焦化厂蒸氨废水中氨氮快速检测方法的研究

蒸氨废水中存在较高浓度的S^(2-),严重影响离子选择性电极法测定结果的准确性,因此,焦化厂蒸氨废水中氨氮的检测一般采用纳氏试剂比色法,但该方法操作过程烦琐、测定时间长,分析结果滞后。鉴于此,研制了全固态铵离子选择性电极,通过向废水中加入适量的醋酸锌消除S^(2-)的干扰,进而建立一种适用于蒸氨废水中氨氮快速检测的电化学分析方法。调节水样的pH至4~7,加入适量的醋酸锌,测量铵离子选择性电极与Ag/AgCl参比电极间的电位差,通过标准曲线即可快速获得水样中氨氮的浓度。该方法对氨氮的检测线性范围为0.14~1400 mg/L,检出限为0.011 mg/L,相对标准偏差RSD为1.14%~3.02%,加标回收率为99.85%~104.18%。该方法操作简便,测定时间短,可快速分析焦化厂蒸氨废水中的氨氮,并具有开发氨氮在线监测装置的良好应用前景。

BL Lac的光学多普勒因子估算

蝎虎天体(BL Lacertae object,BL Lac)是一类特殊的活动星系核,表现出极端的观测特征,如高光度和偏振、快速光变、超光速运动、射电核主导、极高能辐射等,极端观测特性可能都与喷流效应有关,而表征喷流效应的物理量是多普勒因子(Doppler factor).多普勒因子有助于了解BL Lac的辐射物理和本征特性.基于BL Lac和Fanaroff-Riley typeⅠ/Fanaroff-Riley typeⅡ(G)的统一模型思路,提出BL Lac的本征视星等与红移(哈勃图)的分布应该与FRⅠ/FRⅡ(G)的观测视星等与红移的分布相似,并提出了估算BL Lac的光学多普勒因子的方法.该方法所估算的多普勒因子与前人的光学多普勒因子比较具有很好的相关性,说明该光学波段估算BL Lac多普勒因子的方法是可靠的.

Cu改性ZIF-67衍生的Co_(3)O_(4)/C催化剂的CO-SCR脱硝特性

采用CO气体对NO进行选择性催化还原(CO-SCR)是一种有前景的脱硝技术.目前已报道的CO-SCR催化剂的脱硝特性主要是在无氧条件下开展的研究,考虑到实际应用情况,探究一种在有氧环境中具有较高脱硝效率的催化剂是很有必要的.作为一种新型功能性材料的金属有机骨架是脱硝催化剂的优良载体,其中ZIFs系列具有优良的性能.引入Cu对ZIF-67衍生的Co_(3)O_(4)/C进行改性,通过浸渍法在载体上负载铜后,热解氧化获得一系列CuOx/Co_(3)O_(4)/C催化剂.利用ICP、SEM、XRD、TEM、TGA、XPS、BET和H2-TPR等技术对催化剂的物理化学性质进行表征,结果表明,由于Cu的引入增加了表面的氧空位,改善了氧化还原能力,进而提高了催化剂脱硝活性.在制备的一系列催化剂中,8.0 CuOx/Co_(3)O_(4)/C在300℃时即可达到约95%NO转化率,并且其N2选择性也达到98%.

Ho改性OMS-2催化CO选择性还原NO的研究

采用水热法一步合成了Ho改性的氧化锰八面体分子筛催化剂(Hox-OMS-2),并对其CO选择性催化还原NO(CO-SCR)性能进行了研究.研究结果表明,当Ho/Mn摩尔比为0.05时,Ho_(0.05)-OMS-2催化剂在225℃时可实现98.3%的NO转化率和N_(2)选择性.Ho的掺杂过量时会导致催化剂团聚.此外,在0.02%SO_(2)存在时,Ho_(0.05)-OMS-2催化剂在200~250℃时仍能保持80%以上的NO转化率,并具有较好的抗硫性能.通过XRD、BET、XPS、H_(2)-TPR和NH_(3)-TPD对催化剂进行表征,探究Ho物种的掺杂对OMS-2催化剂的物理化学性质的影响.结果表明,Ho_(x)-OMS-2催化剂低温活性的增强可归因于晶格膨胀、较低的结晶度、高比表面积、较高的Mn^(4+)含量、更多的表面氧空位和Brønsted酸性位的生成等.

