电化学沉积法制备ZnO厚膜工艺研究

X射线具有较高的光子能量,这使得其在ZnO材料中具有大的穿透深度,因此为了更有效地探测X射线,需要制备出微米甚至百微米厚度的ZnO膜。本文采用电化学沉积法快速制备14.85μm厚的ZnO膜。实验结果表明,沉积电势和电极材料会显著影响ZnO膜的沉积速率与表面形貌。随着沉积电势的升高,ZnO形貌由六角柱状结构变为片状结构,当电势过大时会有大量氢气生成,导致薄膜孔洞增加而无法成膜。使用金属Pt为阳极电极时,溶液会逐渐酸化,导致ZnO在沉积的同时也会溶解,当二者速率相一致时,ZnO膜厚便不再增加,因此不适合生长ZnO厚膜。而使用金属Zn为阳极电极时,溶液的pH值基本保持不变,更适合生长ZnO厚膜。使用金属Zn作为阳极电极,沉积电势为0.65 V,电解液浓度为0.4 mol/L时,实现了1 h生长14.85μm的ZnO厚膜。在5 V偏压下,基于ZnO厚膜的探测器对加速电压为40 kV的X射线的响应度可达66.8μC·Gy^(-1)·cm^(-2)。

基于高斯混合模型的分布因子聚类方法

随着信息技术的发展,人类社会产生的数据规模越来越庞大、形式越来越复杂,对聚类分析形成了巨大挑战。在越来越多的应用场景中,观测数据具有相互关联、层次嵌套的结构,使传统聚类方法难以直接适用。通常的解决方案是采用特征工程方法将观测信息压缩为低维特征向量进行聚类,但这将带来不可避免的信息损失。为充分利用观测数据,本文以分布函数表示聚类对象,大幅降低信息损失,进而提出基于高斯混合模型的分布因子模型。该模型将聚类对象的观测数据分解为两部分,一是以高斯成分表示的公共因子,反映数据中具有共性的典型模式;二是载荷矩阵,矩阵中每个载荷向量反映个体的异质性特征。估计得到载荷向量后即可对不同个体实现聚类划分。本文提出的方法具有优良的统计学效率,能够证明在一定假设条件下聚类误差率能够随着观测个体数目的发散而趋近于0。基于模拟数据和股票收益、大气污染实际数据的实验表明,该方法能够区分具有不同特征模式的个体,解决多维数据的分布函数聚类问题,并为金融风险管理、空气质量的差异化治理等现实问题提供决策支持。

外膜蛋白OmpU对副溶血弧菌耐药性的影响

为了研究外膜蛋白OmpU对副溶血弧菌耐药性的影响,作者构建了副溶血弧菌中高丰度外膜蛋白OmpU缺失的突变株ΔompU。通过最小抑菌浓度(MIC)检测发现ΔompU对12种抗生素的耐药性发生变化,其中对氨苄青霉素的耐药性增加幅度最高。定量反转录PCR显示,在氨苄青霉素刺激下,野生型副溶血弧菌与ΔompU中肽聚糖合成基因转录水平普遍下调,而编码β内酰胺酶的基因VP_RS17515在野生型中转录水平高于ΔompU。结果表明,副溶血弧菌通过表达β内酰胺酶并降低肽聚糖合成速度的方式应对氨苄青霉素刺激,而OmpU通过改变细胞膜通透性来影响氨苄青霉素的渗入。

声影区影响下的水声传感器网络部署优化算法研究

为提高声影区影响下水声传感器网络的连通性,提升对目标区域的监测质量,提出一种基于深度可调节节点的水声网络部署优化算法(deployment optimization algorithm for shadow-zone-affected underwater acoustic sensor networks,DOASZ)。节点利用来自ARGO(array for real-time geostrophic oceanography)的真实海洋数据估计声影区范围,以最小化节点间信道衰减为目标函数,保证节点移出声影区和控制节点移动能耗为约束条件;基于粒子群算法对节点连通的最优位置进行求解,优化网络部署;设计了基于节点位置、最大移动距离、感知半径的节点移动等待时间和相应的信息传输机制,以保障算法的动态可靠运行。结果表明:算法能在现有部署算法的基础上根据声影区位置进行动态部署优化。当网络中的节点数量为50时,应用DOASZ算法后,随机部署的网络连通性增加了55.9%,基于Voronoi图的深度调节算法部署的网络连通性增加了21.8%,声影区影响下的水声传感器网络连通性明显提升。

