玉竹的化学成分、药理作用及其食品开发研究进展

玉竹不仅富含糖、蛋白质、氨基酸、维生素和矿物质等营养成分,还含较高的多糖、甾体皂苷、黄酮等生物活性成分,具有抗氧化、调节糖脂代谢、增强免疫、抗肿瘤、抗微生物、抗疲劳、抗衰老、护肝、调节胃肠道菌群、减肥等药理作用,已广泛用于普通食品和健康食品的开发利用。本文对其营养功能成分、生物活性及其在食品加工领域中的应用进展进行系统总结,以为其深入开发提供参考和支持。

基于荧光强度比的毛细管液芯光纤温度传感器

针对现有光纤荧光温度传感探头制备复杂的问题,本文提出了一种制备简单、成本低廉且性能优异的基于毛细管液芯的光纤荧光温度传感器。首先将对温度敏感的罗丹明B和对温度不敏感的罗丹明123的混合溶液作为温敏材料封装在不锈钢毛细管中制备成传感探头,利用两者荧光发射峰强度的比值进行温度传感。之后对传感探头中混合溶液的浓度和毛细管的结构参数进行了优化,并对传感器的性能进行了测试,最终将其应用于实际生活温度检测中。实验结果表明:该传感器的温度响应范围为30~70℃,荧光强度比与温度之间呈二次相关,拟合相关系数高达0.9984,且具有很好的准确性、重复性和稳定性,使用时间可达3个月以上,能很好地应用于对日常生活中温度的检测。该光纤荧光温度传感器在实时监测和远端探测方面具有很大的潜力。

锡矿山锑矿田谭家冲矿区控矿条件及找矿前景

锡矿山锑矿田位于湘中冷水江市,是世界级的超大型锑矿,享有“世界锑都”的美誉。矿山开采已有一百多年,保有资源量逐年减少,为矿山生产的延续寻找接替资源迫在眉睫。谭家冲矿区为探矿普查区,位于锡矿山锑矿田的西北部,通过近年来对矿区的地质调查,从区域地质背景、矿区地质特征、控矿条件等,结合钻探工程分析,对谭家冲矿区找矿前景进行了预测,认为谭家冲矿区找矿前景良好。

基于β放射源的组织吸收剂量的量值复现

为实现β射线组织吸收剂量的量值复现,通过实验和模拟计算得到了基于90 Sr/90 Y和85 Kr源的辐射场和外推电离室参数,以及外推电离室相关修正因子,实现了展平过滤条件下组织吸收剂量率的量值复现。为后续参加β射线剂量相关的国际比对,进行β射线个人剂量当量H p(0.07)的量值传递提供基础。

药食同源中药材玉竹功能成分甾体皂苷的研究进展

玉竹为药食两用资源,甾体皂苷是玉竹中一类主要生物活性成分。玉竹不同品种和同一品种不同生长时期其甾体皂苷含量有一定变化。至今已从玉竹中分离鉴定了80多种甾体皂苷,主要分为螺甾烷类、呋甾烷类和胆甾烷类,已发现其具有抗氧化、增强免疫、抗肿瘤、抑菌和抗病毒等药理活性。目前对其生物利用、深加工产品开发等方面明显不足,应加强相关研究,推动玉竹的开发利用和产业发展。

48 keV~1.25 MeV X/γ射线空腔电离室研制及性能测试

防护水平电离室广泛应用于核设施、放射治疗和辐射环境监测等剂量率的测量,为了提高防护水平电离室的国产化水平,设计了测量防护水平剂量率的空腔电离室。通过理论计算、蒙特卡罗模拟对电离室的室壁厚和保护极进行研究。在不同能量辐射场中对电离室性能进行测试,测试结果表明:电离室漏电流绝对值小于5 fA,工作坪区为200~800 V。在N60~N250的X辐射场和^(137)Cs、^(60)Coγ辐射场中对电离室的能量响应进行测试,当剂量率归一化到^(60)Co时,电离室能量响应相对偏差在±5%之内,电离室在半年内的长期稳定性和角响应都优于0.5%。所述电离室能够实现3 mGy/h~30 Gy/h剂量率的测量,且与约定剂量率相对偏差优于±5%。

