledge element of method classification, knowledge element of method features, knowledge element of method process, and knowledge element of method functions. Sentences of the method are extracted from academic papers, then the sentence description structure is formed by filtering keywords in the sentences, and the description rules of method are formed after revising and classification in order to extract knowledge elements of the method.