基于U-Net网络的肺部组织分割

传统的医学图像分割中特征提取算法的设计复杂性与应用局限性、稳定性以及特定的特征提取算法与特定的分类器结合的多样性制约着医学图像分割技术的发展,而深度学习是机器学习领域中使用多重非线性变换对数据进行多层抽象的热门算法,其多被应用于医学图像的分类和识别中。在肺组织分割中,针对肺部组织纹理复杂,且胸部CT图像数据的随机噪声大,采用相对成熟的传统分割算法对CT图像进行预处理,再结合深度学习的理论,设计一个合理的神经网络模型,利用已经标记好的多组肺部CT图像进行训练,使其能够准确地分割出肺部组织。基于U-net神经网络的深度学习方法对肺实质的分割进行研究与实现,并针对临床扫描胸部CT图像进行了实验验证,能够较为准确快速地分割出肺实质。

“人”的回归与高等教育研究的微观转向——来自微观史学的启示

长期以来,“宏大叙事”传统导致中国高等教育研究的“人学空场”,进而导致研究的空疏乃至虚化,甚至造成人的道德、情感、价值、审美等精神追求的坍缩。西方微观史学着力于对宏大叙事史学弊端的矫正与超越,以小对象、小叙事、小格局的研究范式将历史研究落实到“具体人”身上。高等教育研究可通过借鉴微观史学范式,破解宏大叙事带来的人学空场,使“人”得以回归与复魅,“以人为本”构建适合高等教育研究特点的微观研究新范式,推动高等教育研究的微观转向。

湾区一体化视域下的校际学分互认:困境及对策

推进校际学分互认是实现湾区高等教育一体化的一个切入点,可起到牵一发而动全身的作用。粤港澳大湾区高校在学分含义与学分制运行机制、课程设置与实施以及大学理念、综合实力、办学规格等方面的差异,为校际学分互认带来挑战。大湾区高校应求同存异,将差异性变为合作优势,通过创建若干"大学小联盟"、探索大湾区高校学分管理机制与管理系统、构建以课程建设为核心的教育质量保障体系、创建湾区教育资源共享平台等措施,实现大湾区高校校际学分互认,为区域高等教育一体化发展贡献"湾区范式"。

一种ZnO单晶肖特基结X射线探测器及其特性研究

针对传统的硅基辐射探测器在极端环境应用中表现出抗辐照和耐高温能力差的问题,提出并实现了一种采用ZnO单晶制备的肖特基结X射线探测器,并对其各项电学特性进行了测试分析。利用磁控溅射法在ZnO单晶的两面分别制备了Au电极和Al电极;在400℃下退火使得Au-ZnO形成肖特基接触,Al-ZnO形成欧姆接触。常温暗场条件下电流特性测试结果表明:器件的反向电流与温度的倒数成指数关系;在-10 V反向偏置电压下的器件电流为15μA,10 V正向偏置电压下的电流为100μA;在偏置电压为-10 V时测量器件对X射线的响应,发现响应电流随射线电子束流的增加而增加;当加速电压为30 keV、入射X射线电子束流在1~10μA范围内时器件有较高的能量分辨率;在偏置电压为-10 V条件下对器件施加以周期性光照时,器件上升时间和下降时间分别为0.04 s和3.59 s,响应速度快且重复性好。该研究结果表明,基于ZnO单晶的Au/ZnO/Al结构的肖特基结探测器件在X射线探测领域具有较好的应用前景。