新型金属有机骨架负载Cu催化剂的SCR-CO脱硝特性研究

采用水热合成法制备金属有机骨架MIL-125(Ti),利用浸渍法负载Cu于MIL-125(Ti)上制成xCu-MIL-125(Ti)催化剂,并在固定床微反应器上评估其催化CO还原NO的性能。结果表明,MIL-125(Ti)的高比表面积及微孔隙促进了Cu的高度分散,使催化剂拥有优异的SCR-CO性能。其中,6.2Cu-MIL-125(Ti)在有氧、325℃条件下的NO转化率为90%,N_(2)选择性为92%。通过多种表征手段来探究其基础物理化学性质与反应机理。结果表明,催化剂中金属骨架结构与TiO_(2)结构共存是影响还原效率的主要因素;MIL-125(Ti)是一种微、介孔材料,且具有高比表面积及均匀孔径分布,适合负载与吸附。催化剂的催化性能主要由Cu^(2+)还原为Cu^(+)、再由Cu^(+)还原为Cu^(0)的路径决定。

基于直接拥塞通告的数据中心无损网络传输控制机制

数据中心网络广泛采用基于优先级的流量控制(Priority-based Flow Control,PFC)机制来避免因缓存溢出而丢包.然而,PFC机制在保证无损传输的同时带来了队头阻塞和拥塞扩散等负面影响.近年来,一些具备端到端拥塞感知能力的传输控制协议被提出来,有效缓解了网络拥塞,减少了PFC的触发.但是在突发流量造成的瞬时拥塞场景下,这些研究工作仍会使得PFC频繁触发而导致严重的队头阻塞和拥塞扩散.针对该问题,在端到端拥塞控制基础上,提出了一种实现于交换机上的直接拥塞通告解决方案(Direct COngestion Notification,DCON),该方案在突发拥塞场景下能及时识别出与非拥塞流(与造成拥塞无关的流)共享入端口的拥塞流(真正造成拥塞的流),并从交换机直接通告发送端对该拥塞流精确地降速.实验结果表明,相比于现有的端到端拥塞控制传输协议,DCON有效避免了PFC的队头阻塞和拥塞扩散,平均流完成时间的最大降幅达到55%.

Plackett-Burman联用响应面法优化酶法-超声波提取葛根中葛根素工艺

为优化酶法-超声波提取葛根中葛根素的工艺条件,以单因素试验为基础,采用Plackett-Burman试验得出液料比、乙醇体积分数、超声时间、超声温度为葛根素提取的4个影响显著的因素;利用最陡爬坡试验,使结果接近最大响应值;最后运用Box-Behnken试验对葛根素提取工艺进行响应面优化。结果表明,葛根中葛根素提取的最佳工艺条件为:纤维素酶添加量0.4%,酶解时间70 min,液料比30∶1(mL/g),乙醇体积分数52%,超声时间31 min,超声温度64℃;在此工艺条件下葛根素得率为8.78 mg/g。以上结果说明,Plackett-Burman试验联合Box-Behnken分析能较好地优化酶法-超声波提取葛根中葛根素的工艺条件。