锡矿山矿田老矿山矿床与飞水岩矿床Ⅳ号矿体特征对比及找矿方向

近年来,锡矿山为摸清Ⅳ号矿体的赋矿情况,加大了对Ⅳ号矿体的探矿工作,取得了一定的工作成效。文章从锡矿山矿田不同矿床的Ⅳ号矿体见矿情况入手,对Ⅳ号矿体的屏蔽层、围岩和矿体形态等特征进行分析,对Ⅳ号矿体形成了一些简单的认识,对矿区内寻找Ⅳ号矿体提出了看法,希望能为下一步找矿方向提供帮助。

高层建筑楼板混凝土的裂缝控制及处理研究

针对当前高层建筑中楼板混凝土裂缝问题,论文从原材料控制、提高施工质量以及强化人员管理几方面着手提出了高层建筑楼板混凝土裂缝控制方法,同时给出了相应的处理建议,解决了裂缝引发的高层建筑质量问题,达到了提高建筑楼板混凝土稳定性和安全性的效果。基于高层建筑楼板混凝土的裂缝控制及处理研究结果表明,多样化处理手段的应用能够更好地适用于不同的楼板混凝土裂缝情况。

基于K-CV参数优化支持向量机的LIBS燃煤热值定量分析

热值是煤质特性的重要参数之一,很大程度上影响着燃煤锅炉的运行。为了克服传统检测方法所存在的问题,将激光诱导击穿光谱(LIBS)应用于燃煤热值的定量分析。煤的结构复杂,所含的元素种类众多,包括了主量元素、次量元素和痕量元素,致使煤的LIBS光谱信息复杂。如何有效提取LIBS光谱信息,实现准确的定量化测量是LIBS在煤特性检测中发挥作用的前提和基础。近年来,随着人工智能技术的发展,相关的分析技术也开始应用于煤的工业指标分析和热值预测中。为实现煤样品中LIBS光谱信息的有效提取,同时为克服常规的分析方法易出现的过渡拟合、收敛性不好等问题,提出采用结合K-fold Cross Validation(K-CV)参数优化的支持向量机(SVM)回归方法,实现LIBS定量分析煤中的热值。SVM方法是结构风险最小化的近似实现,可用于模式分类和非线性回归。为了得到有效的LIBS分析模型,实验选用44种电厂常用的热值含量不同的煤样作为实验对象,选择其中33个作为训练集,剩余11个为测试集。利用搭建的LIBS实验系统获取所选煤样品的等离子体发射光谱数据,首先分析了SVM热值回归模型的参数-惩罚因子C、核函数参数g与模型精度的关联,确定C和g最佳取值范围,然后分别建立了基于LIBS全谱和某些元素(非金属元素和金属元素)特征光谱的SVM回归模型。利用训练集光谱数据,结合K-CV法得到热值SVM回归模型的最优参数C和g的值,建立基于SVM最优参数的煤热值定量分析模型。然后将测试集的光谱数据作为输入量用于测试所建立模型的可靠性,得到分别采用全谱、非金属元素特征光谱、非金属与金属元素特征谱相结合的热值定量分析模型,其决定系数R^2均达到0.99以上,均方误差分别为0.12,0.17和0.06(MJ·kg^-1)^2,预测平均相对偏差分别为1.2%,1.23%和0.69%。结果表明:基于K-CV参数优化SVM回归方法可用于LIBS技术实现燃煤热值的定量分析,且可得到较高的分析精确度和准确度;同时通过对比选用不同的光谱特征的定量分析模型可知,采用非金属与金属元素的特征光谱所建立的基于K-CV参数优化SVM的热值定量模型,能够有效提高LIBS应用于快速检测煤热值的精度和准确度,实现煤热值的准确预测。

