基于无监督学习和监督学习的抽取式文本摘要综述

相较于生成式摘要方法,抽取式摘要方法简单易行、可读性强,使用范围广。目前,抽取式摘要方法综述文献仅对特定的某个方法或领域进行分析综述,缺乏多方面、多语种的系统性综述,因此探讨文本摘要生成任务的内涵,通过系统梳理和提炼现有的相关文献,对无监督学习和监督学习的抽取式文本摘要技术进行多维度、全方位的分析。首先,回顾文本摘要技术的发展,分析不同的抽取式文本摘要方法,主要包括基于规则、词频-逆文件概率(TFIDF)、中心性方法、潜在语义、深度学习、图排序、特征工程和预训练学习等,并对比不同方法的差异;其次,详细介绍不同语种文本摘要生成的常用数据集和主流的评价指标,通过不同的实验指标对相同数据集上的方法进行比较;最后,指出当前抽取式文本摘要研究中存在的主要问题和挑战,并提出具体的解决思路和未来发展趋势。

融合多尺度特征与上下文信息的语音增强方法

在语音增强中,常用自编码器结构自动提取特征,但这样得到的特征单一或者冗余且不能较好地捕获语音信号的上下文依赖关系。因此,提出一种融合多尺度特征和上下文信息的语音增强方法MSF-CI。首先,利用多尺度卷积块提取语音信号的多尺度特征,解决特征单一问题;其次,利用注意力机制关注所提取特征的空间与通道关键信息,解决特征冗余问题;最后,使用门控卷积循环神经网络学习语音信号中跨度较长的上下文依赖关系,并通过门控线性单元提高该网络的非线性学习能力,从而提高模型的泛化性。实验结果表明,MSF-CI在低信噪比和不同噪声环境下增强语音信号的语音感知质量、短时客观可懂度等多个指标上均优于GRN、DPT-FSNet、U-Net等同类的单通道语音增强模型。在信噪比为0 dB时,该方法的平均语音感知质量和平均语音客观可懂度达到1.49和0.761。在构建的安多藏语语料库上验证模型的泛化性,平均语音感知质量和平均语音客观可懂度相对于噪声提高了20.7%和11.3%,MSF-CI模型不仅可以提升语音的质量与可理解度,而且具有较优的泛化性。

肝硬化患者胰岛素抵抗的临床分析

目的·探讨肝硬化患者的胰岛素抵抗情况。方法·收集2013年1月—2017年12月于上海交通大学医学院附属新华医院住院的肝硬化患者的临床资料。回顾性分析肝硬化患者糖代谢指标,包括空腹血糖(fasting blood glucose,FBG)、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin A1c,HbA1c)、空腹胰岛素、胰岛素抵抗指数(homeostasis model assessment-insulin resistance,HOMA-IR);记录肝硬化患者主要并发症,包括食管胃底静脉曲张破裂出血(esophagogastric varices bleeding,EVB)、腹水和肝性脑病(hepatic encephalopathy,HE)。根据肝硬化患者的HOMA-IR,将肝硬化患者分无胰岛素抵抗组(IR≤1.64)和胰岛素抵抗组(IR>1.64),进行各项指标的组间比较。结果·研究共纳入376例肝硬化患者,其中Child-Pugh A级患者162例(43.09%)、B级148例(39.36%)、C级66例(17.55%)。肝硬化主要病因是乙型病毒性肝炎,占43.35%(163例)。376例肝硬化患者中,208例进行了空腹胰岛素水平检测;其中,无胰岛素抵抗组117例(56.25%),胰岛素抵抗组91例(43.75%)。胰岛素抵抗组肝硬化患者体质量指数(body mass index,BMI)显著高于无胰岛素抵抗组(P=0.000);胰岛素抵抗组中2型糖尿病患者的比例亦高于无胰岛素抵抗组(P=0.001)。胰岛素抵抗组肝硬化患者的Child-Pugh分数(6.93±1.99)低于无胰岛素抵抗组(7.63±2.20),差异具有统计学意义(P=0.020)。胰岛素抵抗组中Child-Pugh C级的肝硬化患者所占比例显著低于无胰岛素抵抗组(P=0.028)。在肝硬化并发症方面,胰岛素抵抗组肝硬化患者并发腹水的比例(36.26%)显著低于无胰岛素抵抗组(66.67%),差异有统计学意义(P=0.000)。2组患者并发EVB和HE的比例比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论·肝硬化患者中近半数存在胰岛素抵抗;有胰岛素抵抗的肝硬化患者BMI偏高,Child C级患者比例较低,较少并发腹水。

