一种基于PSO-ELM的低渗透砂岩水淹层测井识别方法

水淹层测井识别对油田开发方案部署及提高采收率有着重要意义。新疆陆梁油田作业区某区块油层水淹类型主要为污水水淹,测井响应特征复杂多变,传统识别图版方法难以对水淹层有效识别。文中基于测井、地质、试油等资料,在水淹层测井响应特征分析基础上,提出了一种利用改进粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)及极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的水淹层识别方法。首先,利用相关系数优选6个主控因素:RD,RS,GR,SP,DEN,AC。其次,采用改进粒子群算法对极限学习机模型进行参数寻优;最后,利用优化后的模型对研究区水淹层进行预测。结果表明,利用PSO-ELM模型识别水淹层,识别符合率达到91.7%,应用效果优于ELM模型及传统识别图版,为水淹层测井识别提供了新思路。

基于数字岩心的碳酸盐岩复杂孔隙特征研究——以普光气田飞仙关组储层为例

川东北普光气田飞仙关组为一套深层海相碳酸盐岩储层,储集空间类型、组合方式多样,孔隙结构复杂,储层非均质性强,利用常规测井资料难以有效表征其储层的孔隙结构及渗透力。文中应用数字岩心技术精细刻画孔隙结构,即采用全直径岩心CT扫描、微米级X-ray CT扫描、大面积扫描电镜拼图成像技术等,建立纳米—厘米级别的多维度多尺度的岩心数字化表征。对大数据图像特征参数提取和分析,建立了不同类型储层的孔渗关系,将整个储层类型分为三区一带:微裂缝区、粒(晶)间孔主控区、铸模孔区、粒间孔加铸模孔过渡带。研究明确了粒(晶)间孔结构是渗透率的主控因素,更好地明确了该类储层孔隙结构对渗流能力的影响,揭示了礁滩相碳酸盐岩地层的微观渗流特性。

基于三维探地雷达和PSO-ELM的地下病害体识别方法——以成都市金牛区为例

准确探明城市道路地下病害体类别,是防止道路塌陷的关键。三维探地雷达是目前最常用的道路病害探测技术,但其数据解释还是以人工解释为主,存在工作量大、识别准确率低等缺点。本文以成都市金牛区为例,在地下病害体频谱特征分析的基础上,提出了一种改进粒子群优化算法(PSO)的极限学习机(ELM)病害体自动预测模型。首先,优选最大峰值振幅、最大波谷振幅、振幅方差、峭度因子、均方值、频谱方差及频谱均值7个特征参数作为模型输入,采用改进粒子群算法对极限学习机模型进行参数寻优;然后利用优化后的ELM模型对研究区地下病害体进行识别。结果显示,PSO-ELM模型的病害体识准确率高达92.5%,识别效果明显优于ELM模型和传统的人工图像特征识别法。

15种蔷薇属matK基因的密码子偏好性分析

基于15种蔷薇属叶绿体全基因组图谱,筛选其matK基因并对其密码子偏好性进行分析。结果表明:(1)GC1、GC_(2)、GC_(3)的平均值分别为39.09、31.75、27.98,密码子第1位的GC含量最高,第3位的GC含量最低,具有显著差异性;有效密码子数与第3位密码子的GC含量显著相关;(2)GC_(3)与GC_(12)的相关性不显著,且密码子的偏好性受自然选择的影响;(3)matK基因的有效密码子数低于预期值,位于标准曲线的下方,说明matK基因密码子的偏好性受到了选择的影响;(4)共计29个密码子的同义密码子相对使用度(RSCU)大于1,其中,有27个密码子均以A/U结尾,仅有2个密码子以G结尾,说明matK基因的密码子偏好以A或者U结尾。RSCU较高的3个密码子为UGA(3.00)、UCU(2.08)、ACU(1.98)。