结肠癌中SLC11A1基因的表达及其临床意义

目的:探讨多个结肠癌数据集中SLC11A1的表达情况及其与结肠癌临床预后的关系,以及在结肠癌肿瘤微环境(tumor microenvironment,TME)中的潜在作用。方法:利用肿瘤基因表达图谱(the cancer genome atlas,TCGA)及基因表达汇编(gene expression omnibus,GEO)汇总结肠癌相关数据,分析SLC11A1表达及其与结肠癌临床预后关系,同时使用ESTIMATE算法和单样本基因集富集分析(single-sample gene-set enrichment analysis,ssGSEA)算法,探索SLC11A1与TME中免疫细胞浸润之间的关联。结果:在TCGA、GEO数据集中,SLC11A1表达在肿瘤中增高(P<0.001),其高表达是结肠癌患者总体生存(overall survival,OS)的独立危险因素,且SLC11A1与肿瘤相关巨噬细胞(tumor associated macrophages,TAMs)和M2型巨噬细胞的浸润、聚集密切相关。进一步分析发现,其与CD8+T细胞抑制剂TGFB1和CXCL12及其受体的增加密切相关。结论:SLC11A1的表达与肿瘤微环境中细胞,尤其TAMs等免疫细胞的功能调节具有一定的相关性,并对肿瘤的预后具有潜在的生物标志物作用。

经颈静脉肝内门腔静脉分流术穿刺针弯折角的计算方法

目的经颈静脉肝内门腔静脉分流术(transjugular intrahepatic portosystemic shunt,TIPS)是用于治疗门静脉高压症的一项综合介入治疗技术,其中由肝静脉到门静脉的穿刺是一个技术难点,而穿刺针前端弯折角的正确选择对于正确穿刺至关重要,本文给出一种符合个体解剖结构的穿刺针前端弯折角计算方法。方法首先采集术前增强CT影像,在门脉期CT影像基础上做术前规划勾画穿刺路径,再结合穿刺针前端几何特征,采用贝塞尔曲线参数方程刻画穿刺针前端形态及弯折变形过程,通过对符合方程组要求的点进行遍历找到正确的针尖位置,进而求解曲率得到穿刺针前端弯折角,实现术前规划中弯折角的量化计算。最后通过术中操作参数主观评价结合术后总结比较的方式进行本计算方法效果评估。结果以两个中心13例患者的临床验证为例,给出平均穿刺次数、穿刺时间及有无并发症等结果。经过本计算方法量化后的术前规划引导后,平均穿刺次数分别为3、2,平均穿刺时间分别为161min、142 min。结论基于贝塞尔曲线参数方程的穿刺针前端弯折角计算方法,在经颈静脉肝内门腔静脉分流术术前规划引导门静脉穿刺应用中具有很好的效果。

JAK抑制剂治疗炎症性肠病有效性及安全性的Meta分析

目的评估JAK1选择性抑制剂与泛JAK抑制剂治疗炎症性肠病(inflammatory bowel disease,IBD)相比能否获得更高的有效性、安全性及评估不同剂量Tofacitinib的有效性和安全性。方法计算机检索PubMed、Cochrane Library、Web of Science、EmBase、中国知网(CNKI)、VIP、万方数据库、CBM、临床试验注册数据库中有关IBD和JAK抑制剂的文献,检索时间为建库至2020年12月。筛选出关于泛JAK抑制剂与安慰剂比较或JAK1选择性抑制剂与安慰剂比较的前瞻性随机对照试验(RCTs)的文献,再进行数据提取及分析,选择有效率和不良反应率为终点指标,通过间接比较法(ITC)比较泛JAK抑制剂与JAK1选择性抑制剂的有效性及安全性。同时比较分析Tofacitinib不同剂量组治疗IBD的有效性及安全性。结果共纳入9篇文献,共12项RCTs研究,共计活动性IBD患者3450例,包括试验组2606例,安慰剂组844例。Meta分析结果显示,泛JAK抑制剂与JAK1选择性抑制剂治疗IBD的有效性及安全性比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。Tofacitinib 10 mg bid试验组临床反应率高于5 mg bid试验组,差异有统计学意义(RR=1.14,95%CI:1.01~1.30,Z=2.07,P=0.004);15 mg bid试验组临床反应率高于10 mg bid试验组,差异有统计学意义(RR=1.29,95%CI:1.11~1.50,Z=3.23,P=0.001),临床缓解率及不良反应率在不同剂量组之间差异无统计学意义(P>0.05)。结论泛JAK抑制剂与JAK1选择性抑制剂治疗IBD的有效性及安全性相当;Tofacitinib 15 mg bid组临床反应率优于10 mg bid组,10 mg bid组临床反应率优于5 mg bid组,临床缓解率及不良反应率在不同剂量组之间相当。