基于Rcnn+Char_SegNet的藏文乌梅长文本识别

藏文文字识别在藏文古籍文献、藏文办公自动化以及藏汉双语教育等领域具有非常重要的应用价值。作为两种常见的藏文字体之一,乌梅字体中笔画粘连和交错现象严重,导致识别难度较大。为此,该文提出了基于Rcnn+Char_SegNet的藏文乌梅长文本识别。首先,在CNN的每个卷积层中添加循环连接,增强CNN提取乌梅字粘连片段的特征和集成上下文信息的能力;其次,对提取的图像文本特征序列采用BiLSTM进行建模;最后,采用字丁切分模块增强CTC对图像序列和标签对齐的监督能力。在自行构建的Cursive Script-C517测试数据集上,该模型的最高准确率和平均准确率分别达到了99.80%和91.43%,分别比基线提高了1.45和48.47个百分点。此外,通过字符级词典库训练,使模型的训练时间减少了13.63%。实验表明,该方法有效解决了乌梅字体中笔画粘连和交错现象严重导致的识别错误问题,显著提升了印刷体藏文乌梅识别精度,减少了训练时间,且具有较好的鲁棒性。

漫灌条件下增施腐殖酸对烤烟产质量的影响

为优化漫灌条件下的烤烟配套施肥措施,提高种烟收益,改善烟叶品质,以基肥的形式增施不同用量的水溶性腐殖酸,研究其对烤烟种植收益、常规化学成分、致香物质和感官质量的影响。与常规施肥相比,增施900 kg/hm^(2)腐殖酸,烤烟产量增加12.35%,产值提高17.16%,净效益提高9.31%,综合经济性状表现最好。腐殖酸增施量与烤烟产量、产值和增施净效益符合二次相关关系,试验最高产量、产值和增施净效益对应的最优增施量分别为924.56、935.94、706.46 kg/hm^(2)。增施腐殖酸使烤烟烟碱含量显著提高21.53%~43.06%,氯离子含量显著降低24.80%~55.20%,显著改善化学成分的协调性。对酮、醇、酸和酯(内酯)类致香物质含量和致香物质总量有提高作用,使烟叶新植二烯与其他类别致香物质总量的比值不同程度降低。增施腐殖酸有利于提高单料烟香气量,增添焦香或干草香韵,但用量高于900 kg/hm^(2)会降低感官评吸质量。在漫灌栽培条件下,添加706~900 kg/hm^(2)的水溶性腐殖酸可兼顾种植收益和初烤烟叶品质,具有较好的推广应用价值。

蚕豆秸秆添加腐熟剂还田对植烟土壤与烟叶品质的影响

【目的】探明蚕豆秸秆添加腐熟剂还田对植烟土壤和烟叶品质的影响,为优化闲置生物质资源的循环利用技术、改良植烟土壤和改善烟叶品质提供参考。【方法】采用完全随机区组试验设计,以普通商品有机肥+化肥为对照(CK),研究蚕豆秸秆+化肥、蚕豆秸秆+化肥+1号腐熟剂、蚕豆秸秆+化肥+2号腐熟剂、蚕豆秸秆+化肥+3号腐熟剂、蚕豆秸秆+化肥+4号腐熟剂和蚕豆秸秆+化肥+5号腐熟剂对植烟土壤及烟叶品质的影响。【结果】蚕豆秸秆添加不同腐熟剂还田对植烟土壤及烟叶品质的影响存在差异。蚕豆秸秆+化肥处理土壤速效钾含量、综合肥力值和蔗糖酶活性分别为184.10 mg/kg、0.71和14.05 mg/(g·d),显著高于CK;土壤真菌、细菌、放线菌数量和可培养微生物总量与CK差异均不显著,烤后烟叶化学成分协调性综合得分最低,为0.55分,烟叶品质下降。蚕豆秸秆+化肥+3号腐熟剂处理土壤速效氮和速效钾含量分别为138.05 mg/kg和207.13 mg/kg,显著高于CK;综合肥力值最高,达0.72;土壤真菌较CK显著降低31.97%,细菌和放线菌分别显著提高53.85%和35.19%,可培养微生物总量较高,为12.17×10^(6)CFU/g;除过氧化氢酶外,蔗糖酶、脲酶和纤维素酶活性均有所提高,且酶活性指数最大,达1.11;烤后烟叶化学成分协调性综合得分最高,为0.73分,能有效提升烤烟品质。【结论】烤烟生长以施用蚕豆秸秆+化肥+3号腐熟剂效果最佳,可加快秸秆自然腐解进程,有效提升植烟土壤肥力和烤烟品质。