试油数据在估算致密砂砾岩储层渗透率中的应用

利用试油数据估算渗透率是致密砂砾岩储层渗透性评价的新途径。试油、试井数据均能综合反映储层流体流动能力,其中由试井测得的试井流体系数本身就是渗透率的函数,但试井作业周期长、费用高,而试油资料较易获取。文中基于压裂试油获取的累计产液量、入井压裂液总量、压力等参数,构建了试油物性指数,进而开展试油物性指数与试井流动系数对比分析。结果显示:研究区试油物性指数和试井流动系数有较好的相关性,可以通过试油资料计算试井流动系数;根据试井流动系数理论计算公式,建立了以试油资料为基础的渗透率计算式,以达到渗透率估算的目的。经验证,利用该公式估算的致密砂砾岩储层渗透率与生产数据吻合较好。

基于BP神经网络的井筒连续流量计启动速度预测

分析井筒流量、密度、黏度等主要因素对连续流量计启动速度影响的基础上,将BP神经网络应用于连续流量计启动速度的预测。在BP神经网络预测模型中,将井筒实测流量、流体黏度和混合流体密度作为输入参数,根据不同流量、流体黏度和流体密度条件下的连续流量计启动速度等参数,建立连续流量计启动速度的BP神经网络预测模型。该BP神经网络预测模型训练后总拟合优度0.917,所得预测结果的最大相对误差为2.0%。结果表明模型的预测值与实测值吻合较好,对于连续流量计启动速度的预测具有较高的准确性和较强的实用性。

普光气田飞仙关组三段微生物碳酸盐岩储层特征及主控因素

普光气田飞仙关组三段碳酸盐岩气藏储量丰富,动用程度低,是资源接替的重要层系。为了搞清碳酸盐岩储层发育规律及分布特征,综合利用岩心、测井等资料,以储层的沉积环境和成岩演化作用为基础,分析储层岩石结构、孔渗特征和储集空间,进一步研究储层发育的主控因素。研究结果表明:飞三段中、下亚段普遍发育微生物碳酸盐岩,岩石类型以凝块石、叠层石、凝块—叠层石为主,储集岩性主要为凝块云岩、叠层云岩,灰岩岩性致密,储集性能极差,储集空间包括微生物格架孔、体腔孔、凝块间溶孔、晶间孔。储层主要受沉积环境、白云岩化作用以及溶蚀作用的影响,微生物黏结颗粒岩是优质储层形成的基础条件,凝块—叠层结构储层发育,白云化作用有利于孔隙的保存,后期溶蚀作用进一步改善储集空间。研究成果明确了飞三段微生物储层分布特征,为后期井位部署提供指导。

萱草根茎低温胁迫转录组分析

低温胁迫是萱草育种和生产中最严重的非生物胁迫之一。该研究以耐冷型和冷敏感型萱草低温处理前后的根茎为材料,利用转录组测序(RNA-seq)技术,比较了耐冷型和冷敏感型萱草在低温胁迫下的基因表达差异。结果表明,4个样品获得的高质量clean reads均大于35880734条;低温处理后,耐冷型萱草差异表达基因数量多于冷敏感型,差异表达基因主要富集于次级代谢产物等相关途径,Ca^(2+)信号通路基因、MAPKs信号通路基因、转录因子和热激蛋白基因表达在2种萱草中表现出不同的变化,可能导致2种萱草在低温胁迫中的不同反应。qRT-PCR验证结果显示,差异基因的表达变化趋势与RNA-seq结果一致。该研究表明Ca2+信号通路基因、MAPKs信号通路基因在萱草响应低温胁迫过程中发挥着重要作用。