基于局部社团结构平衡的双模符号网络链路预测研究

随着互联网产业的高速发展,双模符号网络已经成为一类常见的复杂网络,然而针对此类网络的分析较少。本文在传统非符号网络局部社团理论和符号网络结构平衡理论的基础上,首次提出了双模符号网络下的局部社团理论。这一理论不仅考虑了符号网络中共同邻居的信息,还引入了共同邻居间存在的连接。进一步地,本文推导出符号网络中基于局部社团信息的加权平衡回路增益指数,该指标可以表示双模符号网络中用户节点和产品节点间的符号关系。为了将该指标更好地应用于双模符号网络链路预测问题,本文提出了加权平衡回路增益分类器算法。实验结果表明,相比其他经典链路预测算法,新算法具有更好的预测能力。

基于高斯谱聚类的风险商户聚类分析

随着电子支付的普及,市场涌现出越来越多的第三方支付平台,而当前关于第三方支付平台商户风险方面的研究相对较少。故本文提出基于高斯谱聚类的风险商户聚类方法,首先使用高斯混合模型构建交易-交易群体的双模网络;其次借助网络中信息传递的思想构建"商户-交易群体网络"的双模网络;再次使用双模网络聚类方法中的谱聚类方法同时对网络中的两类节点聚类,对商户节点聚类的结果可区分出不同风险级别的商户,对交易群体节点聚类的结果可以进一步描述风险商户的交易特征;最后本文分别在模拟数据和某第三方支付平台的实际数据中验证了模型的有效性。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以准确地区分出不同风险级别的商户群体,而且能总结归纳风险商户的交易特征,为风险商户的监管提供参考。

莫沙必利治疗夜间消化不良的效果和安全性

目的探讨莫沙必利治疗夜间消化不良的效果和安全性。方法选取82例夜间消化不良患者,根据入院先后顺序按照随机数表法将其分为A组与B组,每组41例,A组予以多潘立酮治疗,B组予以莫沙必利治疗,对比两组患者的临床疗效、胃排空率、近端胃容积、胃动力指标(血浆胃动素、胃泌素-17、乙酰胆碱酯酶)以及不良反应情况(腹泻、过敏、头痛、头晕)。结果B组临床疗效的总有效率(92.7%)高于A组(73.2%),P<0.05;两组治疗后的胃排空率均高于本组治疗前,且B组高于A组,P<0.05;两组治疗后的近端胃容积均小于本组治疗前,且B组小于A组,P<0.05;B组治疗后的胃动素、胃泌素-17、乙酰胆碱酯酶水平均高于A组,P<0.05;B组的不良反应发生率(9.8%)低于A组(26.8%),P<0.05。结论莫沙必利对夜间消化不良患者的治疗效果显著,可明显提高胃排空率,减小近端胃容积,改善胃动力指标,不良反应少。

双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型

本文提出了双模网络下基于节点流行度的潜在空间模型,不仅能够显式地表达节点间产生连接的概率,而且可以推导出双模网络的连接的传递性、节点度的异质性等特征,这些特征可以通过数值化定量的方式描述网络生成过程中的常见规律。在此基础之上,本文进一步提出了加权概率指标,用以衡量双模网络的节点间未来产生连接的可能性。最后,本文分别在模拟数据、公开数据集和某在线点评网站的商户一消费者网络数据上验证了模型假设符合实际数据的分布,并使用加权概率指标与其他多种双模网络链路预测的方法进行比较分析。实验结果表明,本文提出的方法不仅可以量化分析网络生成过程中的特征,而且在实验数据上的链路预测能力整体优于其他双模链路预测方法。

