国家公园官方投射形象与游客感知形象对比研究——以武夷山国家公园为例

国家公园作为我国生态文明成就体现的重要场域之一,促进其投射与感知形象的契合是提高国民认同度的关键点。本研究以武夷山国家公园为例,收集武夷山国家公园官方宣传文本与携程旅行网站游客评论文本,基于旅游凝视理论,利用隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型方法,对武夷山国家公园官方投射形象与游客感知形象进行对比分析。结果表明:(1)网络语境下国家公园形象可归纳为自然资源、文化资源、旅游体验、设施服务、价值地位5个维度;(2)“投射—感知”形象的核心高频词重合率仅为1/3,官方宣传内容的广泛性与游客感知体验的具体性有较大差别;(3)分维比较显示,自然资源维度的“投射—感知”形象契合度高,其他维度均存在错位现象。在此基础上,本研究运用二维象限法,构建了国家公园形象的维持区域、优势区域和改进区域,并针对各区域特点提出了基于国家公园管理组织主导的策略建议。

城市工业遗产的保护利用探析——以武汉市为例

工业遗产是城市历史文化底蕴的重要体现,有效的保护利用方式对实现工业遗产建筑生命周期的延续,以及促进城市的发展都具有重要意义。当前武汉的工业遗产资源较为丰富,随着时代的发展,其空间变迁主要向现代住宅、博物馆、文化创意园区等方面转型。针对当前文化产业大繁荣大发展的背景,工业遗产的保护利用可从挖掘和弘扬历史文化底蕴、深度融合特色工业元素、注重"人"的空间主体地位等方面采取策略,推动城市工业遗产与文化创意产业的协同发展。

考虑截齿损耗的多传感信息融合煤岩界面感知识别

为了实现采煤机开采过程中煤岩界面的精准识别,提出一种基于多传感信息融合的煤岩界面感知识别方法。考虑截齿损耗对采煤机截割特征信号的影响,测试采煤机截齿处于新齿、轻微磨损、一般磨损以及严重磨损4种状态下,截割不同比例煤岩过程中的振动信号、电流信号、声发射信号以及红外闪温信号,建立截齿不同磨损程度下的多截割信号特征样本库。根据相邻截煤比各截割特征信号的模糊特征,以最小模糊熵为优化目标,采用自适应权重粒子群算法优化求解各截割特征信号的隶属度函数。构建基于D-S理论的"与"决策准则,实现对煤岩界面的精准识别。通过分析截煤比识别结果信度值的分布特征及趋向性,确定截煤比识别结果在不同截煤比的信度值与实际煤岩比例的匹配关系,利用识别结果的信度值对煤岩轨迹进行进一步的优化。根据实验结果可以得到:(1)截齿磨损程度对煤岩各截割特征信号的变化影响显著,截齿不同磨损程度下各截割特征信号的最优隶属度函数呈现动态变化;(2)煤岩界面轨迹的识别结果逼近具有最大信度的截煤比,且对于次大信度截煤比具有一定程度的趋向性;(3)基于单一优化隶属度函数进行隶属度求解及融合识别,煤岩界面识别精度随着截齿损耗的加剧大幅度下降,最大下降幅度达到43.04%;(4)考虑截齿损耗的多传感信息融合识别模型克服了截齿损耗对信号的误差影响,对煤岩界面具有更高的识别精度,识别误差浮动在1.54%范围内。

特许经营:一种生态旅游高质量发展的商业模式

特许经营,是商业活动中通过约束性双边关系的缔结,以达到节约交易成本、提高资源配置效率的一种经营模式。随着我国生态文明建设的深入推进,积极践行"绿水青山就是金山银山"发展理念,生态旅游作为一种生态产品价值实现方式势必将迎来新的发展机遇。如何通过市场化手段,提高生态旅游产品供给质量,切实建立更有效的人与自然联结,是事关生态文明建设质量的重要话题。