周边遮盖对成年视皮层双眼优势平衡的作用

目的:探究短期周边遮盖对成年视皮层双眼优势平衡的作用。方法:对12名正常成年人的各眼(24只眼)分别进行单眼短期周边遮盖。遮盖方式为单眼佩戴90 min的环形、半透明的塑料遮盖板,遮盖板仅能透光,中央留有10°~15°视野范围的圆孔,从而实现周边遮盖。受试者在周边遮盖前、遮盖后的0~3、3~6、6~9、9~12、12~15、30、60和90 min均完成双眼竞争任务(binocular rivalry task)。记录并分析各时间段中各眼的占优时间、双眼竞争在眼别间切换周期数和各眼占优概率随时间改变的特点等。每位受试者左右眼测试间隔1周进行。结果:在遮盖前,12名正常成年受试者被遮盖眼的占优时间与非遮盖眼的差异无统计学意义(92.78±6.33 s vs87.22±6.23s,P>0.05),提示眼优势平衡。遮盖去除后的0~3 min,被遮盖眼占优比例显著增加至0.721±0.11(P<0.001),该效应在遮盖去除后的3~30 min均存在(P<0.05),直至60 min(P=0.445)双眼基本恢复优势平衡。双眼优势转换周期在周边遮盖前后差异无统计学意义(P=0.064)。主导眼在去除周边遮盖后的0~3 min遮盖眼占优时间比例相对基线的改变幅度与遮盖非主导眼的差异无统计学意义(P=0.835)。结论:短期的周边遮盖可改变成年双眼优势平衡,有望应用于视觉关键期后的弱视治疗中。视觉关键期后双眼视功能仍保留有一定的可塑性。

基于霍尔效应测量过套管地层电阻率理论及模拟实验研究

近年来,过套管地层电阻率测量技术在气水识别、剩余油评价以及油藏流体饱和度动态监测等方面都显示出很强的实用价值和现实意义。文章在掌握过套管电阻率测量原理的基础之上,将实验与理论相结合,利用霍尔效应原理研究存在金属套管条件下管外电阻率(模拟过套管地层电阻率测量条件)测量信号的变化特点和影响因素。通过模拟实验测量,对比分析了4种理想介质条件下金属套管外电场响应特征,分析发现在磁场强度一定的条件下,测量电压信号与电流强度有明显的相关性;改变套管外电阻率值,测量电压随之发生变化,且随着管外地层电阻率值的增加,电压逐渐增大;测量电压值的大小不仅受磁场强度的影响,还与套管壁的光滑程度、水泥厚度等多种因素有关。该实验结果为后期国内过套管电阻率测井仪器的研制提供了新的思路和方法。

乍得南部Bongor盆地下白垩统碎屑岩储层成岩作用及其对物性的影响

综合利用铸体薄片、X射线衍射、阴极发光、扫描电镜、物性分析及镜质体反射率和包裹体温度等资料,结合岩心观察法,对Bongor盆地下白垩统碎屑岩储层基本特征及成岩作用进行了研究。依据胶结物的体积分数及形态、黏土矿物组分的分布、岩石结构镜下特征及孔隙演化、有机质热演化等证据划分了岩石成岩阶段,并分析了成岩作用对物性的影响。结果显示:该区储层岩石类型以长石砂岩为主,胶结物以碳酸盐和黏土矿物为主;溶孔-粒间孔组合型储集性最好,粒间孔-溶孔组合型次之;成岩作用是控制储层物性的主要因素,成岩作用主要包括压实作用、胶结作用、交代作用和溶蚀作用;压实作用和胶结作用是破坏性成岩作用,二者分别使原始孔隙度损失54.93%和31.30%,岩石颗粒中长石、碳酸盐胶结物等易溶物质发育,溶蚀作用是主要建设性成岩作用;目的层成岩阶段以中成岩A期为主,成岩作用弱—中等。

集团医院异构HIS系统切换实施过程研究

以某大型三甲医院为例,分析异构HIS系统切换升级工作中存在的主要问题,阐述集团医院多院区HIS系统切换升级方案.重点介绍了在切换过程中面临的在院患者业务连续性问题,并探讨了相关问题的解决方案,包括硬件网络环境、用户培训、信息安全保障等.

