基于枯草指数的冬季草畜平衡动态评估方法

冬春季牧草在自然枯黄衰减与牲畜不断采食的双重压力下,地上生物量持续消耗减少,使这一时期成为生态破坏与畜牧业灾害的高发与重发期。因此,本研究利用若尔盖地区Landsat卫星影像,基于枯草植被指数(Dead grass vegetation index,DGVI),建立了冬季牧草生物量的最优估算模型,该模型的验证R 2达到0.7911,并在此基础上,提出了一种针对冬季枯草的草畜平衡时空动态监测与评估方法,计算了若尔盖地区的冬季不同月份草地牧草存量及其超载状况。该区域超载率在冬季前期的11月—次年1月迅速增加,次年1月—2月,大部地区达到超载状态保持基本稳定。基于DGVI的冬季草畜平衡动态估算方法,具有比利用绿色植被指数估算的冬季草畜平衡更高的准确性和更强的应用能力,研究成果可为冬季枯草期草畜平衡时空动态监测与评估提供一种可行的应用技术与新思路。

Ultrasound-assisted Enzymatic Extraction of SDF on Passion Fruit Seeds

Ultrasound-assisted enzymatic extraction of soluble dietary fiber(SDF) from passion fruit seeds was carried out in order to shorten the extraction time and increase the yield of SDF. The effects of cellulase concentration, ultrasonic power, extraction temperature, solid-liquid ratio and water bath time on the SDF yield of passion fruit were studied by single factor analysis. And the orthogonal experiment was designed to optimize the extraction conditions. The results showed that the optimum conditions for the extraction of SDF from passion fruit by ultrasoundassisted enzymatic method were cellulase concentration 1.5%, ultrasonic power 120 W, solid-liquid ratio(g/mL) 1 ∶ 15, extraction temperature 55 ℃, and water bath time 160 min. The SDF extraction rate was determined to be 5.12%.

“化学实验教学研究”课程的改革探索与实践

重庆师范大学化学学院坚持“以本为本”,针对当前“化学实验教学研究”课程教学存在的问题,开展了教学改革实践探索。改革的总体思路是瞄准“一夯实两提升”,即夯实师范生实验操作技能、提升师范生实验教学能力和实验创新能力的课程目标,构建以“七项训练任务”为核心的课程教学改革内容。采取了包括基于板块任务法开展教学设计训练、基于模型认知开展展示讲解训练、基于模拟授课开展实验探究指导训练、基于素养表现开展实验教学评价训练、基于创新视角开展实验创新能力训练和基于专业发展开展实验反思能力训练等策略的课堂教学改革,成效显著。师范生的各项能力得到不同程度的发展。