生命的驿站——仙鹤湖畔鹤鸣居

1湿地/墓园距离武汉市区向南驱车50 km,一路穿过略显杂乱的城乡结合部后,忽有种误入世外桃源的惊喜——这里是从属于咸宁湿地生态保护园的“仙鹤湖”。一片宁静祥和的氛围,一番生机盎然的景象,节假日成群造访的踏青人流,这一切很难让人联想到这处僻静山水的隐含功能,是由泰康纪念园事业部主导开发的一方墓园。

直流配电网网架结构与分布式光伏多目标协同优化

含高比例分布式光伏(distributedphotovoltaic,DPV)的直流配电网是未来配网发展的重要形态之一,但目前尚缺乏系统的规划方法。该文提出一种直流配电网网架结构与DPV多目标协同优化方法,该方法考虑光伏出力与负荷功率不确定因素之间的相关性,采用二维高斯混合模型进行源荷联合概率分布建模,由接受拒绝采样法构建典型场景集。针对直流配网中普遍存在的电力电子设备,建立其潮流模型与损耗模型,从而确定了直流配网的潮流边界条件。以系统年运行成本、DPV收益、配电网供电质量、环境及节能减排效益为多目标构建双层优化模型。采用多目标粒子群算法与基于深度优先搜索的所有生成树算法对光伏接入容量与网架结构进行上下层协同优化。以修改的IEEE 14节点直流配网规划算例验证了所提方法的有效性。

银杏达莫联合注射用小牛血去蛋白提取物治疗急性脑梗死的临床效果

目的探讨银杏达莫联合注射用小牛血去蛋白提取物治疗急性脑梗死的临床效果。方法选取2013年2月～2017年12月深圳市人民医院收治的急性脑梗死患者80例。采用随机数字表法将患者随机分为对照组40例和研究组40例,对照组给予注射用小牛血去蛋白提取物治疗,研究组在此基础上联合银杏达莫治疗,比较两组治疗后临床疗效,血清学指标:白介素-6(IL-6)、超敏C-反应蛋白(hs-CRP)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、内皮素-1(ET-1)、一氧化氮(NO),以及血液流变学指标,记录并比较两组患者治疗期间不良反应发生率。结果研究组临床总有效率显著高于对照组(P <0.05)。两组患者治疗后IL-6、hs-CRP、TNF-α、ET-1均较本组治疗前降低,且研究组低于对照组(P <0.05);NO较本组治疗前升高,且研究组高于对照组(P <0.05)。两组患者治疗后血浆黏度、全血黏度、血细胞比容以及红细胞聚集指数均较本组治疗前降低,且研究组低于对照组(P <0.05)。两组患者治疗期间不良反应发生率比较差异无统计学意义(P> 0.05)。结论银杏达莫联合注射用小牛血去蛋白提取物治疗急性脑梗死效果确切,可维持患者血液流变学稳定,改善患者血清学指标,且不增加不良反应发生率,具有一定的临床应用价值。

全基因组拷贝数变异测序检测胎儿生长受限染色体异常的诊断价值

目的探讨低深度全基因组拷贝数变异测序(copy number variation sequencing,CNV-Seq)与核型分析技术在检测产前孕中晚期胎儿生长受限(fetal growth restriction,FGR)染色体异常中的临床诊断价值。方法对2018年4月至2020年10月因FGR行侵入性产前诊断分析的138例胎儿同时进行G显带核型分析和全基因组CNV-Seq检测,结合短串联重复序列(STR)检测鉴别母体污染。结果138例FGR病例中,采用G显带核型分析检出>10 Mb染色体异常12例(8.7%,12/138),采用CNV-Seq检出9例(6.5%,12/138)>10 Mb染色体异常,2例平衡易位和1例低比例嵌合体。G显带核型分析检出<10 Mb染色体异常1例,CNV-Seq额外检出<10 Mb染色体CNVs 11例(8.0%,11/138),其中8例为致病性CNVs(包括2例Williams-Beuren综合征、2例16p微缺失/微重复综合征、1例为Miller-Dieker综合征、1例Wolf-Hirschhorn综合征、1例3q29缺失综合征和1例父源单亲二倍体),3例为临床意义不明拷贝数变异(variants of uncertain significance,VOUS)。结论与传统G显带核型分析相比较,CNV-Seq除可有效检出产前FGR中>10 Mb且涉及CNVs的染色体数目和结构异常外,还可额外检出核型正常FGR中<10 Mb的染色体CNV,可更系统全面地揭示产前FGR的遗传学病因,科学指导FGR胎儿妊娠选择。