基于深度强化学习的UAV联盟网络通算联合设计

无人机联盟网络中通信和计算互耦,故对通信和计算进行联合设计有助于提升其整体性能。基于此,文中研究了基于深度强化学习的UAV联盟网络通算联合设计技术。首先,提出基于置信区间上界(UCB)Dueling DQN(U-DDQN)和状态归一化的双延迟深度确定性策略梯度(N-TD3)的多域抗干扰通信策略,根据该策略给UAV链路分配频道和功率并计算出各链路容量;然后,利用N-TD3算法和获得的链路容量设计任务卸载策略。仿真结果表明,基于U-DDQN和N-TD3的抗干扰通信策略显著提高了UAV链路容量,同时基于该链路容量和N-TD3算法设计的计算卸载策略降低了UAV任务处理时延,故所提通算联合设计满足UAV联盟网络的通信能力需求。

基于改进Dueling DQN的无人机网络多域资源分配策略

针对无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)网络节点间干扰导致通信质量降低问题,文中从空域与功率域出发,构建以最大化UAV系统频谱效率和能量效率为目标的波束成形与发射功率联合优化模型。针对该多域资源分配模型,提出参数化动作空间的加权Dueling DQN(P-wDDQN)学习算法,该算法适用于包含连续功率分配和离散波束成形的混合动作空间,且解决了Dueling DQN的目标Q值过低估计问题。利用所提P-wDDQN算法设计了联合波束与功率资源分配策略。仿真结果表明,所提多域资源分配策略提升了无人机网络的频谱效率和能量效率,且具有快速收敛的优势。

响应面优化鼓槌石斛花总黄酮提取工艺及其体外抗氧化活性

【目的】优化鼓槌石斛花总黄酮提取工艺条件,为鼓槌石斛花种质的开发提供技术参考。【方法】以鼓槌石斛花为原料,乙醇溶液为提取剂,在单因素的基础上,选择乙醇体积分数、液料比、超声温度、超声时间4个因素为影响因素,鼓槌石斛花总黄酮提取率为响应值,采用Box-Behnken试验设计方法,研究各自变量及其交互作用对鼓槌石斛花总黄酮提取率的影响。并通过鼓槌石斛花总黄酮对1,1-二苯基-2-三硝基苯肼(DPPH)自由基、羟自由基的清除作用评价其抗氧化活性。【结果】鼓槌石斛花总黄酮最佳提取工艺条件为:乙醇体积分数83%,液料比31mL·g^-1,超声温度59℃,超声时间44min,在此条件下,得到的实际提取率9.71mg·g^-1,与理论值(9.60mg·g^-1)相对误差为1.15%。采用响应面法优化鼓槌石斛花总黄酮提取工艺切实可行,回归模型拟合度及重现性较好。鼓槌石斛花黄酮对DPPH自由基半清除浓度(IC50)值为11.30μg·mL^-1,其清除能力是L-抗坏血酸的0.51倍、2,6-二叔丁基对甲酚(BHT)的1.42倍;对羟自由基IC50值为137.26μg·mL^-1,其清除能力是L-抗坏血酸的0.70倍、BHT的1.95倍。体外抗氧化活性试验表明,相同浓度下其对两种自由基清除能力优于BHT,弱于L-抗坏血酸。【结论】采用响应面法优化得出的鼓槌石斛花总黄酮提取的最佳工艺条件,能有效提高总黄酮提取率。

陶瓷电商中客户个性化需求的满足

自陶瓷与电商接轨以来,陶瓷行业获得了新的生命力。但陶瓷定制化模式与标准化模式相比,仍有一些不足。本文对陶瓷电商中个性化定制状况、存在问题作出分析,并从大数据、陶瓷电商平台搭建、陶瓷品牌打造和陶瓷文化入手,形成一个供给、需求契合的陶瓷定制模式。同时,本文提供陶瓷个性化定制场景搭建的新路径,期望元宇宙可以为陶瓷定制打开新视野。

数据中心负载均衡方法研究综述

随着云计算的发展,数据中心网络成为近年来学术界和工业界关注的研究热点.现代数据中心网络通常采用胖树等多根树拓扑结构,存在多条可用路径来提供高对分带宽.由于等价多路径路由等传统的负载均衡方法无法适应数据中心网络中高动态和强突发的流量特性,多种针对数据中心的负载均衡方法不断涌现.围绕数据中心中负载均衡的基本问题,介绍了当前国际国内的研究现状,包括基于中央控制器、基于交换机和基于主机的负载均衡方法,并展望了数据中心网络负载均衡的发展趋势.