《家庭、私有制和国家的起源》之方法论省思

恩格斯的《家庭、私有制和国家的起源》立足于唯物史观,体现了政治经济学方法与人类学方法的交叉与分野。这部著作中两种方法的转换既在理论广度上将唯物史观拓展到了人类学研究领域中,又在理论深度上增加了资本主义批判的家庭维度和性别向度,从而丰富和发展了唯物史观。不过,这部著作在方法上仍有其局限性,这集中体现在它对共产主义社会中家庭关系的感性预设、人类学研究的单线传统、世界历史共时性维度的缺乏上,从而总体上呈现出历史理性的未完成状态。据此方法研究当下中国还需以中国具体实际为根基。

生态文明建设的价值哲学思考——“新冠疫情背景下生态文明建设的哲学反思”学术报告会综述

武汉大学哲学学院"新冠疫情时代的哲学反思与心理调适"珞珈学术周系列报告会第三场暨"新冠疫情背景下生态文明建设的哲学反思"主题报告会于2020年5月27日顺利在线召开。本次会议由武汉大学哲学学院汪信砚教授主持,复旦大学哲学学院王凤才教授、中国人民大学马克思主义学院张云飞教授、中南财经政法大学哲学院王雨辰教授、福建师范大学马克思主义学院杨晶博士以及汪信砚教授先后发言。为适应当前疫情防控的常态化,本次会议通过腾讯会议和哔哩哔哩平台同步直播,其中,腾讯会议的参与人数爆满。

新时代中国道路和中国故事的哲学表达--“新时代中国特色哲学学科体系、学术体系及话语体系的构建”学术研讨会综述

2019年10月25-27日,由湖北省哲学学会、中南财经政法大学哲学学院和黄冈师范学院马克思主义学院联合主办的"新时代中国特色哲学学科体系、学术体系及话语体系的构建"学术研讨会暨湖北省哲学学会2019年年会在黄冈师范学院举行。此次学术研讨会也是湖北省社科联2019年资助的重点活动之一,得到了省社科联的大力支持。黄冈市委常委、统战部部长陈家伟,黄冈师范学院党委书记王立兵和湖北省哲学学会会长汪信砚出席开幕式并致辞。

“双百”方针与毛泽东哲学思想

“双百”方针是党和国家促进社会主义文化繁荣的指导方针,也是毛泽东哲学思想在文艺科学领域的具体呈现:“双百”方针的提出具有实践基础,反映了新中国成立初期社会实践的历史进程;在主体、内容、目标各方面,“双百”方针的阶级特性表现为无产阶级世界观对资产阶级世界观的超越;通过对立统一法则,“双百”方针展现出深刻的矛盾内核。“双百”方针体现了毛泽东有关实践、矛盾、阶级斗争的哲学思想以及他对具体自由和具体民主的独到认识,对于中国化马克思主义哲学话语体系的当代建构具有启示意义。

融合多维度线上特征的餐饮商户线下销售额分析

随着互联网技术的发展,网络口碑、用户的消费习惯以及商户的网上宣传都对商户的营业额产生了重要的影响。本文旨在探讨餐饮商户的线L点评文本数据、商户与消费者之间的网络数据、商户宣传图片数据等多元化信息对商户销售额的影响。研究表明,点评文本的主题因素、双模网络的商户中心性特征和用户中心性特征以及宣传图片平衡度特征等指标,均对商户销售额产生了显著影响。在评论内容主题方面。商户的“流量”“综合”这两个评价主题因素对商户的销售额有显著正向影响。对商户而言,其邻近商户在网络中影响力较大时,会对该商户的销售额有显著的削减作用,商户需要差异化定位自己的目标用户群体。另外,提高商户的销售额需要吸引活跃度高且影响力大的用户群体。在图片呈现方面,商户最好提供色彩平衡度比较高的照片来展示自己的立体形象,对称的图片给人的视觉舒适感更高,并且需要注重图片主体与背景的色彩搭配,这样有利于提高商户的销售额。最后,本文根据模型结果对商户进行了细分,分析了每一类商户在不同类特征上的优劣势,并为餐饮商户的口碑营销经营推广提出了参考性意见。