干燥时间对制备大面积有序纳米孔炭膜的影响

以酚醛树脂为前驱体,表面活性剂F127为模板剂,NaOH为催化剂,通过有机自组装、成膜和炭化等过程,制备了有序纳米孔炭膜(ONCM)。采用热失重分析、扫描电镜、透射电镜和氮吸附等技术,对前驱体热稳定性、ONCM表观形貌、微孔孔结构有序性和孔结构参数进行了测定。考察了干燥时间和F127用量等对ONCM成膜性与微结构的影响。结果显示,在最佳成膜条件为干燥4h、苯酚/活性剂F127物质的量比为1∶0.008时,所得ONCM具有最小平均孔径、孔体积和比表面积。

基于ELM与DBSCAN的微电网不良数据检测方法

不良数据检测可以为微电网运行决策提供可靠的数据依据。由于微电网运行模式切换频繁且系统解析模型难以建立,传统基于状态估计的不良数据检测方法尚未得以应用。文章利用极限学习机(ELM)对微电网历史数据进行学习以提取数据特征;进而利用DBSCAN聚类算法分析特征量以识别不良数据,提出了一种基于ELM和DBSCAN的微电网不良数据检测方法。利用一台四端环形直流微电网样机的历史运行数据构建仿真算例,验证了所提方法的有效性;并与多种常用的数据挖掘算法进行对比,结果表明ELM+DBSCAN在算法性能与检测效果上均具有优越性。

NaY沸石杂化炭膜的制备及气体分离性能的研究

以聚酰亚胺为前驱体,NaY型沸石为掺杂剂,经成膜和炭化制备了杂化炭膜.采用扫描电镜、X射线衍射、热重分析、红外光谱分析对膜样品的结构与性质进行了表征.考察了掺杂剂量、渗透温度与渗透压力对炭膜的结构及气体分离性能的影响.结果表明,与纯炭膜相比,杂化炭膜在保持高O_(2)/N_(2)选择性的前提下,渗透性显著提高;随着膜内沸石含量的提高,杂化炭膜的渗透性明显提高.由沸石质量分数为0.5%前驱体经650℃炭化所制备的杂化炭膜,对O_(2)的渗透性达79.5 Barrer,O_(2)/N_(2)选择性达7.5.

BET抑制剂(+)-JQ1通过调节NF-KB信号通路保护小鼠急性肝衰竭实验研究

目的探讨溴结构域和额外末端结构域(BET)抑制剂(+)-JQ1对脂多糖/D-氨基半乳糖(LPS/D-Gal)诱导的小鼠急性肝衰竭(ALF)的保护作用及其作用机制。方法将47只C57BL/6小鼠随机分为对照组(n=15)、模型组(n=17)和(+)-JQ1干预组(n=15),采用腹腔注射LPS/D-Gal联合诱导ALF模型,其中在干预组造模前2 h腹腔注射(+)-JQ1。在造模4 h后每组处死5只小鼠,其余小鼠继续喂养至72 h,观察存活率。采用ELISA法检测血清TNF-α,采用RT-qPCR法和Western bloting法分别检测mRNA和蛋白表达。结果模型组72 h小鼠存活率为16.7%(2/12),(+)-JQ1干预组为60.0%(6/10,P>0.05);ALF组血清ALT水平为(2779.0±200.6)U/L,显著高于对照组[(44.9±2.5)U/L,P<0.05],血清AST水平为(2885.0±143.6)U/L,显著高于对照组[(76.0±5.7)U/L,P<0.05],而(+)-JQ1干预组血清ALT和AST水平较模型组显著降低[分别为(948.7±46.3)U/L和(1704.0±42.1)U/L,P<0.05];ALF组肝组织TNF-αmRNA水平为(103.7±23.0),显著高于对照组[(1.2±0.2),P<0.05],IL-6 mRNA水平为(73.4±15.8),显著高于对照组[(1.1±0.1),P<0.05],IL-1B mRNA水平为(13.5±2.7),显著高于对照组[(1.0±0.1),P<0.05],而经(+)-JQ1干预后,三种细胞因子mRNA水平均较模型组显著降低[分别为(12.8±1.2)、(11.7±0.7)和(1.5±0.3),P<0.05];ALF组血清TNF-α水平(631.6±57.5)U/L,显著高于对照组[(2.5±0.5)U/L,P<0.05],而(+)-JQ1干预组血清TNF-α水平为(139.8±8.1)U/L,显著低于ALF组(P<0.05);ALF组肝组织P65和IKB蛋白表达显著增强,而(+)-JQ1干预后显著减弱。结论(+)-JQ1对ALI小鼠肝脏具有保护作用,可能通过调节NF-KB信号通路下调促炎细胞因子的表达,从而减轻肝组织炎症反应。