中小寿险公司风险管理的穿透性内部审计研究

当前我国寿险行业处于严监管态势,随着“偿二代”工程下穿透式监管框架的搭建,穿透性内部审计是寿险公司内部审计必然发展方向,目前大多寿险公司还处于对穿透式监管的认知与意识树立中,更没有完全形成对风险管理的穿透性内部审计实践,中小寿险公司尤其突出。本文研究中小寿险公司内部审计,从风险管理内容、会计恒等式的扩展等式、内部控制属性等不同角度诠释寿险公司风险管理,从而多维度探究中小寿险公司实现风险管理穿透性内部审计过程中面临的问题与应对措施。

Integrating Geochemical and Geophysical Method in Coexistence of Oil and Potassium to Identify K-rich Brine:Research and Application in Southwestern Sichuan

Lithology of Triassic in southwestern Sichuan is consistent with the whole basin,and there is no discussion about stratum division,the difference is stratum denudation which is made by the uplifting of Luzhou uplift,especially

一种非凸松弛化的多核集成回归方法

支持向量机的核函数的应用性越来越强。性能优秀的核函数可以带来非常好的效果,为了充分利用核函数的优点,构造出一种创新的多核集成方法。在这个整体框架中,每个核回归器都与一个权重相关联,该权重可以根据其对回归结果的贡献来自训练自动调整。通过这种方式,可以直接从数据中学习更合适的核函数类别及其对应的参数,而无需任何人工干预,从而有更好的回归性能。同时为了使非凸问题可以求解,将引入L1范数和L2范数进行重新建模,从而获得解耦形式,具有可求偏导形式的模型。在一些UCI回归数据集上的实验结果表明,论文提出的方法在最新的比较方法中获得了最佳的回归性能。

BP神经网络在富钾卤水中的应用研究

富钾卤水是一种重要的液态钾盐资源,是四川盆地主要的找钾方向之一。川东地区三叠纪地层内与含盐系相邻的碳酸盐岩储层卤水矿化度极高,卤水资源丰富,开采潜力巨大,是我国目前钾盐勘探研究的重点区域。针对常规测井解释方法识别卤水层速度慢、准确率不高等特点,提出建立BP神经网络模型开展富钾卤水层的识别与划分。以BP神经网络理论和测井解释原理为基础,对卤水层识别影响最大的测井曲线值作为输入,建立BP神经网络模型,开展深层卤水层和富钾卤水层的识别和划分,并用准确的录井结果验证模型性能。测试发现,模型识别卤水的准确率为85.7%;改进的富钾卤水模型识别准确率为89.1%。结果表明,BP神经网络技术在四川盆地钾盐的勘探开发过程中具有广阔的应用前景。

PSO-LIBSVM在钾盐矿层识别中的应用研究

钾盐的紧缺严重制约了中国农业的发展,加大钾盐的勘探开发力度有助于提高我国钾盐的自给自足能力。四川盆地钾盐资源丰富,是我国目前重要的钾盐勘探开发研究区域之一。杂卤石作为四川盆地最重要的固态钾盐矿物,常夹杂在硬石膏、岩盐和白云岩等岩层中。针对常规测井解释方法难以精确识别杂卤石的问题,因此,提出一种新的基于粒子群算法(PSO)优化的支持向量机(SVM)杂卤石识别方法开展四川盆地杂卤石的分类识别研究。以PSO和SVM理论为基础,结合测井解释方法,选择对杂卤石测井响应灵敏的有效数据作为输入样本,随机产生训练集和测试集,并采用PSO优选出径向基核函数参数,建立杂卤石分类预测模型。与录井结果对比,基于PSO的SVM模型识别准确率达到了97.5758%,在识别精度和速度上明显优于交叉验证方法优化的SVM模型。结果表明,该模型在四川盆地钾盐勘探中具有广阔的应用前景。

基于iBeacon技术的医院患者院内自动定位精准度测量方法

针对传统的医院患者院内自动定位精准度测量方法定位误差大的问题,设计一种基于iBeacon技术的医院患者院内自动定位精准度测量方法。此次设计方法首先转换患者位置坐标系,获取医院患者初始姿态信息,根据获取患者的初始姿态信息,利用iBeacon技术实时测得患者的行走距离以及方向角度的变化,最后通过患者步频检测、患者步长估计、患者行走时在世界坐标系下的航向角和信号强度测距对医院患者的航位推算四个部分实现了基于iBeacon技术的医院患者院内自动定位精准度的测量。实验对比结果表明,此次设计的基于iBeacon技术的医院患者院内自动定位精准度测量方法比传统方法定位误差小,能够满足医院患者院内自动定位需求,减少意外情况的发生。