环境水平X射线辐射质的建立及监测仪表校准方法研究

随着辐射环境监测网络的建立和运行,辐射环境自动监测是保障核与辐射安全监管工作的一项重要手段。为了确保环境监测剂量仪表在低剂量率时的准确测量,需要对其进行量值溯源和刻度。建立了低空气比释动能率系列的辐射质,利用环境级标准电离室进行辐射场的测量,其剂量率在25 μGy/h左右,对3种环境监测的探测器进行了校准,得到其能量响应曲线,比较了不同测量仪器的性能差别,为极低剂量率条件下的测量提供了依据。

能X射线辐射装置的设计与单色性研究

通过晶体布拉格衍射产生单能X射线,具备能量连续可调的优点,是X射线探测器标定的首选方案。为了建立0.5~30keV单能X射线辐射装置,开展了晶体单色器和光栅单色器的衍射研究,调节不同的布拉格角度时要求出射的单能X射线光束的位置保持不变,以准确地进行探测效率标定。建立的单能X射线标定装置由X射线机、衍射晶体、同步旋转装置构成,覆盖能量范围5~30keV。根据放射源对硅漂移探测器标定实验的结果得到其能量分辨与能量关系式,结合对单能X射线源测量结果计算出其单色性,根据实验条件推算了单能X射线源的能量展宽。计算结果显示,单能X射线源本身的单色性非常好,其能量展宽主要是由入射角度造成的。

球形石墨空腔电离室壁修正因子模拟计算

采用蒙特卡罗方法对球形石墨空腔电离室壁修正因子K_(wall)进行模拟计算,开展光子能量、壁厚、石墨密度对K_(wall)的影响研究。计算结果显示对同一体积空腔电离室,K_(wall)随着能量的变化而发生变化,在低能区域K_(wall)值急剧减小; K_(wall)随壁厚增加近线性增加;同时,在模拟计算不确定度大于0. 2%时,石墨材料的密度对于K_(wall)的影响可以忽略。这些结果表明,对于石墨空腔电离室壁修正因子高精度的计算,需要考虑光子能量、壁厚以及石墨密度的影响。

常泰长江大桥0号墩横梁托架设计与计算分析

高塔横梁的浇筑是索塔施工的关键环节。为方便常泰长江大桥0号墩横梁施工,根据三角钢托架的受力特点,设计了一种上层锚固点采用精轧螺纹钢对拉,下层锚固点采用埋设牛腿及型钢对撑的三角钢托架,运用有限元软件对该三角钢托架进行建模计算,并总结了该托架的优点及主要施工工序。结果表明,该托架各构件的强度、刚度和稳定性均满足规范和设计要求。与其他形式的三角托架相比,该三角托架具有承载能力高、刚度大、整体性较好,可有效避免三角托架上层锚固点处墩身混凝土容易拉裂的问题等优点。

g因子的蒙特卡罗模拟计算

在电离辐射空气比释动能基准量值复现过程中,g因子作为关键组成部分之一,参与量值复现和不确定度计算,其量值的确定需要通过光子的质能传输系数和质能吸收系数计算得到。采用不同的软件,在不同参数设置条件下模拟计算并对结果进行比较。结果显示采用EGSnrc计算结果更为合理,而且对于低能光子来说,尽管g因子相对较小,但在不同的参数设置条件下所得到的数值差异较大。因此在涉及到低能光子的质能传输系数和质能吸收系数的计算和使用过程中,需对有关的相互作用的物理机制予以重视。