基于深度多特征融合的CNNs图像分类算法

近年来,卷积神经网络在图像处理方面的良好性能得到了广泛关注。为了更好地提取图像内容信息,提高图像分类精度,提出了一种基于深度多特征融合的CNNs图像分类算法。算法有效深度融合了图像的多种特征,即使用k-means++聚类算法提取的主颜色特征和利用去噪卷积神经网络提取的空间位置特征。实验结果表明,提出的基于深度多特征融合的CNNs图像分类算法在图像分类方面提供了有竞争力的结果,分类精度比CNN提升了7个百分点。该算法通过深度融合图像的多种特征,可为后续图像处理提供更全面更显著的有用信息。

HbA1c、GSP、SHBG、TG、FFA对妊娠期糖尿病的诊断价值研究

目的探讨糖化血红蛋白(HbA1c)、糖化血清蛋白(GSP)、性激素结合球蛋白(SHBG)、三酰甘油(TG)、游离脂肪酸(FFA)在妊娠期糖尿病(GDM)诊断中的临床价值。方法选取2015年2月至2016年8月收治的GDM患者103例和健康孕妇98例分别作为GDM组和对照组,比较两组HbA1c、GSP、SHBG、TG、FFA水平和阳性检出率,并对各指标诊断效能进行分析。结果 GDM组HbA1c、GSP、TG、FFA水平明显高于对照组,而SHBG水平明显低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);GDM组HbA1c、GSP、SHBG、TG、FFA阳性率明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);HbA1c、GSP、SHBG、TG、FFA联合诊断GDM的特异度、灵敏度和阳性预测值均明显高于各单项指标,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 HbA1c、GSP、SHBG、TG、FFA联合诊断GDM更为准确,具有重要临床价值,可作为GDM辅助诊断指标。

内脏脂肪相关指数与急性胰腺炎严重程度的关系

目的 探讨内脏脂肪相关指数与急性胰腺炎(AP)严重程度之间的关系。方法 选取2014年9月—2021年10月于广西医科大学第一附属医院住院的308例诊断为AP的患者作为研究对象,按AP分级诊断标准将其分为轻症急性胰腺炎(MAP)(n=186)、中度重症急性胰腺炎(MSAP)(n=60)和重症急性胰腺炎(SAP)(n=62),通过收集腰围、身高、体质量、血脂、生化等指标对比它们在年龄、住院费用及天数、评分系统和人体测量学指标等方面的差异。符合正态分布且方差齐性的计量资料组间比较采用单因素方差分析,方差不齐的组间及组内两两比较均采用Kruskal-Wallis H检验检验;不符合正态分布的计量资料组间及组内两两比较均采用Kruskal-Wallis H检验。分类资料和计数资料组间比较采用Kruskal-Wallis H检验。采用Spearman秩相关分析方法对各指标与AP的严重程度进行相关性分析;对各指标构建受试者工作特征曲线,并计算曲线下面积(AUC),比较AUC大小;用单因素及多因素Logistic回归分析方法找出MSAP和SAP发生的独立危险因素。结果 住院费用及天数、TG、HDL-C、NLR、WBC、Alb、Cr、BUN、SIRS、BISAP、MEWS、Glasgow、PANC-3在3组间的差异均有统计学意义(P值均<0.05)。进一步两两比较发现,与MAP组相比,MSAP和SAP组的CMI、LAP、WTI、CVAI明显升高,差异均有统计学意义(P值均<0.05)。在相关性分析中,CMI与AP严重程度之间有一定相关性(r=0.352,P<0.001)。通过对各AUC大小的比较发现,CMI对预测MSAP和SAP发生的效能最大(AUC=0.708,95%CI:0.651~0.765,P<0.001)。单因素Logistic回归分析显示CMI、LAP、WTI、CVAI、WC是MSAP和SAP发生的危险因素(P值均<0.05),校正混杂因素后,CMI、CVAI是MSAP和SAP发生的独立危险因素(OR值分别为3.740、2.380,95%CI分别为1.983~7.056、1.110~5.104,P值均<0.05)。结论 内脏脂肪与AP病情严重程度有关;在4个内脏脂肪相关指数中(CMI、LAP、WTI、CVAI),以心脏代谢指数(CMI)在预测AP病情严重程度方面的价值最大,优于其他指数,两者呈正相关;CMI是MSAP和SAP发生的独立危险因素,或可作为预测和评估AP病情严重程度的潜在参考指标。