菊苣牧草营养成分分析

试验以普那菊苣、丽莎菊苣、大将军菊苣、六小菊苣4个品种为研究对象,进行室内测定,对其营养成分进行分析。结果表明:菊苣的粗蛋白质含量18.46%~24.65%、粗纤维含量11.67%~25.58%、粗脂肪含量2.06%~4.01%、可溶性糖含量5.91%~12.49%;矿物元素:钙含量1.53%~3.05%、钾含量4.37%~5.67%、镁含量0.30%~0.65%、锰含量88.83~249.60 mg/kg、铁含量61.01~79.68 mg/kg、磷含量0.26%~0.37%;含有酒石酸、苹果酸、柠檬酸、丁二酸、富马酸5种有机酸。同一生长期不同菊苣品种和同一品种菊苣不同生长期的EAA和TAA存在一定的显著差异。研究表明,4种菊苣均含有丰富营养成分,具有广阔发展前景,可以作为改善动物生产性能的饲料补充物。

一种高效低能耗移动数据采集与无线充电策略

在无线可充电传感器网络(wireless rechargeable sensor network,简称WRSN)中,所面临的一项重要挑战是如何在高效收集传感器节点数据的同时,降低网络整体能量消耗.大多数现有数据收集策略或是不能适应大规模的充电传感器网络,或是没有充分考虑到传感器节点能量补充的问题,这将严重降低网络的通信量和生命周期.为此,针对WRSN中数据收集和网络能耗的问题,提出使用数据收集小车(data collection vehicle,简称DCV)和无线充电小车(wireless charging vehicle,简称WCV)分别负责数据收集和节点充电,从而在优化数据收集的同时,保证网络的持续性.首先,为了提高数据收集和充电效率,根据传感器节点的邻域相似度以及节点之间的距离,将网络自适应划分为多个子区域;随后,根据传感器节点足跳路由之内的电池能量和节点社交性,选择各个区域内数据收集锚点;接着,通过分析传感器节点自身能量消耗与网络系统能耗之间的关系,设计了网络能耗优化函数,通过对偶分解和次梯度的方法求得优化函数的最佳节点感知率和物理链路传输率;最后,实验验证了该网络不仅能有效降低网络整体能耗,而且具有较低的节点死亡数目.

参灵斛保健含片的制备工艺

目的对参灵斛保健含片的制备工艺进行研究。方法采用直接压片法制备参灵斛保健含片。以感官评价、含片的成型性、休止角、硬度、片重重量差异、崩解时限为评价指标,考察辅料抗性糊精、异麦芽酮糖醇、硬脂酸镁的添加量。结果制备参灵斛保健含片的较佳工艺条件为:参灵斛浸膏粉:抗性糊精:异麦芽酮糖醇=5:1:4(m:m:m),硬脂酸镁添加量为1%(m:m),采用直接压片法生产,控制压片压力为50~60N。结论采用此配方加工制得的含片外观形性状、片重差异、崩解时限等均符合中国药典对含片的质量要求。

基于Floodlight控制器的网络安全实验设计

软件定义网络作为一种新型的网络架构,为网络的研究提供了新思路。在软件定义网络的架构下,需要重新设计信息安全实验。对网络信息安全实验进行研究,利用Mininet轻量级软件,结合Floodlight控制器以及sflow流量监测的工具,设计了基于软件定义网络的DoS防御实验。展示了拓扑的创建、主机间联通测试、相关网络配置和网络流量监测的整个流程。