不同含水量尾砂的光谱特征与遥感模型

我国尾矿库数量众多,分布广泛,在低含水量条件下,风力作用引起的尾砂扬尘会对周边环境造成污染。而尾矿库表面积大,含水量变化快,传统的含水量监测方法效率低、安全性差、成本高,难以实现尾矿库含水量的大面积、实时、快速的监测。目前,基于光谱特征的遥感模型虽可以较为准确地预测土壤含水量,但矿区尾砂与常规土壤在成分上存在差异性,使得土壤含水量的光谱预测遥感模型可能无法适用于尾矿库含水量的预测。为此,选择辽宁省风水沟尾矿库作为研究区,采集尾砂配置成不同含水量的样品,测试其可见光-近红外光谱,分析不同含水量样品的光谱特征以及含水量与光谱特征之间的关系,建立针对尾砂的含水量遥感预测模型,并应用于辽宁省风水沟尾矿库表面含水量的预测。结果表明:(1)含水量对尾砂的光谱特征有显著影响,二者存在高度的相关性,光谱反射率随含水量增加而下降,且波长越长,含水量对光谱的影响越显著;(2)构建了基于尾砂光谱特征的含水量遥感预测模型,选择Landsat8-OLI传感器的B6和B7波段,定义了比值指数(RTI)、归一化差异指数(NDTI)和差值指数(DTI)3种尾砂光谱指数,并将这3种指数作为输入自变量,使用随机森林方法进行训练以及含水量的建模预测,并与B7波段建立的对数反射率预测模型进行比较。结果表明,光谱指数+随机森林的预测模型效果优于基于B7波段建立的对数反射率模型。(3)使用光谱指数+随机森林的预测模型,通过Landsat8-OLI数据对实地尾矿库提取了含水量的空间分布图,结果表明模型预测的含水量与实测结果之间的决定系数R2达0.798,均方根误差RMSE为0.077,相对分析误差RPD为1.970,平均相对精度ARE为20.1%,在现有技术条件下,达到了较好的预测效果。该研究为变质型铁矿尾矿库含水量的预测提供一种大面积、实时、快速的实用方法。

国内数字治理研究进展与未来展望

数字治理是数字化技术与治理理论的融合,其具有提供智能化公共服务、推动公民互动参与、实现政府治理创新的作用。通过对国内近十四年数字治理期刊论文的文本分析发现,我国数字治理理论研究在指导实践发展方面取得了一定的成果,但研究结果表明,我国数字治理研究方法和对象单一、研究内容趋同。推动数字治理的实证理论研究、公民的互动参与、基层数字治理的研究将成为未来数字治理研究的重要内容。数字治理目标达成的过程中"数字"与"治理"如何平衡、人工智能时代数字治理中政府角色如何定位等问题值得我们进一步研究与思考。

西安市小学生膳食结构及营养状况分析

目的了解西安市小学生的营养状况和膳食结构,为调整学生合理膳食、制定科学有效的干预措施提供依据。方法采取整群抽样的方法,于2017年9月至10月抽取在西安市城区(雁塔区、莲湖区、新城区、碑林区、未央区和长安区)就读的小学高年级学生(9~11岁),共计723名。测量身高、体重,采用体质指数(BMI)评价学生的健康状况,并调研学生的饮食习惯及就餐地点等,分析其膳食结构,评价各营养素摄入情况。结果学生体重正常率为77.0%,体重偏低率为9.1%,超重及肥胖率为13.8%;男生体重偏低率明显低于女生,差异有统计学意义(χ~2=7.377,P<0.05),而体重正常率、超重及肥胖率均高于女生,但差异无统计学意义(χ~2值分别为0.244、2.771,均P>0.05)。在学校食堂、小饭桌或家庭饭桌就餐的学生营养状况并无显著差异(χ~2=0.197,P>0.05)。学生膳食结构中,水产类、水果类和豆制品所占比例偏低,达到推荐摄入量的人数分别占30.0%、18.5%、9.1%;三大营养素中脂肪和蛋白质的摄入量比较充足,碳水化合物的摄入量占比稍显不足,平均男生摄入量为262.0g/d、女生为221.9g/d;维生素A、维生素B2、钙、锌等营养素的摄入量均存在不足,低于推荐摄入量。学生总能量摄入量基本满足要求,但脂肪供能比偏高,男生达到35.0%,女生35.9%。结论小学生营养状况整体较好,但膳食结构不够合理。需要加强营养教育,改善学生饮食习惯,提高营养水平;同时家庭和学校食堂应供应品种丰富均衡的餐食。

用于环境辐射监测的高气压电离室性能研究

辐射环境监测是保证辐射安全,保障公众健康的重要组成部分。通常使用高气压电离室进行辐射环境监测,选取了国内核仪器市场上最常见的5种高气压电离室进行了系统的实验研究。针对其有效量程、相对固有误差、能量响应、过载特性、高低温响应和振动响应等特性指标进行了实验。研究结果显示实验选取的5种高气压电离室都能够满足辐射监测的需求,研究结果可为核仪器开发单位提供参考。