数字经济背景下会议目的地竞争力评价——以中国西南4城市为例

数字经济浪潮下,各行各业均正经历数字化转型,但有关会议目的地竞争力评估的研究中鲜有考虑城市数字化发展的影响。从会议设施、配套设施、相关设施、营商环境、气候环境、旅游休闲娱乐资源6个维度建立会议目的地竞争力评估模型,采取序关系分析与熵值法结合的评价方法对成都、重庆、昆明、贵阳4个西南代表性城市进行了对比分析。研究发现成都在四个样本城市中竞争力排名第一,城市的配套设施、会议设施、相关设施为会议目的地竞争力排名前三的影响因素。提升会议目的地竞争力的路径有三:一是完善城市如人力资源等会议配套设施;二是会议基础场馆建设必不可少;三是在有会议基础和配套设施的基础上加强城市间合作、加快城市数字化建设。

多参数耦合优化煤岩界面主动红外感知识别

为实现煤岩界面的预先感知与精准识别,在开采前为采煤机提供精准的截割轨迹,提出一种基于多影响因素耦合优化的煤岩界面主动红外感知识别方法。考虑光照时间、光照距离和光照强度多因素耦合作用对煤岩界面识别精度的影响,通过测试、采集各影响因素不同参数工况下煤岩试件的主动激励红外图像信息,利用正交实验方法确定实现煤岩界面高精度识别的多因素参数的最优组合。结合迭代优化方法在最优组合附近搜索各影响因素的最优参数,克服局部参数最优的问题,实现煤岩界面的高精度识别。由实验结果可知,该方法能够实现煤岩界面的快速、精准识别,最低识别精度达到97.96%以上,具有非常好的普适性,为实现井下智能化、无人化采煤提供了一种有效的技术手段。

MnO_(2)纳米酶制备及一锅法检测葡萄糖

糖尿病患者通过控制血糖水平可明显的降低高血糖并发症的发生。目前经典利用两种天然酶比色两步检测法,操作过程复杂和繁琐,而且天然酶存在稳定性差、易变性、成本高等不足。本文以牛血清白蛋白为模板,合成具有良好串联纳米酶(类葡萄糖氧化酶和类过氧化物酶)活性的MnO_(2)纳米片。同时构建基于MnO_(2)纳米酶串联催化比色传感平台用于一步法检测葡萄糖的新技术。发展一种低成本、简单快速、准确稳定对葡萄糖的检测的新技术。

国家质量基础设施对出口产品质量的效能评估研究

随着全球贸易的快速增长,各国企业对于产品和服务的精确计量和可靠标准的需求日益增加。本文从系统性和协调性的角度出发,通过建立三阶段分析框架,对质量基础设施在促进出口产品质量提升中的效能进行评估。首先,构建了基于质量基础设施基础组成要素的评价指标体系,通过因子分析法评估质量基础设施系统的发展水平;接着,基于灰色协调度评价模型计算质量基础设施系统的内部协调度;最后,使用灰色关联分析法探讨了质量基础设施系统及其协调度与出口产品质量之间的相关性。选取2009-2019年中国质量基础设施系统的指标数据和出口数据为样本进行实证分析。结果表明,质量基础设施系统可以根据其特征划分为“规模与结构子系统”和“标准子系统”,其发展水平及其协调程度与出口产品质量的提升密切相关。厘清质量基础设施与出口产品质量之间的经济联系,有助于提高政府和企业对建设、使用质量基础设施对于竞争优势重要性的认识。

Residual Chart with Hidden Markov Model to Monitoring the Auto-Correlated Processes

Autocorrelations exist in real production extensively, and special statistical tools are needed for process monitoring. Residual charts based on autoregressive integrated moving average(ARIMA) models are typically used. However, ARIMA models need a quite amount of experience, which sometimes causes inconveniences in the implementation. With a good performance under less experience or even none, hidden Markov models(HMMs)were proposed. Since ARIMA models have many different performances in positive and negative autocorrelations,it is interesting and essential to study how HMMs affect the performances of residual charts in opposite autocorrelations, which has not been studied yet. Therefore, we extend HMMs to negatively auto-correlated observations.The cross-validation method is used to select the relatively optimal state number. The experiment results show that HMMs are more stable than Auto-Regressive of order one(AR(1) models) in both cases of positive and negative autocorrelations. For detecting abnormalities, the performance of HMMs approach is much better than AR(1) models under positive autocorrelations while under negative autocorrelations both methods have similar performances.