神农溪水体季节热分层特征及其对水华影响

研究神农溪水温结构时空分布特征,阐述水温分层机理,分析神农溪水华与环境之间的关系,为神农溪水华防控提供理论基础。2015年在神农溪回水区内设置6个监测断面,分季节进行4次采样,对水温、水动力、Chl-a以及环境因子等进行原位监测。结果表明:神农溪不同季节存在不同形式的异重流,并影响库湾水温垂向分布格局;春季水温分层开始发育,夏季水温受中上层异重流影响垂向分布呈现"双斜温",秋、冬季主要受对流作用以及异重流的影响,上层水温呈等温状态;Chl-a与水温(R=0.752)、水体稳定系数(R=0.742)呈极显著正相关,而与混合层深度(R=-0.584)和溶解性氮(R=-0.609)、磷(R=-0.408)等营养盐呈极显著负相关。水温虽然与Chl-a呈显著的正相关关系,但并不能很好地解释神农溪水华暴发;神农溪藻类生长不受氮限制,但水华暴发消耗大量磷营养盐会对藻类继续增殖产生磷限制;春、夏季混合层深度骤减是神农溪水华暴发的主要原因。

低浓度甲醛和PM2.5联合暴露对哮喘小鼠的影响

为探究低浓度甲醛(FA)单独及与PM 2.5联合暴露对哮喘小鼠的影响,选取70只雄性Balb/c小鼠,随机分为5组,分别为:对照组、卵清蛋白(OVA)组、FA+OVA组、PM 2.5+OVA组、FA+PM 2.5+OVA组,每组14只,其中6只进行气道高反应性(AHR)检测,其余8只用于检测血清T-IgE、肺泡灌洗液(BALF)中IFN-γ、IL-4以及肺组织中活性氧(ROS)、丙二醛(MDA)的含量,并对BALF中炎症细胞进行计数.同时对小鼠肺组织进行H&E染色以及p-p38MAPK和p-p65NF-κB免疫组化分析.结果显示,与OVA组相比,0.5mg/m 3FA单独暴露组哮喘小鼠肺部MDA水平显著升高(P<0.001),肺部炎症细胞呈现上升趋势(P>0.05),0.5mg/m 3FA和0.5mg/kg PM 2.5联合暴露组哮喘小鼠肺部炎症显著加重(P<0.05或P<0.01),肺功能减弱(P<0.01),肺部氧化应激水平以及p38MAPK和NF-κB的磷酸化水平均显著升高(P<0.05或P<0.001),Th2型细胞因子释放显著增加(P<0.01).因此,低浓度FA单独暴露会加重哮喘小鼠肺部损伤而非抑制,并且可进一步促进PM 2.5对哮喘小鼠肺部的损伤,即低浓度FA和PM 2.5联合暴露会对哮喘小鼠肺部造成严重损害,这可能与ROS介导的p38MAPK途径加剧Th1/Th2型免疫反应失衡有关.

基于微服务架构的管道地质灾害监测预警系统

随着国家管网建设的不断发展,系统业务与灾害数据信息规模大幅增长,同时为防范长距离管道运输过程中易受地质灾害影响发生事故的发生,开发基于微服务框架的管道地质灾害监测预警系统.系统采用前后端分离开发模式,具有高并发、低耦合、高可用、易扩展等特点,集观测、上报、研究、风险评估、预报预警功能于一体.目前系统长期稳定运行于国家管网分公司,有效解决灾害预警、灾害处理、灾害信息管理等问题,为长距离运输管道行业提供了有效解决方案.

土壤原始温度对地源热泵系统运行过程影响的计算分析

目前,浅层地热能利用在能源消费中的比重不断提高.本文通过建立地源热泵系统运行过程计算模型,计算分析了不同地域土壤原始温度对地下换热系统出口流体温度、单孔设计深度及热泵机组耗电量的影响,为不同地域地源热泵工程设计运行预测提供参考依据与计算方法.