观测角度对岩石热红外光谱解混影响的实验研究

岩石定量遥感是矿产资源探测与地质环境监测的主要手段,光谱解混是岩矿定量遥感的重要方法。在实际应用中,由于卫星对地观测受地形起伏的影响,观测具有一定的角度,导致所测发射率光谱产生变异。但在目前的研究中,解混所采用的矿物端元光谱,是在实验室垂直试样表面观测得到的,忽略了观测角度对发射率光谱的影响,降低了光谱解混精度。因此,有必要将观测角度作为影响岩石光谱解混的因素,研究其对光谱解混精度的影响。首先,将常见的石英、正长石和斜长石矿物表面制作成一般粗糙度,并设计0°~77°共9个观测角度实测发射率光谱,分析观测角度对矿物热红外光谱特征的影响。其次,利用观测角度13°~77°的矿物端元,构建相应角度虚拟岩石光谱,并用0°的矿物端元光谱解混9个观测角度的岩石光谱,分析观测角度对岩石热红外光谱解混的影响。结果表明:(1)在0°~20°范围,观测角度对光谱影响较弱,从30°开始,影响显著。基本规律是:随着角度的增加,光谱吸收深度增加,但各波段处的情况不尽相同。CF特征在观测角度大于50°之后向短波方向移动明显;RF特征处的吸收谷在观测角度大于20°之后显著加深,且谷底位置向短波方向移动;TF特征在观测角度大于40°之后发射率显著降低。表明观测角度的变化,会引起光谱特征的明显变化。(2)在0°~20°范围内,观测角度对光谱解混影响不明显,解混误差小于5%;当观测角度大于20°时,观测角度对光谱解混有显著影响,30°~77°解混误差均大于5%,平均解混误差达到17.2%,解混精度较低。这表明,在基于光谱解混方法进行岩石矿物组分定量反演时,需要考虑观测角度的影响,这对于提高反演精度、准确确定岩石类型具有重要意义。

双重血浆分子吸附系统模式人工肝治疗对血小板的影响

目的:比较双重血浆分子吸附系统(double plasma molecular absorb system,DPMAS)模式和传统血浆置换(plasma exchange,PE)模式人工肝治疗对患者血小板的影响,评价重组人血小板生成素(recombinant human thrombopoietin,rhTPO)对此类血小板下降的临床疗效。方法:选择2018年1月—2020年11月入住广州医科大学附属第五医院的15例DPMAS模式人工肝患者,纳入DPMAS组,另选择同期、年龄匹配(±5岁)广州医科大学附属第五医院接受PE的患者15例纳入PE组,对两组患者进行回顾性分析。比较两组患者人工肝治疗前后的临床症状(如乏力、黄疸、少尿、水肿等)是否改善,并比较两组患者治疗前后的血常规(特别是血小板)、凝血功能等指标,记录患者治疗期间重组人血小板生成素的使用情况以及血小板的输注量。结果:DPMAS组患者临床症状改善率为86.67%,高于PE组,但差异无统计学意义(P>0.05),两组患者90 d内转归情况相比,差异无统计学意义(P>0.05),治疗后两组白细胞、血红蛋白相比差异无统计学意义(P>0.05),但DPMAS组患者治疗后血小板水平明显低于治疗前(P<0.05),且显著低于治疗后PE组(P<0.05)。治疗后PE组患者的国际标准化比值得到明显改善(P<0.05),但DPMAS组患者国际标准化比值水平变化组间差异无统计学意义(P>0.05)。DPMAS组使用重组人血小板生成素平均约(8.2±3.1)支,住院期间输注血小板(1.5±0.3)IU,DMPAS组患者输注重组人血小板生成素后血小板明显上升。结论:与PE模式相比,DPMAS人工肝模式可降低患者血小板水平,应用重组人血小板生成素可刺激患者血小板再生,提高血小板水平,从而降低因血小板低下而发生的出血风险。