基于深度多特征融合的自适应CNN图像分类算法

为更好地提取图像内容信息,提高图像分类精度,提出一种自适应卷积神经网络(CNN)图像分类算法。通过融合图像的主颜色特征,利用CNN提取空间位置特征,且针对多特征融合权重值的设定问题,运用改进的差分演化算法优化各特征权值,提高固定权值分类精确度。实验结果表明,该算法分类精度相比CNN算法提升了9.2个百分点,在图像分类中具有较好的分类效果。

银杏达莫联合小牛血清去蛋白提取物治疗后循环缺血性眩晕临床评价

目的探讨银杏达莫联合小牛血清去蛋白提取物治疗后循环缺血性眩晕(PCIV)的疗效及对内皮功能和血流动力学的影响。方法选择医院2014年4月至2018年4月收治的PCIV患者81例,随机分为对照组(40例)和研究组(41例)。两组患者均行常规治疗,并给予小牛血清去蛋白提取物,研究组患者加用银杏达莫,均治疗10 d。结果研究组总有效率为95.12%,显著高于对照组的77.50%(P <0.05);治疗后,两组患者内皮素-1 (ET-1)、血管性血友病因子(vWF)及血栓调节蛋白(TM)均明显降低,且研究组明显低于对照组(P <0.05);降钙素基因相关肽(CGRP)水平及两侧椎动脉和椎-基底动脉血流速度均升高,且研究组明显高于对照组(P <0.05);两组不良反应发生率相当(4.88%比2.50%,P> 0.05)。结论银杏达莫联合小牛血清去蛋白提取物治疗PCIV,疗效确切,对患者的内皮功能、血流动力学均有明显改善作用,且不增加不良反应,具有一定的临床应用价值。

睡眠质量与老年2型糖尿病患者HbA1c、ApoA-1、ApoB及Hcy的相关性

目的:探讨老年2型糖尿病患者睡眠质量对其空腹血糖、空腹胰岛素、HbA1c、ApoA-1、ApoB及Hcy的影响。方法:回顾性分析217例使用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)测评的睡眠时间为0分的老年2型糖尿病患者的临床资料,根据患者的入睡时间、睡眠效率、睡眠障碍三者相加的总得分不同分为三组,A组0~3分,B组4~6分,C组7~9分。收集患者HbA1c、Hcy、空腹血糖、ApoA-1、ApoB及空腹血胰岛素水平,并计算HOMA-IR、HOMA-β及ApoA-1/ApoB。比较不同睡眠质量对上述指标的影响,并分析睡眠质量与上述指标的相关性。结果:三组HbA1c、Hcy、ApoB、HOMA-IR、ApoA-1、ApoA-1/ApoB、HOMA-β、空腹血糖、空腹胰岛素水平比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。C组空腹血糖、HbA1c、Hcy、ApoB、HOMA-IR均高于A、B组,空腹胰岛素、ApoA-1、ApoA-1/ApoB、HOMA-β均低于A、B组,差异均有统计学意义(P<0.05)。B组空腹血糖、HbA1c、Hcy、ApoB、HOMA-IR均高于A组,空腹胰岛素、ApoA-1、ApoA-1/ApoB、HOMA-β均低于A组,差异均有统计学意义(P<0.05)。睡眠质量得分与空腹血糖、HbA1c、Hcy、ApoB、HOMA-IR均呈正相关(P<0.05),与空腹胰岛素、ApoA-1、ApoA-1/ApoB、HOMA-β均呈负相关(P<0.05)。结论:入睡困难、睡眠效率低及睡眠障碍影响老年2型糖尿病患者胰岛分泌功能,增加胰岛素抵抗,可导致其血糖、Hcy及ApoB升高,ApoA-1下降。